12月20日，在腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据专场上，腾讯云大数据产品总经理聂晶对数据仓库近30年发展历程做出总结，并分享了他对目前行业的认知以及未来发展的判断。聂晶表示，当前技术环境变化飞速，单一主体企业难以应对数仓领域爆发式发展挑战，腾讯云希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务，助力企业生产力加速提升。 数据仓库从1991年被正式提出，历经近30年的发展历程，企业对数据仓库的重要性感知愈加强烈，同时数据仓库在企业端越来越走向成熟和理性。 “企业不再停留
2020年12月20日，在腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据专场上，腾讯云大数据产品总经理聂晶对数据仓库近30年发展历程做出总结，并分享了他对目前行业的认知以及未来发展的判断。聂晶表示，当前技术环境变化飞速，单一主体企业难以应对数仓领域爆发式发展挑战，腾讯云希望通过开放开源的生态给用户带来更为透明和精细化的技术及产品服务，助力企业生产力加速提升。
刚刚获悉，在全球研究机构Forrester最新发布了2023年第二季度《The Forrester Wave™: Cloud Data Warehouses》报告，吸引众多国际顶尖云数据仓库厂商参与其中，腾讯云以全栈云原生数据仓库解决方案成功入选 “竞争者”阵营，成为国内唯二入选的云厂商。
导语 文章整理了全球软件开发大会QCon《PB级数据秒级分析-腾讯云原生湖仓DLC架构揭秘》。大数据基于海量数据的分析，硬件、存储、计算资源尽量都可以用廉价的资源完成，如何在廉价资源上进行性能优化尤为重要。大数据是一种IO密集型负载，性能优化也首先着眼于IO优化。 开篇：云提供了便利的按需使用方式，最佳实践非常重要 主持人：过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB 至 EB 级别，在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设
导读｜过去几年，数据湖能力已经在腾讯内部包括微信视频号、小程序等多个业务大规模落地，数据规模达到 PB至 EB 级别。在此基础上，腾讯自研业务也启动了云原生湖仓能力建设。云原生湖仓架构最大的挑战什么？腾讯云原生湖仓 DLC 从哪些方面着手解决问题？接下来由腾讯云大数据专家工程师于华丽带来相关分享。 云原生湖仓的诞生背景、价值、挑战 当前这个阶段，相信大家对于数据湖，数据仓，湖仓一系列的名词已经不算陌生了，我用最直白、最狭义方式去解释“湖仓”的话，就是数据湖跟数仓存储架构统一。 数据湖最初的需求是，要存储和
作者 | 蔡芳芳 采访嘉宾 | 陈龙 2020 年 9 月，主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克，首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元，是有记录以来金额最大的软件 IPO，突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今，大数据技术早已进入普及期，数据仓库 / 分析领域更是巨头林立，既有传统厂商 Oracle、Teradata，也有开源软件 Hadoop，还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery，在这样一个竞争环境下
随着数字化进程不断深入，数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求，湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中，湖仓一体（Lake house）首次被纳入到技术成熟度曲线中。
摘要 OLAP数据库/引擎日新月异，不断推陈出新，在各种场景下有不同引擎的价值：flink擅长于实时数据集成/实时计算；spark批处理、tb级以上、hive生态、复杂join的数据分析、以及机器学习；presto联邦分析、较简单join、tb级以下hive生态udf数据分析；clickhouse 大宽表聚合操作、无数据更新、尽量无join、没有复杂udf的亚秒级分析，tensorflow深度学习等等 即使相同的引擎，考虑资源隔离、成本分摊、数仓研发/使用周期（test，adhoc，prod，backfil
近日，由权威机构赛迪顾问主办的“2024IT市场年会”隆重召开，并在会上发布了备受瞩目的“2024IT市场权威榜单”。腾讯云大数据处理套件TBDS凭借其卓越的创新能力和实践案例，荣获两大奖项：
2020 年 9 月，主打云数据仓库产品的硅谷独角兽 Snowflake 正式登陆纳斯达克，首日 IPO 筹资高达 33.6 亿美元，是有记录以来金额最大的软件 IPO，突破了 Uber 2019 年 5 月上市创下的最大规模纪录。 如今，大数据技术早已进入普及期，数据仓库 / 分析领域更是巨头林立，既有传统厂商 Oracle、Teradata，也有开源软件 Hadoop，还有云厂商 AWS Redshift、Google Bigquery，在这样一个竞争环境下，成立于 2012 年的 Snowflake 能脱颖而出实属不易。那么，Snowflake 在数仓技术方面有哪些独到之处？其成功的背后又有哪些技术原因和趋势值得关注？
12月6日-7日，由InfoQ 中国主办的综合性技术盛会QCon全球软件开发大会深圳站召开。QCon 内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向资深的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。 在 QCon 盛会上，腾讯云大数据专家工程师陈龙为大家带来了题为《看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离》的分享，以下是分享整理全文。 各位朋友大家好，我是陈龙，我今天给大家分享的内容是：看云上 ClickHouse 如何做计算存储分离。 首先介绍下我自己，我来自腾讯云
12月6日-7日，由InfoQ 中国主办的综合性技术盛会QCon全球软件开发大会深圳站召开。QCon 内容源于实践并面向社区，演讲嘉宾依据热点话题，面向资深的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
腾讯云升级发布新一代云数仓产品 CDW ClickHouse，万亿规模数据分析毫秒级响应 6月28日，腾讯云重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse，该版本首次填补了原生ClickHouse后续扩容的技术空白，相较Hadoop生态体系有高达10倍乃至100倍的性能提升，支持万亿规模数据毫秒级响应，可为用户提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。 腾讯云 CDW ClickHouse 升级发布 现阶段，千行百业都在积极利用大数据能力进行数字化升级，这也对大数据技术提出了更高要求。但目
在现代社会中，随着4G和光纤网络的普及、智能终端更清晰的摄像头和更灵敏的传感器、物联网设备入网等等而产生的数据，导致了PB级储存的需求加大。
会上，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会发布了《数据库发展研究报告（2024年）》，深入分析和展望了我国数据库产业及技术发展与行业应用情况。
2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，党的二十大报告指出加快推进产业数字化转型。各行业数字产业化、数字化转型过程中，最核心的工作是充分激发各行业数据要素的潜在价值。自2021年“湖仓一体”首次写入Gartner 数据管理领域成熟度模型报告以来，随着企业数字化转型的不断深入，“湖仓一体”作为新型的技术受到了前所未有的关注，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字化转型的重要基础设施。
腾讯云数据仓库 Doris 助力荔枝微课构建了规范的、计算统一的实时数仓平台。目前腾讯云数据仓库 Doris 已经支撑了荔枝微课内部 90% 以上的业务场景，整体可达到毫秒级的查询响应，数据时效性完成 T+1 到分钟级的提升，开发效率更是实现了 50% 的增长，满足了各业务场景需求、实现降本提效，深得十方融海各数据部门高度认可。
2022年6月11日，DataFun将举办第二届线上DataFunSummit2022：多维分析架构峰会。本次峰会共设置9大主题论坛，并邀请目前工作在大数据多维分析领域的负责人、架构师、数据工程师和开源多维分析项目的核心成员分享，内容既涵盖了开源多维分析、新一代MPP数据库架构、数据湖分析型架构、实时多维分析等核心技术，也包含金融、互联网、交通、物流、工业、画像、营销等多个应用场景的实践经验。非常期待这次峰会的到来，同时也希望各位能从中收获更多的知识，结识更多的朋友，让大数据的多维分析能力达到新的高度！ ▌
在2023腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据正式发布云数据仓库全新品牌TCHouse，全面构建性能与易用性兼具的企业级云数仓体系。同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向AIGC的企业大数据基座。
数元灵科技专注于一站式湖仓智能平台新基建，公司基于国产唯一开源湖仓框架 LakeSoul，打造了集处理、分析、智能于一体的现代湖仓数据智能架构，服务于烟草、航空、机场、金融等多个社会基础行业，提供低成本实时数据中台、实时BI分析、智能推荐、智能文本生成等多种解决方案，致力于为企业最大程度挖掘数据价值赋能业务，服务新基建，让数据智能触手可及。目前数元灵已通过工信部国产信创认证、海光国产生态认证、信息安全管理认证、CMMI等认证，荣获中关村高新技术企业、国家高新技术企业等政府荣誉。数元灵目前人员30人左右，年营收近千万。
Snova是腾讯云上的一款数仓产品，兼容Greenplum 开源数据仓库，是一种基于 MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务。
国际权威行业研究机构IDC发布《中国公有云市场份额报告，2023H1》。报告显示：
Apache Iceberg 作为面向超大型湖存储的新一代表格式，由于在元数据管理、数据时效性以及解决传统Hive在海量分区操作耗时方面具备显著优势，目前正在被越来越多的企业用户认可。如腾讯云的新一代Lakehouse产品数据湖计算 DLC，其底层存储同样基于Iceberg深度优化。
2019年8月24日，由云+社区主办的第26期云+社区技术沙龙——大数据技术实践与应用，在北京快手总部举行，本期沙龙云+社区联合快手邀请技术大咖为大家深度解读大数据的前沿技术，聚焦大数据技术实践与应用，同时带来了干货满满的大数据实践案例分享。现场技术热情高涨，座无虚席、交流氛围浓厚。
10月11日晚19：00，腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第一期《云数据仓库 for Apache Doris - 新一代云托管实时统一数据仓库》直播圆满落幕。本次直播由腾讯云大数据 数据仓库产品经理，腾讯云 Doris 技术负责人，腾讯云大数据资深研发工程师围绕腾讯云大数据在2022重磅发布的云托管实时数仓产品——云数据仓库 for Apache Doris 展开，重点介绍了其优势特性，技术演进和实际场景中的应用实战。 让我们一起来回顾下当晚的直播内容吧！ 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能
导语 | 4月24日，Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」的压轴环节是圆桌对话，由支流科技 CEO、腾讯云TVP 温铭主持，与偶数科技 CEO、腾讯云TVP 常雷，易观 CTO、腾讯云TVP 郭炜，腾讯云弹性MapReduce技术负责人 陈龙，腾讯云数据库专家工程师 李海翔四位嘉宾就「从行业到职业，看数据的现在与未来」的主题展开了深度探讨。本文是对本次圆桌论坛的分享整理，希望带给大家更多启发。 点击可观看精彩圆桌对话视频 一、大数据项目的“冷与热”
这几天把跨年搞的和人生分水岭似的🤪 2023年的你有什么不一样了吗？ 是不是还和去年一样的造型？ 新姿（知）势（识），学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达： https://mc.tencent.com/JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出，分为实时
导语 | 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信WeOLAP团队联手腾讯云，共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库，实现了10倍以上的性能提升。本文将由浅入深，为大家揭晓微信在ClickHouse实时数仓实践中积累的经验及方法。 （作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库Clickhouse团队） 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含以下几
前两天在刷朋友圈，看到一个视频号链接，说有个云数仓，比ClickHouse 还快3倍。我就点进去看了，原来是 SelectDB 公司的“为数而生，因云而新” SelectDB 产品发布会。这个发布会上 SelectDB 发布了云数仓产品 SelectDB Cloud。
随着全球经济数字化转型的加快，企业对大数据的需求也日益强烈，复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。 11月4日，在腾讯数字生态大会大数据专场，腾讯云副总裁黄世飞提出：腾讯云大数据要开源开放，共建云端大数据生态。未来腾讯云将扮演“数据连接器”，助力社会企业、组织充分释放大数据能力，快速推进云上数字化创新实践。 （腾讯云副总裁黄世飞） 大数据技术与多场景业务融合，正在不断改变大众生活。然而目前大数据应用方面仍旧存在区域分布不均，应用程度不深等问题。要实现全面数字化升级，大数据方
随着全球经济数字化转型的加快，企业对大数据的需求也日益强烈，复杂场景、规模成本和数据安全等问题都对大数据业务发展提出了新挑战。
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含
微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。
在数据大爆炸时代，随着企业的业务数据体量的不断发展，半结构化以及无结构化数据越来越多，传统的数据仓库面临重大挑战。通过以Hadoop, Spark为代表的大数据技术来构建新型数据仓库，已经成为越来越多的企业应对数据挑战的方式。
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景
作者：龙逸尘，腾讯 CSIG 高级工程师 腾讯云原生实时数仓建设实践 实时数仓面临的挑战 实时数仓被广泛应用于腾讯各大业务，涉及的平台众多，从统计信息中可以看出，集群规模庞大，数据量极大。 复杂的使用场景和超大的数据量，导致我们在实时数仓的建设与使用过程中遇到许多挑战。 时效性 数仓使用者对时效性有非常强烈的诉求：希望查询响应更快，看板更新更及时，指标开发更快完成。因为时效性越高，数据价值也就越高。如何保障数仓的时效性是首要难题。 架构复杂度 如何在保障时效性的同时，降低架构复杂度以减少开发和维护成本，
概述：分析型数据库性能排行榜 ClickBench 最近迎来了一匹黑马，那就是成立不满一年，成绩却斐然的新一代云数仓 SelectDB。其在业界最为通用的 c6a.4xlarge, 500gb gp2 机型下位居榜首，超越了此前霸占榜首的 ClickHouse，多项指标排行前列。这无疑在数据库领域掀起了大风浪，人们纷纷搜索 SelectDB 这个新名字。今天，就由小编带领大家来一探究竟吧！
2020年已经过去，回顾过去一年，数据库领域发生了很多大事件。作为未来的主流趋势，云数据库变化表现尤为突出。下面尝试以国内最为主流的三大数据库云厂商-阿里、腾讯、华为为例，看看过去一年发生了哪些变化。从这些变化中，也可以看到各厂商不同的发展思路，进而解读下未来云数据库的发展方向。下述仅代表个人观点，仅供参考。
2019年6月2日，武汉世贸希尔顿酒店，云+社区开发者大会（武汉站）重磅开启。在武汉开发者的技术热情下，腾讯技术专家江城开讲。
“深圳网商天下”用不到3个月，帮助数百个卖家搭建跨境电商独立站和APP； 小鹅通只接入了一个SDK，就获取了全栈视频能力，投入成本缩减2/3； 泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验； …… 今天，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，我们向百万级腾讯云开发者揭秘这些创新实践背后的工具箱： 低门槛开发工具 充分释放上层创新潜力 轻量应用服务器Lighthouse把IaaS资源和热门优质应用镜像打包成套餐，实现开箱即用，助力中小企业
泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验；
DataOps是一种新型的数据开发模式，通过构建高效协同机制，建立精细化的数据运营体系，打造规范化、一体化的数据开发流程，实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps实践指南2.0》在1.0版本基础上进行了大量迭代，旨在总结各行业最佳实践，提炼核心理论框架，推动DataOps理念的广泛应用，加速数据驱动型企业的能力建设。
业务背景 作业帮成立于2015年，一直致力于用科技手段助力教育普惠，运用人工智能、大数据等前沿技术，为学生、老师、家长提供更高效的学习、教育解决方案，智能硬件产品等。作为大数据中台架构团队，我们一直探索利用有限的资源，较低的开发维护成本、高时效的数据更新和查询，为业务团队提供基础支持。 问题&痛点 ODS层数据就绪时间晚，DWS/ADS等上层数据和业务报表构建时间少。 作业帮ODS层表大概有几千张，TP90就绪时间大概在4点30左右，不同业务团队因工作时间不同，看数时间会有些差异，总体上来说基本都要求数
京东云仓ERP京东物流主要聚焦于快消、服装、家电家具、3C、汽车、生鲜等六大行业，为客户提供一体化供应链解决方案和物流服务，帮助客户优化存货管理、减少运营成本、高效分配内部资源，实现新的增长。
在2022第三届银行业数字化创新（中国）峰会上，“华信奖”获奖名单正式公布，腾讯云大数据团队凭借领先的技术优势、丰富的金融科技服务经验，斩获“年度金融科技创新之星”，这也意味着腾讯云大数据在金融科技行业的应用创新与建设能力得到了权威认可。 据了解，“华信奖”组委会成员主要来自上海浦东国际金融学会、亚洲财金联合会、以及麦肯锡、普华永道、罗兰贝格等全球知名咨询机构。 伴随着数据要素上升为国家数字化战略的重点，如何加强数据能力建设、解决技术和架构异构、数据合规等难题，打造具备高度自主可控的核心技术与产品体系，从
2023年3月21日，腾讯大数据与机械工业出版社联合举办的“十年一剑·数擎未来”腾讯大数据技术分享会在北京举办，会上隆重发布《腾讯大数据构建之道》一书，本次会议由机械工业出版社九州云播平台直播，全网近30家媒体平台转播，累计观看超14万人次。 腾讯公司副总裁蒋杰和机械工业出版社副社长范兴国发来了视频致辞。腾讯云副总裁刘煜宏，中国信息研究通信院大数据与区块链部副主任（主持工作）姜春宇，中国开源推进联盟副秘书长谭中意，腾讯公司数据平台部数据中心总监罗韩梅，机械工业出版社华章分社计算机图书事业部经理杨福川出席了
在近日举办的DataOps发展大会上，中国信息通信研究院发布了《DataOps实践指南2.0》。腾讯云作为参编单位，积极参与了标准的制定，并分享了其在DataOps领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData，全面支持DataOps的各项能力，助力企业实现高效的数据开发和治理。
全面信息化让数据成为了企业极具竞争力的资源，在互联网领域中占据着重要的地位。越来越多企业意识到，深入挖掘和分析大数据可以揭示市场趋势、洞察消费者行为、为企业决策提供有力支持，同时，业务规模增长带来了数据量的爆发式增长，企业传统数仓的分析能力也面临着挑战。
作者：董伟柯——腾讯云大数据产品中心高级工程师 概述 Apache Flink 是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势，多方位领先同领域的开源竞品。 同样地，ClickHouse 是 OLAP 在线分析领域的一颗冉冉新星，它拥有极其出众的查询性能，以及丰富的分析函数，可以助力分析师灵活而迅速地挖掘海量数据的价值。 然而金无足赤，人无完人，每个组件都有自己擅长和不擅长的方面。为了实现构造高性能实时数仓的目标，接下来的文章会介绍如何将它们巧妙地结合起来，取长补
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