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    【干货分享】研效优化实践:AI算法助力深层BUG挖掘

    导语 随着产品在线上的持续运营,产品在线上的规模越来越大,功能也越来越复杂。产品体量的增长对质量要求越来越高。为了达到更高的质量要求,必然需要想办法增加测试的强度,但用传统的手工写用例自动化回归的方式成本过高。近年来,AI技术在越来越多的领域发挥了越来越重要的作用。在腾讯内部,我们也一直保持着对新技术的好奇心,积极学习并应用于日常工作中。本文作者是腾讯安全部系统测试高级工程师林军克,他拥有16年的软件测试经验,对AI技术在测试领域的落地颇有研究。 本文以安全防护产品举例子,但此方法论适用于涉及多因素组

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    腾讯安全发布安全托管服务MSS,推动网络安全建设向服务驱动转变

    近年来,随着黑产组织逐渐规模化、产业化,网络攻击态势愈发严峻;同时,由于DevOps、云原生等新技术的落地,以及IT架构的变化,企业研发和运营的模型随之改变,风险应对策略也越发复杂,越来越多的安全事件表明,诸多企业现有的安全建设体系已经无法满足云化场景下新的安全挑战。 为了应对数实融合趋势下的网络安全需求,2021年10月22日,腾讯安全发布了安全托管服务MSS,依托腾讯20多年的攻防实战经验和行业领先的情报感知能力,通过自研服务工作流编排系统,实现了服务过程的标准化、自动化和可视化,借助这些能力,可为用

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    资源利用率提高67%,腾讯实时风控平台云原生容器化之路

    陈建平,后台开发工程师,现就职于TEG安全平台部-业务安全中心,主要负责中心实时策略风控平台开发。 导语 随着部门在业务安全领域的不断拓展,围绕着验证码、金融广告等服务场景,腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统,上线的任务实时性要求越来越高,需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求,且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进,水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本文主要针对腾讯水滴平台上云过程中的实践总结,希望对其他业务迁移上云有一定参考价值。 水滴后台架构 腾讯水滴

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    别动!你已被黑产从业者盯上了,文末的武器请拿好!

    当你想尽情地浏览网页,可满屏都是垃圾内容;有时不得已留下联系方式,立刻被各种垃圾营销找上门来?你气得大骂网站,其实这些都是互联网黑产从业者的”杰作“! 曾经刷版广告、垃圾内容满天飞 天涯社区作为在全球极具影响力的网络社区,也是互联网黑产从业者所青睐的目标。曾经一度在天涯上涌现出大量垃圾广告信息,严重影响到了正常的用户体验。 58同城是中国最大的分类信息网站,上面留有众多企业和个人的联系方式。这些联系方式给黑产从业者创造了机会,借助于群发软件,外挂等,黑产从业者进行疯狂宣传,对用户造成了很大骚扰,也对58同

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    领券