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我有一个数据帧，如下所示： col1 = ['a','b','c','a','c','a','b','c','a']df2 = pd.DataFrame04 c 16 b 18 a 0 我正在尝试计算
浏览 18提问于2020-10-18得票数 1
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我有一个dataframe，其中包含v，w，x，y，z列的重复记录。RUS 1 2 23b IND 1 3 12c BAN 5 6 10 我想通过聚合X，Y columns.This来从V，W，Z列中删除重复项，这将导致： V W X Y Za RUS 1 2 23b
浏览 8提问于2018-12-29得票数 1
我想做一些在电子表格中看起来很简单的事情，但是我不能理解pandas中的语法。我有一个可以分组的数据集。我想要确定每个组的聚合统计信息，然后使用聚合在原始数据框中创建一个新列。例如，如果我的数据框看起来像这样：
d = pandas.dataframe({'class',
浏览 0提问于2017-10-15得票数 2
我一直在玩pandas数据帧中的聚合。','e'],
'c':[4,1,3,4,5,1,3,2]}) 我必须对batch列进行聚合，对列a使用mean，对列c使用min。) 问题是，我希望最终的数据帧具有与原始数据帧相同的列，只是在每一列
浏览 21提问于2020-09-05得票数 0
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有没有办法使Panadas.groupby()创建的所有列都能够被引用？我目前只能调用聚合列。final_merged_df.loc[final_merged_df['Category'] == 'Bikes', ['year', 'Subcategory', 'Category', 'OrderQty']].groupby([pandas.Grouper(key='Subca
浏览 8提问于2021-11-19得票数 0
我有一个熊猫数据框，它的列COLOR包含分类数据-11111 1990 0 1111122222 1990 022222 2000 0如何按ZIP和YEAR列(df.groupby(['ZIP', 'YEA
浏览 11提问于2020-02-17得票数 1
给定一个如下所示的数据帧： id x y 2 5 5 2 3 7 2 1 9 如何在一列上运行多个聚合函数(例如min和max)，但将它们作为数据框的行返回？预期输出应为： minmax 6 在R的dplyr中，我可以做这样的事情，但我不知道如何让它在pandas中<
浏览 16提问于2020-08-24得票数 0
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我有一个包含bool类型列的数据框。我想使用pandas的groupby和agg函数来获取每个id的True值的数量。我已经做过很多次了，但是结果列的类型似乎取决于数据框。下面是一个示例：d = {'id': [1, 1, 2, 3], 'bool': [True, Fals
浏览 0提问于2020-04-03得票数 1
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我使用的是pandas DataFrame，其中一列包含numpy数组。当尝试通过聚合对该列求和时，我得到一个错误，声明‘必须生成聚合值’。例如：import numpy as np
输出：category 1 [50 70 90]
浏览 0提问于2013-06-07得票数 11
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我想对DataFrame中的单个多索引执行一些聚合函数，这些索引来自可用列的子集(例如，'C'，'D'，'E')中的每个单独列。为此，我只选择了列的子集，使用GroupBy按levels=[0,1]对这样划分的数据帧进行分组，并使用字典执行agg，为提到的子集中的每个选定列</e
浏览 4提问于2020-04-29得票数 0
考虑下面的Pandas数据帧。"condition":["sum", "sum", "sum", "mean", "mean", "mean", "mean"]}) 我想在df["val"]中聚合数据为了确定使用哪个聚合函数，我想设置一个条件，该条件引用df中的另一个
浏览 21提问于2021-01-24得票数 1
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我需要一个代码，可以搜索excel文件中的特定单词。在特定的列中，我希望它输出列字母和行号以及工作表名称？xlrd import open_workbookfor sheet in book.sheets():
是否需要打印行号、列字母另外，如果你能使用pandas而不是xlrd，那就更好了。
浏览 0提问于2017-11-16得票数 2
是否可以将数据分组(用于定义x和y变量)，以便直接在regPlot (或任何其他海运功能)中运行回归？我找不到这样的内置功能。例如，在一列中，我有一个分类变量" C "，然后我试图使用每个C类别的中位数来拟合回归线(具有x和y)。有什么功能可以这样做吗？
浏览 18提问于2019-02-26得票数 1
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我有一个具有下列值的数据框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId中创建新的数据
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
我有一个CSV文件，其中包含数字和字符串的各种列。当我用pandas.read_csv打开它时，它总是给我unicode。有没有办法将数据帧转换为非unicode或将其转换为字符串(并保持浮点型单元格为浮点型)？ 我几乎尝试了我能想到的每一种方法，包括一些类似Stackoverflow问题的答案。包括： 完全不起作用的df = pd.read_csv('xxxx.csv', encoding = 'utf-8')。 我还尝试用as
浏览 11提问于2019-02-08得票数 0
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我有下面的表，第一个(vle)有行为活动(许多类型的活动，其中一些显示在活动类型列中)，另一个(UsersVle)有用户的activities.The date列表示一天，从0开始到222。我想根据活动类型将用户的活动聚合到几周内。例如，在week1中，user1将具有列作为活动类型的数量，并且每一列都包括该周内的总sum_clicks。我想知道如何使用python在pandas数据</em
浏览 1提问于2021-07-29得票数 1
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我使用groupby()和reset_index()函数使用来自Pandas Dataframe的数据创建具有聚合值的列：
df=data.groupby(["subscription_id"])["count_boxesdf1=data.groupby(["subscription_id"])["product"].count().reset_index(name="count_product")
浏览 5提问于2017-06-13得票数 0
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在一个超过60列的HDFStore中，我有大约700万行。数据太多了，我放不进内存。我希望根据列"A“的值将数据聚合到组中。pandas 的文档假设我已经将所有数据放在一个DataFrame中，但是我不能将整个存储读取到内存中的DataFrame中。在HDFStore中对数据
浏览 2提问于2013-04-04得票数 21
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我通过使用sum、max和min等函数将Pandas GroupBy和Groupby.agg用于我的数值列，但我注意到以前强加给我的列的数据类型(如np.int8、np.int16、np.int32)在GroupBy聚合后不会保留，实际上每一列都被覆盖为int64。Pandas版本1.1.5
我目前的解决方案是在完成groupby聚合后重新转换，这是一个已知的问题
浏览 19提问于2021-03-16得票数 1
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我想将一个特定的工作表连接到pandas DataFrame中(所有工作表的名称都相同)。我遇到的问题是，每个工作表中的列名称并不完全相同。我使用pandas编写了一段代码，但它的工作方式是将所有值连接到pandas数据框中的同一列中，但基于列的名称。所以举个例子:有时我有一
浏览 29提问于2021-08-10得票数 0
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