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我想提供内存和cpu密集聚合的结果，这些聚合是根据在python中实现的内存中的特定域计算出来的。将数据加载到内存中需要一些时间，因此最好将数据缓存在内存中，以便快速地进行连续聚合。是否有一种内存中的python缓存解决方案可以理想地与烧瓶和芹菜一起工作？我知道我自己可以用multiprocessing.Manager来实现中描述的小型不可序列化的数据，但我的问题是，使用芹菜的现有功能还是其他一些包，这是可能的。
浏览 4提问于2022-07-15得票数 0
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你将如何使用熊猫来汇总这些数据？
、、、、
想象一下拥有这些数据： 'country': ['France', 'France', 'Germany', 'Germany', 'France', 'Spain20 Python2 Germany 3 19 Python
3 Germany 4 28 Python<
浏览 2提问于2022-07-24得票数 0
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在Python (pandas)中，我从数据库中读取数据，然后每天使用一个数据透视表来聚合数据。我正在处理的原始数据大约是每天200万行，而且是每人每30分钟。我将它聚合到每天，所以为了可视化，它要小得多。如何在postgres中直接执行此操作？我假设用postgres做这件事要比用python通过网络读
浏览 2提问于2016-09-27得票数 0
我想聚合我的列，如SUM()、MAX()等。
那么，有没有类似于函数或查询之类的方法可以帮助我呢？
浏览 1提问于2015-07-03得票数 1
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我想在一段时间内从Python的端口读取一些数据。
然后，我想从Erlang的Python中获取函数调用中的数据。我正在使用erlport进行这种通信，但我发现我可以调用并转换到python代码，但不能在python中运行函数(在本例中是main)并让它运行。
浏览 4提问于2014-01-18得票数 2
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可以在Apache Beam中组合Java和Python转换吗？在Apache Beam中可以实现吗？
浏览 14提问于2019-08-07得票数 0
我是Python的新用户，正在学习如何操作/聚合数据。我有一些格式的样本数据：A 20130101 50A 20130103 30User Mean_SpendB 30
我可以逐行阅读并获得一个用户的聚合数据，但我很难读
浏览 3提问于2014-05-22得票数 0
我有一个非常复杂的数据集，我需要在多个级别上轻松地聚合和处理值。理想情况下，我可以选择一个节点，然后使用一些方法为节点提供一个参数，说明要聚合哪些数据，以及聚合它的逻辑。
浏览 4提问于2014-05-01得票数 0
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我应该使用什么样的数据结构()来允许存储表格数据(并向它追加新数据)，以及操作它(calc聚合等等)。例如，假设我希望每5秒将值附加到表中，这样，每小时我都会将信息聚合到一个新的数据结构中。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 8
我有一个用例，我必须用实时数据连接历史数据，我想使用混合源，它使用存储历史聚合数据的csv文件，并且想加入与实时聚合数据相同的数据，我找不到做同样的例子。我想使用apache的python客户机使用最新版本的v1.17.dev来完成这个任务。任何线索都会受到赞赏。
浏览 12提问于2022-09-25得票数 0
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我不得不在python中对mongodb执行聚合，但无法这样做。{'name':'Rohit','height': 5.6}, ]我想通过聚合函数返回基本上，我的想法是通过$match应用条件提取数据，并使用聚合函数同时聚合。这可以通过使用if语句在3个步骤
浏览 0提问于2020-09-25得票数 0
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我使用Python ElasticSearch API。我有一个太大的数据集，无法使用search()检索。我可以用helpers.scan()检索它，但是数据太大了，不能用pandas快速处理。因此，我学习了如何使用ElasticSearch进行聚合来压缩数据，但仍然使用search()无法检索所有数据。我知道聚合是在“通常”的搜索大小上完成的，即使聚合会给出一行？最后，我尝试了聚合+ scan或scroll，但我知道scan()或
浏览 11提问于2020-08-08得票数 0
我知道，通常情况下，依靠数据库进行操作是很好的做法，比如获取记录的总和。我知道数据库应该更快，但是Django连接到数据库需要一段时间，而且书籍的数量并不多(大约5本书)。任何帮助都要事先表示感谢和感谢。
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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我需要对我上传到python中的mtcar数据集进行聚合(至少在R中称为聚合)。最终目标是获得数据集中每个cyl值的平均mpg ( cyl有三个值，4,6,8)。这是我想要做的事情的R代码输出: cyl mpg 1 4 26.66364 2 6 19.74286 3
浏览 1提问于2018-11-09得票数 0
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我试图将sql结果发送到for循环。我是新来的火花和巨蟒，请帮帮忙。sc =SparkContext()hive_context = HiveContext(sc)data=hive_context.sql("select * from cip_utilities.cdm_variable_dict&
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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我目前的任务是研究数据库，并使用pymongo库尝试各种查询，以调查特定项目的适用性。
浏览 4提问于2017-04-20得票数 0
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new_class, attrs.get('contribute_to_class') return new_class
这如何导致to_python
浏览 3提问于2015-08-03得票数 2
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我有一个数据集0，1，1，2，我想要聚合它。为此，我必须计算“频率”并将其放入DataFrame中:1/4。下面是代码。()value 1 0.50有没有一种更有效的方法来聚合数据集并在Python或R中自动计算频率？
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
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