因为我自己的电脑配置并不高,所以很多时候我都会去借助云电脑解决问题(比如玩大型网络游戏、训练AI模型、使用pspr等),云电脑高配置的硬件和环境支持为我的工作和学习提供了很大的便利。作为一个云电脑的资深薅羊毛用户,每次购买和使用云电脑我都会货比三家,找到性能和性价比最适合自己的品牌,所以国内外大多数云电脑平台我都接触和了解过。很多朋友会觉得云电脑是个很高级和神秘的东西,不知道怎么去使用,又或者因为云电脑品牌太多,不知道该选择哪一家,接下来Dream将结合自己的亲身使用经历和心得体会,教会大家如何使用和选择云电脑。
腾讯云GPU云服务器今日全量上线!高性能计算类GPU云服务器采用NVIDIA Tesla M40显卡,目前提供单机单卡和单机双卡两种机型配置,质优价廉,加速性能稳定优异。广州三区、北京二区、上海一区系列2提供GPU云服务器售卖,将于6月初于上海二区、深圳金融一区进行GPU云服务器售卖,后续地域升级,敬请期待。计费模式目前仅提供包年包月的计费模式,暂不支持按量计费的计费模式。后续,腾讯云还将推出更多计算类GPU和图形渲染类GPU,敬请期待。
腾讯云GPU服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式,有效解放您的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
随着人工智能技术的不断发展,GPU在AI开发中的重要性也日益凸显。作为一种特殊的处理器,GPU可以同时处理多个数据流,大幅度提高计算速度。而腾讯云服务器提供的GPU产品,则为用户提供了弹性、高效的计算服务。
NVIDIA相关的nvidia-smi.exe位置变化不定的问题,想必很多人都有遇到过,我自己电脑是NVIDIA显卡,也遇到过,我网上搜了下,很多人有遇到。我自己遇到过系统里有2套驱动nvlddmkm.sys甚至3套nvidia-smi.exe,混乱不堪。在阿里云、腾讯云等云厂商都有nvidia显卡的GPU云服务器,也会有这些问题。了解此知识点,云上云下通用。请一定要详细阅读我这篇文档:https://cloud.tencent.com/developer/article/2076819
AI 时代已经到来,与其说这是一个技术变革,不如说这是对我们工作和生活方式的全面升级。很多人已经听说过 Stable Diffusion AI 绘图和 Meta 公司推出的免费大语言模型 Llama 2,它们代表了当今最前沿的技术水平。但对于绝大多数人来说,尝试和体验这些前沿技术仍然有着较高的门槛。
一直都很惊叹,电影里面的主角能上天下地;也梦想有一天能当个主角去体验一番。但一部电影只有一个主角并且动则上千万的制作费及时间成本;咱们小平民百姓的也不祈求了。最近隔壁老王发了一段视频,是某电影的视频片段,奇怪里面的主角面孔这么熟悉的,细看就像老王一个模出来的。难道老王又用了什么逆天神技,跑去当主角了?好吧,不耻下问。原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI换脸。据他说为了制作换脸的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的,就这么给他劝退了我。。。
AIGC 热潮持续狂飙,各类公众号铺天盖地地持续性刷屏,“颠覆”、“震撼”、“大招”,各种夸张的字眼触动着我们的神经。然而,大多数推文只会告诉你某个模型有多牛、效果多惊人,却很少教你如何实际操作。稍加研究后,你会发现四座“大山”赫然立在眼前:
Amber是一套分子动力学模拟程序,我们今天来说下如何使用云服务器安装部署这套程序。
跟大家想的一样,GN8型的服务器有P40的显卡,每天到时间就被抢光了,基本抢不到,手速好的可以试试。我们就买GN7型号的,自Tesla-T4显卡,也是个不错的选择。点击“立即购买”按钮 https://cloud.tencent.com/act/pro/gpu-study
GPU服务器,简单来说,GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
GPU 云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)是基于 GPU 应用的计算服务,具有实时高速的并行计算和浮点计算能力,适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供和标准云服务器一致的管理方式,有效解放您的计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。
我隐隐约约记得之前看过一个视频,就是有关于云渲染的,大致就是把工程文件放到云服务器上,接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。 我当时候就在想,这个做视频剪辑的,一搞就是几十上百g,那上传真的不知道要多久去了,还不如做自己本地挂一下。
记忆中的青春,总在追逐一些美的事情。今天晚上泡在健身房里、明天又买了把吉他学起了民谣。那一年被《千与千寻》、《你的名字》吹过的夏天,脑海里不断回放着新海诚、宫崎骏故事世界的每一帧画面。
我在自己的网站中专门介绍过GPU的一些硬件基础知识:https://lulaoshi.info/gpu/gpu-basic/gpu.html。英伟达为优化深度学习的矩阵运算,在较新的微架构中,专门设计了Tensor Core这样的混合精度核心,因此,人工智能训练最好选择带有Tensor Core的GPU。
腾讯云开发者社区联合腾讯云计算团队发起【玩转 GPU】有奖征文活动,本次征文以「GPU开发实践」为主题,聚焦使用 GPU 的 AI 技术场景应用与开发实践,包括但不限于 AI 绘画、AI 语音合成、开源语言模型部署等,以及如何有效地利用 GPU 进行加速。
我隐隐约约记得之前看过一个视频,就是有关于云渲染的,大致就是把工程文件放到云服务器上,接着租一套按量付费的云服务器去进行一个视频渲染。
英特尔视觉基础设施部总经理Nagesh Puppala指出,“得益于英特尔高密度服务器GPU和英特尔至强可扩展处理器,以及包括Intel® BridgeTechnology在内的软件,能够使原生安卓应用在基于英特尔的服务器上无缝运行,同时腾讯云也能够大规模提供云应用服务,并降低总体拥有成本。未来,英特尔也会持续携手腾讯云,进一步将云渲染应用扩展到更多用户、更多市场。”
GPU机器有2种,一种是GPU云服务器,一种是裸金属GPU,裸金属只能用公共镜像列表里的镜像
自从2006年深度学习开始展露头角,到2012年前后彻底爆发,再到现在算法已经趋于成熟(某种极限),那么有一些问题已经比较明朗了。
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元,打造一台 AI 服务器,玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
天府之国成都,作为古蜀文明发祥地,古往今来一直为各派学士所喜爱。近年来,在各种新技术的加持下,成都文创产业如雨后春笋般快速发展,爆款产品频频涌现,加之政府对成都文创产业扶持力度加码,成都数字文创产业正在实现跨越发展。
我们知道3D设计的模型一般很大,传统的渲染方式是使用渲染农场或者专用的渲染工具,但需要的时间很久,随着模型的复杂度从几分钟到几个小时甚至几天都有可能。刚在国内上映的《阿凡达2》耗资5亿美元的特效,花费十四年时间制作完成 ,也说明了3D大型设计的渲染过程确实花费时间,尤其是月精美的效果。
https://cloud.tencent.com/document/product/560/36207
腾讯云比阿里云的GPU服务器更多一些,在阿里云上有时会出现没有GPU服务器或者售罄。
GPU云服务器,如需使用OpenGL/DirectX/Vulkan等图形加速能力,需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License(实测有的3D软件在机器安装Grid驱动后就不报错了,否则打开软件报错,但是软件实际运行的渲染效果怎样,是否跟license有关,需要业务自己去验证)。
随着数字化浪潮席卷而来,人们对计算能力和资源的需求愈发迫切。有时,我们想要尽情享受高配置的3A游戏,却发现本地电脑的性能跟不上;有时,信心满满报名了热门的AIGC课程,却发现设备缺少必要的GPU支持;有时,我们想要剪辑和渲染复杂的视频,本地电脑却不具备高速的处理器、足够的内存、高效的显卡和一款支持多种输出格式和编码方式的渲染软件(如CAD/SolidWorks/Revit等);又或者,承接了程序外包项目,但启动资金有限,无法租赁场地和购买设备等等,各种软硬件与成本预算受限的情况。
由于众所周知的原因,在国内机房下载python依赖包、访问github极慢的,而stable-diffusion-webui依赖了这些,导致在国内机房下载安装stable-diffusion-webui速度极慢。我之前在 《基于腾讯云CVM(国内)搭建stable-diffusion-webui环境 三》一文中介绍了一种在国内搭建stable-diffusion-webui环境的办法。这种办法步骤较多,比较繁琐,有没有其他简单的办法呢?
如未实名,参考实名认证指引:https://cloud.tencent.com/document/product/378/3592
不是刚需不要开启!!!如何开启往下看。(出了安全问题本人不负责,下面的文档不论哪里的都是介绍如何安装,安全风险需要自担)
1、SketchUp有软硬件环境要求,且有专门的检测工具,安装之前先用检测工具检测便知是否安装报错(我是挨个测了几个云厂商后才发现有sketchup-checkup这个软件的,感觉浪费了至少2个小时)
腾讯云GPU服务购买地址:https://cloud.tencent.com/product/gpu ,选择安装系统时推荐安装市场镜像里的公共镜像,里面有已经安装好的 CUDA 驱动, 推荐选择 ”CentOS 7.6 NVIDIA GPU基础镜像(预装驱动和CUDA 10.2)“ 这个镜像,因为安装使用 PaddlePaddle 需要 显卡驱动 10.1 及以上。另外服务器需要一个完整的显卡,不能是共享的显卡,因为系统会识别不到。
塔式服务器中Dell完胜其他~ 四、选什么样的配置? 使用云服务器做分析的时候,能使用的最高性能配置就是12核64G+8T的硬盘,至于其他比如显卡:等做深度学习的时候再配也来得及比如SSD:性价比超低,等价钱降下来了再配也来得及比如双路cpu:其实一个就够用了,只要板子有两个接口,以后再配也来得及比如光驱:随机附送,可有可无。等等都是次要的所以下面就是最后的配置塔式服务器机箱+主板:dell poweregde T630CPU:E5 2630V4(10核20线程)内存:64G硬盘:2x4T,dell工业级SAS硬盘列阵卡:H330(管理硬盘的东西)电源:495W dell热插拔电源(考虑发在家里电费问题,就选了个低功率的)其他:都是默认的 五、只有机箱吗?还需要买什么配件? 当然只有机箱,你需要配一个显示器,还有一套鼠标键盘。显示器不用特别好,站长选的是:Dell SP2318H 六、价格 其实,这套配置的议价空间真的不大,网上购买节省的就是因为销售渠道造成的加价,只要找到直销的店都能拿到最低上面那套配置,整机价格:19500元。 显示器赶上了促销价格:1000元。20k的价格,在预算之内,就这样,站长不仅花光了讲课赚的钱,还要还贷。哎~~~~~ 七、运行情况 1、系统选择:站长因为使用centos习惯了,强行让卖家安了个一个centos。没想到的是Centos也有图形界面了,欣慰一。2、转录组分析:云服务器上能做的这个服务器完全胜任,从下载到分析数据可视化,整个过程效率提高20%,欣慰二。3、远程操控与网络:这个对于站长是刚需,值班时候用手机简单操作一下什么是必须要实现的。站长家的宽带是所谓的100M电信光纤。然而,实际使用中下载峰值只有10M/s,没有云服务器使用的时候20M/s的峰值快,能到10M/s也知足了。然而,第一次使用的时候站长几近崩溃,用ascp高速下载峰值只有5M/s,更不爽的是只要下载一开始,全家都不要用网了,看个世界杯都卡死,在不断扎心中,站长绝对找找解决方案,如下:(1)从头找原因,一般电信小区光纤入户都是在一个大局域网下面,分到家里IP都是100.xxx.xxx.xxx这样的,用这个IP你是不能进行远端操作的。另外家里都用路由器,电脑上显示的IP都是192.168.xxx.xxx这样的地址,远程是无法操控的。站长联系了10000,得知电信可以把100局域网IP改成123公网IP,通过路由器设置定向转发,就可以在外网用ssh输入账号密码,登陆自己家里的服务器了。也就是像腾讯云服务器那样实现登陆。欣慰三。
作者:丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
一、服务器购买 本人本地是个win10的PC 安装了 显示GPU 算力不够,升级配置也需要钱 云服务商的选择上,很普通,大家随意选择腾讯云/移动云....都可以。我是之前用的腾讯云,在腾讯云上抢的GP
随着互联网以及终端设备的全面发展,直播在日常生活中已经越来越常见。越来越多的人开始将在直播中与主播互动,作为一种娱乐消遣的方式。但一些直播平台频发的卡顿以及单一的打赏特效会让用户的直播体验大打折扣。在LiveStackCon2023上海站,腾讯云高级工程师江敏老师为我们介绍了腾讯云如何将云渲染应用在直播场景中,为直播带来更好的体验。
【本文正在参与 “100%有奖 | 我的Serverless 实战”征稿活动】活动链接
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么,应该买什么样的电脑,什么样的显卡比较适合,自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑,现在总结了下,为大家稍微讲解一下所需要的配置,以及推荐清单。
https://cloud.tencent.com/document/product/1340/51945
苹果联手犹太科技孵化器Moona开设AR创新实验室 据悉,苹果与以色列的阿拉伯-犹太人技术孵化器Moona合作,推出了一家新的AR创新实验室,该实验室已于上周四开始运行。Moona将负责运行该实验室
下载完成后得到这样的一个文件夹和一个bat文件。双击“启动SAE.bat”来启动SAE。
创建一个新的Pycharm项目(如果你的代码在服务器上,你需要用一个新的纯Python项目同步服务器上的项目,那么进行这一步)
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好,今天是星期二。 日报君祝各位在工作日也元气满满,饮食规律~ 下面一起来看看今日份更多科技资讯吧! 今日大新闻 马斯克:以较低价格与Twitter达成交易并非“不可能” 据彭博社消息,马斯克可能会与Twitter重新谈判收购相关事宜。 在上周马斯克的一句“暂缓交易”惊吓市场后,本周一他表示,以较低价格达成交易并非 “不可能”。 截至5月16日纽约收盘,Twitter股价已下跌8.2%。 而该股持续下跌,其中一个重要的原因是:人们猜测马斯克可能
Colaboratory(简称 Colab),是Google公司的一款产品,可以浏览器中编写和执行 Python 代码。
背景:https://cloud.tencent.com/document/product/560/103035
本文主要介绍 ChatGLM3-6B 的保姆级部署教程,在使用和我相同配置的腾讯云云服务器(是国内的服务器哦!这个难度,懂得都懂),保证一次成功。
随着深度学习和计算机视觉的进步,AI绘画逐渐成为了可能。通过大量的数据训练和复杂的算法模型,AI可以学习艺术家的绘画风格,并生成以假乱真的艺术作品。这种技术的突破,使得AI能够模仿各种绘画风格,从古典到现代,从印象派到抽象艺术,尽显无限创造力。
本文介绍了腾讯云批量计算在高性能计算场景下的优势,通过对比传统超算集群和云计算资源的不同,分析了腾讯云批量计算在成本、效率、易用性、场景覆盖、资源调度、安全合规等方面的优势。同时,文章还分享了腾讯云批量计算如何帮助企业优化计算流程,提升业务效率,降低企业成本,并推动高性能计算在更多场景的广泛应用。
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