吕慧伟，腾讯云布道师，腾讯社交网络运营部高级工程师，腾讯通用推荐系统神盾开发负责人，腾讯云推荐引擎架构师。中国科学院计算技术研究所博士，美国阿贡国家实验室博士后，从事并行计算多年，MPICH 核心开发者之一。 *视频时长约27分钟，请在wifi环境下观看* 我们每个人每天都会使用到不同的推荐系统，无论是听歌，购物，看视频，还是阅读新闻，推荐系统都可以根据你的喜好给你推荐你可能感兴趣的内容。不知不觉之间，推荐系统已经融入到我们的生活当中。作为大数据时代最重要的几个信息系统之一，推荐系统主要有下面几个作用：
大数据产业作为战略性的新兴产业，已成为加快社会发展变革的重要引擎。在11月30日的2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据新发布了多款数据应用产品，并就其在金融、泛娱等行业的最佳实践进行了详细分享，为广大企业进一步实现健康发展和变革创新提供了有价值的借鉴。 腾讯云副总裁刘煜宏在开场致辞中表示：“多年来，腾讯云在大数据领域进行了不遗余力的投入，在团队、平台、技术等方面均实现了业内领先。目前腾讯云大数据平台已支撑起整个腾讯庞大的业务线，并为超过2万家外部企业提供大数据能力支持。未来，腾讯云大数据将
大数据产业作为数字化时代的基础设施之一，正在成为新时代经济发展的重要动能之一。11月30日，在2022腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据重磅发布了两款具有高频应用场景的产品体系——智能推荐平台和BI（商业智能）。两大产品体系将进一步帮助企业释放数据价值，实现业务的增长转型、精细化运营和快速商业决策，同时，也帮助企业提升产品和服务的用户体验。在产品战略对谈会上，腾讯云和IDC共同发布了《2022年云上产品趋势报告》，洞见云上产品的十大技术趋势。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！
7月14日腾讯官方宣布微信小商店正式上线，全民电商的大趋势下，腾讯云数据万象为电商行业提供一站式图片解决方案，助力电商行业发展。 腾讯云数据万象(Cloud Infinite，CI)，将QQ空间相册积累的十年图片服务运作经验开放给开发者，实现对云上的图片、视频、音频、文档等数据进行处理，为客户提供专业一体化的数据处理解决方案。 同时，数据万象直接接入腾讯云对象存储COS服务，数据上传COS时可自动触发CI处理操作，处理结果自动回调，存储+处理一步到位，节省大量理解和开发成本。 下面让我们一起看看，针
很早之前就有过想写推荐系统系列文章了，本人曾任职高级大数据工程师全程参与过推荐系统的搭建，故在搭建推荐系统算得上是有一定的经验。推荐系统搭建有相当多的细节和要考虑的业务情况，以及要结合当前业务信息和用户信息的多维度属性，可以说得上是个大工程。做推荐系统的最看重的就是模块设计和用户画像体系，这两块相当于推荐系统的心脏和肌肉，光靠一篇文章是比较难全面讲解整体推荐系统的搭建的，好在腾讯云推出了向量数据库，免去了最为繁琐复杂的向量数据库设计步骤，可以直接利用腾讯云数据库强大的功能快速构建推荐系统。本篇文章将详细介绍推荐系统的定义以及推荐系统的架构设计，和深入浅出讲解向量分析，最后通过实例案例结合腾讯云向量数据库完成轻量级推荐系统搭建。
大家吼，我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目，在这里，你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏，吃瓜新鲜作品不迷路！ *当然，你也可以在本篇文章，评论区自荐/推荐他人优秀作品（标题+链接+推荐理由），增加文章入选的概率哟~
平常逛淘宝时，是不是发现推送的都是你看过的或者想买的？同样，抖音推送的都是你感兴趣的，今日头条首页的资讯话题也是你常看的，QQ 音乐总能推荐到你喜欢的等等，这些都无一例外地表明，内容推荐无处不在。 原因很简单，内容推荐可以有效地帮助用户快速发现感兴趣和高质量的信息，增加用户使用产品的时长。内容推荐越精准，用户的使用体验就越好，产品也越容易留住用户。那么，如何基于内容分发系统做到更精准的、个性化的内容推荐呢？ ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021 策划【内容分发场景的系统架构实践】专题，通过
最近公司有意做一款机器学习的应用，主要集中于推荐系统这个方向，因此看了看一些基础知识，此篇是一个学习总结，不算是完整原创文章。
4 月 13 日，马斯克向美国证券交易委员会提交提案，计划以每股 54.2 美元的价格，用现金 100 % 收购 Twitter 的所有已发行普通股。 虽然该提案不具有约束力，即便通过，也还需政府批准、法律会计税务的调查、最终谈判执行等流程。但马斯克似乎并不担心，公开称，即便 Twitter 拒绝，身为股东的他，还有一个 Plan B。 在这之前，马斯克发起过「是否同意将 Twitter 算法进行开源」的投票，而他本人是坚定的支持者，认为应该将 Twitter 的后台代码放在 Github 平台。如果马
---- 新智元报道 来源：网络 编辑：WXY，LQ 【新智元导读】中国云计算迎来「第四朵云」！字节跳动近日宣布进军云计算IaaS服务，凭借在头条和抖音上积累的核心技术，它将在IaaS领域正式向阿里、腾讯和华为宣战！ 字节入云。 据《晚点 LatePost》独家消息，字节「火山引擎」部门将在今年9 - 10月正式发布包含计算、存储和网络的云计算IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务）服务。 该业务将由字节去年 8 月收购的容器云服务商「才云科技」创始人「
导读 DataFunCon是由DataFun主办的线上技术大会，由20余位知名专家学者出品，设置了18场专题分享，有超过80位一线资深技术专家参与分享，汇集了2020大数据、AI领域最新技术实践。本次大会将于7月25-26日，9：30-18：00在线上举行。 7月26日，9：00-12：20，由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon：AI 平台/框架论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧： 详细介绍： 出品人：陶阳宇 博士 腾讯大数据 | 智能学
Federated Learning - 联邦学习 参考文献： 小白也能通俗易懂的联邦学习！ 关于联邦学习建模过程中算法交互内容的研究
来源：InfoQ 3 月 31 日，正如马斯克一再承诺的那样，Twitter 已将其部分源代码正式开源，其中包括在用户时间线中推荐推文的算法。目前，该项目在 GitHub 已收获 10k+ 个 Star。 GitHub 地址：https://github.com/twitter/the-algorithm 马斯克在 Twitter 上表示此次发布的是“大部分推荐算法”，其余的算法也将陆续开放。他还提到，希望“独立的第三方能够以合理的准确性确定 Twitter 可能向用户展示的内容”。在关于算法发布的 Sp
导 语 “推荐系统”可以说是今天AI技术最常见的应用场景之一，从商品到新闻资讯、短视频、音乐，它能够找到用户的个性化需求，按照用户的需求喜好，将匹配的信息内容精准地推送给用户。 在这个信息过载的时代，推荐系统可以帮助用户更加高效地发现对自己有价值的信息。与此同时，对于许多应用场景而言，它已经成为了一个不可或缺的功能。 9月29日19:00-21:00，腾讯大数据星火计划系列技术沙龙第4期《Angel核心推荐算法及其应用探秘》直播专场将于线上举办。四位在人工智能领域有着丰富经验的腾讯工程师，将为大家介绍腾讯
作者 | DavidZh 中国最大的两个短视频产品快手和抖音，世界最大的社交网络 Facebook，最近都来到了舆论风波的正中心。 凭借强大的推荐算法和用户贡献内容（UGC），这三家公司积累了海量用户，但也都遇到了内容审核的难题。 今日头条旗下的内涵段子被监管部门评价为“导向不正”。快手、抖音、火山小视频的审核机制没能拦下由用户上传并被监管部门认定的“低俗内容”。而 Facebook 整个 2017 年都在跟假新闻做斗争，最近还因为 8700 万用户隐私数据被泄露 CEO 扎克伯格要到美国国会参加专门的
作者：腾讯科技 今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，
牛掰了，AI化身导购“看脸”推荐个性服装。今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 据悉，目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐 会员购物“无需手机” 全新的智慧门店时尚购物体验模式是这样的：用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“
互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方，但由于各自的数据来源和商业模式的不同，其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用，以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据主要包括大型网游
12月25日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack&Jones、以及广州白云万达广场的VEROMODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属
文 | 傅志华 互联网行业在大数据的积累和应用以百度、腾讯和阿里巴巴最为值得关注。百度、腾讯和阿里巴巴在大数据的应用上虽然有共同的地方，但由于各自的数据来源和商业模式的不同，其大数据应用也有不同的特色。本文将分析他们拥有的数据资产和应用，以方便大家了解大型互联网企业的大数据现状和未来策略。 百度、阿里巴巴和腾讯的数据资产 从数据类型看，腾讯数据最为全面，这与其互联网业务全面相关，其最为突出的是社交数据和游戏数据，其中：社交数据最为核心的是关系链数据、用户间的互动数据、用户产生的文字、图片和视频内容；游戏数据
今日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，全国首次推出人脸智慧时尚店。微信支付智慧零售行业解决方案通过人脸识别AI技术及精准推荐算法，赋能时尚行业，将智慧零售概念再次进行能力升级。 目前深圳九方购物中心的Jack & Jones、以及广州白云万达广场的VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 人脸识别+精准推荐，人脸智慧时尚店会员购物“无需手机” 开幕仪式上，微信支付团队展示了全新的智慧门店时尚购物体验模式。用户进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专
北京商报讯（记者 吴文治 魏茹）腾讯加快面向零售业开放的步伐，最典型的动作就是将微信支付技术对外输出。12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团宣布达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店，同时将通过技术赋能，在新店内尝试刷脸支付。在业内人士看来，在微信支付跨界联手时尚品牌开设新门店背后，实则也是微信将智慧支付技术向外复制的尝试。 微信支付与绫致时装集团首次合作开设的时尚门店中设有智慧试衣间和人脸智慧收银台，消费者可直接在智慧试衣间中通过刷脸识别技术注册成门店会员，并在结算环节通过人脸识别完成微信支付
本文介绍了推荐系统中的协同过滤算法，包括基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤，以及如何使用Spark实现协同过滤算法。同时，还介绍了一种基于深度学习的方法——Word2Vec，用于计算物品之间的相似度。
文章作者：王培军 腾讯 高级工程师 整理编辑：李沛欣 出品平台：DataFunTalk、AI启蒙者 导读：Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台，支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。本次分享为大家介绍Angel推荐算法在游戏推荐中的应用。主要内容包括：游戏平台上的游戏推荐、Tesla平台上的推荐算法、经典算法的线性特点、DeepFM算法的非线性特点、DeepFM应用过程。 01 游戏平台上的游戏推荐 这张图看到的是St
作者 | 薛梁 在行业内，各公司的技术团队已经把搜索、推荐、广告的技术合并为一体，在架构和算法上没有特别大的差异。 这几年整个推荐引擎的演变非常快，推荐引擎的三个核心技术：召回技术、排序技术、机制技术，对应到算法和架构上也有了很大的变化，像后来兴起的向量召回，大规模在线 Ranking 计算，强化学习等技术，都得到了相应的发展。 另外，云原生也对推荐引擎底层的分布式架构解藕带来了研发效率提升的影响；AI 算力的演化，召回的算力越来越强，Ranking 的算力越来越强；训练推荐模型的创新也带来了新思路。 在
http://mpvideo.qpic.cn/0bc3geaakaaabyagbf3gj5rfamodauyqabia.f10002.mp4?dis_k=a3cabc7db9807827b50be1a
当下，随着5G、人工智能、区块链、云计算等新一代信息技术的加速创新和突破，产业的生产方式、服务模式、组织形态也正在被重塑。
2021年度腾讯微信犀牛鸟专项研究计划于2020年12月15日至2021年1月26日开放申请，微信组成的技术专家组经过评审，从技术先进性与产业应用前景、学术创新性等多个维度做出审慎评估，确认18个申请获得立项，通过率12%。 现将2021年度专项研究计划支持的获选者公布如下，期望通过这些合作，能够与学界共同探索社交网络、视频技术、金融支付等领域的技术落地与人才生态培养模式。 征集题目资助学者高校/科研机构个人知识图谱的表示与学习户保田哈尔滨工业大学（深圳）基于图神经网络的推荐系统算法研究与应用甘明鑫北京科
“ 一周技术实战 高手云集 巅峰过招 大师启迪 专家指导 集结全国最具热爱的科技少年 2021星火计划挑战周完美收官 这不是终点 满载星火能量 他们从这里启航 ” 本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！ 图为腾讯优图导师睿欣、映艺正在指导同学
作者在《推荐算法工程师的成长之道》这篇文章中讲到推荐算法工程师是一个好的职业选择，并且讲解了职业发展路径及定位、怎么成长等话题(还没看的可以看起来)。
本文介绍了大数据推荐系统在广告投放中的应用和实践，包括Facebook、Google、微博、360、腾讯、Oracle等公司的实践案例。文章还介绍了推荐系统架构设计、数据处理、模型训练、实时推荐等方面的技术细节。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- “搜推广”是企业里离钱最近的岗位，在CV/NLP越来越卷的当下，很多朋友起了转推荐算法的念头。我就经常收到此类私信和留言。今天这篇文章打算跟大家聊一聊转行推荐算法的问题。 从前途角度考虑，我是非常建议的。 1 大厂必备核心——推荐系统 从商业角度来讲，互联网主要起到平台作用，构建多方沟通桥梁，例如淘宝对应卖家和卖家，头条是信息产出方和读者，除了要满足用户本身的需求，还要考虑到商家的利益。 平台巩固流量，才能进一步的转化，达到盈利。这时候，推荐系统可能是一整个系统的核
注：本文转载自公众号腾讯云。 你或许也有过这样的想法... 出门来不及的时候，要是有十双手一起收拾就好了 这么多人，为什么没有100条队 今天这工作量，需要1000个我一起才做得完 其实，你的电脑每一秒都在面对这样的难题。 为了把你眼前的图像显示出来，它需要给几百万个像素点，算出每秒几十帧的像素值。 一秒钟就是几亿次并行计算。 这还只是把画面显示出来。如果是渲染一段3D动画，计算量就更大了。 能同时完成这么多计算却依然不卡，靠的就是GPU（图形处理器）。 相对于CPU，它拥有大量的算术逻辑单元，
协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建“用户相似矩阵”和“产品相似矩阵”来对用户进行相关item的推荐，以达到精准满足用户喜好的目的。比如亚马逊等电商网站上的“买过XXX的人也买了XXX”就是一种协同过滤算法的应用。 推荐算法简介 目前的推荐算法一般分为四大类： 协同过滤推荐算法 基于内容的推荐算法 混合推荐算法 流行度推荐算法 协同过滤的推荐算法 协同过滤推荐算法应该算是一种用的最多的推荐算法，它是通过用户的历史数据来构建“用户相似矩阵”和“产品相似矩阵”来对用户进
现如今推荐系统在我们的生活中无处不在，逛淘宝看到的“你可能还喜欢”、网易云的“推荐歌单”等功能都是通过推荐系统进行的推送。信息爆炸的当下，推荐系统在互联网行业得到了广泛的应用，同时也出现了大量岗位，推荐算法人才的稀缺程度水涨船高，薪资水平也十分可观。 截至2022年8月4日，推荐系统工程师月平均工资￥30K-50K，对比平均工资￥10.2K高252.8%，即使每个地区薪资情况各有不同，但推荐岗的薪资也至少高于当地平均工资50%。 如此好的行业前景和薪资水平吸引了各行各业的人才，但，学习推荐算法真的这么
本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！
腾讯云大数据技术已经从第一代的离线计算，第二代的实时计算，第三代的机器学习，发展到如今以隐私计算、数智融合以及云原生为代表的第四代。 腾讯云今天在首届大数据峰会上公布，其大数据平台算力规模已经突破千万核，日实时计算量达百万亿级、日运行容器数超亿级，日计算数据量数百 PB，服务的企业客户数超 2 万家，开源社区代码贡献量超 800 万行，进一步呈现了自身在大数据领域的顶级实力。 腾讯云副总裁黄世飞表示，基于全新的技术架构、数据治理理念以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台, 再到
作者：联商网 微信跨界领域越来越广泛了，这次推出了人脸智慧时尚店，想要帮助顾客实现“刷脸”购物。 12月26日，微信支付、腾讯社交广告与绫致时装集团达成合作，在全国首次推出人脸智慧时尚店。目前深圳九方购物中心Jack&Jones和广州白云万达广场VERO MODA两家人脸智慧时尚店均于12月25日开业。 具体来说，当顾客进入人脸智慧时尚店后，可在智慧试衣间屏幕前进行“刷脸”，并通过专属小程序绑定绫致会员并开通微信支付，成为人脸识别会员。 当会员再次站在智慧试衣间前“刷脸”时，微信支付团队和腾讯社交广
Hi，我是TI-ONE Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。 再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。 那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常
一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度，阿里和腾讯。共同的特点是数据很大，机器学习的团队比较庞大，一般进去的同学都可以有师傅带着学习，进步会比较快。但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好，并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面的能力对于百度的广告，搜索，移动搜索，LBS,应用分发，移动音乐，移动阅读，移动新闻，图片搜索，语音输入，浏览器，视频等所有业务都非常重要；而百度也非常重视机器学习团队的搭建。目前在产品方面的表现也非常不错。如果近
课程介绍 本次课程主要是基于SpringBoot完成了粉丝角色和偶像角色的在线互动功能以及偶像资源的展示功能，包括偶像自主发布的动态、视频、音乐资源以及粉丝上传的资源信息，偶像日志的自动生成。本系统分别有三种不同的使用角色，一种是偶像用户，一种是粉丝用户，还有一种是管理员，不同身份的用户权限不同。 在粉丝端系统中，登录时会有偶像关注推荐列表，粉丝用户可以对偶像的动态和资源信息进行快速转发、点赞、收藏和评论，粉丝用户也可发起与偶像的聊天或留言，系统着力于增强粉丝用户与偶像用户之间的联系。本系统着重使用了基于内
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
