另外设置两块硬盘时记住，元数据存储盘比缓存盘大1.5倍（该处一次性设置不可更改的）
作者：reneeyang(杨韧) 腾讯光子技术服务工程师 导语|秦时明月世界手游已经上线一段时间了，运营稳定，整个上线过程达到了预期的效果。现复盘整理如下，如果能通过些许经验，让其他业务躺平且少走弯路，就是我本文的初衷。 为什么普遍现网环境限制coredump？ Coredump也叫核心转储，是应用程序在运行过程中由于各种异常或者bug导致退出，在满足一定条件下产生了一个core文件，这个core文件包含了程序运行时内存、寄存器状态、堆栈指针等信息。Core文件就像一个案发现场，提供了第一手的现
假设您开了一家奶茶店，ddos攻击就是把来您奶茶店的路堵死，cc攻击呢，就是几个人在奶茶店点大量的单，导致奶茶店小妹没时间做其他顾客的奶茶
另：es最佳实践文档：https://cloud.tencent.com/document/product/845/19551 es监控指标介绍文档：https://cloud.tencent.com/document/product/845/16995 es告警设置建议：https://cloud.tencent.com/document/product/845/35572 es默认模版调整方法：https://cloud.tencent.com/document/product/845/35548 es性能压测数据：https://cloud.tencent.com/document/product/845/19535
wget https://go2tencentcloud-1251783334.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/latest/go2tencentcloud.zip
结论先行：Windows成功诊断出虚拟内存不足的情况，这里的虚拟内存不是pagingfile，而是保留物理内存之外的实际可被操作系统利用的物理内存+虚拟内存之和。
随着技术和黑色产业链的发展，DDoS攻击的成本越来越低，同时攻击多个环节逐渐自动化，无需人工参与。同时随着各行各业信息互联网话，DDoS的攻击面也越来越多，因此任何需要通过网络提供服务业务系统，都应该考虑对DDoS攻击防护安全考虑。虽然DDoS防护会增加相应的运营成本，攻击期间业务中断，大多数场景投入成本是值得。
所谓裸盘就是硬盘未进行分区，直接格式化成文件系统后挂载使用，但当磁盘容量不够用时，需要进行扩容
摘要总结：本文介绍了GIF快手选择腾讯云CDN的原因以及腾讯云CDN为快手带来的收益，包括在技术层面实施RTO+TCPA协议栈策略、回源链路优化、灰度分批切换计划和专业完善的支撑团队等，为快手提供了高质量的视频播放体验和稳定的流量收益。
然而，由于四大运营商的进场时间和运营策略各有不同，因此各家的5G套餐实际上也不尽相同。
可以看到,磁盘大小为107.4G 共有2个分区,sda1,sda2,大小共30+G, 新扩容的磁盘还没有被利用;
2020年是不普通的一年，今年发生了许多变故：疫情、洪灾等等灾难。但是今年也有大公司和小公司做起了网盘，这也使原本空缺的付费网盘市场逐渐饱和，所以，我就写了这篇网盘测评。
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通过我们前面的ELK学习，我们已经深入了解了ELK的相关知识以及腾讯云Elasticsearch 的操作与维护，那么，在实际生产应用中，我们如何根据企业自身业务的数据存量需求去选择合适配置的腾讯云ES集群进而保证企业应用的高效持续安全呢？那么今天我们就来讲讲这个问题：
腾讯安全近期将复盘2022年典型的攻击事件，帮助企业深入了解攻击手法和应对措施，完善自身安全防御体系。
说句实在话，我真的很能折腾，这几天网站服务器就换了三个，原因很简单，之前申请的学生主机已经到期，并且不想再续费了，公司申请的腾讯主机年底到期，然后就想着把网站迁移过去，昨天用了一天时间做好了，但是，，，下班之前又申请到一个免费半年的服务器，于是我在折腾大道路上越走越远。。。
腾讯云 Serverless 云函数 SCF 现支持分配 120GB(122,880MB) 大内存环境，可以更加轻松地处理具有更高内存或更密集计算需求的工作负载，如音视频处理、大数据分析、大型文件处理、统计计算以及 AI 推理等多种场景。 01. 功能介绍 在腾讯云 Serverless 云函数资源模型中，可以选择用于函数的内存量，这会分配等比例的 CPU 计算能力和其他资源。意味着在选择新的较大设置时，可以使用更多计算能力。可以指定函数运行时可用的内存大小，最小 64MB ，最大 122,880MB(1
Oracle 数据库是由无数个表空间组成，表空间是由无数个数据文件组成，数据文件存放在磁盘中。
蔡靖，腾讯高级后台开发工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责腾讯云TKE存储组件的功能特性实现，以及稳定性与性能的提升。 引言 随着自研上云的深入，越来越多的有状态服务对于在 TKE 集群中使用云上存储能力的需求也越来越强烈。 目前腾讯云容器服务 TKE (Tencent Kubernetes Engine)[1]已支持在 TKE 集群中的应用使用多种存储服务，包括云硬盘 CBS[2]、文件存储 CFS[3]以及对象存储 COS[4]。TKE 通过两种存储插件（In-Tr
最近 jsdelivr 可谓国内站长圈的头条常客，这不，又双叒叕（yòu shuāng ruò zhuó）打不开了。
最近看到一个有意思的提问：抖音服务器带宽有多大，为什么能够供那么多人同时刷？今天来给大家科普一下。
docker容器默认的空间是10G,如果想指定默认容器的大小（在启动容器的时候指定），可以在docker配置文件里通过dm.basesize参数指定，比如 docker -d --storage-opt dm.basesize=20G
抖音，百度，阿里云，腾讯都是自建的数据中心，都是T级别出口带宽（总出口带宽），也就是达到1T=1024G/s的出口带宽，服务器总署基本都在20万台以上，甚至阿里云都超过了100万台。
随着时间的推荐，众多的软件退出了历史舞台，不论企业大小，均不例外。 在10月10日，微软宣布正式停止对Office 2007的支持，代表着出现十年之久的办公软件的落幕。 除此之外，据悉还将有一系列产品
DCFabirc的主要特性和基于DCFabric的OpenStack网络的高性能优势。DCFabric的最新版本“秦”在峰会上正式发布，新版本主要在多线程优化、网络连接管理、内存管理、主备集群数据同步
随着云计算技术的飞速发展，网络性能优化与高速数据包处理能力的重要性日益凸显。在这个春天，腾讯云新春采购季盛大开启，为广大学习者、开发者和企业提供了一个极具性价比的机会，让您以空前优惠的价格拥有高性能的云服务器，并借此打造专业的VPP+DPDK学习实践平台。
Ceph 块设备（也叫RBD）服务提供了大小可调、精炼、支持快照和克隆的块设备。为提供高性能， Ceph 把块设备条带化到整个集群。 Ceph 同时支持内核对象（ KO ） 和 QEMU 管理程序直接使用 librbd ——避免了内核对象在虚拟系统上的开销。
我有个VPS，因为不能自己安装系统，每次都得提交工单让他们帮助安装，而他们使用的也是模板安装，系统盘只给20G，/dev/mapper/centos-root分区只有8.5G，系统刚安装完一切都还好，大概只占用了不到2G，可是日积月累，这个分区就会吃满。那有没有办法在后期给/dev/mapper/centos-root分区扩展呢？最好是无痛的，答案当然是：有。 这个是有前提条件的，那就是你还得有一块数据盘，当然，我的VPS是有格外有一块150G的数据盘了，我不想把整块硬盘全加到/dev/mapper/centos-root分区，所以，先把这个数据盘分区，比如我要拿出30G加到root分区，那么我就需要把数据盘分成30G和120G这两个区，之后把30G的分区加到root上。下面是简单的步骤了： 1.先看下各盘的占用情况：
Elasticsearch Service 提供了多种官方的熔断器（circuit breaker），用于防止内存使用过高导致 ES 集群因为 OutOfMemoryError 而出现问题。每个熔断器都指定了它可以使用多少内存的限制。此外，还有一个父级熔断器，它指定可以跨所有熔断器使用的内存总量。
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工欲善其事，必先利其器。要想搞云原生，想弄明白它是怎么转的，是什么原理，就钻进去研究。看官网，学理论；搭环境，做实践。什么事情，光纸上谈兵，没有实际操作，是没有话语权的。这个教程不能涵盖所有的内容，也不是说就只有这一种方案，只是结合自己的实际情况，按照这个步骤搭建成功了，也系统能给同样在搭建这个环境的同学提供一点帮助。因为，我在搭建的过程中，也踩了很多坑，也是从其他同学那里获得帮助，搭建成功的，因此，要分享出来，分享给需要它的人。
本文适用于普通的标准的 8k 块大小的 Oracle 企业版数据库，10g、11g、19c 均可适用，但对于 ODA，一体机可能有所区别，请慎重使用。
ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，它是集群的管理者，监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作。最终，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。
有时候出现了环境问题，对比是一种很好的方式，如果对比得当，可以避免反复的出现问题，可以根据对比的情况推理出一些可能出现的情况或者问题。 如果对比不当，很可能得出错误的结论。今天就简单举几个例子来说明一下。 MySQL重启的对比 之前出现过一次备机的硬件故障，但是庆幸的是幸亏是备机，备机上意味值有备库，但是实际发现备机上的备库和主库没什么关联，也是让人直冒冷汗，那就搭建备 库吧，结果发现主库没有开启binlog，这种情况下是没有任何办法的，所以在评估之后，发现还有一套环境也是同样的问题，所以就申请了窗口时间来
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磁盘分区其实就像柜子打格子一样，打成不同的格子放不同的衣服，裤子，帽子，领带等， 磁盘可以分成多个物理分区，放不同的数据。
因为一下拿不出解决方案，只能硬着头皮把这个虚拟机从客户那搞回来，恢复现场，有了进展
收集数据库的统计信息是dba工作的一部分，如果在数据快速增长的库上，统计信息如果收集的频率太慢，会对执行计划有一定的影响。 而对于逐渐客户饱和的系统来说，统计信息就可以很长时间收集或者尽量不收集。 对于统计信息的收集，如果是很大的表，收集100%也是不现实的，如果收集的百分比太小，统计信息又失真，对系统系统无疑是雪上加霜。 以上是我采用的方式，不一定对，可以参考。如果表的大小超过30G，算是很大的表了，统计信息的收集比例在30%到40%之间，我给了40%。以下类似。 巨型表(>30G),
LiveVideoStack：张贤国你好，很荣幸代表LiveVideoStack对你进行采访，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前专注的领域。
张贤国：很荣幸能成为LVS讲师中的一员。本人2003-2013年就学于北京大学，博士毕业后在MediaTek从事了两年HEVC相关标准的提案工作，并一作采纳8项提案。2015年加入仟壹后被并购至金山云，专门从事自己富有兴趣的领域——高性能高速视频编码器的研发工作。2017年来到腾讯，作为专家工程师和技术负责人之一，与同事们合力自研了腾讯服务端编码器V265。目前作为云架构平台部-编码内核组的负责人，仍专注于商用视频编解码器的研发工作。
今天的采访对象是云架构平台部-编码内核组的负责人张贤国，拥有十分华丽的履历。不过更吸引我的是他在北大的十年遇到的两次坎儿，坎儿有多痛，过了坎儿就有多爽。张贤国还在追求极致的路上。 文 / 张贤国 策划采访 / LiveVideoStack LiveVideoStack：张贤国你好，很荣幸代表LiveVideoStack对你进行采访，能否向LiveVideoStack的读者介绍下自己，以及目前专注的领域。 张贤国：很荣幸能成为LVS讲师中的一员。本人2003-2013年就学于北京大学，博士毕业后在Media
ORA-30036：unable to extend segment by 8 in undo tablespace 'UNDOTBS1'
有一个环境是10gR2，一主两备，因为10g的备库还不是active,所以有一些查询的需求的时候，我们还是会打开相应的窗口时间。 开发的同学需要做一个大查询，数据只能全表，而且还有order by，势必会消耗大量的temp空间，这个时候充分利用备库就是好一些，有一个备库平时也没有用过，今天就用这个备库来完成查询需求。 但是过了一会，开发同事说，查询失败了。让我看看什么原因。 开发同学提供的日志为： 2015-11-20 10:48:05,---exception: ---- StatementCallbac
看了一下，之前配置 WIN10 子系统的时候，憨憨一样的装上了 kali 里面的所有工具
就是刚刚入职的公司，项目没有GIT,用的老版本的TP,CI，代码也很凌乱，目录也是非常的多，有的没的都在服务器上放着，服务器上还有将近30G的用户头像存着，总之就是一个字 “乱”
1.下载kali的光盘映像文件https://www.kali.org/downloads/
云计算架构下，云平台承载着越来越多的重要数据与用户关键业务，但随着各类威胁和攻击不断的升级，企业面临的安全挑战也越来越大。
从Python 2.4开始，Python引入subprocess模块来管理子进程，以取代一些旧模块的方法：如 os.system、os.spawn*、os.popen*、popen2.*、commands.*不但可以调用外部的命令作为子进程，而且可以连接到子进程的input/output/error管道，获取相关的返回信息。 常用subprocess方法示例： #执行命令，返回执行状态，0或非0 >>> res = subprocess.call(["df","-h"]) Filesystem S
三年前，以微信的普及为标志，“后移动互联网时代”到来，单纯做App机会已很渺茫，O2O、智能硬件、互联网金融、互联网+等概念开始受追捧。现在回头来看，这么多概念里，最先迎来丰收的非O2O行业莫属，这里面有滴滴快的、美团点评、饿了么、百度糯米等独角兽企业。不过，O2O市场的竞争还远未结束，正如王兴、程维等大佬所言，O2O已进入下半场。而从饿了么等O2O明星的选择来看，云计算即将在O2O下半场扮演重要角色。 O2O进入下半场，O Tech O才是未来 O2O进入下半场已成为O2O巨头们的共识。 综合O2O平台
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