日前，国内云服务商腾讯云宣布推出FPGA云服务器，引起了业界一阵热议，这是继国外亚马逊以及微软等企业在数据中心做出部署FPGA的尝试之后，国内首个FPGA云服务器。短短一年的时间，国内外主流云服务企业
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
8月3日，在新加坡举行的2017开源硬件与全可编程技术论坛（OpenHW 2017）大会上，腾讯云携手合作伙伴依元素科技，与国家级实验教学示范中心东南大学电工电子实验中心合作，将“FPGA云+教育+科研”的创新模式首次成功在高等院校落地。 这次行业大会有来自海内外的著名高校教授和名师以及业界知名公司代表出席，会上腾讯云资深工程师李嘉昕上作“Enable the Cloud for FPGA Teaching and Research” 专题报告，就传统教育存在问题和云模式带来的革新进行深入阐述，重点介绍腾讯
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。
为了进一步加速云计算的创新发展、建立云计算信任体系、规范云计算行业、促进市场发展、提升产业技术和服务水平，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于2018年8月14日－8月15日在北京国际会议中心召开。
本文介绍了 FPGA 在深度学习领域的应用，包括基于 FPGA 的硬件加速、基于 FPGA 的数据中心、基于 FPGA 的边缘计算以及基于 FPGA 的智能视频分析。同时，文章还介绍了腾讯云 FPGA 云服务，该服务可帮助用户快速部署 FPGA 加速，提高应用程序性能，降低成本。
本文转载自 腾讯架构师 FPGA、FPL、FCCM和FPT并称FPGA领域四大顶级会议。其中，FPGA会议是FPGA领域最重要的顶级会议，旨在展现与FPGA技术相关所有领域的最新进展，如基本逻辑电路和架构、计算机辅助设计、高层次综合、工具和模型、处理器和系统、测试方法、应用开发等。 2月25-27日，FPGA 2018依旧在美国加州的Monterey召开，今年是第26届。在本次会议中，共录用26篇long paper，6篇short paper，以及32篇poster。在提交论文的专题应用中，Deep L
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
本文介绍了基因测序技术的原理、应用和腾讯云在基因计算领域的解决方案，包括弹性计算、异构加速、算法优化等方面，旨在推动基因测序技术在医疗、农业、遗传等领域的广泛应用。
01 引言 8月3日，在新加坡举行的2017开源硬件与全可编程技术论坛（OpenHW 2017）大会上，腾讯“FPGA云+教学+科研”的创新模式首次成功在高等院校落地。这种革新的教育模式开始为许多高校教师和科研机构所熟知，那么它到底为教学和科研带来怎样的变革，接下来将娓娓道来。 02 传统教学和科研的疼点 传统FPGA教学和科研长期面临折旧快，开支大，采购流程长，技术落后和难以引起学生兴趣的问题。首先，一般对于每门电子实验课程，需要一次采购一批实验板，然后每个学生分配一块，然而在实验过程经常会出现损坏和折旧
大家等待已久的考试攻略来啦！
本文介绍了腾讯云与百迈客生物科技达成战略合作，并发布了生物基因解决方案，包括提供云计算、存储、人工智能等IT能力，帮助生物基因行业发展，同时通过腾讯云双螺旋PaaS平台，快速基于云计算开展科研工作，推动精准医疗落地，普惠社会。
作为云计算服务的重要组成部分，云服务器以其简单高效、安全可靠、弹性扩展的特性成为核心力量，构建了包括计算、网络、存储在内的综合服务平台。以腾讯云服务器为例，CVM不仅提供了镜像复制、快照备份等功能，还可以按实际使用计算费用。借此，用户可以在数分钟内获取并配置腾讯云服务器计算实例。值得一提的是，腾讯云服务器对于前沿的高性能计算也有较好的支持。今年初，腾讯云推出了高性能异构计算基础设施----FPGA云服务。
4月13日，Intel IDF 2016大会在深圳大中华喜来登酒店召开。IDF作为顶尖的科技峰会已经成为了中国主要的技术交流平台。此次大会延续以往—引领全球的信息技术实力，点燃了广大技术开发者和创业者的参会热情。
在刚过去的618购物节，某大型电商企业的订单量在几小时内激增至平时的几十倍。如果该企业的大数据计算引擎无法及时处理这些数据，订单处理、库存管理和客户服务将面临严重滞后，导致客户体验下降和销售机会流失，甚至损害品牌声誉。这一场景，展示了高性能大数据计算引擎对企业运营的重要性。
5月24日，2022网络开源技术生态峰会（线上）盛大开幕，本届大会由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院主办，SDNLAB社区承办。会上，腾讯边缘与物联网络技术总监陈炜先生，为大家带来《腾讯边缘互联网络技术演进与探索》主题演讲。 陈炜首先简单介绍了腾讯在消费和产业互联网的发展现状：微信目前月活达到了12亿以上，腾讯会议已有2亿以上的用户接入服务，腾讯云持续提供200款以上的产品服务。腾讯的TO C和TO B业务大部分都建立腾讯云基础设施上，当前腾讯云基础设施已经发
本文介绍了FPGA云在云计算2.0时代作为“芯”力量的重要性，主要内容包括FPGA云技术的基本定义、发展历程、市场前景、典型应用场景以及FPGA云技术的核心优势。同时，本文还探讨了FPGA云在云计算领域的应用前景，认为FPGA云技术将逐渐替代传统的ASIC云技术，并引领云计算行业进入一个全新的时代。
7月27日，“2021年可信云大会”在京召开。会上，中国信通院正式披露了首批高性能计算（HPC）云平台评估结果。腾讯云高性能计算平台 THPC 在基础资源能力、平台能力、应用能力、安全及运维能力的测试中以高水平通过评估，获得最高级证书！ 作为首批获得信通院高性能计算云平台先进级服务能力认证的一站式可扩展 HPC 服务器平台，腾讯云高性能计算平台 THPC 对腾讯云上的计算、存储、网络等产品资源进行聚集和池化，并整合 HPC 专用作业管理调度、集群管理等软件，向用户提供弹性灵活、性能卓越、自助化的
本文介绍了基于FPGA的通用CNN加速设计，可以大大缩短FPGA开发周期，支持业务深度学习算法快速迭代。通用CNN FPGA加速架构能够支持业务快速迭代持续演进中的深度学习模型，包括Googlenet/VGG/Resnet/ShuffleNet/MobileNet等经典模型以及新的模型变种。FPGA预测性能略强于Nvidia的GPU P4，但延时上有一个数量级的优化。在云端，2017年初，我们在腾讯云首发了国内第一台FPGA公有云服务器，我们将会逐步把基础AI加速能力推出到公有云上。AI异构加速的战场很大很精彩，为公司内及云上业务提供最优的解决方案是架平FPGA团队持续努力的方向。
由于虚拟机需要连接物理网络，宿主机的hypervisor为虚拟机创建了一个虚拟网卡，而在运行虚拟机的宿主机上也就需要运行一个虚拟交换机 (vswitch)与这个虚拟网卡进行连接。
前言 腾讯云CloudVPN服务从采购商用设备转为全栈自研以后，发展进入快车道，除先后推出路由型通道、主备通道、SHA2和DPD等VPN高级功能外，近期更是推出 了单通道单流支持3Gbps的高性能网关，以及方便客户进行员工账号统一管理的SSO和便于访问控制的用户组策略。其中，高性能特性一经推出就在短期内服务于多个行业头部客户，为客户排除拉专线难的困局。本文将围绕高性能及SSO这两大特性，详细介绍其应用场景、如何实现以及腾讯云VPN服务在自研过程中的一些方案和经验。 先行先试，基于VPN极速搭建客户混
SmartNIC 就是通过从 Host CPU 上 Offload（卸载）工作负载到网卡硬件，以此提高 Host CPU 的处理性能。其中的 “工作负载” 不仅仅是 Networking，还可以是 Storage、Security 等。
---- 新智元报道 作者：克雷格、肖琴 【新智元导读】国内正在热议“缺芯”的时候，Facebook传出正在招人，计划自己研发AI芯片。至此，美国的四巨头谷歌、苹果、Facebook、亚马逊都与AI芯片产生了交集。同时，高通举步维艰，到了被群雄分食的地步，禁售也可能是压垮它的最后一根稻草。这恰恰证明芯片公司本身也面临非常大的挑战，未来主导AI芯片的或许并非芯片公司，而是谷歌、亚马逊这样的AI巨头，它们重整生态，用云服务来挤压底层硬件供应商的战略布局已经很明显。整个产业生态系统在升级，新智元认为，目前
本文介绍了异构计算在云计算领域的发展现状、技术挑战和应用前景，并分析了FPGA在云计算加速中的优势和挑战，同时探讨了FPGA在云服务中的具体应用案例。
本文介绍了OCR异构加速在腾讯云上的应用和优化，通过多FPGA芯片协同的异构加速架构和通用加速器引擎，实现了高性能、低成本的OCR识别。同时，平台支持业务模型的快速部署和迭代，为云端OCR服务提供了一种高效的解决方案。
1 背景 随着以数据中心为核心的云计算的兴起，传统计算领域不断被蚕食。各大公司纷纷出手，构成形如战国七雄的乱战格局：Amazon、Google、Facebook、Microsoft、阿里、腾讯、百度。 在吃瓜群众眼中，云计算体大量足，实力强劲，于是，以机器学习、物联网、视频、科学计算、金融分析等大数据制造者为首的大量任务在云端构成了长长的计算队列。思科云指数报告指出，预计到2020 年，全球 92% 的数据流量将来自云计算，将从2015 年的每年 3.9 ZB 增长 3.7 倍，到 2020 年达到 14
前言 在本年度的科技文投稿中，小编发现一个团队作战投稿的文章《给AI换个大动力小心脏》，作者署名为FPGA团队。该文章一经推出在短短一天内就突破了科技文以往的阅读量记录，并获得了年度科技文超巨星奖（阅读量第一名）。这篇文章的技术含量自然不用多说，小编也从后台读者提问中收集了很多关于作者的提问。接下来让我们首度奉上与FPGA团队“四大金刚”的对话，走进他们的技术人生。 Q 得知你们投稿的文章获得阅读量第一的奖项，有什么感受吗？ 腾讯技术工程官方号是咱们TEG的重要技术窗口，平时我们也经常关注，里面的文章都
导读：据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出计算产品文档捉虫大赛。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！发现和反馈的文档问题价值越高，奖品越丰厚。
网卡（Network Interface Card，简称NIC）是将电脑接入局域网的设备，网卡插在计算机主板的总 线插槽中，负责将用户要传递的数据转换为网络设备能够识别的格式，通过网络介质传输。
腾讯云数据中心的建设，是符合国际ISO标准，以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准，这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国买光刻机这件事，刚刚又被横空插了一脚。 据《华尔街日报》最新报道，中国希望从荷兰公司ASML处购买EUV光刻机设备，但却再次遭到了美国的阻拦。 对中国芯片卡脖子依然没有放松。实际上，这种策略就连ASML公司CEO本人Peter Wennink都强烈反对，他认为这样做只会“适得其反”： 如果美国采取出口管制措施将中国市场拒之门外，这只会加快中国自主研发的速度…… 15年时间里，他们就能搞定所有的这些技术，而他们留给国外供应商的市场也将完全消
随着深度学习带来 AI 的第三次浪潮，对 AI 的相关讨论层出不穷，算法是大家关注的重点。
随着数据的爆发性增长，CPU的摩尔定律不再适用，CPU很难满足数据中心的爆炸式需求，DPU作为一个全新的概念，是继CPU、GPU后数据中心的“第三颗芯片”。DPU能够很好地卸载CPU上的网络、虚拟化、存储、安全功能，其作用本质上可以归纳为卸载、加速和隔离：把 CPU 的部分工作卸载到自己身上；利用自己的算力特长，对这些工作进行加速运算；并最终实现了计算的隔离。
以 FPGA 来实现 Smart NIC 举例，了解到底有什么网络功能任务是可以 Offload 到 Smart NIC 上进行处理的。并且，使用 FPGA 可以根据需要轻松添加、或删除这些功能。
“产品使用攻略”、“上云技术实践” 有奖征集啦～ 图片案例名称案例简介使用 Windows GPU 云服务器搭建深度学习环境介绍如何使用 Windows GPU 云服务器，通过云服务器控制台从零开始手动搭建基于 PyTorch 和 TensorFlow 的深度学习环境。使用 Docker 安装 TensorFlow 并设置 GPU/CPU 支持介绍如何使用 Docker 安装 TensorFlow，并在容器中下载及运行支持 GPU/CPU 的 TensorFlow 镜像。使用 GPU 云服务器训练 ViT
认证链接 腾讯云CloudLite认证 云服务器 CVM 产品认证 目录 在线学习 云服务器产品介绍 腾讯云CVM的重要概念 腾讯云CVM操作指引 腾讯云服务器产品在线迁移热点解析 腾讯云服务器产品离线迁移操作解析 动手实践 基于 CentOS 搭建 WordPress 个人博客 证书展示 [证书] 知识点摘记 云服务器方案的历史演进：虚拟主机 -> 独立主机 -> VPS主机 -> 云服务器 云服务器CVM（弹性可伸缩的计算服务） 资源灵活：弹性计算 配置灵活：CPU、内存、硬盘和宽带灵活配置 稳定与容灾
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势，通过对比传统超算集群和云计算资源的不同，分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时，文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程，提升业务效率，降低企业成本，并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
随着近年基因数据量爆发式增长，数据分析成为瓶颈，而传统方法计算速度慢，效率低，因此高性能计算势在必行。
前言 腾讯云业务的高速发展不但推动了云上层架构的创新，也对基础网络提出了更高的要求。一方面，池化让云资源的获取突破了服务器的边界，大量的数据流往返于服务器间，加大了网内的数据传输量。另一方面，随着存储介质、计算部件的性能提升，使得网络性能陡然成为新的瓶颈。在此趋势下，云基础网络向大规模、高带宽、低延迟的方向演进的诉求更加迫切。如今，腾讯网络平台部通过对自研交换机平台（TONS）以及开放光平台（TOOP）的产品升级，构建了全面自研的100G服务器接入、200G汇聚、400G数据中心互联的网络体系。 如果把当
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。并且，随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 前 言 英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。 戳“阅读原文”预览完整的英特尔专区板块 腾讯云大学是腾讯云面向云生态用户打造的一站式学习成长平台，
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