导读:因媒体站微博传播需要,需在转发文章至新浪微博时能将文章正文已图片形式传播出去,用以提高微博内容转发积极性,顾需要在原有php项目代码中加入网页转图片功能。
在业务需求中,根据返回数据动态生成图片分享是很常见的场景。比如在起点读书小程序中,每本书都需要生成一个动态图片,包含:书名、作者、类别和当前页面小程序码,这几个内容都是会动态改变的。
移动端H5生成图片海报分享,是比较常见的交互方式。生成的海报中,往往会有用户的个性化信息,比如头像、昵称等等。
借着这个节日,结合下最近的需求:移动端h5生成图片没有二维码(如上),长按保存下来时候有二维码(如下)。我们来聊聊如何实现,文末配上不严谨的源码,感兴趣的看官自取啊~
最近 ChatGPT 非常火,它是由 OpenAI 开发的一种大型语言模型,它可以通过学习大量文本来了解人类语言并生成文本,我身边的程序员们用过之后都觉得要失业了。。。
使用简书APP的同学都知道,简书有这样一个功能:文章页长按内容时底部会出现一个 生成图片分享 的按钮,点击之后就可以将当前的文章生成一张长图片,这张图片可以保存到本地或分享给好友,同时还可为图片设置成为白和黑两种风格,很有艺术范。个人一直很喜欢这个功能。
腾讯云也推出了AI绘画 支持一句话生成图片 图片生成图片 下面就给大家给一段已经测试并且拿来就能用的python 代码 想测试的朋友都可以来尝试一下腾讯云的AI绘画
最近需要一个在线截图的接口,但是找了很久没有合适的,然后自己写的话又有点麻烦,突然想起来之前使用wordpress的时候碰到一个略缩图类。使用起来不要太方便。这里推荐给大家timthumb.php这个类。
生成 PDF 基本思路大多一致,先用 html2canvas 将 DOM 元素转换为 canvas,再利用 canvas 的 toDataURL 方法输出为图片,最后使用 jsPDF 添加图片生成 PDF 实现一键下载。
今天是春节之后上班第一天,许多同学们都会觉得有些不习惯吧?没关系,明天就是第二天,后天就是第三天了,慢慢的你就习惯了...跟大家开个玩笑哈,春节已过,让我们继续学起来。 上一篇:【图片简历】Vue.js在线简历编辑器&生成图片简历(一) 在上一期的文章中,我们已经把需求分析的差不多了。那么我觉得这里面有二个难点, 一是html简历页面,生成为图片并下载; 二是数据库结构的设计,在这个例子中,我选用的是MongoDB; html生成图片下载的原理其实很简单,就是使
忙了很长一段时间,需要浮出水面来总结一工作了,不然做过的东西就像翻过一页完全没有记住的书,难免徒劳。
1 需求背景 接到了一个紧急需求,需要根据 Excel 表格中学生的信息以及考试成绩生成相应的海报。 Excel 数据和需要生成的海报的样式如下: Excel 数据 海报样式 由于需求紧急,没有时间拉上后端同学,所以 Excel 表格的数据解析和海报生成功能都需要由前端开发。 以下几个技术点需要关注: 1. Excel 可以通过 sheetjs来处理,通过在 XLSX.utils.sheet_to_json 将 Excel 中的数据转化为 JSON 格式数据。 2. 海报图片的生成可以先通过 htm
在R语言中可以使用png()等函数生成图片,例如: png(“aa.png”)可以生成图片。
#通过public监控localhost上的192.168.1.68地址流量 Target[eth1_lan]:/192.168.1.68:public@localhost #图片右对齐方式 Options[eth1_lan]:growright #生成图片存放目录 Directory[eth1_lan]:eth1 #网卡最大流量 MaxBytes[eth1_lan]:100000000 #图片Y轴单位数 Kmg[eth1_lan]:K,M,G #Y轴标题 YLegend[eth1_lan]:Bytes per Second #Y轴单位 ShortLegend[eth1_lan]:B/s #接下来是网页上的数据,因为Mrtg需要把生成的图片渲染到网页中,下面这写都是网页上的属性标签 #网页中颜色对应值 Legend1[eth1_lan]:每秒流入量(单位Bytes) Legend2[eth1_lan]:每秒流出量(单位Bytes) LegendI[eth1_lan]:流入 LegendO[eth1_lan]:流出 #网页标题 Title[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出] PageTop[eth1_lan]:eth1网络流量[流入+流出]
使用 pyecharts 渲染成图片一直是开发者比较关心的功能,pyecharts提供了 selenium、phantomjs 和 pyppeteer 三种方式。
这个点其实没啥技术含量,就是集成一下开源的 MarkDown 编辑器,按照说明按部就班地走就行了。
生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 1、介绍原始的GAN的原理 2、同样非常重要的DCGAN的原理 3、如何在Tensorflow跑DCGAN的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集哦 :-) 1 GAN原理介绍 说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfellow大牛的Generative Adversarial Networks(arxiv:http
今天接到个小需求:前端生成个二维码并且以img标签的方式在web上展示出来。 二维码就不用说了,搜一下实现的各种插件一大堆,这里我用基于jquery的qrcode插件生成一枚。look~ <!DOCT
pyshorteners提供了18种短链根域名供使用,作者提供了口子,如果你有发现比较好用在线短链服务的也可以贡献代码。
Java & PhantomJs 实现html输出图片 借助phantomJs来实现将html网页输出为图片 I. 背景 如何在小程序里面生成一张图,分享到朋友圈呢?目前前端貌似没有太好的解决方法,所以只能猥琐的由后端来支持掉,那么可以怎么玩? 生成图片比较简单 简单的场景,可以直接用jdk来支持掉,一般来讲也没有太复杂的逻辑 之前写过一个图片合成的逻辑,利用awt实现: 图片合成 通用、复杂的模板 简单的可以直接支持,但复杂一点的,让后端来支持,无疑比较恶心,在github上也搜索了一些渲染html的开
点击这里 http://qkongtao.cn//file/graffiti.html
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文提出了一种简单有效的方法来实现不同扩散模型之间的合作。 近一两年,扩散模型 (diffusion models) 展现出了强大的生成能力。不同种类的扩散模型性能各异 —— text-to-image 模型可以根据文字生成图片,mask-to-image 模型可以从分割图生成图片,除此之外还有更多种类的扩散模型,例如生成视频、3D、motion 等等。 假如有一种方法让这些 pre-trained 的扩散模型合作起来,发挥各自的专长,那么我们就可以得到一个多功能的生成框架。比
近一两年,扩散模型(diffusion models)展现了强大的生成能力。不同种类的扩散模型各显神通 —— text-to-image模型可以根据文字生成图片,mask-to-image模型可以从分割图生成图片,除此之外还有更多种类的扩散模型,例如生成视频、3D、motion等等。
生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集哦 :-) GAN原理介绍 说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfellow大牛的Generative Adversarial Networks (arxiv:https://arxiv.
作者:何之源,复旦大学计算机科学硕士在读,研究方向为人工智能以及机器学习的应用。 生成式对抗网络(GAN)是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文,跑了一个GAN的代码,于是写了这篇文章来介绍一下GAN。 本文主要分为三个部分: 介绍原始的GAN的原理 同样非常重要的DCGAN的原理 如何在Tensorflow跑DCGAN的代码,生成如题图所示的动漫头像,附送数据集。 GAN原理介绍 说到GAN第一篇要看的paper当然是Ian Goodfellow大牛的Generative Adve
用vueJs做一个在线简历编辑器吧,应该很简单。可以保存、修改、复制简历的小应用。 1、页面结构生成; 2、简历内容保存; 3、简历多版本; 4、头像上传预览; 5、生成图片简历预览; 一、生成页面; vue-cli 二、简历内容保存; 1、收集页面中所有input、textarea、select等内容; 2、拼接为一个或几个json; 3、保存入mongodb中; 三、简历多版本; 复制mongodb数据,载入页面生成dom 四、头像上
发现这个框架比较冷萌,几乎没什么可参考的资料,但是可以搜索同功能的框架(Html2Imgage),应该会出现同样的问题,因为本地没问题,所以可以确定是环境问题。
近一两年,扩散模型 (diffusion models) 展现出了强大的生成能力。不同种类的扩散模型性能各异 —— text-to-image 模型可以根据文字生成图片,mask-to-image 模型可以从分割图生成图片,除此之外还有更多种类的扩散模型,例如生成视频、3D、motion 等等。
对于任何一款数据统计,或者是数据管理软件来说有一个直观的图形显示各个区域数据的分布无疑是让系统更好的为人服务的一个特色。比如说:进销存软件,CMS,DRP。一个直观的数据分布、统计显示是相当的重要,这里我就是简单的使用JFreeChart演示一下。 关于使用JFreeChart乱码的问题,我所知道的有两种不同的解决方案,一种是在生成图片的时候要设置编码格式,这个试了一下,本地生成图片没问题,不过web的没有测试成功;第二种是使用老版本的JfreeChart,目前最新的是1.0.13,使用1.0.10就可以解决乱码问题。不知道是不是这个组件开发的问题。JFreeChart1.0.10下载地址: http://u.115.com/file/f4571d9153
本文介绍了如何利用HTML5 WebGL实现一个json工控风机叶轮旋转的demo,包括相关html、css、js代码及其运行效果。通过在页面中设置一个canvas,绘制一个json数据模型,并利用Echarts绘制出一个风机叶轮旋转的动画效果。同时,通过设置页面的全局样式,将页面中的各个元素按照设计图的位置和样式进行展示,并在浏览器中呈现出一个动态效果的风机叶轮旋转展示页面。
突然有个想法,如果能把一些用到不同的知识点放到同一个界面上,并且放到一个盒子里,这样我如果要看什么东西就可以很直接显示出来,而且这个盒子一定要能打开。我用HT实现了我的想法,代码一百多行,这么少的代码能实现这种效果我觉得还是牛的。 demo地址: http://www.hightopo.com/demo/Wall3D/index.html 先来看看效果图: 这个例子最基础的就是最外层的盒子了,所以我们先来看看如何实现它: var box = new ht.CSGBox(); dataModel.add(bo
本篇文章聊聊,如何快速上手 Stable Diffusion XL Turbo 模型的文生图和图生图实战。
目录 I:需求。 II:实现思路。 III:实现方式。 IV:优缺点分析。 V:结论。 VI:wps安装与配置。 正文 1.需求:把excel生成等比的图片。 2.实现思路:因为excel不能直接生成图片,所以需要先将excel => pdf => jpg,需要通过pdf中转一下才能保存为图片。 3.实现方式: 方式一、原生com组件Excel.exe进程生成pdf; 方式二、第三方NPOI生成pdf; 方式三、wps生成掉用wps.exe进程; 4.优缺
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Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度,文生图 Text to image 生成质量很大程度上取决于你的提示词 Prompt 好不好。本文从“如何写好提示词”出发,从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度,对文生图的提示词输入进行归纳总结。
家可能都用过Chinaren的校友录,不久前它的留言簿上加了一个防止灌水的方法,就是系统每次产生一个由随机的数字和字母组成的图片,每次留言必须正确地输入这些随机产生的字符,否则不能添加留言。这是一个很好的防止恶意攻击的方法,其核心的技术就是如何产生随机数。Chinaren网站是使用PHP实现的,而我们可以充分利用ASP.net的强大功能很轻易地实现。
export JMETER_HOME=/opt/tools/apache-jmeter-3.1 export CLASSPATH=$JMETER_HOME/lib/ext/ApacheJMeter_core.jar:$JMETER_HOME/lib/jorphan.jar:$JMETER_HOME/lib/logkit-2.0.jar:$CLASSPATH export PATH=$JMETER_HOME/bin:$PATH:$HOME/bin
0825自我总结 Pillow模块图片生成 一.模块安装 pip3 install pillow 二.模块的载入 import PIL 三.django结合img标签生成图片 img.html url.py from django.conf.urls import url from django.contrib import admin #主路由导入视图内函数 from app import views urlpatterns = [ url(r'^img/',
小程序开发者都希望自己的小程序得以广泛传播,因为不少小程序都设计了很多转发激励行为,但分享小程序到朋友圈(或其他外部平台)一直是一个难题。一个常见但方案就是生成分享海报、分享图片。但生成分享图片在技术上却也是一个难题。
Pix2pix算法(Image-to-Image Translation,图像翻译) 来源于论文:Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库,主要用于数据可视化。实际是Echarts与Python的对接,使用pyecharts可以生成独立的网页。
在进行文字识别时候,需要使用的数据集样式为一张含有文本的图片以及对应文本内容的标签。但是一般而言,实际情况是构建的文本字典中,每个字至少要出现200次才能有好的识别效果,因此,先对所有的label进行单字统计,看每个字出现的个数是否超过200次,如果不满足,则需要进一步收集数据。
我们在第六章介绍了生成对抗网络,并使用生成对抗网络训练mnist数据集,生成手写数字图片。那么本章我们将使用对抗生成网络训练我们自己的图片数据集,并生成图片。在第六章中我们使用的黑白的单通道图片,在这一章中,我们使用的是3通道的彩色图。
创建一个水印图层,我们需要两步,一步是生成对应的图片,第二步是把图片放到最上层并全屏显示,最好还是按照格子状页面上显示多个水印内容。
你敢信,只凭借着一张屏幕截图即可转换生成 HTML/Tailwind CSS 代码。可以算得上是前端工程师的福音。它就是 screenshot-to-code。
markdown 转 image 前段时间实现了长图文生成的基本功能,然后想了下能否有个进阶版,直接将markdown生成渲染后的图片呢? 思路 有不少的库可以将 markdown 转为 html,那么这个需求就可以转为 html转Image了 1. markdown 转 html 可以参看之前的博文《Java 实现 markdown转Html》 2. html 转 图片 主要的核心问题就在这里了,如何实现html转图片? 直接实现html转图片的包没怎么见,看到一个 html2image, 还不太好
在线简历编辑这个,相对来讲还是有一点点复杂的。 在上一篇文章《【图片简历】Vue.js在线简历编辑器&生成图片简历(二)》中, (1)、搞定了html2canvas.js生成html网页图片。 (2)
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