翻转图像后，OpenCV putText不起作用

在使用OpenCV进行图像处理时，如果翻转了图像，可能会导致putText函数无法正常工作。这是因为putText函数在绘制文本时，依赖于图像的坐标系和方向，而翻转图像会改变坐标系和方向，导致文本绘制位置不正确或者不可见。

为了解决这个问题，可以在翻转图像之前先保存图像的旋转信息，然后在绘制文本之前恢复图像的旋转信息。具体步骤如下：

1. 保存图像的旋转信息：使用cv2.transpose函数将图像进行转置，然后使用cv2.flip函数进行翻转，保存转置和翻转的信息。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 保存旋转信息
transpose_image = cv2.transpose(image)
flip_image = cv2.flip(image, 0)

1. 翻转图像：使用cv2.flip函数对图像进行翻转。

# 翻转图像
flipped_image = cv2.flip(image, 0)

1. 绘制文本：在翻转后的图像上使用putText函数绘制文本。

# 绘制文本
cv2.putText(flipped_image, "Hello, World!", (50, 50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

1. 恢复图像的旋转信息：使用cv2.flip函数对翻转后的图像进行再次翻转和转置，以恢复图像的旋转信息。

# 恢复旋转信息
restored_image = cv2.flip(cv2.transpose(flipped_image), 0)

这样，就可以在翻转图像后使用putText函数绘制文本，并且保持正确的位置和方向。

对于OpenCV的putText函数，它用于在图像上绘制文本。具体参数如下：

• image：要绘制文本的图像。
• text：要绘制的文本内容。
• org：文本的起始坐标，即文本左下角的坐标。
• fontFace：字体类型，可选参数，默认为cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX。
• fontScale：字体大小的缩放因子，可选参数，默认为1。
• color：文本的颜色，以BGR格式表示。
• thickness：文本的粗细，可选参数，默认为1。
• lineType：线条类型，可选参数，默认为cv2.LINE_AA。

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