首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

腾讯图人脸识别

是腾讯云提供的一项人脸识别技术服务。人脸识别是一种基于人脸图像或视频进行身份验证和识别的技术,通过分析人脸的特征和属性,实现对个体身份的判断和识别。

腾讯图人脸识别具有以下特点和优势:

  1. 准确性高:腾讯图人脸识别采用了先进的深度学习算法,能够在复杂的环境下准确地识别人脸,具备较高的识别准确率。
  2. 多场景适用:腾讯图人脸识别支持在不同场景下的人脸识别,包括人脸验证、人脸搜索、人脸比对等功能,适用于人脸门禁、人脸支付、人脸签到等多种应用场景。
  3. 安全可靠:腾讯图人脸识别采用了多重安全防护措施,包括活体检测、防翻拍攻击、防PS攻击等,确保识别结果的安全可靠性。
  4. 灵活易用:腾讯图人脸识别提供了简单易用的API接口和SDK,开发者可以快速集成到自己的应用中,实现人脸识别功能。

腾讯云提供的相关产品是腾讯云人脸识别(Face Recognition),您可以通过以下链接了解更多信息:

https://cloud.tencent.com/product/fr

腾讯云人脸识别可以广泛应用于以下场景:

  1. 人脸门禁:通过人脸识别技术实现门禁系统,提高安全性和便利性。
  2. 人脸支付:通过人脸识别技术实现支付验证,提供更加便捷的支付方式。
  3. 人脸签到:通过人脸识别技术实现签到功能,替代传统的签到方式,提高效率和准确性。
  4. 人脸搜索:通过人脸识别技术实现人脸图像的搜索和匹配,用于人脸库的管理和人脸信息的查询。

腾讯云人脸识别技术在各个行业都有广泛的应用,包括金融、零售、教育、安防等领域。通过腾讯云人脸识别,企业和开发者可以快速实现人脸识别功能,提升用户体验和业务效率。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

更可信的人脸识别腾讯TFace正式开源!

继神经网络推理框架 ncnn、TNN,动作检测算法 DBG,通用目标检测算法 OSD,人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后,腾讯实验室又有一项人脸识别算法研究项目...TFace开源地址: https://github.com/Tencent/TFace 01 项目背景 TFace是由腾讯实验室研发的人脸识别算法研究项目,其中TFace中的T意为“trusty”,...随着人脸识别技术的大规模应用,进入“看脸时代”的同时,人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念,TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向:精准、公平、可解释以及隐私。...经过多年的行业实战经验,优在每个方向都积累了大量硬核技术,其中很多提炼后作为学术成果发表在相关顶级CV会议中。...,QQ中的身份识别需求,对外则通过腾讯云服务的形式,提供了ToC、ToB的相关能力,典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身、刷脸支付等。

2.3K51

腾讯刷新人脸识别新高度

AI科技评论消息,在国际权威人脸识别数据库LFW上,腾讯实验室在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中提交的最新成绩为99.80%,再次刷新了人脸识别的准确率世界纪录...LFW是麻省大学计算机视觉实验室维护的一套公开数据库,是目前评价人脸识别性能的试金石之一。 根据腾讯实验室的介绍,训练数据来自于他们自发搜集的名人数据库,包含了2万个身份,涉及200万张人脸图像。...通过借助多机多卡的Tensorflow集群训练平台,优实验室集成了三个深度分别为360、540、720层的类似Inception-resnet结构的深度网络,并将最后全连接层的输出作为特征输出。

1.2K70
  • 掌握生物识别技术:腾讯云神人脸识别全揭秘 Face Recognition By Yangbuyi

    前言公司最近要搭建一个小程序打卡签到功能需要使用人脸识别进行打卡那么经过调研选择了腾讯云神人脸识别系统来进行整合业务,刚刚好给大家分享一下本篇文章即可复制到工程当中直接使用哦~图片本次项目使用技术栈后端...: SpringBoot3.1.x、Mysql8.0、MybatisPlus小程序: Uniapp、Vue3项目案例图片注: 小程序脚手架前往仓库拉取即可介绍腾讯云神·人脸识别(Face Recognition...)基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。...图片存储于腾讯云的Url可保障更高下载速度和稳定性,建议图片存储于腾讯云。 非腾讯云存储的Url速度和稳定性可能受一定影响。 若图片中包含多张人脸,只选取其中人脸面积最大的人脸。...我们已经初步的认识了这三个api接口的参数那么开始实战操作吧腾讯云神先进行在线的操作进入腾讯云控制台搜索人脸识别功能图片人员管理 -> 新增人员人员库ID 很重要嗷 后续需要此id来查找是哪个人员库当中的图片点击

    928241

    腾讯云— 人脸识别应用实践

    为什么这个章节,一上来先谈计费,因为通过计费,我们可以更直接的认清楚“人脸识别” 的核心功能,同时也是需要强调,“人脸识别”产品的报价还是需要从客户应用场景出发,才能给出更合理的报价;(如下示例;腾讯人脸识别后付费计价概述...人脸比对&人脸验证: (腾讯云产品特点) 在腾讯云存在这样一个产品特殊点,所以做特殊的说明,就是在1:1人脸识别场景下,是有两个服务的,一个是人脸比对,一个是人脸验证。...“此人” 是否是“人员库”中的某个人,这个功能是和腾讯人脸识别下“人员库”接口打通的。...以上是人脸识别中常用的产品功能,以及就腾讯云产品做了相关介绍。往往在一个应用场景架构中,是多个人脸识别能力的集合,在计费报价上也是依托实际架构中用到的服务进行评估。...例如我们看如下流程腾讯云基础版人脸核身): 提取架构特点: 1: 实名信息验证(身份证OCR) 2: 活体检测 3: 人脸对比(与公安权威库对接) 整个过程是建立在核验是“真人”和“正确的人” 完成的过程

    6.3K10

    开源公告|更可信的人脸识别腾讯TFace正式开源!

    继神经网络推理框架 ncnn、TNN,动作检测算法 DBG,通用目标检测算法 OSD,人脸检测算法 DSFD、人脸属性算法 FAN等众多优秀的框架、算法开源后,腾讯实验室又有一项人脸识别算法研究项目...TFace开源地址: https://github.com/Tencent/TFace 项目背景 TFace是由腾讯实验室研发的人脸识别算法研究项目,其中TFace中的T意为“trusty”,表达了团队在可信人脸识别技术方向上的愿景...人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后,裁剪出主要的人脸区域,并经过预处理后馈入后端的识别算法。...随着人脸识别技术的大规模应用,进入“看脸时代”的同时,人脸识别也正在一步步向着“可信”发展。 基于可信人脸识别的理念,TFace重点关注人脸识别领域的四个研究方向:精准、公平、可解释以及隐私。...目前,TFace项目中的算法能力已应用在内外多个业务中,对内广泛支撑了腾讯内部如微信,QQ中的身份识别需求,对外则通过腾讯云服务的形式,提供了ToC、ToB的相关能力,典型应用案例如跨年龄寻人、人脸核身

    1.5K30

    腾讯团队再创佳绩,刷新人脸识别世界纪录

    近日,在国际权威人脸识别数据库LFW上,腾讯团队提交了在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中的最新成绩,99.65%。...立足于在人脸分析领域内的多年深耕与积累,腾讯团队基于海量训练数据及深度学习技术,在数据采集、模型优化、训练、组合表达等环节不断积累与探索,最终产出了具备高精度识别能力的人脸深度特征表达模型Deep_UFACE...如在深度学习为主导的图像识别领域,优借助于大规模深度神经网络的训练,今年4月份在Pascal Voc 2012上刷新了纪录,此项技术当前也在逐步推广到公司内外的业务中,如腾讯云。...优团队是腾讯旗下专门研究机器学习,智能识别的团队,该团队在近期推出了腾讯开放平台,将人脸识别技术免费开放供开发者使用。...更多开放策略可关注腾讯开放平台(http://open.youtu.qq.com)。

    1.3K60

    腾讯开发出新算法,能精准识别戴着口罩的人脸

    这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。 策划&撰写:伶轩 即便是戴着口罩,AI也能精准进行人脸识别了。...近日,腾讯自研了一套口罩佩戴识别专用AI算法,即便戴着口罩也能精确进行人脸识别,准确率高达99.5%。除此之外,腾讯官方介绍还称,这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。...具体来看,腾讯的这套AI算法可以识别5种佩戴口罩方式的人脸,分别是未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部和正确佩戴口罩。...算法通过优人脸质量模型,先对要识别人脸进行口罩遮挡判断,再对口罩遮挡区域进行信息提取,判断准确率目前已达99.5%以上。 ?...与此同时,腾讯还表示,所有为政府部门、医疗机构等开发疫情服务,以及提供远程办公、教学等服务的开发者和服务商,都可以免费或以一定优惠额度享受该AI算法服务。 ? ?

    76710

    ECCV 2020 | 腾讯8篇论文入选,涵盖目标跟踪、行人重识别人脸识别等领域

    来源:腾讯 近日,计算机视觉方向的三大国际顶级会议之一的ECCV 2020公布论文获奖结果。本次ECCV 2020有效投稿5025篇,最终被接受发表论文1361篇,录取率为27%,较上届有所下降。...在竞争越来越激烈的情况下,本次ECCV 腾讯实验室共入选8篇论文,涵盖目标跟踪、行人重识别人脸识别、人体姿态估计、动作识别、物体检测等热门及前沿领域,再次展示了腾讯在计算机视觉领域的科研及创新实力...以下为部分腾讯入选ECCV 2020的论文: 01 链式跟踪器:基于目标对回归的端到端联合检测跟踪算法 Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression...为了提升人脸识别模型在困难样本上的性能,我们提出了一种基于分布蒸馏的损失函数。...,以防御照片、面具、屏幕翻拍等多种方式的攻击,保证人脸识别安全。

    1.5K10

    Android人脸识别识别人脸特征

    本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征,从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致(甚至代码基本都是相同的),Age 引擎用于识别年龄,Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单,官方提供了很好的封装供我们使用,我们来看看流程。...流程是这样的 提取图片中的人脸 → 与我们已经注册过得特征集合进行特征匹配 → 匹配程度最高的作为最终识别结果 这一过程是放在一个子线程中运行的,代码如下: //人脸识别线程 class FRAbsLoop

    18.9K30

    人脸图像识别(python人脸识别技术)

    python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是,你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据,人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...face_image,cv2.COLOR_BGR2RGB) # 展示图像 cv2.imshow("output",face_image_rgb) #防止闪退 cv2.waitKey(0) 我随便找了一张,...给大家简单演示下这个过程 我们来看实现结果 我们看到结果是这两个人不是同一张脸,当然,这张可能比较容易辨别。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别

    15.3K60

    腾讯(优)新技术的人脸检测

    【导读】分享的文章,其提出了一种新的人脸检测网络,解决了人脸检测的三个关键方面,包括更好的特征学习、渐进的损失设计和基于锚的数据增强。...由于这些技术都与双流设计有关,所以将提出的网络命名为双镜头人脸检测器(DSFD)。对流行的基准,WIDER FACE和FDDB进行了广泛实验,证明了DSFD优于现有技术的人脸检测器的优越性。 ?...注意,训练图像的输入尺寸为640,这意味着从最低层到最高层的特征大小为160到5。...然后对上面的特征进行抽样,用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分,然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?...不同尺度人脸的数目分布 ? 新技术的可视化结果

    1.1K20

    腾讯人脸识别接口常见问题解析——人脸搜索相关

    【用户问题】:希望在使用人脸库结合人脸搜索的时候能返回图片。 【答】: 很抱歉暂时不能啊! 但是,我们还是希望能实现用户桑迪的想法的啊,所以我尝试给出如下两个解决办法。...如果认真通读了人脸搜索的相关文档 https://cloud.tencent.com/document/product/867/32798 你一定会发现,还是没看出来怎么办,对,我也没看出来怎么解决。...image.png 不过,熟悉下文档总是好的嘛(因为我们的文档也不定期更新哦)o( ̄▽ ̄)o 好消息要说一下,如果您只是想可视化人脸搜索的历史操作,您可以移步人脸搜索控制台: image.png 腾讯云于...2019年8月1 号新增了人脸搜索的可视化操作界面。...比如,人脸相似搜索,还可以多张脸一起搜索,最多支持到10张,能最多搜出来100张哦。 image.png 下回再见!! 这插图怎么变小啊,太大了8.

    8.5K180

    腾讯开源人脸识别底层技术:一款深度学习推理框架TNN

    新智元报道 来源:GitHub 编辑:永上 【新智元导读】6月10日,腾讯实验室开源了一款深度学习推理框架TNN,高效解锁计算机视觉算法。...目前TNN已经在手机QQ、微视、P等应用中落地。...这次腾讯开源TNN,也是希望其推理框架能够进一步完善,共同为AI构建一个开放共进的生态环境,同时保持不断的迭代更新。...腾讯已在GitHub上开源的TNN,可以通过下面的网址进入 https://github.com/Tencent/TNN 计算优化,算力强 TNN对主流平台的适应性强,对CPU: ARMv7, ARMv8...腾讯不断对优质项目持续开源,促进构建友好开发者生态,为中国企业的科技力量添砖加瓦。 参考链接: https://github.com/Tencent/TNN

    1.6K20
    领券