Pin，关注 RPC、Service Mesh、Serverless 等云原生技术。
原文地址：https://dzone.com/articles/elasticmq-070-long-polling-non
我们的系统主要功能是从亚马逊获取数据，存入数据库中，最后做数据分析。这期间最大的一个问题是：跨境网络传输，网络不稳定，请求会发生大量的5**错误，导致某一些用户的数据获取不到，因为一直失败重试，又恶性导致触发亚马逊服务限流。
基础设施即代码（Infrastructure as Code）是软件开发中一个引人入胜的领域。虽然作为一门学科，它相对年轻，但在其短暂的存在期间，它已经经历了几次具有开创性意义的转变。我认为它是当今软件开发创新最热门的领域之一，许多参与者——从大型科技公司到初创企业——都在创造新的方法。如果完全实现，这些方法有可能彻底改变我们编写和部署软件的方式。
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上，一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注，因而AWS用户可能更容易遭受到攻击：隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例，甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中，咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
微服务架构有别于传统的单体式应用方案，我们可将单体应用拆分成多个核心功能。每个功能都被称为一项服务，可以单独构建和部署，这意味着各项服务在工作时不会互相影响
| 好看请赞，养成习惯 你有一个思想，我有一个思想，我们交换后，一个人就有两个思想 If you can NOT explain it simply, you do NOT understand i
AWS IoT Core 提供了一种方便的方式将 ESP32 等 IoT 设备连接到云。通常，使用 MQTT 协议。我们在使用 Rust 将那些 MQTT 消息传输到其他实际上可以对它们有用的服务,如 AWS SQS 队列，这样我们就可以实现监测楼层温度等等。详细实现请看原文：https://andres.svbtle.com/passing-messages-between-aws-iot-and-sqs-queue-using-lambdas-written-in-rust
关注 TencentServerless 公众号，回复「PPT」，即可领取本届大会演讲 PPT。 众多开源项目支持了 Serverless 的发展。开发者如何参与开源，共同打造 Serverless 的未来生态？本文由 Serverless Operations CEO Takahiro Horike 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲 "The Future of Serverless Accelerated by OpenSource" 整
众多开源项目支持了 Serverless 的发展。开发者如何参与开源，共同打造 Serverless 的未来生态？本文由 Serverless Operations CEO Takahiro Horike 在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲 "The Future of Serverless Accelerated by OpenSource" 整理而成，向大家分享他的经验，本次分享完整视频请见文末。
在软件架构和应用设计领域，设计模式是基本的构建块之一。设计模式的概念是由 Christopher Alexander 在上世纪 70 年代末提出来的（The Timeless Way of Building, 1979 以及 A Pattern Language—Towns, Buildings, Construction, 1977）：
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随着物联网设备的激增，企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具，可为IoT设备设计强大的数据管道。
本文由 Serverless.com 产品经理 Oliver 翻译修改自 Xavier Lefèvre 所写的 ‘What a typical 100% Serverless Architecture looks like in AWS!' 要讨论无服务器架构的话，并不能仅仅局限于 FaaS 上，比如腾讯云 SCF，或 AWS Lambda。函数计算最吸引人的两个原因是：弹性伸缩(扩缩容)和按量计费，与此同时开发者还可以大幅减少甚至免去运维的工作和困扰，进而专心在软件功能开发和代码可靠性提高上。 以下是一
2014 年我们发布了 Lambda 服务，掀起了 Serverless 革命。现在越来越多的人谈论 Serverless 的未来。事实上，我们自己构建的应用程序中有一半以上是基于 Lambda 的，Serverless 能够最大限度地利用云计算的价值。现在，越来越多的客户正在决定采用 Serverless。这里，我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务，而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计、成本可控、高可用、自动扩展以及高效运维，这些都是用户在选择初始应用架构时需要考虑的关键设计因素。
在经过一番艰苦努力的之后，我最终调试解决了一个非常棘手的混合云网络问题。 虚拟私有云（VPC）提供了一个包含免费虚拟机(VM)使用时间的培训项目，学生可以跟随一位现场讲师学习，而不需要花时间去安装产品。但是，大量的短暂存在亚马逊云服务(AWS)虚拟机使我的主控机很难保持对它们的可靠控制。它们可能无法访问我最喜欢的亚马逊简单队列服务(SQS)，使用几百个这种服务会控制我的Elastic Compute Cloud(EC2)费用支出。 和许多很好的混合云一样，VPC的私有地址空间已经通过AWS Direct C
很多公司选择AWS作为其IT解决方案，AWS有很多云服务，以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
这是一篇由 Siddharth Anand撰写的文章，他是Agari公司的数据架构师。本文是Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践，Airbnb的开源项目Airflow是一种用于数据管道的工作流调度。 工作流调度程序是一个负责让工作流在可靠并可扩展方法中周期性执行的系统。工作流调度程序是无处不在的，例如，任何有数据仓库的公司都有一个通常用于报告的专门的数据库，该数据库使用工作流调度程序夜以继日地加载到数据库。比如像Agari这样的公司更感兴趣的是可以使用工作流调度程序更可靠地执行
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service（S3）的解决方案，S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services（AWS）管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现，但是如果你想使用 S3 的话，并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
https://docs.soketi.app/v/soketi-docs/getting-started/environment-variables
通常来说，web应用中的操作都是同步的（synchronous），即用户的操作可以立即得到回馈。
从过早优化产品到过度设计解决方案，在做出技术决策时，你很容易陷入一些困境，这些决策可能会减慢而不是加快公司的发展。
本文是对 Conductor 文档的简单翻译，建议你认真阅读，如果阅读后你仍然不知道如何使用，可以继续关注本博客，我会在后续的博客中更新 Conductor 实战
MinIO 是一个基于Apache License v2.0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。
Cheddar/cheddar/cheddar-messaging/src/main/java/com/clicktravel/cheddar/infrastructure/messaging/MessageSender.java
云上的IT架构及服务创新，让传统私有部署模式望尘莫及。从虚拟机到容器，云计算通过不断细化服务颗粒度，持续刷新其降本提质增效的魔力。
Lambda是AWS推出的基于Function-as-a-Service(FaaS)的Serverless服务。我结合项目使用体验，发现Lambda不适合或者说不能独立支撑以下场景： 用户期望稳定的低延迟 请求需要在多个函数间跳转 可预期的大量调用 与此同时，Lambda和其它AWS服务结合起来能为以下场景提供良好的解决方案： 作为监听器异步响应Webhook (API Gateway + SQS + Lambda) 处理需要延时执行或指定时间执行的任务 (Step Functions + SQS + La
这是笔者最近处理一个叫异步大点击的业务问题所思考出来的方案。由于mq使用的是亚马逊的sqs服务，而sqs是按请求数消费的原因，所以才有的将多消息合并为一条消息发送的想法。
很多人可能会留意到, 关注了公众号之后,隔一段时间, 公众号会推送消息出来,打开消息后发现这些消息看起来不像人工发送的,应该是设计好的一套关注后的定时推送机制, 从而来达到获客转化的目的.
1）使用云计算有哪些优点？ 使用云计算有下列优点： a）备份数据和存储数据 b）强大的服务器功能 c）SaaS（软件即服务） d）信息技术沙盒功能 e）提高生产力 f）具有成本效益，并节省时间 2）可否列举哪些平台用于大规模云计算？ 用于大规模云计算的平台包括： a） Apache Hadoop b） MapReduce 3）可否解释用于云计算部署的不同模式？ 不同的云计算部署模式包括： a）私有云 b）公共云 c）社区云 d）混合云 4）云计算与移动计算有何区别？ 移动计算使用与云计算同样的概念。借助
最近项目需求，研究了laravel的异步队列。官方文档虽然很是详细，但也有些晦涩难懂，在此记录下步骤，供大家参考。
Dedalow[1]是由NTT DATA[2]开发的低代码/无代码解决方案，为你提供端到端服务，根据你的需求以不同的技术建模、生成和部署你的应用。Dedalow 带来了一些功能，包括测试、任务自动化和针对现有应用的代码发现服务。查看 Dedalow 的运行情况[3]。
在操作系统中，缓存是一种存储技术，用于提高数据读取和写入的速度。Linux 内核使用了两种主要的缓存机制：Buffer Cache和Page Cache。这两种缓存机制都是为了提高系统性能，但它们在实现方式和目标上有所不同。
本文作者 任向晖：腾讯SaaS加速器首期学员、明道云创始人。 围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初，应用开发环境和过去还没有本质不同，当时还有所谓的全栈工程师存在，意味着如果不考虑开发周期，一个人就能搞定整个应用软件。今天，这个称谓已经名不符实。很少再有一个人，甚至一个企业能够全面掌握和云计算有关的所有技术栈。他们可能会应用旁人完成的一些成果，结合自有的一些专有经验，来形成在某个细分市场有竞争力的产品，或者为客户交付期望的产出。 即使作为纯粹的应用者，要想全面了解
上周四至今，我大概有 50-70% 的时间在造一个轮子，一个叫 merlin 的工具。 事情的起源是这样的 —— 我们内部的一个重要服务，要升级到 elixir 1.5。之前这个服务的 ansible 部署代码大概是这样的：在目标机器上 clone 代码，编译，生成一个符合 systemd 的 release，更新 systemd 配置，重启服务。那位说：如果一个 cluster 里有几十台机器，每台都这么 build，费时费力，中途出问题的几率也增大很多啊 —— 为什么不直接在 CI 工具，比如 trav
获取AccessKeyId,SecretAccessKey,SessionToken
前言 本文主要给大家介绍了关于Laravel中队列发送邮件的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍： 批量处理任务的场景在我们开发中是经常使用的，比如邮件群发，消息通知，短信，秒杀等等，我们需要将这个耗时的操作放在队列中来处理，从而大幅度缩短Web请求和相应的时间。下面讲解下Laravel中队列的使用
嗨，猫头虎博主在此！🐆🦉 今天我们要聊的是Go Cloud Development Kit的最新更新。如果你在寻找关于Go语言和云开发的最新资讯，那么这篇博文正适合你。我们将深入探讨2019年3月4日Google团队发布的这个令人兴奋的项目。让我们一起探索如何使云开发变得更简单、更高效吧！
谁是花和尚？ 花和尚是一个定居西雅图的程序员，喜欢研究和总结System Design, 并传授给大家。花和尚在MITBBS一篇 "我的SystemDesign总结" 文章获得超过3万访问量，并被许多
使用 Celery 为高 RPS 数据处理引擎构建复杂工作流的分步指南，从设计到实现，再到 Kubernetes 中的新生产。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
下面就是他分享的4个tips。由于本文中涉及到的shell脚本过多，你可以去文末地址中查看所有脚本的源代码。
以下是input_shape=(1,10,1), w = (3,1,1)时，conv1的shape
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