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腾讯云工业质检训练平台TI-AOI升级发布,成立工业AI质检生态联盟

7月19日,腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上,宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本,并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟,共同推动人工智能技术与实体产业深度融合,助力行业加快发展新质生产力...腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚表示,腾讯云在工业质检领域深耕多年,现已构建起包括工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云TI平台等在内的AI视觉检测产品矩阵。...做好工业AI质检项目,需要“光、机、电、软、算”软硬件一体化的系统工程能力。...此次成立工业AI质检生态联盟,是腾讯云工业AI质检生态的进一步深化。...腾讯云副总裁顾伟表示,未来,随着工业AI质检生态联盟的稳健发展,腾讯云也将继续深化与合作伙伴的协同,持续深耕细分赛道AI质检的痛点、难点,打造更多具有创新性和实用性的工业AI应用,助力行业实现智能化升级

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直播预告 | 腾讯云工业AI系列直播

随着工业革命的不断推进,人工智能等新技术新理念在各行业兴起。同时,各行业也逐步向数字化、智能化、自动化转型,进入现代化工业新阶段。...工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯云AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯云工业AI用户交流群 ---- 点击阅读原文了解更多腾讯云AI解决方案 回复【入群】可添加云AI助手,加入云AI产品、...技术、认证等相关社群 回复【云梯计划】可了解更多TCA腾讯云人工智能从业者认证限时免费相关信息 回复【产品手册】可获得最新腾讯云AI产品及解决方案手册 · 往期推荐 AI Talk | 商场巡检机器人解决方案...AI Talk | 语音识别ASR幕后神器-模方平台 AI小白的最强入门指南(含价值2599元的薅羊毛秘籍) AI Talk | AI工业质检之以图搜图引擎 AI Talk | 腾讯云NLP大模型预训练最佳实践

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    直播预告 | 腾讯云工业AI系列直播

    工业质检是整个制造中一个非常重要的环节,但工业AI质检的有效落地是我们面临的一个巨大挑战。 本期直播将为大家深入浅出讲解工业AI质检如何落地,全面助力实体经济转型。...更可获取最新腾讯云AI产品与解决方案手册 在线答疑工业AI相关产品咨询 腾讯云工业AI用户交流群 更多腾讯AI产品免费体验与合作联系 欢迎识别下方小程序码进入 燃烧的“蚂蚁呀嘿”同款,你get...| 戳中打工人的爽点,3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗?| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了,我我我我的童年照!| 劳模打字人,走出另一条路 | 宝!...腾讯云慧眼人脸核身通过信通院可信AI人脸识别评估 | 硬核!腾讯云慧眼完成NFEC首款移动金融客户端人脸识别技术检测 | 加速普惠AI,腾讯云AI在下一盘什么大棋?...| 点击下图可进入「腾讯云AI体验中心」免费体验

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    腾讯云AI实战:DeepSeek模型训练与微调

    腾讯云提供的AI基础工具,比如TI One和HAI平台,为AI领域的开发者和学习者提供了强大的支持,可以让从零开始进行模型训练和微调变得简单高效。...关于腾讯云AI基础工具先来介绍一下腾讯云AI基础工具都有哪些,具体如下所示:1、TI OneTI One是腾讯云提供的AI开发平台,支持多种深度学习框架(比如TensorFlow、PyTorch等),并提供了丰富的预训练模型和工具...模型微调:支持对预训练模型进行微调。资源管理:提供GPU/CPU资源管理,支持分布式训练。2、HAI平台还有就是HAI平台,它是腾讯云提供的高性能AI计算平台,支持大规模分布式训练和推理。...从零开始:DeepSeek模型训练接下来就来从头开始进行DeepSeek模型训练。(一)准备工作在开始训练之前,需要做些准备工作,如下所示:注册腾讯云账号:访问腾讯云官网,注册账号并完成实名认证。...随着腾讯云AI基础工具的不断更新和优化,我们能够更高效地进行模型训练和微调,进一步提升模型性能和应用效果。最后希望本文能够帮助大家更好地从零进行模型训练和微调,提升开发效能和上线效率。

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    腾讯云生态沙龙工业AI专场——聚焦行业生态,共享发展红利

    8月5日,腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴,以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。...就此,中国电子技术标准化研究院和腾讯云共同牵头了《工业AI视觉外观检测系统技术规范》标准,目前已经在中国电子工业标准化技术协会正式立项,鼓励更多企业参与到标准建设中,共谋共建,打造标准的应用示范。...在与会嘉宾的共同见证下,《工业AI视觉外观检测系统技术规范》标准共建计划圆满启动。...深耕工业AI赛道,聚焦核心能力输出 【腾讯云工业AI产品总监 黄强】 分享环节开始,首先由腾讯云工业AI产品总监黄强,对腾讯云自研AI技术栈以及AI+工业场景栈进行了首次发布,并对其细节进行了分享,...AI的大规模应用离不开AI基础设施的建设,如机器学习平台的出现,使得AI模型的开发和训练的效率大大提升,也使得算法工程师可以聚焦在更擅长的模型设计和模型调优环节。

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    腾讯云 AI 代码助手支持 DeepSeek R1 接入 !好用免费!

    下面,让我们来一探究竟 腾讯云 AI 代码助手支持接入 DeepSeek 服务 在腾讯云 AI 代码助手,开发者可配置接入DeepSeeK R1 及其他模型的官网 API !...也可接入本地 Ollama 部署的 Deepseek 大模型,结合腾讯云AI代码助手和 DeepSeek ,开发者可实现更加强大、高效、安全的 AI 编程体验。...首先,先安装 IDE 和腾讯云 AI 代码助手 (已安装可忽略此步骤)。...安装成功: 登录腾讯云AI代码助手 方法一:获取和配置 DeepSeek API key 或其他 平台 API key 后接入腾讯云 AI 代码助手 步骤1: 注册DeepSeek账号 访问 DeepSeek...在腾讯云AI代码助手中配置 API key 点击腾讯云 AI 代码助手侧栏打开技术对话功能,在对话框右边有一个模型选项,默认为 hunyuan-turbo 模型。

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    超好用的代码开发利器,「腾讯云AI代码助手」带你解放双手!必收藏

    今天,我就要给大家安利一款超级好用的AI代码助手,它就是腾讯云自研的一款开发编程提效辅助工具--腾讯云 AI 代码助手,当前体验下来真使用以来最好用的编程插件,目前还在免费试用中,兄弟们,赶紧冲,免费体验下...二、腾讯云AI代码助手1.概述  首先,在使用它之前,我先给大家科普下,什么是腾讯云 AI 代码助手?...通过腾讯云 AI 代码助手,开发者可以更高效地解决实际编程问题,提高编程效率和代码质量。...7.常见问题  如下是总结的一些常见使用问题,这里大家可以参考一下或者通过腾讯云官网进行咨询。AI 代码助手可以帮我在一个新的平台上编写代码吗?  AI 代码助手是在公共代码上进行训练的。...此外,腾讯云AI代码助手还提供了丰富的使用演示和常见问题解答,帮助用户更好地理解和使用这一工具。  总而言之,腾讯云AI代码助手以其高效、智能、安全的特点,正在成为开发者不可或缺的编程辅助工具。

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    8小时玩转AI绘画 |《腾讯云AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营抢先学习!

    人工智能正在加速渗透到千行百业与大众生活中,个体、企业该如何面对新一轮的AI技术浪潮?...为了进一步帮助用户了解和使用腾讯云AI系列产品,腾讯云AI技术专家与传智教育人工智能学科高级技术专家正在联合打造《腾讯云AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营,训练营将通过8小时的学习带你玩转...AI绘画。...并配有专属社群答疑,助教全程陪伴,在AI时代,助你轻松上手人工智能,快速培养AI开发思维。全套课程在12月12日即将完整上线,欢迎对AI感兴趣的友友们抢先学习。...多位AI大牛深入浅出带你玩转AI绘画,8小时实现从0到1实战飞跃!参营更有官方结营证书、鹅厂公仔奖励等你来拿!点击报名,抢先学习《腾讯云AI绘画-StableDiffusion图像生成》训练营

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    腾讯云AI超级底座新升级:训练效率提升幅度达到3倍

    腾讯云副总裁王亚晨在开场致辞中表示,AI大模型就像是一场F1比赛,腾讯云专门设计了星脉高性能算力网络“赛道”,并自研了TiTa和TCCL网络协议作为“车载导航和道路控制系统”,共同让“HCC GPU服务器...此外,腾讯云还推出了性价比更高的冷存储产品、COS加速器,以及数据湖多级加速体系,可面向AIGC等多种业务场景提供多级缓存加速方案,进一步提升训练效率并降低资源成本。...腾讯云公网产品负责人俞圆圆指出,对于参数达到千亿、万亿级别的 AI 大模型来说,大带宽、低延时、广覆盖、少抖动的网络是实现高效训练的关键因素之一。...腾讯云星脉高性能计算网络具备业界最高的3.2T 通信带宽,可为AI大模型的训练提供高速公路级别的网络通道。 软硬件结合,提升极致性能 底层基础设施以外, AI大模型的落地也需要上层软件的支持。...腾讯云异构计算AI研发专家工程师叶帆表示,随着集群规模的增加,无论训练还是推理对硬件性能的利用均呈现指数难度上升,需要精细的软硬件协同来提升性能。

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    AI资讯 | 人工质检太“繁”了?腾讯云让AI成为工业生产的守门员

    腾讯云化繁为简 基于腾讯云AI技术能力的工业质检仪: 1)增效:仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作,而原来人工质检则需要大概一分钟,相对人工质检速度提升10倍。...而通过合作,腾讯云不仅是在态度上,在解决问题的能力上也得到了富驰高科的认可。钟伟表示,他认为在MIM技术的外观AI检测系统上,腾讯云的技术已经处在行业最领先的水平。...截止目前,腾讯优图通过腾讯云输出超过30项AI解决方案,100+AI原子能力。...而现在,腾讯云通过富驰高科的质检项目,已经在同领域立下了标杆。 当然,工业数字化远不止是质检。...钟伟表示,富驰高科在更多产线上应用工业质检仪的同时,与腾讯云共同推进智慧工厂建设,希望通过AI、大数据的应用,来提高运营管理效率——这也是腾讯云与富驰高科将一起勾勒的,更大蓝图!

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    AI资讯 | 人工质检太“繁”了?腾讯云让AI成为工业生产的守门员

    腾讯云化繁为简 基于腾讯云AI技术能力的工业质检仪: 1)增效:仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作,而原来人工质检则需要大概一分钟,相对人工质检速度提升10倍。...而通过合作,腾讯云不仅是在态度上,在解决问题的能力上也得到了富驰高科的认可。钟伟表示,他认为在MIM技术的外观AI检测系统上,腾讯云的技术已经处在行业最领先的水平。...截止目前,腾讯优图通过腾讯云输出超过30项AI解决方案,100+AI原子能力。...而现在,腾讯云通过富驰高科的质检项目,已经在同领域立下了标杆。 当然,工业数字化远不止是质检。...钟伟表示,富驰高科在更多产线上应用工业质检仪的同时,与腾讯云共同推进智慧工厂建设,希望通过AI、大数据的应用,来提高运营管理效率——这也是腾讯云与富驰高科将一起勾勒的,更大蓝图!

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    利用腾讯云AI代码助手优化图书馆管理系统

    本文以某高校的图书馆管理项目为例,深入探索并实践腾讯云AI代码助手的各项功能。这个项目不仅是对我们技术实力的一次全面检验,更是对腾讯云AI代码助手实用性和高效性的一次生动展示。...在这样的环境下,我能够高效地实现业务需求,确保系统的稳定性和可扩展性。腾讯云AI代码助手使用实例首先我要在VS中添加腾讯云AI代码助手的插件。...获得的帮助与提升在图书馆管理系统的开发过程中,引入腾讯云AI代码助手为我们团队带来了显著的帮助和提升。在技术难题解决上,该助手的对话功能如同一个随身的编程顾问。...总的来说,腾讯云AI代码助手不仅提升了我的编码效率,还帮助我解决了技术难题,优化了代码质量,减少了错误发生。这些提升使我的图书馆管理系统更加高效、稳定。...结语使用腾讯云AI代码助手完成图书馆管理系统,我体验到了人工智能在编程中的巨大潜力。

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    腾讯云获评目前最高等级

    腾讯云TI平台 为产业场景提供好用的大模型服务 当前,大模型的产业化应用仍面临成本高、部署难、应用少等挑战,特别是在企业客户层面,落地过程中的个性化需求往往得不到充分满足。...依托腾讯的技术积累和实践经验,TI平台覆盖了从数据预处理、模型构建、训练、评估到部署的全流程能力: 灵活的数据标注与Pipeline工具:支持高效的大模型训练数据构建和管理;强大的模型调优和训练能力:内置...目前,腾讯云TI平台已经在金融、医疗、零售、工业制造等多个行业落地应用,通过优化产品研发流程、提升运营效率,为企业客户实现降本增效创造了可量化的实际价值。...目前,产品已服务国内90%头部大模型厂商,并覆盖大模型训练与推理、AI计算、视觉计算等多个场景,先后为快手、小红书、Minimax、智谱AI等上千家客户提供算力服务。...未来,腾讯将以此次获评国标为新起点,继续推动技术开放与产业协同,携手更多生态伙伴,让大模型技术不仅好用,更易用,让AI成为产业数字化转型的重要支撑。

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    腾讯吴运声:「即插即用」式AI服务,加速产业数实融合进程

    今年,腾讯云TI平台在原有的三大能力平台基础上,全新发布腾讯云智能工业质检训练平台TI-AOI、腾讯云智媒体内容中台IMCP两大能力平台,为工业质检、传媒行业转型提供了全新的、更加有效的解决方案。...在今年7月,腾讯云联合工联院发布了《工业AI质检标准化研究报告》,在最新的IDC权威报告中,腾讯云智能仅用2年时间便成功跻身工业AI质检行业前三。...同时,腾讯云智能工业AI质检案例在业内持续荣获多个行业奖项。...针对以上三大行业挑战,腾讯云智能全新发布工业质检训练平台。腾讯云智能工业质检训练平台是一款面向工业外观缺陷检测场景,零基础工程师也能轻松使用的AI质检平台。...腾讯云智能持续专注AI领域,不断加深技术积累;工业质检训练平台则是我们对AI技术与质检项目经验的提炼与总结。

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    腾讯云推多款行业大模型解决方案,打造模型应用商店

    腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示,生态共建是 AI 发展的有效路径,腾讯将坚持生态开放,为企业提供高质量模型服务,同时支持客户多模型训练任务,加速大模型在产业场景的创新探索...因此,选择与具备一站式行业大模型服务能力的云厂商合作,打造企业专属的行业大模型至关重要,好用、易用的同时还能降低企业的成本和时间投入。...基于客户实际痛点和需求,腾讯云全新公布 MaaS 全景图,依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店,为企业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。...此外,腾讯云即将推出向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),单索引支持 10 亿级向量规模,更适用于 AI 运算、检索,数据接入...首先,腾讯云 TI 平台内置多个高质量行业大模型,涵盖金融、传媒、文旅、政务、工业等多个行业场景,企业可以结合自身场景数据可按需定制精调,也可以根据自身需求开展多模型训练任务,大幅降低大模型应用门槛。

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    大模型进入「落地战」,腾讯云下手「行业」大模型

    如果导入的行业数据质量低、不系统、未经过清洗和预处理,则训练出的模型不可避免会有问题。 与训练数据同等重要的另一因素是计算资源。大模型是极其消耗计算资源的项目。...前两者是腾讯云持续升级 TI 平台矩阵、为垂类业务场景量身定制能力的体现,其中细分领域模型训练平台分别是面向文本 OCR、工业质检场景的 TI-OCR、TI-AOI;应用平台中的媒体 AI 中台为传媒行业量身打造...行业大模型解决方案好不好用,我们可以从下面央视媒资管理案例中得到答案。...在了解央视的媒资管理升级需求之后,腾讯云给出的解决方案是基于腾讯云智能媒体 AI 中台,部署 TI 平台原生行业大模型服务。...腾讯云,背靠腾讯优图实验室、腾讯 AI Lab 等顶级实验室的产品和技术能力,加上自身多年产业实践经验,提供了从底层算力、算法开发、AI 应用到全场景数智化的四级全链条服务,全力推动行业大模型落地。

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    我在鹅厂淘到了一波“炼丹神器”,开发者快打包

    现在,有一款“学生版”自动驾驶仿真系统,模拟起物理碰撞是这样的: 传感器仿真环节则是这种feel: 虽说是“学生版”,但其实这么一套仿真系统,“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay...腾讯技术开放日”上,腾讯自动驾驶仿真系统TAD Sim正式发布教育版。...除了跟本体一样能在本地/云端覆盖自动驾驶测试全流程,“教育版”还能为高校做定制化服务: 在清华大学车辆运载学院率先体验的版本中,双方就合作搞出了一套学习型驾驶策略训练系统,能实现随机复杂交通流仿真场景,...具体而言,易用性方面,TI平台公有云版提供了从训练时的数据获取、标注,到搭建时的各种预置算法模型和框架,以及管理上的MLOps工具等。...但如果基于TI平台搭建类似的AI模型,并在网上开放对应接口的话,服务器会根据需求弹性调度,不会出现浪费或被“撑爆”的情况。 说了这么多TI平台的能力,它到底好不好用?

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    腾讯云智能获选国家工信部工业互联网APP优秀解决方案

    近日,工信部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单》,腾讯云智能凭借“工业质检APP解决方案”成功入选。...作为腾讯云智能精心打磨而出的软硬一体AI外观质检解决方案,工业质检APP解决方案服务了众多制造企业的外观检测项目,为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞跃:不仅检测能力全面超越人工水平,...入选《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单》的“工业质检APP解决方案”是腾讯云智能针对制造业自动外观质检难题,在光学成像、算法、数据、工程等领域进行大量创新,精心打磨而出的软硬一体AI外观质检解决方案...该方案从云边端三个不同维度出发,整合AI质检各环节的特殊要求,打造了三位一体的全面工业AI协同解决方案:云端的训练平台、边侧的传输协同及管理系统、以及端侧的工业质检一体机。...在云侧,通过云端训练平台,能够提升AI质检模型的研发效率3倍以上,并将研发人员门槛大幅降低;在边侧,通过云边端协同的控制中转系统,建设了AI质检模型从研发到最终部署上线的中转协同系统,将AI质检模型部署至产线的速度提升

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    登顶CLUE榜单,腾讯云小微与腾讯AI Lab联合团队提出基于知识的中文预训练模型

    2021年10月13日,腾讯云小微与腾讯AI Lab联合团队提出了基于知识的中文预训练模型——“神农”,该模型仅包含十亿级参数量,并一举登顶CLUE总排行榜、1.1分类任务、阅读理解任务和命名实体任务四个榜单...此次登顶CLUE榜单,不仅代表了云小微与腾讯AI Lab联合团队在中文预训练研究领域达到业内领先水平,并且推动中文预训练模型在理解和推理方面提升了一个新高度。...一直以来,腾讯云小微团队和腾讯AI Lab团队持续深耕知识挖掘、语义理解技术以及预训练技术。...在此加持下,团队通过将行业知识与预训练技术相结合,可以更好地服务应用,为各行各业输出完整的AI解决方案,不断渗透智慧生活各个场景。...腾讯AI Lab始终强调研究与应用并重发展,其研究覆盖机器学习、计算机视觉、语音识别及自然语言处理等四大核心方向,其中自然语言处理方向强调赋予计算机系统以自然语言文本理解与外界交互的能力,并不断探索最前沿的文本理解和生成技术

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