在进行每一步计算时，只要要知道当前结果(product)和i的值即可以了。这种计算形式称之为迭代。迭代有这样几个条件：1、有一个有初始值的变量。2、一个说明变量值如何升级的规则。3、一个结束条件。...( 循环三要素：循环变量、循环体和循环终止条件 )。和递归一样。时间要求随着输入的增长呈线性的可以叫做线性迭代。...迭代 VS 递归 比较了两个程序，我们可以发现，他们看起来几乎相同，特别是其数学函数方面。在计算n!的时候，他们的计算步数都是和n的值成正比的。...递归中肯定有迭代，但是迭代中不肯定有递归，大部分可以相互转换。 能用迭代的不要用递归，递归调用函数不仅白费空间，假如递归太深的话还容易造成堆栈的溢出。...比较典型的就是斐波那契数列： 用文字形容就是斐波那契数列中前两个数字的和等于第三个数字：0,1,1,2,3,5,8,13,21…… 递归实现代码如下： int fib (int n) { if (
上篇博客我们详细的聊了《JavaEE开发之Spring中的多线程编程以及任务定时器详解》，本篇博客我们就来聊聊条件注解@Conditional以及组合条件。...在Spring中条件注解可以说是设计模式中状态模式的一种体现方式，同时也是面向对象编程中多态的应用部分。而组合注解就是将现有的注解进行组合。下方会给出具体的介绍和实例。...在之前的Spring配置类中，我们经常使用到@Configuration和@ComponentScan这两个注解，接下来，我们将其进行组合封装，从而形成一个新的注解。...创建完相应的组合注解后就到了使用的时候了，上面注解的使用和一般的注解没有什么区别。...只是这个注解表示之前写的@Configuration和@ComponentScan这两个注解。下方代码截图就是该组合注解的使用方式。 ?
在Python编程中，迭代器（Iterator）和可迭代对象（Iterable）是两个重要的概念。它们为我们提供了一种简洁而有效的方式来处理数据集合，同时也是深入理解Python语言内部机制的关键。...本文将深入探讨迭代器和可迭代对象的概念、工作原理以及在实际代码中的应用。引言在日常编程中，我们经常需要对数据集合进行遍历和处理。...迭代器协议要求迭代器对象实现__iter__()和__next__()两个方法。__iter__()方法返回迭代器对象自身。__next__()方法返回迭代器中的下一个元素。...迭代器和可迭代对象的关系在前面的示例代码中，我们可以观察到迭代器和可迭代对象之间的关系。事实上，可迭代对象和迭代器之间存在紧密的联系。...在本文中，我们深入探讨了迭代器和可迭代对象的概念，介绍了它们的工作原理，并通过示例代码展示了它们在实际编程中的应用。
Python中的迭代协议（iteration protocol）和可迭代对象（iterable）的概念引言在Python中，迭代是一种非常常见的操作，它允许我们遍历数据集合中的每个元素。...为了实现迭代功能，Python引入了迭代协议（iteration protocol）和可迭代对象（iterable）的概念。本文将详细解释这两个概念，并给出相应的代码示例。...迭代协议（iteration protocol）迭代协议是一种在Python中实现迭代功能的协议。它定义了两个方法：__iter__和__next__。__iter__方法：该方法返回一个迭代器对象。...，我们可以自定义一个迭代器对象，并使用for循环来遍历迭代器中的元素。...总结迭代协议和可迭代对象是Python中实现迭代功能的重要概念。迭代协议定义了__iter__和__next__两个方法，通过实现这两个方法，可以自定义一个迭代器对象。
print(i) ... 1 2 3 然而迭代却不仅仅是for循环那么简单，在python中，迭代可以称得上最强大的功能之一。...首先来看下迭代器的概念, 迭代器本质是一个对象，用于遍历元素，从元素的第一个位置开始，遍历到最后一个位置，通过iter方法可以将普通的sequence对象转换为迭代器，用法如下 >>> b = iter...next实现了元素的手动遍历，允许我们更加灵活的遍历元素，生物信息中典型的应用就是读取fastq文件，fastq文件每4行一个单位，通过next手动遍历，可以一次访问其中的4行，代码如下 def parse_fastq...根据自己的目的将需要的元素通过yield关键字进行返回，将复杂的逻辑封装在生成器中，调用的代码将大大地简化。...在实际开发中，针对不规则的文本，通过生成器提取自己需要的关键元素，是最常见的用法。 ·end·
一、条件语句 Python中的条件语句主要是由if语句来编写，主要分为单分支结构、双分支结构、多分支结构，不同于C语言和java，Python中没有switch语法 1、if 语句 if条件判断语句，可判断当前程序执行到此处时候...b 大 ") else : #格式 -> else: print(" a 没有比 b 大 ") 3、多分支结构 一系列下来，如果不满足 if 的条件，就继续判断是否满足 elif 的条件...i < 10 : print("当前是循环第 ",i," 次,当前i = " ,i) i += 1 #避免死循环，条件加一 2、for 循环 和Java与C语言格式有较大的区别...，但作用也是一样的，区别于 while循环，for循环定义好了循环结束的条件. print("打印数字 0 ~ 9") # i 代表每一个可迭代数据中的元素 for i in range(10):...print(i) #分行打印 0 ~ 9 #也可快速遍历字符串 print("遍历字符串a") a = 'abcdefg' for i in a: print(i) #分行打印字符串a中的每一个字符
本次的练习是：如下图1所示，在一个4行4列的单元格区域A1:D4中，每个单元格内都是一个一位整数，并且目标值单元格（此处为F2）也为整数，要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案，自已动手试一试。...关键是，参数cols固定为数组{0,1,2,3}，显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列，然后变换传递给参数rows的数组，即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...本例中，我们感兴趣的将是1234和4321（实际上我们最终需要的是0123和3210；但是，如果将0123传递给ROW函数，将被解释为123，因此我们的计算将是比目前更大的数组。...对于以10为底的给定值，为了确定该值的以3为底的表示形式中存在的3^2、3^1和3^0的数量，首先确定3^2、3^1和3^0的以基数为10的值，然后对所得值取模（模为3）。
摘要 yield和return有什么区别？什么事生成器？什么又是迭代器？他们都有什么作用？简单理解的话yield=return，返回函数体处理结果的！...yield和return 之前一篇文章【开启Scrapy爬虫之路】中，处理item时，定义函数返回值用的yield，有人问yield是干嘛的，什么意思？...迭代器 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等； 一类是generator，包括生成器和带yield...迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。...【Python3 迭代器与生成器】 【迭代器-百度百科】 【python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释】 【生成器——廖雪峰】 【迭代器——廖雪峰】
迭代器需要实现两个方法：__iter__()和__next__()。其中，__iter__()返回迭代器自身，而__next__()返回序列中的下一个元素。...__next__() 方法：这个方法返回序列中的下一个元素。如果没有元素可供返回，它应该引发 StopIteration 异常来表示迭代结束。...每次调用 __next__() 方法，迭代器会返回序列中的下一个元素，直到所有元素都被访问完毕。...生成器表达式的语法和列表推导式很相似，只需将方括号 [] 替换为圆括号 ()，并使用 yield 关键字或普通的表达式来生成元素。 三、生成器的优点 生成器按需生成数据，而不是一次性生成整个序列。...职场篇-初入职场如何选择行业和公司 面试逻辑题分享--字母数字映射关系推算题 非技术性的面试中的技巧性回答集锦（建议收藏） 你的求职简历中招了吗？
不过不用担心，我今天分享的主题便是python的迭代器和生成器剖析。...本文目录 迭代器和可迭代对象 列表生成式与列表生成器 函数生成器(generator) 迭代器和生成器的关系 利用生成器判断子序列详解 总结 迭代器和可迭代对象 在 Python 中一切皆对象，对象的抽象就是类...迭代器和生成器的关系 其实生成器就是一种特殊的迭代器，而迭代器包括了生成器并不等价于生成器，它们都可以通过next()方法不断的获取下一个对象，都具备记忆已经读取的位置的特点。...不过一定要注意，实际工作中尽量不要用这种技巧，因为你的领导和同事有可能并不知道生成器的用法，你即使写了详细的注释他们也难以理解，不如用常规方法解决比较好！...今天本文分享了容器、可迭代对象、迭代器和生成器四种不同的对象： 容器是可迭代对象，可迭代对象调用 iter() 函数可以得到一个迭代器。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python中迭代器和生成器的区别？...答：Python中生成器能做到迭代器能做的所有事，而且因为自动创建了__iter__()和next()方法，生成器显得特别简洁，而且生成器也是高效的，使用生成器表达式取代列表解析，同时节省内存。...下面分别来说说这两者的具体区别: 1、迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象。在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。...生成器与普通函数的区别在于它包含 yield 表达式，并且不需要定义 __iter__()和__next__()。
最近遇到相关业务，想揪一下sql的中的left join 或者right join 或者inner join 中的 on和where的区别，想了解这个首先我们要了解两个基础的知识。...1.join的三种连接方式的区别： left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录...笛卡尔积：两个[集合]*X*和*Y*的笛卡尓积（Cartesian product），又称[直积]，表示为*X* × *Y*，第一个对象是*X*的成员而第二个对象是*Y*的所有可能[有序对]的其中一个成员...和 where 是没有区别的 下面我们来执行sql语句看看 left join select a....类似：如果是right join的话 right join时进行笛卡尔积之后on后面的条件只对左表有效 ，并且如果左表用了where还是两个表都会取交集，进行过滤。 有对结论有疑问者，欢迎讨论~~~
大家好，欢迎回到我们的Go语言专栏。在今天的文章中，我们将探讨Go语言中的互斥锁（Mutex）以及如何使用它来避免竞态条件。 1. 什么是竞态条件？...竞态条件（Race Condition）是并发编程中的一个常见问题，它发生在两个或更多的并发进程访问和操作同一共享数据时，最终的结果取决于进程运行的精确时间序列。 2....在Go语言的sync包中提供了Mutex类型以及两个方法：Lock和Unlock，可以用来在代码中添加和删除锁。 3....我们有一个共享的全局变量money，我们在多个goroutine中并发地进行存款和取款操作。...通过使用Mutex，我们能够确保每次只有一个goroutine可以访问和修改money变量，从而避免了竞态条件。 总结，Mutex在Go中是一种非常有用的工具，可以帮助我们编写出更安全的并发代码。
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...案例 1、创建测试数据库和表并且插入用户测试的数据。...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...结论：Inner Join时过滤条件放在on和where中返回结果一致。...结论：Left Join时过滤条件放在on和where中返回结果不一致。 原因分析 可以这么理解，当两张表在Left Join时，会生成一张连接临时表，然后再将这张连接临时表返回给用户。
#前言：在生产工作中if条件语句是最常使用的，如使用来判断服务状态，监控服务器的CPU,内存，磁盘等操作，所以我们需要熟悉和掌握if条件语句。 简介 if条件语句，简单来说就是：如果，那么。...条件表达式> then if 条件表达式> then fi fi #简单记忆法： 如果 的钱> 那么 我就给你干活 果如 #说明：条件表达式...而双分支结构就是：如果....那么.....否则 #语法结构 if 条件表达式> then 命令集1 else 命令集2 fi #简单记忆 如果 的钱...root@shell scripts]# sh if2.sh 3 input 3 success [root@shell scripts]# sh if2.sh 4 input failure 4.if条件语句的使用案例...定时任务，然后每3分钟检查一次 #总结：if条件语句可以做的事情还有很多，大家可以根据工作需求去多多开发挖掘，下篇将继续写shell脚本的另外一个条件语句case。
在函数体内部，使用了while(true)循环来生成数列中的每一项。在每次循环中，更新prev和curr变量的值，然后使用yield语句返回当前项的值。这个函数可以无限地生成数列，因为它没有终止条件。...通过以上代码，我们可以将大量的 DOM 节点分帧加载到页面中，避免页面卡顿和响应缓慢的问题。同时，由于采用了迭代器和生成器的方式，代码也更加简洁和易于维护。...在状态机中，我们定义了一个状态变量 state，并使用 while 循环和 yield 关键字来构建状态机的迭代器。...我们还定义了一个 runChain 函数，它将所有的处理器函数按顺序存储在一个数组 chain 中，并使用 reduceRight 方法将所有的处理器函数组合成一个迭代器。...通过以上代码，我们可以使用迭代器和生成器实现职责链模式，并将请求的分发和处理封装在不同的处理器函数中，从而提高代码的可维护性和扩展性。
a:迭代器为什么定义了一个接口而不是实现类？ 假如把迭代器定义为一个类，这样我们就可以创建该类的对象，调用该类的方法来实现集合的遍历了。 ...但是，java中提供了很多的集合类，而这些集合类的数据结构是不同，所以它们的存储方法也是不同的， 进而它们的遍历方法也是不一样的，最终就没有把迭代器定义为一个类了。 ...(因为定义成一个迭代器类就是一个具体的实现了，既然是具体实现那么它们的遍历方式就是一样的了) 而无论是那种集合，都应该具备获取元素的功能，并且最好辅助以判断的功能，这样在获取前，先判断，...也就是说，判断和获取功能应该是一个集合遍历所具备的，而每种集合的遍历方式又不太一样， 所以把这两个功能给提取出来，并不提供具体的实现，而这种方式叫做接口。 ...那么，真正的具体的实现类在哪里呢？ 在真正的具体的子类中，是以内部类的方式体现的。 (因为在子类中要包含两个方法) 如下图所示： ?
在本文中，我们探讨了如何在Python中优雅地处理条件分支，以避免使用过多的if语句。文章介绍了两种解决方案：字典映射与函数组合以及Python 3.10中引入的match-case语句。...这些方法使得代码结构更加清晰、简洁且易于维护和扩展。 1. 背景 Python作为一门优雅的编程语言，提供了许多简洁、高效的方法来处理各种问题。...在这篇博文中，我们将介绍如何在不使用大量if语句的情况下优雅地处理条件分支，包括字典映射、函数组合和Python 3.10中引入的match-case语句。 2....方案一：字典映射与函数组合 为了实现优雅的条件分支，我们可以使用Python的字典映射和函数组合。首先，针对不同的事件类型，我们定义对应的函数。...最后 通过使用字典映射、函数组合或 match-case 语句，我们可以在Python中优雅地处理条件分支，避免使用大量的if语句。这些方法不仅使代码更简洁，而且易于维护和扩展。
迭代器（Iterators）在Python中，迭代器是用于遍历集合中的元素的对象。它实现了两个方法：__iter__() 和 __next__()。...希望本文对你深入理解这些Python编程中的重要概念有所帮助。迭代器与生成器的性能优势除了提供便捷的语法和更优雅的代码结构外，迭代器和生成器还带来了明显的性能优势，特别是在处理大规模数据时。...通过这些例子，我们不仅深入了解了迭代器、生成器和装饰器的语法和应用，还看到了它们在实际开发中如何提高代码的性能和可维护性。...迭代器与生成器的组合：管道式数据处理迭代器和生成器的结合应用常常用于创建管道式的数据处理，使得数据流能够经过一系列的处理步骤，实现清晰且可维护的代码。...迭代器、生成器和装饰器的高级应用异步编程中的生成器在异步编程中，生成器也发挥着重要作用。通过使用 async 和 await 关键字，可以创建异步生成器，实现非阻塞的协程操作。
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