简介 近日重温了《深度学习在腾讯的平台化和应用实践（全）》，感兴趣可以在这里阅读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21852266 ，里面介绍了腾讯在深度学习平台基础架构上细致的工作，本人在2016 C++及系统软件大会上也分享了小米cloud machine learning平台的细节，在此给大家总结和对比一下。 腾讯Mariana平台 在前面提到的文章中，已经详细介绍了腾讯深度学习平台，也就是Mariana项目的实现细节了，这是一个真正意义上的平台。在参考文献上也体现出来，腾讯
来了？鹅厂小编们等你很久了！咱们闲话少叙，今天，10位小编携手为你奉上10份超级大礼： 书籍、技术教程、鹅厂公仔、腾讯云代金券……每位朋友都可以免！费！参与抽奖！ 01 技术书籍 本次奖池书单涵盖小程序开发、数据分析、人工智能、编程等多个领域。一份技术人获益的典藏书单，强烈推荐，借助书籍希望大家能够由浅入深、循序渐进的学习新知，事半功倍，少走弯路。赠送书单明细请翻至文末查看哦~ 02 实战教程 鹅厂资深数据库专家录制的数据库实战视频课程，教你从青铜到王者学习数据库；小程序云开发教程，含源码，教你7天打造流
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ArchSummit全球架构师峰会如约而至 作为技术圈一年一度的“武林大会” 吸引着各路技术高手们共聚一堂，切磋“技”艺 来自腾讯各个领域的英雄好汉们自然也不会错过这场武林盛会 今年，来自腾讯云、微信
高策，腾讯高级工程师，Kubeflow 社区训练和自动机器学习工作组 Tech Lead，负责腾讯云 TKE 在 AI 场景的研发和支持工作。 7 月 9 日，GOTC 2021 全球开源技术峰会上海站与 WAIC 世界人工智能大会共同举办，峰会聚焦 AI 与云原生两大以开源驱动的前沿技术领域，邀请国家级研究机构与顶级互联网公司的一线技术专家，为参会的开发者和技术爱好者带来了最硬的行业技术干货，提供了一个难得的技术交流平台。 在本次会议上，腾讯云高级工程师高策进行了题为“公有云上构建云原生 AI 平台的
近年来，人工智能技术快速发展，与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和工具方面，AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素；而在人工智能应用方面，作为最成熟的应用方向之一，智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。以腾讯为代表的巨头企业，凭借强大的技术积累和在社交聊天、游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验，在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案。
腾讯云人工智能从业者认证的考试经验分享来啦！腾讯云人工智能从业者认证（TCA）适用于适用于所有对人工智能有兴趣、有志于进入人工智能领域的人员，不要求技术背景和编程能力。通过参加认证课的学习并参加认证考试，可以快速了解AI入门知识的学习和应用。本篇考试攻略将为您介绍一下，腾讯云人工智能从业者认证需要学习和掌握的内容。
导读 DataFunCon是由DataFun主办的线上技术大会，由20余位知名专家学者出品，设置了18场专题分享，有超过80位一线资深技术专家参与分享，汇集了2020大数据、AI领域最新技术实践。本次大会将于7月25-26日，9：30-18：00在线上举行。 7月26日，9：00-12：20，由腾讯大数据智能学习团队负责人陶阳宇先生担任出品人的DataFunCon：AI 平台/框架论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧： 详细介绍： 出品人：陶阳宇 博士 腾讯大数据 | 智能学
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近日， KDD x TAIC 2018大会在英国伦敦举行。腾讯云金融风控业务研发负责人李超博士受邀出席大会，并在会上发表了题为《Cloud Security,Underground Industry,and AI in Anti-Fraud》（云安全、网络黑产和 AI 在反欺诈中的应用）的演讲。他指出，在云安全面临巨大挑战的背景下，针对金融行业的网络黑产愈演愈烈。防御一方的反欺诈技术也不断升级，深度学习在风控技术上的应用将使金融行业的反诈骗系统具备更高识别率和精准度。 KDD 国际数据挖掘大会是目前全球数
为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型 我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文 要看完呐~~↓↓↓ 随着云计算、大数据和人工智能技术的飞速发展，算法越来越复杂，待处理的数据量呈指数级增长，当前的X86处理器的数据处理速度，已经不足以满足深度学习、视频转码的海量数据处理需求，大数据时代对计算速度提出了更高的要求，至此，GPU处理器应运而生。 腾讯云根据GPU的应用场景，已推出多款GPU实例，如GN10X/GN10Xp（NVIDIA Tesla V100）、GN7（NVIDIA Tesla
腾讯云AI业务架构师王之捷分享了腾讯云在人工智能、尤其在智能云方面的最新进展，以及如何将这些能力应用到工作当中。 [1506418627111_7828_1506418622224.png] 王之捷表示，不断增强的计算能力、日益积累的海量数据，和先进的模型算法作为三大基石支撑并促进了人工智能的发展。 在计算能力方面，腾讯云拥有强大的基础设施，这主要得益于腾云遍布国内的服务器，使得腾讯云能够在大范围使用GPU，同时输出，并且能够在全球34个国家和地区能够接触到；在海量数据方面，依托QQ、微信10亿级别的用户
Linux基金会今天成立了LF深度学习基金会，这是一个涵盖了人工智能（AI）、机器学习和深度学习的开源代码开发的综合性组织。LF Deep Learning的创始成员包括Amdocs，AT＆T，B.Y
<数据猿导读> 该公司曾在去年4月获得包括腾讯在内的数家投资公司的青睐，Skymind也因获得来自腾讯的融资而被视作腾讯在人工智能领域的布局之一。 来源：数据猿 编译：大文 据venturebeat
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程门阵列，作为ASIC领域中的一种半定制电路而出现已有30年的历史了，它既解决了定制电路的无法改变功能的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点，可应用的场景也很广泛。 1月20日，腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA云服务，利用云服务的方式将只有大型公司才能长期支付使用的FPGA服务推广到了更多企业。企业可以通过FPGA云服务器进行FPGA硬件编程，可将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上。同时，与已经深
本文介绍了FPGA在数据中心的技术创新，通过可编程逻辑、低功耗、硬件加速以及云化平台等特性，为数据中心带来降低成本、提高效率、加速创新、优化资源利用等价值。同时，文章还分析了FPGA在数据中心领域的应用和前景，并指出FPGA在加速数据中心、降低能耗、提高系统稳定性等方面具有广泛的应用价值。
本文主要介绍了如何快速入门深度学习，从了解人工智能和机器学习开始，然后逐步深入介绍如何实现机器学习，包括选择算法、数据处理、模型训练和模型评估等。最后介绍了几个实际应用案例，包括使用机器学习进行疾病预测、智能驾驶和智能推荐系统等。
本文介绍了DI-X这个一站式深度学习平台，它融合了深度学习框架、算法、模型训练、模型推理和协作，可以完成深度学习的闭环，直接对之前存储在COS上的数据快速的进行挖掘，而得到的模型又能够快速的部署，降低人工智能的门槛。
本文介绍了DI-X平台，它是一个一站式深度学习平台，致力于让中小企业快速、低成本地接入人工智能。DI-X平台通过使用腾讯云对象存储（COS）和云服务器（CVM）等基础设施，结合腾讯云的DI-X组件，为中小企业提供了快速部署、训练和预测一站式深度学习服务。它主要包含六边形数据节点、长方形算法节点和圆形模型节点，支持在线预测、离线训练和模型管理等功能。DI-X平台旨在降低人工智能的门槛，推动人工智能的普及，为中小企业提供快速、低成本接入人工智能的能力，让它们能够更好地创新和发展。
本文转载自 腾讯架构师 FPGA、FPL、FCCM和FPT并称FPGA领域四大顶级会议。其中，FPGA会议是FPGA领域最重要的顶级会议，旨在展现与FPGA技术相关所有领域的最新进展，如基本逻辑电路和架构、计算机辅助设计、高层次综合、工具和模型、处理器和系统、测试方法、应用开发等。 2月25-27日，FPGA 2018依旧在美国加州的Monterey召开，今年是第26届。在本次会议中，共录用26篇long paper，6篇short paper，以及32篇poster。在提交论文的专题应用中，Deep L
作者 | 黄波，何沧平 责编 | 何永灿 随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升，深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验，特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度，提高了深度学习模型效果和业务效果。 深度学习平台介绍 人工智能和深度学习 人工智能为机器赋予人的智能。随着计算机计算能力越来越强，在重复性劳动和数学计算方面很快超过了
机器之心原创 作者：高静宜 3 月 28 日，腾讯云宣布推出深度学习平台 DI-X（Data Intelligence X），为机器学习、深度学习用户提供一站式服务，为其在 AI 领域的探索降低门槛并提供最流畅的体验。DI-X 平台基于腾讯云的大数据存储与处理能力，集成 Caffe、TensorFlow、Torch 主流深度学习框架，主打行云流水的拖拽式操作，具备强大的业内开源及腾讯自研算法库和模型库。DI-X 平台的推出是腾讯在 AI 领域长线布局中不可缺少的一环，也宣告腾讯云在 AI 布局的全面加速。
作者：朱建平 腾讯云技术总监，腾讯 TEG 架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 工智能是 AI 工程师的事情，跟我没有什么关系 大数据和机器学习( AI ) 是解决问
作者 | 薛梁 在行业内，各公司的技术团队已经把搜索、推荐、广告的技术合并为一体，在架构和算法上没有特别大的差异。 这几年整个推荐引擎的演变非常快，推荐引擎的三个核心技术：召回技术、排序技术、机制技术，对应到算法和架构上也有了很大的变化，像后来兴起的向量召回，大规模在线 Ranking 计算，强化学习等技术，都得到了相应的发展。 另外，云原生也对推荐引擎底层的分布式架构解藕带来了研发效率提升的影响；AI 算力的演化，召回的算力越来越强，Ranking 的算力越来越强；训练推荐模型的创新也带来了新思路。 在
NVIDIA 发布了基于新一代 Ampere 架构的多款 GPU 加速器 A100、A10，相较于上一代有显著的算力提升。腾讯云作为国内领先的云计算服务商，是业内率先推出搭载 A100、A10 的 GPU 云服务器的云厂商之一，进一步提升客户的训练、推理效率。
为深化和推进高校学生在云计算领域的学习，腾讯云计算联合腾讯高校合作、腾讯优图实验室发起「云+校园」腾讯云计算高校分享会系列活动，旨在通过业界经验分享与产品实践体验，帮助高校学生了解云计算与提升动手实践能力。同时，腾讯云计算还将进一步加强针对高校师生的高性能算力支持，并持续投入优质云计算学习资源赋能课程建设与人才培养。 钟灵水木地，毓秀清华园。5月17日，「云+校园」腾讯云计算高校分享会首站来到清华学府，走进软件学院深度学习课堂。来自腾讯优图实验室的专家为近百位研究生和本科生介绍了深度学习推理框架 TN
深度学习在经历了几年的大发展后，应用的需求和场景不断拓展和丰富。深度学习对算力了巨大需求一直制约着更广泛的落地。在移动端，这个问题一直极为突出：手机处理器性能弱、算力无法多机拓展、运算耗时长直接导致发热和高功耗，这些问题都与app的用户体验关系巨大。优图实验室作为公司最早将深度学习在移动端推广的实验室之一，在这一方面有着持续的积累。2017年，优图实验室开源了ncnn推断框架，是首个专注于移动端的开源推断框架，在业界收到了广泛的推崇，至今在GitHub上获得了8.9kstar和2.3k fork。 随
我们知道在人脸特效里面用到了很多的 AI 技术，其实 AI 早已经走入我们的生活，给我们生活带来很多的变化，大家可以想一下在生活中遇到的使用AI的场景。
新智元每日AI TOP 10 新智元 “每日AI ·TOP 10” 是新智元从 2017年5月起推出的一档快读栏目，精选汇集每日国内外最重大产业新闻，第一时间为读者送上新鲜资讯，敬请关注。 产业观察 Nvidia GPU云挑战AWS，微软和谷歌，新架构大幅提高AI计算能力 京东市值追百度，BAT恐变JAT 小米与电信战略合作，布局智慧家庭 19家最创新人工智能创业公司,中国入围两家 微软发布新的AI云服务及工业传感器向主要竞争者施压 Twitter用深度学习选择3亿个时间线推文 IBM宣布发布Powe
「腾讯云大学」联合「腾讯云最具价值专家（TVP）团队」在疫情期间为开发者特推出了免费的腾讯云TVP直播课！让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
机器之心报道 机器之心编辑部 把意识上传到云端，用深度学习来分析。 戴上脑电帽，一个人就可以仅靠「意念」打字、控制轮椅、指挥机械手，甚至调整无人机姿态……这些技术的算法，正在一场前沿的竞赛中获得前所未有的提升。 上周日，来自全国各大高校的选手在北京亦创国际会展中心举行的「世界机器人大赛」上完成了决赛比拼。在多项赛事中，BCI 脑控机器人大赛「腾讯云杯」技术赛成为了一大看点：今年增设的竞赛组别包括图灵脑机测试、MATLAB 青年组项目等， 为大赛带了更多的可能性。 比赛决出了「脑控打字」挑战赛最终的冠军
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
AI芯片作为产业核心，也是技术要求和附加值最高的环节，在AI产业链中的产业价值和战略地位远远大于应用层创新。腾讯发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》报告显示，基础层的处理器/芯片企业数量来看，中国有14家，美国33家。本文将对这一领域产业生态做一个简单梳理。
近日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会亚太区联合开源中国共同举办的“全球开源技术峰会 GOTC 2021”圆满落幕，来自腾讯云的开源技术专家带来了多个领域的前沿开源技术干货分享。 本届峰会汇聚了国内外顶级开源厂商、开源基金会负责人和开源社区成员，吸引了全国数千名开源爱好者参会，共话中国开源生态的发展趋势。 在 AI 领域，腾讯云高级工程师、Kubeflow 社区联席主席高策分享了公有云上构建云原生 AI 平台的探索与实践，并分析了开源社区和业界的趋势，以及自己对云原生 AI 未来发展方向的看
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，腾讯已经成为中国实时数据计算量最大的公司。并且，随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源最全面的公司。
最近随着下一代NVIDIA Ampere计算架构全新发布，腾讯云作为国内云厂商的领导者，将成为业内率先推出采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU的云服务实例的云厂商之一。为企业在深度学习训练与推理、高性能计算、数据分析、视频分析等领域提供更高性能的计算资源，同时进一步降低企业的使用成本，帮助企业更快投入市场。 腾讯云即将搭载的NVIDIA A100 Tensor Core GPU，为各种规模的AI、数据分析和HPC都提供了前所未有的加速，以应对各种各样复杂的计算挑
中国计算机学会青年计算机科技论坛 CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum CCF-YOCSEF腾讯犀牛鸟峰会 于2014年8月30日(星期六) 9:00-12:00 在昆明世纪王朝大酒店举行 敬请光临 研讨会主题 数据云图 CCF YOCSEF-腾讯犀牛鸟峰会之数据云图 如今人类每天都会增加2.5万亿字节的数据，文字、机械的物理状态、我们所处的地理位置等等都会成为数据，甚至人们之间的互动也成了数据。大数据的关联预测和分析挖掘已经成为学术界的研究热点，也
近日，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）与腾讯公司合作主办“数据云图”犀牛鸟峰会，YOCSEF 主席胡春明、副主席韩银河、祝烈煌、芦东昕、荣誉委员袁晓如、腾讯数据平台部负责人蒋杰、高校合作总监管刚、YOCSEF全国分论坛主席、副主席、企业代表等100多位学者、专家相聚昆明，共同探讨基于大数据、人工智能等领域的创新、研发、应用、实践的产学研合作及高端人才培养之道。 CCF大数据专家委员会委员、CCF-腾讯犀牛鸟基金特邀专家、腾讯数据平台部负责人蒋杰和CCF理事、语音及语言信息处理国家
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源。
【云原生正发声】 目前已开展了十一期分享会，腾讯各位大咖带领大家由浅入深全方位了解云原生！涵盖热点技术最佳实践和技术优化内容分享！ 小云费九牛二虎之力，给大家整理出了这份合集（视频+PPT，PPT获取方式见文末），看看哪个是你的心头爱~（别忘了文末还有活动奖品哦） 以下为往期11期直播合集 第一期：如何在 Istio 服务网格中管理所有七层流量？ 第二期：多种模式下的深度学习弹性训练 第三期：云原生时代的应用开发方式变革 第四期：云时代软件技术演进之路 第五期：腾讯基于 K8s 的全场景在线离线
腾讯云正式加入CNCF和Linux基金会，推动CNCF和Linux全球发展;科大讯飞战略合作NVIDIA，携手共推智能语音平台;百度即将发布语音声纹识别系统 Deep Speaker。 Facebo
作者：承哲 摘自：虎嗅 截止2014年，BAT已在中国度过十几个年头，而其各自技术生态根据自身特点均已有所发展，从技术角度各家究竟有何优势，以下做个盘点。 一、百度 百度本身就是以技术为驱动的公司，旗下成功产品都有一个特性就是围绕技术去做。与腾讯不同的是，百度是因为有了技术优势再去补充产品，如百度贴吧、百度百科、百度知道、百度指数等，就是因为百度有了搜索流量后，根据自身发展的需要而加入的产品，做的也十分成功。 所以百度的基因就是要先以技术优势布阵，随后再去将这些技术向商业化的产品转化。 1、搜索引擎技术
世界杯直播你看了吗？央视网，央视影音的清晰度及流畅度是不是给你留下比较深刻的印象？我们先看下网友们的反馈：
AI科技评论按：7月13日，网易在杭州举办的网易云创大会上带来多款人工智能事业部研发的产品。此次，也是网易人工智能事业部第一次出现在大众面前，这个事业部是否和阿里人工智能实验室，腾讯人工智能实验室一样神秘呢？ 最近可能大家刷朋友圈经常会看到这样的标题，「BAT如何布局人工智能产业」，「BAT如何抢夺AI领域人才」，「BAT人工智能实验室大揭底」等等。不可否认，BAT是国内互联网科技领域三巨头，他们各自成立的人工智能实验室的架构、研究方向及研究领域都深受外界关注。其实除了百度，阿里，腾讯三家以外还有一家互联网
导语：7月11日下午，首届八大高校联合实验室联席技术峰会通过五场技术分论坛有效地连接腾讯技术团队与高校联合实验室之间更深一步的技术碰撞。论坛技术方向覆盖计算机视觉与多媒体、自然语言处理、机器学习、大数据、基础平台技术与云计算等多个前沿领域。50余位来自高校及腾讯的专家、学者介绍了来自实验室及团队的最新研究现状，分享技术痛点并就合作点进行交流和探讨，近80多位腾讯研发人员参会听取技术分享。 ////////// 分论坛四：大数据 大数据分论坛的分享嘉宾分别为中科院计算所陈世敏研究员、中科院计算所沈华伟
一、概述：通用 == 低效 作为通用处理器，CPU (Central Processing Unit) 是计算机中不可或缺的计算核心，结合指令集，完成日常工作中多种多样的计算和处理任务。然而近年来，CPU在计算平台领域一统天下的步伐走的并不顺利，可归因于两个方面，即自身约束和需求转移。 （1）自身约束又包含两方面，即半导体工艺，和存储带宽瓶颈。 一方面，当半导体的工艺制程走到7nm后，已逼近物理极限，摩尔定律逐渐失效，导致CPU不再能像以前一样享受工艺提升带来的红利：通过更高的工艺，在相同面积下，增加更
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