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MySQL 联合索引底层存储结构及索引查找过程解读

联合索引的列顺序非常重要，因为查询优化器会按照索引列的顺序执行搜索。本文将从联合索引基本概念、底层存储结构、索引查找过程、实践建议几个方面图文并茂进行详细介绍。...可以支持 a 、a,b 、a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c 、c 进行查找。...2(b=2,c=5,d = 6)3(b=2,c=5,d = 7)4(b=3,c=1,d = 2)5(b=3,c=5,d = 1)查询条件： b > 1 且 c = 5 , d = 6先查找 b > 1...:2(b=2,c=5,d = 6)3(b=2,c=5,d = 7)4(b=3,c=1,d = 2)5(b=3,c=5,d = 1)再查找 c = 5 , 此时 c 并不是有序的，因此无法使用联合索引字段...c，而是需要遍历所有4条数据（如果是有序：1,2,3,4,5,6,7,8 查找到5后就不再扫描）:2(b=2,c=5,d = 6)3(b=2,c=5,d = 7)5(b=3,c=5,d = 1)综上所述

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联合索引在B+树上的存储结构及数据查找方式

本文主要讲解的内容有：联合索引在B+树上的存储结构联合索引的查找方式为什么会有最左前缀匹配原则在分享这篇文章之前，我在网上查了关于MySQL联合索引在B+树上的存储结构这个问题，翻阅了很多博客和技术文章...联合索引的查找方式当我们的SQL语言可以应用到索引的时候，比如 select * from T1 where b = 12 and c = 14 and d = 3; 也就是T1表中a列为4的这条记录...由于联合索引是上述那样的索引构建方式及存储结构，所以联合索引只能从多列索引的第一列开始查找。...所以如果你的查找条件不包含b列如（c,d）、(c）、(d)是无法应用缓存的，以及跨列也是无法完全用到索引如(b,d)，只会用到b列索引。这就像我们的电话本一样，有名和姓以及电话，名和姓就是联合索引。...，因为无法用已排好的结构快速查找。

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【查找】折半查找二分查找

折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...，即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找，即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度

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查找算法之折半查找+分块查找

基本概念查找表：由同一种类型的数据元素（记录）组成静态查找表:只需要查找算法动态查找表：除了查找，还需要增删改查数据元素关键字:唯一标识数据元素的数据项常见的查找算法折半查找概念折半查找又称二分查找...算法 //查找算法 int binary_search(seqlist L,Elemtype key) { int low,high=L.TableLen-1,mid; while(low<=high)...（LOW=HIGH）/2}向下取整，则对于任何一个节点，必有右子树结点数-左子树结点数=0或1 折半查找判定树必定是平衡二叉树折半查找判定树中，只有最下面一层是不满的，因此元素个数为n时，树高h={log2...（n+1）}向下取整失败结点：n+1（等于成功节点的空链域数量）分块查找分块查找，又称索引顺序查找，算法过程：在索引表中确定待查记录所属的分块（可顺序，可折半）在块中查找若索引表中不包含目标关键字...，则折半查找索引表最终停在LOW>HIGH，要在LOW所指分块中查找

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查找-散列查找

散列技术既是一种存储方法，也是一种查找方法。...因此，散列主要是面向查找的存储结构。散列结束最适合的求解问题是查找与给定值相等的记录。对于查找来说，简化了比较过程，效率就会大大提高。但散列技术不具备很多常规数据结构的能力。...如果相等，则查找成功；如果不相等，则到溢出表去进行顺序查找。...如果相对于基本表而言，有冲突的数据很少的情况下，公共溢出区的结构对查找性能来说还是非常高的。 5.散列表查找实现（1）散列表查找算法实现首先是需要定义一个散列表结构以及一些相关的常数。...，对于无冲突的hash表而言，查找复杂度为O(1)(在查找之前需要构建相应的Hash表)。

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mysql 联合查询_MySQL联合查询

MySQL联合查询联合查询：union，将多次查询(多条select语句)的结果，在字段数相同的情况下，在记录的层次上进行拼接。...执行如下 SQL 语句，进行测试： — 联合查询，默认去重 select * from class union distinct select * from class; — 联合查询，保留所有记录 select...特别地，联合查询只要求字段数相同，而跟类型无关。...根据我们刚刚学到的联合查询，貌似很容易啊！...这是因为要想在联合查询中使用order by，我们必须将select语句用括号括起来。

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查找算法之顺序查找，折半查找，二叉查找树

查找表的概念查找表是由同一类型的数据元素构成的集合。例如电话号码簿和字典都可以看作是一张查找表。 ...在查找表中只做查找操作，而不改动表中数据元素，称此类查找表为静态查找表；反之，在查找表中做查找操作的同时进行插入数据或者删除数据的操作，称此类表为动态查找表。...顺序查找顺序查找的查找过程为：从表中的最后一个数据元素开始，逐个同记录的关键字做比较，如果匹配成功，则查找成功；反之，如果直到表中第一个关键字查找完也没有成功匹配，则查找失败同时，在程序中初始化创建查找表时...图 1 中监视哨的位置也可放在数据元素 6 的后面（这种情况下，整个查找的顺序应有逆向查找改为顺序查找）。 ...折半查找折半查找，也称二分查找，在某些情况下相比于顺序查找，使用折半查找算法的效率更高。但是该算法的使用的前提是静态查找表中的数据必须是有序的。

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【查找算法】顺序查找法

不过这段时间，我主要还是先介绍一下查找和排序算法，在这些算法中如果涉及到还未介绍的数据结构，我就会对该数据结构进行介绍。本篇文章将介绍顺序查找算法。文章目录何为顺序查找？...算法改进时间效率分析何为顺序查找？看到这个算法的名字不难理解，它是一种按照序列原有顺序对数组进行遍历比较查询的基本查找算法。...该算法其实非常简单，大家肯定都会写，若是想查找一个序列中的某个元素值，我们只需遍历该序列，依次与序列中的每一个元素进行比较即可。...先来构造一个查找表： #include #include

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查找-二分查找

今天我们讲一种针对有序数据集合的查找算法：二分查找（Binary Search）算法，也叫折半查找算法。老规矩，我们还是来看一道思考题。...无处不在的二分思想二分查找针对的是一个有序的数据集合，查找思想有点类似分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为 0。...O(logn) 惊人的查找速度二分查找是一种非常高效的查找算法，高效到什么程度呢？我们来分析一下它的时间复杂度。我们假设数据大小是 n，每次查找后数据都会缩小为原来的一半，也就是会除以 2。...其次，二分查找针对的是有序数据。再次，数据量太小不适合二分查找。最后，数据量太大也不适合二分查找。解答开篇二分查找的理论知识你应该已经掌握了。...实际上，求“值等于给定值”的二分查找确实不怎么会被用到，二分查找更适合用在“近似”查找问题，在这类问题上，二分查找的优势更加明显。

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查找算法:二分查找法(折半查找)

二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...当然就是二分查找了: 二分查找猜数字每次猜数字,都按照范围的一半进行猜测,例如 1-100范围,随机抽取55这个数字折半查找猜50,大于50,那么这个数字的范围就缩小到了50-100, 继续猜测75...mt_rand(0,100); echo "实际值为:{$randNum}\n"; function guess($randNum,$minNum,$maxNum,$guessNum=1){ //二分查找

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查找-多路查找详解篇

多路查找树多路查找树（Multway Search Tree）是一种高级的树形数据结构，它允许每个节点有多个子节点（通常大于等于2）。多路查找树的每个节点可以存储多个关键字和对应的值。...分类 2-3树（2-3 Tree）： 2-3树是一种最简单的多路查找树，每个节点可以存储1个或2个关键字，并有2个或3个子节点。...B-树（B-tree）： B-树是一种平衡的多路查找树，每个节点可以存储多个关键字，并有相应数量的子节点。...Trie树（字典树或前缀树）： Trie树是一种特殊的多路查找树，在处理字符串和前缀匹配的情况下非常有用。...每种多路查找树在平衡性、存储结构、查询性能等方面可能有所不同，选择合适的多路查找树取决于应用需求和数据特点。

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【查找算法】折半查找法

本篇文章将介绍折半查找算法。文章目录何为折半查找？算法实现递归实现效率分析何为折半查找？...上一篇文章介绍了顺序查找算法，我们知道，虽然顺序查找算法适用性高，但效率太低，那么能不能在此基础上继续提高算法的效率呢？...这个时候，折半查找诞生了，它的原理是每次都将待查找的记录所在的区间缩小一半，比如：若要在该序列中查找元素值4，折半查找是如何做到的呢？...它需要先设置两个游标，一个指向最左边，一个指向最右边：这两个游标所表示的范围即为查找区间，初始我们在下标为1到10的区间内查找，这个查找也是讲究方法的，不是一个一个地去遍历查找。

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查找

查找的概念没什么好说的，但值得提的是查找分为内外查找。...查找分为三大类：线性表查找，树形查找，散列查找（又叫哈希表）线性表查找线性表查找主要有顺序查找，时间复杂度为o（n2），主要掌握折半查找（又叫二分），时间复杂度为nlog（n），因为之前学过二分查找...=-1) printf("R[%d]=%d\n",j,k); else printf("未找到%d\n",k); return 1; } 树形结构查找树形结构查找主要是分为内查找和外查找，...内查找为二叉排序树（又叫搜索二叉树），同时也是动态查找（指在查找时，除了找到指定数，还能够对指定数进行删除等操作）但由于如果随机删除多次，会导致二叉排序树歪向一边，此时查找效率下降，于是有了平衡二叉树（...转载请注明原文链接：查找

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mysql 联合主键_Mysql 创建联合主键

Mysql 创建联合主键 2008年01月11日星期五下午 5:21 使用primary key (fieldlist) 比如： create table mytable ( aa int, bb...char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题，还是各版本都是这种情况，mysql中创建联合主键...，联合主键列名之外不可以用单引号括上，否则出现错误，无法创建，报错是该列在表中不存在。...联合索引我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升...首先准备Redis,我下的是Windows版,下载 … js冒泡排序与二分法查找冒泡排序 var attr=[1,5,7,6,3,9,2,8,4]; var zj=0; //控制比较轮数 for(var

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数组（查找-二分查找）

keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找

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mysql建立联合索引_mysql之联合索引

mysql之联合索引测试：前期准备：建立联合索引？...3、Using index：表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index)，避免了访问表的数据行，效率高如果同时出现Using where，表明索引被用来执行索引键值的查找...(参考上图) 如果没用同时出现Using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作覆盖索引(Covering Index)：也叫索引覆盖。...测试语句是否使用了索引：网上说联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了(col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3)三个索引。...select * from test where aaa=1 and bbb=1; 用到了索引 sql2:explain select * from test where bbb=1 and aaa=1; 联合索引设置

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DS静态查找之顺序查找

题目描述给出一个队列和要查找的数值，找出数值在队列中的位置，队列位置从1开始要求使用带哨兵的顺序查找算法输入第一行输入n，表示队列有n个数据第二行输入n个数据，都是正整数，用空格隔开第三行输入...t，表示有t个要查找的数值第四行起，输入t个数值，输入t行输出每行输出一个要查找的数值在队列的位置，如果查找不成功，输出字符串error 输入样例1 8 33 66 22 88 11 27...带哨兵的就是让数组的第一个元素是所要查找的元素，所以这样顺序从尾部开始查找肯定能找到，但是如果找出的位置是0，那么说明队列里面没有这个元素。简简单单。

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算法：静态查找表（Static Search Table)（顺序查找、二分查找、插值查找、斐波纳契查找）

查找（Searching)就是根据给定的某个值，在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素（或记录）。查找表按照操作方式来分有两大种：静态查找表和动态查找表。...动态查找表（Dynamic Search Table)：在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素，或者从查找表中删除已经存在的某个数据元素。（1）查找时插入数据元素。...一、顺序表查找顺序查找（Sequential Search)又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中的一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等...不断重复上述过程，直到查找成功，或所有查找区域无记录，查找失败为止。...2、插值查找插值查找（Interpolation Search)是根据要查找的关键字key与查找表中最大最小记录的关键字比较后的查找方法，其核心就在于插值的计算公式 (key-a[low])/(a[high

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二分查找---折半查找

定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较，由于列表有序，若所查找的值比mid小，则只需在表的前半部分查找，否则只需在表的后半部分查找（...若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置），以此类推，直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止（即查找失败）。...有序数组中没有重复元素的情况下 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组数组长度查找的值 int test...我们只需对else语句略作修改 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组数组长度查找的值 int test...递归方法实现 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组数组长度查找的值 int test(int arr

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查找三哈希表的查找

以上描述，如果通过数学形式来描述就是：若查找关键字为 key，则其值存放在 f(key) 的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。...注：哈希查找与线性表查找和树表查找最大的区别在于，不用数值比较。冲突若 key1 ≠ key2 ，而 f(key1) = f(key2)，这种情况称为冲突(Collision)。...当程序查找哈希表时，如果没有在第一个对应的哈希表项中找到符合查找要求的数据元素，程序就会继续往后查找，直到找到一个符合查找要求的数据元素，或者遇到一个空的表项。...（2）拉链法将哈希值相同的数据元素存放在一个链表中，在查找哈希表的过程中，当查找到这个链表时，必须采用线性查找方法。...如此反复，直到不冲突为止（查找成功）或某个地址为空（查找失败）。

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