roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 背景 当 TKE 集群配置了节点池并启用了弹性伸缩，在节点资源不够时可以触发节点的自动扩容 (自动买机器并加入集群)，但这个扩容流程需要一定的时间才能完成，在一些流量突高的场景，这个扩容速度可能会显得太慢，影响业务。tke-autoscaling-placeholder 可以用于在 TKE 上实现秒级
在各行各业都一定程度上适用这句话：Those who talk don’t know, and those who know don’t talk.
近日，腾讯云容器服务 TKE 荣获新加坡 MTCS 最高级安全认证，标志着腾讯云 TKE 在为用户提供可靠、易部署、灵活扩展等基础服务上，已经全面满足了新加坡监管机构以及多个行业客户对服务安全的要求。
本期溪歪歪专栏将带大家一起探索，关于腾讯云弹性计算产品的技术设计要点。 在各行各业都一定程度上适用这句话：Those who talk don’t know, and those who know don’t talk. —— 而我相信，你终将成为那个懂得原理、能做成事还乐于分享的高手。 弹性计算相关背景介绍 云计算底层离不开虚拟化技术，虚拟化让人们有安全感和幸福感，它解决了资源的安全隔离和高效利用两大问题。操作虚拟机，就像在泳道里游泳，因为有挡波阻浪的泳道线，我们无需关心旁边泳道里的人是何种泳姿
在使用腾讯云 API SDK 的时候，有些朋友会发现 SDK 中有一百多个模块。常见的如 cvm、vpc，clb 可能还知道分别代表了云服务器（Cloud Virtual Machine）、私有网络（Virtual Private Cloud）、负载均衡（Cloud Load Balancer），一些不太常见的可能就不知道代表哪个产品了。去官网按模块名搜关键字，可能出来一大堆结果，也不知道哪个是正确的。这里就由zqfan向大家介绍一下，如何快速找到产品名和模块名的对应关系。
这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容速率，而不同的业务场景对于扩容容灵敏度要求可能是不一样的，比如：
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - Auto Scaling ，即 “弹性伸缩” 。
本文主要介绍了HPA的相关原理和使用方法。HPA可以对服务的容器数量做自动伸缩，对于服务的稳定性是一个很好的提升。但是当前稳定版本中只有cpu使用率这一个指标，是一个很大的弊端。我们会继续关注社区HPA自定义监控指标的特性，待功能稳定后，会持续输出相关文档。
roc，腾讯高级工程师，Kubernetes Contributor，热爱开源，专注云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践，为客户业务保驾护航。 背景 在 K8s 1.18 之前，HPA 扩容是无法调整灵敏度的: 对于缩容，由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口，默认 5 分钟，即负载减小
弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言，由于其存储架构诞生于 IDC 时代，针对物理硬件设计，存储层强依赖本地存储，已不能很好地适应现在云的时代了。当然，这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位，Kafka API 俨然已经成为流处理协议的事实标准。正是因为看到了这一点，AutoMQ 积极拥抱 Kafka 生态，在完全兼容其计算层的基础上，对底层存储做了云原生的改造，充分兑现云的规模化成本、技术红利。
云原生。 看到这个词，你可能会说，每个字我都懂，拼起来是什么意思呢？ 别急，看看你家厨房你就明白了。 打个比方，你准备做一道菜，但你不需要去制作厨具或刀具，更不需要去生火。因为厨房里已经有了一套厨具、刀具、抽油烟机，为你准备食材、炒好菜提供了最基础的设备。 你可以将这一套最基础的现成设备，理解成通俗意义上的“云原生技术”。 用科技语言来说，云原生是面向云应用设计的思想理念，以容器、微服务、DevOps、持续集成与持续交付等技术为基础建立，能够发挥云效能的最佳实践路径，充分提升企业研发运维效率。 3月1
在我们管理庞大的 Kubernetes Cluster 的过程中，随着业务量的急剧增长，我们面临着一系列的挑战。为了更好地推动我们的平台发展，我们必须进行大量的性能测试，尝试大规模启用和扩展我们的服务实例。这种不断变化和扩展的需求，使得我们无法准确预测未来所需的计算资源的数量，这无疑增加了我们的运维难度。
本文提供视频讲解，详细见地址：https://www.bilibili.com/video/BV1iv411v7xm
常规的做法是给集群资源预留保障集群可用，通常20%左右。这种方式看似没什么问题，但放到Kubernetes中，就会发现如下2个问题。
什么是 TKE 容器服务？ 腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。同时腾讯云也提供 弹性容器服务（Elastic Kubernetes Service，EKS）和 边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，TKE Edge），方便您按需选择。 TKE 容器服务：https://cloud.te
互联网后台架构技术的发展一日千里。身处技术变革浪潮的后台同学，应该都深切地感受到了云原生技术在公司内外的蓬勃发展。云原生技术正在逐渐成为后台工程师与架构师们的必修课，而 kubernetes 正是云原生的基石，聚光灯下的焦点。
正如在之前一篇博客文章[2]中详细解释的那样，存储容量跟踪允许 CSI 驱动程序发布关于剩余容量的信息。kube-scheduler 然后使用该信息为一个 pod 挑选合适的节点，如果该 pod 仍有卷需要创建（provision）。
Kubernetes自动弹性伸缩可以根据业务流量，自动增加或减少服务。这一功能在实际的业务场景中十分重要。在本文中，我们将了解Kubernetes如何针对应用产生的自定义指标实现自动伸缩。
又双叒叕开始折腾新项目啦，今天研究什么呢？搭建一个图片文字识别，项目所需，都知道微信的扫一扫可以识别很多东西，之前搭建的扫码演示源代码直接拿过来使用识别，发现不行，，，只能扫码，其余的都不行，好吧，参考腾讯云文字识别搭建一个小小的demo，采用腾讯云开发者工具套件（SDK）3.0，SDK3.0是云 API3.0 平台的配套工具。目前已经支持cvm、vpc、cbs等产品，后续所有的云服务产品都会接入进来。新版SDK实现了统一化，具有各个语言版本的SDK使用方法相同，接口调用方式相同，统一的错误码和返回包格式这些优点。 为方便 PHP 开发者调试和接入腾讯云产品 API，这里向您介绍适用于 PHP 的腾讯云开发工具包，并提供首次使用开发工具包的简单示例。让您快速获取腾讯云 PHP SDK 并开始调用。本教程以测试“卡证文字识别-不动产权证识别”为例。
李全江（jokey），腾讯云容器工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubernetes 集群中部署 Velero 用于： 备份集群并在丢失的情况下进行还原。 将集群资源迁移到其他集群。 将生产集群复制到开发和测试集群。 更多关于 Velero
Master节点开启日志审计，API Server配置文件的目录是/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
唐聪，腾讯云容器技术专家，极客时间专栏《etcd实战课》作者，开源项目kstone和crane内部雏形版 founder，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模k8s和etcd平台稳定性和性能优化、业务集群成本优化、有状态服务容器化等产品研发设计工作。 背景 2021年下半年以来，在新冠疫情和互联网政策的冲击之下，各大互联网公司都在进行降本增效。降本增效的一大核心手段就是优化计算资源成本，本文将以腾讯某内部 Kubernetes/TKE 业务为案例，详细阐述如何从 0到1（成本数据采集与分析、优化措施、行
作者李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。 背景 在边缘集群中，边缘端和云端为单向网络，云端无法主动连接边缘端，常见的解决方案是边缘端主动和云端（tunnel server）建立长连接，云端通过长连接将请求转发到边缘端。在云端隧道 server 实例扩容后需要考虑新增的实例对已有的边缘端长连接转发的影响。出于系统稳定性的考虑，能通过云边隧道采集到边缘端的监控信息。 社区方案ANP[1] 隧道云端 Server 自动扩缩容 ANP 主要用于代理转发 apise
随着时间的推移，降本增效成为了企业界和组织中的一个新口号。在2023年，这个口号进一步获得了广泛的认可和重要性，成为了许多组织在业务运营中的关键目标。在2023年，许多组织开始将降本增效作为战略性目标，并将其融入到整个组织的文化和运营流程中。这需要组织内部的各个部门和团队共同努力，从高层管理层到基层员工，都需要意识到降本增效的重要性，并为之努力。 降本增效的方法多种多样，其中一个关键领域是技术和数字化转型。组织通过采用新技术、数字化工具和自动化流程来改进业务流程和运营效率。例如，采用先进的数据分析和人工智能技术，组织可以更好地理解和优化成本结构，找到潜在的成本节约机会。同时，云计算和容器化技术如Kubernetes等的应用，也为降本增效提供了新的机会，通过资源优化和自动化管理来降低成本并提高效率。 那么今天就为大家介绍Crane
本文主要阐述如何配置GitLabRunner和GitLabCI/CD流水线的数据采集与监控。
Linkerd的势头在上周的KubeCon欧洲达到了历史新高！这是Kubecon有史以来规模最大的一次，有7500多人参加，200多场演讲，有巨大的Linkerd动力。下面是对Linkerd新闻的简要回顾。
唐聪，腾讯云容器技术专家，极客时间专栏《etcd实战课》作者，开源项目kstone和crane内部雏形版 founder，etcd活跃贡献者，主要负责腾讯云大规模k8s和etcd平台稳定性和性能优化、业务集群成本优化、有状态服务容器化等产品研发设计工作。 背景 2021年下半年以来，在新冠疫情和互联网政策的冲击之下，各大互联网公司都在进行降本增效。降本增效的一大核心手段就是优化计算资源成本，本文将以腾讯某内部 Kubernetes/TKE 业务为案例，详细阐述如何从 0到1（成本数据采集与分析、优化措施、
在现代云原生应用部署和管理中，Helm 和 Helmfile 作为 Kubernetes 的包管理工具，扮演着至关重要的角色。为了提升部署效率和应用的可维护性，我们提出了 App 通用 Chart 包设计方案。本文将详细解释设计原则、设计目标以及如何使用我们的通用 Chart 包来简化应用部署流程。
Beam 是一个函数即服务平台，允许开发人员快速在云上运行他们的 AI 应用程序。用户主要在我们的平台上运行 AI 和数据工作负载，我们目前在我们的 Python SDK 中暴露了两种自动缩放策略。
最新版 HPA：autoscaling/v2beta1，有四种类型的 metrics
kubernetes监控指标大体可以分为两类：核心监控指标和自定义指标，核心监控指标是kubernetes内置稳定可靠监控指标，早期由heapster完成，现由metric-server实现；自定义指标用于实现核心指标的扩展，能够提供更丰富的指标支持，如应用状态指标，自定义指标需要通过Aggregator和k8s api集成，当前主流通过promethues实现。
CNCF技术监督委员会[1]（TOC）投票通过了将 KEDA 作为 CNCF 孵化项目的决定。
不记得是什么时候开始有了一个这样的闪念，然后就去搜索了一下。 结果发现网上的教程都比较老旧。其中讲得比较多的是通过 CloudFlare for SaaS 接入 CNAME，但是都支持普通的域名，并不能接入 R2 或者 Worker。
作者李腾飞，腾讯容器技术研发工程师，腾讯云TKE后台研发，SuperEdge核心开发成员。
11月19日消息：谷歌是于本月举行的Cloud Live会议，并在本次会议上首次宣布将推出谷歌IaaS基础架构服务Compute Engine云计算平台带来的autoscaling服务功能，目前处于Beta测试版。 该功能，在会上谷歌展示了使用autoscaling功能，为一个系统提供每秒处理将近150万个请求的数据处理和吞吐能力。 autoscaling是一项Web服务，旨在根据用户定义的策略、时间表和运行状况检查自动配置。该服务在避免过度配置的条件下保持足够的性能，同时也能够减少一些管理费用。该服务要达
李全江（jokey），腾讯云工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云 TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 原理概述 动态准入控制器 Webhook 在访问鉴权过程中可以更改请求对象或完全拒绝该请求，其调用 Webhook 服务的方式使其独立于集群组件，具有非常大的灵活性，可以方便的做很多自定义准入控制，下图为动态准入控制在 API 请求调用链的位置（来源于 Kubernetes 官网[1]）： 从上图可以看出，动态准入控制过程分为两个阶段：首先执行 Mutat
李昂，腾讯高级开发工程师，主要关注容器存储和镜像存储相关领域，目前主要负责腾讯容器镜像服务和镜像存储加速系统的研发和设计工作。 李志宇，腾讯云后台开发工程师。负责腾讯云 TKE 集群节点和运行时相关的工作，包括 containerd、docker 等容器运行时组件的定制开发和问题排查。 洪志国，腾讯云架构师，负责 TKE 产品容器运行时，K8s，容器网络，mesh 数据面等基础组件研发。 背景 在业务普遍已经完成容器化的大环境下，不同的业务场景对于容器启动需求也是不同的，在离线计算和一些需要快速增加计算资
首先对Knative做个基础介绍。Knative是一款基于Kubernetes的平台，用来构建、部署和管理现代serverless应用的框架。该框架试图将云原生应用开发的以下三个领域的最佳实践结合起来：
在本系列博客的第1部分中，我们介绍了这样一种想法，即Kubernetes Operator（在大规模部署时）可以消耗大量资源，无论是实际资源消耗还是可调度容量的消耗。我们还介绍了一种想法，即无服务器技术可以通过在活动控制器部署空闲时减少其规模来减少对Kubernetes集群的影响。
| 为 | 容 | 器 | 技 | 术 | 而 | 生 |
k8s逐渐已成为企业IT基础设施的标配，需要进一步学习企业基本k8s--openshift的功能，强化对容器云的理解及其架构，在深入理解平台理念后作出开发与定制创新。
作者：Daniel Yavorovych （Dysnix）、Yuriy Khoma （Dysnix）、Zbynek Roubalik （KEDA）、Tom Kerkhove （KEDA）
https://docs.openshift.com/container-platform/3.11/dev_guide/pod_autoscaling.html
操作系统：CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) OpenStack版本：OpenStack Ocata Allinone 注意事项：packstack安装时开启 heat-cfn,gnocchi,aodh,panko等
Kubernetes对Pod的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式，手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个Deployment/RC进行Pod副本数量的设置。自动模式则需要用户根据某个性能指标或者自定义业务指标，并指定Pod副本数量的范围，系统将自动在这个范围内根据性能指标的变化进行调整。
熟悉AWS的肯定不会对Cloudformation感到陌生，AWS官方对Cloudformation的定义如下：
上一篇文章介绍了 k8s 自动扩缩容的三种方式：HPA、VPA、CA，以及各自的使用场景和架构。本文针对 CA 做源码分析。
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