使用先进的关键字驱动测试的方法,则维护成本会很低,但是开发成本会很高,因此总体成本也会很高。
为了充分利用云测试平台维护的设备,提升空闲设备使用率,开展自动化测试替代部分回归测试、重复性测试和多设备兼容测试,同时满足如下几种类型的自动化测试需求:
一个框架定义了一个 规则,或者说我们可以以系统的方式来达到预期的效果逐步最佳做法。因此,上述测试自动化框架涉及最佳实践,以实现我们的自动化项目的目标。
如今,软件交付的迭代速度越来越快,我们拥有为数不少的技术框架、开发工具、Web服务、自动化工作流等,为了推动更加收用户青睐的软件和服务。
winrunner经验总结 1.1 脚本录制规范: 基本原则是录制脚本要分开、gui文件要合并、批调用回放验证、可移植回放验证。 1.1.1 录制脚本要分开: 脚本太大,不仅不利于以后的维护,并且会导致WinRunner的不可预测的错误产生(具体可以参考WinRunner 的Readme文档)。录制时,可以根据测试用例的流程,拆分为几个小流程,对每个小流程分别录制成不同的脚本。 1.1.2 gui文件要合并: 首先,要在系统参数中,设置gui的录制模式为“Global GUI Map File 录制过程中,WinRunner会自动产生gui文件,一个测试用例要确保生成一个公用gui文件。用一个gui文件主要是为了以后gui对象的维护,脚本回放时gui对象的查找。但是由于我们的测试用例是分开录制的,每个小流程录制时都会产生一个gui临时文件,因此录制完脚本后要把临时gui文件合并到该测试用例的公用gui文件中。但是也要注意,开始新的录制前,一定要先手工加载测试用例的公用gui文件。 如果划分的子流程超过20个,则按每20个子流程录制一个gui文件的方式。Gui文件太大,会影响WinRunner的回放效率。 1.1.3 批调用回放验证: 为了提高脚本的正确性,每录制完成一个子流程后,都要恢复数据库,其他初始环境进行回放,以近早发现脚本错误。 单个测试用例脚本录制完成后,要专门写一个主脚本,进行各子脚本的主次调用处理,然后恢复数据库和其他初始环境进行回放,以验证整个脚本是否可以正确回放。 1.1.4 可移植回放验证: 由于WinRunner 工具的限制,在本机回放成功后,如果把脚本移植到其他机器上,往往无法成功。这其中既有自己编写的脚本问题,又有WinRunner录制自动生成的脚本问题。 自己编写脚本问题:往往是编写的可移植性较差,如加载gui文件时用的是绝对地址,如gui_load(“c://aa//aa.gui”),这样的脚本换到其他机器必然出错。 WinRunner录制自动生成的脚本问题: WinRunner的录制脚本往往和机器的环境有关,如果换了其他机器环境,往往回放不成功,这就需要手工修改脚本。 因此,可移植性回放是非常必要的。 1.1.5 脚本中使用的ODBC数据源名称统一命名为WR。 1.1.6 录入中文数据时统一使用简体。 1.1.7 数据表列名称规定 录入数据驱动的脚本时,数据表列名称统一采用英文,使用PB数据窗口中列对象的名称。数据表列名称下的第一行用中文对英文列名称做注释,使用PB数据窗口中列对象的中文标签,这一行不作为有效的录入数据。与数据表相关的循环语句请修改脚本从数据表的第二行开始读取数据。典型的例子是将数据驱动脚本中For循环的第一个表达式改为table_Row = 2。 1.1.8 脚本成功回放判定规定 一个子测试录制完成后,一定要及时回放测试,直到测试报告显示测试结果为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。如果是回放主测试,回放成功的标准是:主测试的结果报告显示为OK,同时所有子测试的结果报告也为OK,且子测试明细报告中没有红色的出错提示。 1.1.9 WinRuner主脚本中关于设置系统日期时间设置的规定,以保证脚本所描述的业务过程按业务逻辑在时间上有序。 因为脚本回放与脚本录制时的系统日期时间不一致,会导致与系统时间关系密切的测试脚本回放时失败。 为了消除时间差导致的回放错误,要求每一个测试用例的主测试在第一个子测试前加上date_set_system_date(年,月,日,时,分,秒)函数,以修改本地机器的日期时间等于这个主测试在接力式验收回放成功执行后的日期时间.这样再次回放时系统的日期时间就和上一次成功回放时的日期时间一致。
自动化测试是指在没有任何人干扰的情况下,可以自动执行测试用例并获得测试结果的软件程序。
自动化测试是软件开发中的重要环节,它可以提高测试效率和代码质量。然而,编写自动化测试脚本可能需要花费大量时间和精力。为了简化这一过程,Playwright 提供了一个强大的功能,称为脚本录制,它可以帮助开发人员通过交互式操作自动生成测试脚本。本文将深入介绍如何使用 Playwright 脚本录制功能,并探索其使用方法和优势。
在当今的企业环境中,软件测试不再被视为不必要的投资;相反,它已经上升到一种需要而不是奢侈品的水平。随着市场的不断变化和竞争的加剧,企业必须做一些让他们与竞争对手区分开来的事情。
1、自动化测试怎么做? 自动化测试,是在手工测试之后进行的,是将手工测试用例转化为自动化测试脚本,用于回归测试。 首先,我们会对手工测试用例进行评估,一般选取正常场景的,复杂度不高,复用性高手工测试用例来转化为脚本,因为,用例越复杂,脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化,采用python脚本语言,基于unittest框架实现。首先,我们会构建测试套,测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分),testCases(存放测试用例),reports(存放测试报告),runAllCases(用于运行项目自动化用例),脚本调试完后,每天都会跑一次,跑完后生成html格式的自动化测试结果,然后,检查测试结果中有没有失败的脚本,如果失败,就定位一下脚本失败的原因,(失败的原因:1)、可能是测试环境不稳定;2)、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本;3)、开发引入了新的问题),如果是脚本问题,就修改脚本,如果是系统的问题,就提交问题单。
测试QTP自带的C/S应用程序Flight.exe。 Flight应用程序登录模块需求说明:用户名、密码均为长度至少为4位的非空字符,密码值为mercury。针对用户名、密码的不同出错情况,有不同的错误信息提示(详见Flight.exe)。 (1)针对Flight范例程序,使用等价类划分法完成登录模块的测试用例设计,写出测试用例表Login_TestCases; (2)对用户登录过程进行脚本录制,回放无误后,保存测试脚本为login_Test1。 (3)打开脚本login_Test1,编辑脚本(提示:用到了参数化、VBScript的if结构、添加操作步骤等知识点),使用测试用例表Login_TestCases,完成对Flight程序登录模块的测试,运行测试无误后保存测试脚本为login_Test2。 (4)导出word类型测试报告,保存为LoginTest_Report。 (5)在学习通实验报告题目2中上传一个Word类型附件,其中包含:测试用例表Login_TestCases,测试脚本login_Test1,测试脚本login_Test2,测试报告LoginTest_Report。
QTP是QuickTest Professional的简称,是一种自动化软件测试工具。在软件的测试过程中,QTP主要来用来通过已有的测试脚本执行重复的手动测试,用于功能测试和回归测试。使用QTP要求测试人员在测试前考虑好应用程序测试的内容,步骤,输入数据和期望的输出数据等。
上一篇Electron 安全与你我息息相关文章非常的长,虽然提供了 PDF 版本,但还是导致很多人仅仅是点开看了一下,完读率大概 7.95% 左右,但上一篇真的是我觉得很重要的一篇,对大家了解 Electron 开发的应用程序安全有帮助,与每个人切实相关
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
在前面几章中,我们已经掌握了编写 Playwright 测试脚本的主要技能。但是,光会编写测试脚本还不够,我们还需要考虑:
接口的响应结果通常为 html 和 Json 格式的数据,主要会用到正则提取器、Json 提取器、Xpath 器以及边界值提取器,还有 beanshell 来进行数据的提取。
完成前期调研后开始编写测试方案,测试方案主要是将前期调研内容提炼,为后续的测试准备和测试执行提供指导。
曾经有个公众号说,说我国能写软件自动化测试脚本的不下十万人。但能真正称为自动化测试工程师的不到一千人。
作者:柴锋 原文链接:https://chaifeng.com/unit-testing-bash-scripts/
Nmap作为一款优秀的端口扫描器,被所有渗透测试人员当作工作中必不可少的辅助工具,它不仅支持多种扫描方式,还支持添加漏洞测试脚本,在强大的lua脚本支持下,使得nmap更加如虎添翼,官方的nmap自带有非常多的脚本,这些不是今天的主角,今天的主角是如何编写属于自己的脚本,为namp的强大添砖加瓦。
packetdrill 是一个跨平台的脚本工具,可以用来测试整个 TCP/UDP/IP 网络栈实现的正确性和性能,从系统调用一直到硬件网络接口,从 IPv4 到 IPv6。
一、Jmeter的关联用到了哪些方法去实现? 接口的响应结果通常为html和Json格式的数据,主要会用到正则提取器、Json提取器,还有Xpath器以及边界值提取器,还有beanshell来进行数据的提取,而对于html这种响应结果我们通常会用正则或者是Xpath来进行数据的提取;对于Json格式的数据通常会用Json提取器。
在前面我们讲了选中环境,其实呢环境的选择是很重要的,我们都想要选择最真实,最接近用户真实的环境去测试我们的压测,但是很多时候呢,由于各方面的项目都会产生问题。那么我们看看选择的环境,包括影响
UFT的基本功能包括两大部分:一部分是提供给初级用户使用的关键字视图;另一部分是提供给熟悉VBScript脚本编写的自动化测试工程师使用的专家视图。但是,并没有严格的区分,在实际的自动化测试项目中完全可以两者结合着使用。
前些天开发了个OneDrive下载直链提取的油猴脚本,也是我第一次开发有复杂操作界面的油猴脚本。很早之前,我也写过一些有图形界面的脚本(参见:两个油猴脚本分享),只不过那个界面太简单。但就是那种简单的界面,使用jQuery控制页面也需要非常繁复的操作。而由于这次的脚本需要操作表格、完成多选操作甚至弹出模态框,因此如果还用jQuery就太折磨人了。最好是能借鉴现代前端开发的几大套件,顺便也用用现成UI库,节省一些工作量。
本篇文章对QuickTest下关键字视图的条件语句及循环语句进行图文并茂的介绍,与前几篇博文为一系列博文,读者能够连续阅读,能够起到更好的学习效果。
市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外,近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋般崛起,但大部分产品是基于Jmeter开源内核包装起来的性能测试工具,其中也不乏佼佼者,如:kylinTOP测试与监控平台,它是一款集性能测试、自动化测试、业务监控于一体的B/S架构的测试平台,支持跨平台(WINDOWS/LINUX/SOLARIS/麒麟/MAC)运行。该工具没有基于任何开源免费组件,是一款完全国产化的性能测试工具,是目前国内一款非常难得好用的性能测试工具,可以完全替代国外的同类产品。目前在军工领域、测评检测机构、国有企业、银行体系、大型企业有着广泛的应用。支持的协议较多,尤其在视频领域支持的协议非常多,具有独特的优势。
构建和部署系统必须一直保持活力,即这个系统不仅要从项目刚开始就开发,而且一直要持续到软件在生产环境中的维护阶段。一定要细心地设计和维护它,像对待其他源代码一样对待它,并定期使用,以便当我们需要时,可以确保它还能运行。
当开发http 接口的时候,往往我们会关心开发的server能承受多少压力,这时候一个比较常用的工具是 apache bench。一部分情况下ab工具确实能满足需求,但是很多时候并不能,需要分布式式测试工具。
最近收到测试需求需要从公网对服务进行测试,当然场景、接口前期需求均已经梳理结束。部署时发现jmeter无法拉起分布式集群(云服务器分布多个地域多厂商包括阿里云、华为云等),当然也有解决方案。不过本人比较懒,一是部署繁琐、二是临时测试需求资源随时释放,不宜平台化部署,加之用过Ngrinder进行过测试,果断部署Ngrinder进行测试,测试过程中也踩坑这边记录下测试NGrinder测试实践。
实施自动化测试之前,我们总会调研哪些工具易用,免费,容易和其他工具或者框架集成。做 Web 自动化测试我们经常选择Selenium,因为它开源免费,支持不同的开发语言,还有录制功能,从一定程度上减少了测试人员开发脚本的成本;做App自动化测试我们通常选择 Appium,它也是开源免费,同时支持 Android 和 IOS 两大操作系统,支持不同的语言开发脚本,同时能测试原生和混合应用。但这两种工具需要结合其他的测试框架来管理我们的测试案例,比如Jnuit、unittes、NUnit 等,这就要求测试人员有较高的编码技能。
想要使用自动化测试的一个原因是省时省力,但事实可能有所偏差。所谓的自动化测试是自动化测试人员编写一段代码去测试研发编写的另一段代码,这中间需要花费的成本其实并不比开发一个产品少。
前几天接到一个性能测试任务,要求对语音识别服务进行性能测试。当拿到任务列表时,眼前的一幕...
数据驱动测试是一种软件测试方法,其中测试数据以表或电子表格格式存储。数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本,该脚本可以对表中的所有测试数据执行测试,并期望测试输出在同一表中。也称为表驱动测试或参数化测试。
对软件产品的特性进行监视和测量,主要依据软件需求规格说明书,验证产品是否满足要求。所开发的软件产品是否可以交付,要预先设定质量指标,并进行测试,只有符合预先设定的指标,才可以交付。
随着敏捷和DevOps等新时代项目开发方法逐渐取代旧的瀑布模型,测试需求在业界不断增长。测试人员现在正在与开发人员一起工作,自动化测试在许多方面极大地取代了手动测试。自动化测试人员的数量增长,也极大地增加了测试行业的竞争,要想在茫茫测试人员中脱颖而出,首先要掌握以下七大技能。
Mocha(发音"摩卡")诞生于2011年,是现在最流行的JavaScript测试框架之一,在浏览器和Node环境都可以使用。 所谓"测试框架",就是运行测试的工具。通过它,可以为JavaScript
我们在考虑做自动化测试之前,一定要先分析一下,这个项目到底适不适合做自动化测试,避免在不太适合自动化测试的项目中痛苦挣扎,既浪费了大量的人力和时间,又收效甚微。下面简单列举一下评估一下项目是否适合做自动化的一些考虑因素:
jmeter作为接口测试的常用工具之一,在我们的测试中经常会用到,往期的文章中,我们也分享过jmeter的各种功能和用法,基本覆盖了方方面面,可以满足各种接口测试的需求。但实际测试中我们也会发现,jmeter这么强大的一个工具,具备这么多的功能,然而某些情况下反倒会让我们觉得用起来不是那么的顺手,甚至导致测试效率降低和工作量增加。本期文章,小编将着眼于jmeter的一些使用心得,重点分享如何更简单地利用jmeter进行测试以及如何避免一些问题的发生。
自动化听起来很美,但实践并不容易,许多人将其视为实际结果与需求中提供的预期结果的比较,甚至认为自动化就是一系列重复和可重复的操作。如果仅仅停留在这些肤浅的理解往往会导致自动化测试的失败。
自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用,它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而,编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。在这方面,借助人工智能技术如ChatGPT,可以显著简化测试脚本的生成过程。本文将介绍如何使用ChatGPT来生成自动化测试脚本,从而加速测试流程并提高效率。
我们说到了用 Postman 来完成接口测试,但随着你的接口测试项目逐渐增加,你会发现越来越难以管理它的脚本,虽然测试工具导出的测试脚本也可以存放到代码仓库,但是,如果只是通过代码来查看是很难看懂的,你必须用原来的测试工具打开,才能更容易看懂原来的脚本做了什么样的操作。
市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外,近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋崛起。同时由于开发的目的和侧重点不同,其功能也有很大差异,下面就为您简单介绍10款目前最常见的测试产品。
谈到自动化测试,或者说接口测试,大家关注更多的是哪个工具更优秀,更好用。但是很少人关注到接口测试用例的设计问题,也很少人会去写接口用例,都代码化了嘛,还写什么用例,是吧。这样真的是对的么?我们是不是忽略了什么呢?回归测试的时候,成百上千个接口执行下来,没有报错,你就真的对系统放心了么?在接口测试之外,我们还需要补充哪些功能用例来验证那些接口做不了或者不好做的场景呢?
大家好,这是一篇关于 Apifox 的接口自动化测试教程。相信你已经对 Apifox 有所了解:“集 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试,更先进的 API 设计/开发/测试工具”。
最初的测试自动化失败是从不切实际的期望中获得的。在我的职业生涯中,我已经多次观察到它,一旦您获得了自动化的质量保证或工作人员,管理层就期望他们对所有内容进行自动化测试。尽管听起来很令人愉悦,但这是不可能的。您不能进行100%的自动化测试,因为在少数几个领域必须进行人工检查。这些领域之一可能与您的Web应用程序的可访问性有关。
2、考虑到脚本开发的成本,不要选择流程太复杂的用例。如果有必要,可以考虑把流程拆分多个用例来实现脚本。
在与软件测试团队一起工作时,经常会发生功能测试BUG的情况,需要制定均衡的测试策略。模仿用户体验的测试策略有其自身的成本。如果组织仍在手动进行功能测试,通过实施功能自动化测试可以显着降低成本。
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