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,正在改造

文/孟永辉 不知道你有没有发现,现在越来越多的互联网玩家开始重新定位自己,以寻找在全新的市场环境下的发展新机会。腾讯的助力实体经济,阿里的数字经济体,拼多多的深耕农业,无一不是这种现象的直接体现。...因为本身就是起家于外卖,而且同样是借助外卖在互联网行业站稳了脚跟。需要明确的是,如果我们一定要给所代表的「外卖」有一个更加明确的定位的话,「互联网外卖」,或许是再恰当不过了。...我将现在所做的这样一种全新的尝试,看成是一个全新的开始。 三 在这样一个全新的开始里,我们看到的是全新的定位全新的驱动力为代表的两个方面的探索和尝试。...如果对这样一种发展模式做一个总结的话,正在告别互联网时代的自己,寻找新技术时代的新角色和新定位。 从新定位上来看,我们可以非常明显地看出,正在从流量思维转移到存量思维上。...从今年以来的表现来看,我们同样可以非常明显地感受到,与科技之间的连接同样是越来越强了,科技给带来的改变越来越多了,科技让开始有了更多的想象空间。

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围魏救赵

近日,有报道称APP正在内测短视频功能,并且还测试了编辑工具“皮皮虾”。此次测试可以看做是进军短视频领域的重要信号,而的入局或将在短视频领域掀起新波澜。...短视频“真香” 正如在广告片中的广告词“,美好生活小帮手”所言,对自身的准确定位在于生活服务。...用户增长对的重要性不言而喻,随着短视频用户群体的不断扩大,上线短视频功能的自然也能获得新流量。 另一方面,获取新的用户之后,的短视频功能也能提高其用户黏性。...此次短视频功能的推出,既能对自身的生态进行扩容,也能助推进行业务场景拓展。倘若短视频功能发展顺利,或将在未来成为重要的变现途径之一。...最后,的新业务也不占优。据发布的财报显示,第四季度的营收为379.2亿元,同比增长了34.7%;新业务和其他业务经营亏损为60.03亿元,其中有一半的亏损来自优选。

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    餐饮娱乐知识图谱——大脑揭秘

    为了让大家更系统地了解大脑,NLP中心会在接下来一段时间,陆续分享一系列技术文章,包括知识图谱相关的技术,大脑背后的算法能力,千亿级别图引擎建设以及不同应用场景的业务效果等等,本文是大脑系列的第一篇文章...大脑 2018年5月,点评NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——大脑。...实体链接可以正确地定位用户所提实体,理解用户真实的表达意图,从而进一步挖掘用户行为,了解用户偏好。 ?...大脑的业务应用 依托深度学习模型,大脑充分挖掘、关联美点评各个业务场景公开数据(如用户评价、菜品、标签等),正在构建大规模的餐饮娱乐“知识大脑”,并且已经开始在不同业务中进行落地,利用人工智能技术全面提升用户的生活体验...富峥,博士,AI平台NLP中心研究员,目前主要负责大脑项目。

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    老话集

    在这篇文章中说要介绍下老话。 参见: 2022年度书单之《长期有耐心》《亚马逊逆向工作法》 今天介绍一些看似简单,但威力无穷的老话。...如今,“我不会,但我可以学”变成了一句老话,在耳熟能详。 未来唯一持久的优势,是有能力比你的竞争对手学的更快。...苦练基本功、标杆学习、长线思考、结构化思考、建设性反馈,是内部的5个最重要的人才成长方法论。...建设性反馈 建设性反馈经常出现在的日常管理、述职晋升等场景中,帮助大家更好的成长。...在技术上有非常强的前瞻性,基础技术高度统一,java是主要语言,这给公司的稳定性、扩展性、持续建设、不重复造轮子提供了非常好的基础。

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    餐饮娱乐知识图谱——大脑揭秘

    为了让大家更系统地了解大脑,NLP中心会在接下来一段时间,陆续分享一系列技术文章,包括知识图谱相关的技术,大脑背后的算法能力,千亿级别图引擎建设以及不同应用场景的业务效果等等,本文是大脑系列的第一篇文章...[Alt text|center] 图3 大脑 2018年5月,点评NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——大脑。...实体链接可以正确地定位用户所提实体,理解用户真实的表达意图,从而进一步挖掘用户行为,了解用户偏好。...大脑的业务应用 依托深度学习模型,大脑充分挖掘、关联美点评各个业务场景公开数据(如用户评价、菜品、标签等),正在构建餐饮娱乐“知识大脑”,并且已经开始在不同业务中进行落地,利用人工智能技术全面提升用户的生活体验...富峥,博士,AI平台NLP中心研究员,目前主要负责大脑项目。

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    也焦虑

    这种焦虑并不是停留在口头上的,因为从口头上来看,包括在内的所有人都不会说自己焦虑,纵然是与竞争大战的大背景下都是如此。 然而,现在我们却越来越多地开始感觉到焦虑的存在。...焦虑的内在逻辑 每一年的财报,亏损都伴随着本身,纵然是在登陆港交所的大背景下,的亏损情况并未得到根本性的改变。...从打车,到优选,我们都可以看出试图「破圈」的决心。然而,尽管每一次都来势汹汹,但是,似乎每一次都铩羽而归。...当的主要盈利模式不再是以平台抽佣和分成为主导,当新的商业模式成为的主要赢利点,的焦虑不仅可以得到缓解,用户对于的诟病,同样会得到消除。...结语 无论是的持续亏损,还是打车、优选上的未见成效,我们都可以看出在这个过程当中透露出来的深深的焦虑情绪。

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    再现高增长

    的营收之所以能够实现稳健增长,主要得益于其旗下各项业务的良好表现。 作为的基本盘,外卖业务的“创收能力”依旧强悍。...可以说“增收不增利”,是2021年第一季度财报的真实写照。 而之所以“不增利”,主要是受“新业务”的拖累。财报显示,新业务经营净亏损高达80.44亿元,同比暴增489.9%。...可见,在社区购上“战略性亏损”,已经得到了实际回报。 还需长期努力 经过多年发展,已经在互联网大厂中占据了举足轻重的地位。对于而言,能在短时间内就取得如此成就实属不易。...比如,的市占率虽远大于饿了么,但其活跃用户数却稍逊一筹。而随着外卖用户规模逐渐接近天花板,也面临着增长的困境,加之市占率的增长幅度日渐变缓,饿了么等其他玩家的威胁也在与日俱增。...在出行业务上,内外承压。

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    “举世皆敌”

    财报还显示,包括网约车、共享单车、买菜、优选、闪购等在内的新业务同期收入约为82亿元,经营亏损20亿元。...社区购,是打造无边界生活服务的关键一环。今年7月,宣布入局社区购战场,推出优选,加码下沉市场。王兴认为,优选现在是整个业务的优先战略领域,涵盖范围是当前的重中之重。...财报显示,新业务2020Q3经营亏损20.29亿元,同比增长68.8%;经营利润率-24.7%,同比下降3.7%,主要原因是闪购及优选的业务扩张。...可以预见的是,在未来几个季度,社区购难分胜负,或将持续加码资金投入,这也将成为下一阶段影响业绩的重要因素。...目前,APP中“我的钱包”频道,包括理财、支付、生活费、互助、公益、信用卡还款等功能。尽管金融服务产品丰富,但仍与其他涉足金融业务的互联网公司趋同,并未有太大差异性。

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    亏损,转型在即

    「每送一单,亏一块钱」,这是我在财报发布之后看到的最多的说辞。同样地,这句说辞也引发了我的有关思考。既然一直在亏损,那么,还在做什么。...站在这样的时间档口,我们或许应该更多地去思考在做什么,以及究竟应该做什么。 一 一直以来,我们对于的印象,就是一个外卖平台。...同几乎所有的互联网公司一样,在站稳了脚跟之后,开始了规模化发展的步伐。无论是打车,抑或是单车,甚至是优选,几乎都是这一逻辑的直接体现。...尽管并未经历上述公司那样的遭遇,但是,我们依然要看到的是,正在做的这种以规模和效率为主导的发展模式具备的弊端。财报的亏损状态,正是这一现象的直接体现。...这才是真正要解决的问题,这才是真正要着力去做的事情。 前段时间,我看到了利用无人机来进行外卖配送的尝试。不得不说,这是一种好的迹象。

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    无人配送,先行

    日前CEO王兴在Q1财报电话会议上回答相关问题时提到三点:第一,无人配送可以提高配送效率,降低配送成本;第二,拥有业界领先的自主研发能力,配送车已达到L4级别,并将持续投资无人配送;第三,的无人配送车已在开放道路运行...明确无人配送战略意义的背后,正是近年来对科技研发投入的高速增长。根据28日发布的Q1财报,2021年一季度研发支出达到34.78亿元,同比增长51.5%,占总营收的9.4%。...最近在上海信息消费节上首次展出了自研无人机,而此前被爆在深圳已进行无人机配送试运行,并已产生上千实际订单。可见无人配送的阵营已经从无人车延伸至无人机,并积累了一定的可行性经验。...的无人配送项目始于五年前,所以在时间上具有先发优势,而且在设计无人配送车时,还特别设置了包括自动驾驶、远程监控、小脑系统、行人被动安全、安全员急停在内的五层安全保障机制。...超车只是时间问题 做无人配送的优势在于场景、技术和运营,这些都是其他玩家无法复制的,而无人配送又处于未来战略的核心地位,环顾当前的全球无人配送赛道,Nuro虽然落地无人配送车的时间更早,但对其超车只是时间问题

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    【AI in 】深度学习在搜索广告排序的应用实践

    总第251篇 2018年 第43篇 AI(人工智能)技术已经广泛应用于的众多业务,从App到大众点评App,从外卖到打车出行,从旅游到婚庆亲子,数百名最优秀的算法工程师正致力于将AI技术应用于搜索...基于AI技术,搭建了世界上规模最大,复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统;基于AI技术,推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品,为50万骑手配备了智能语音系统;基于AI技术,构建了世界上最大的菜品知识库...这个全球最大生活服务互联网平台的“大脑”是怎么构建的?从本周起,我们将连续发表“AI in ”系列文章,给大家全面揭开各项技术的内幕。...海量的用户与商家数据,广告复杂的场景下众多的影响因素,为深度学习方法的应用落地提供了丰富的场景。本文将结合广告特殊的业务场景,介绍搜索广告场景下深度学习的应用和探索。...玉林,2015年5月加入,主要从事搜索广告排序相关的工程优化工作。 王新,2017年4月加入,主要从事GPU集群管理与深度学习工程优化的工作。

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    滴滴,互为掣肘

    文|孟永辉 最终,还是开启了打车的端口。与滴滴之间的打车之战一触即发,当前人们比较关心的问题就是谁会是最后的胜利者?谁又将能够主导未来的打车市场?...打开,我们发现,美食、电影、酒店住宿、旅游、休闲娱乐、生活服务、运动健身等门类已经不再是关注的重点。为了获得更大的发展,开始涉足宠物、民宿等消费升级的范畴。...如果参与打车业务,滴滴面临的将会是通过不同门类的刺激来获取用户的尴尬,而滴滴想要反击只能从打车本身着手。...可以畅想一下,以后我们不仅可以通过点外卖、买电影票,还能够通过打车,在外卖上得到的红包还能够用在打车上,在打车上的积分同样能够兑换外卖等原有优势品类的折扣券,通过打车将的品类架构更加完善...从现在的层面上来看,此轮和滴滴之间的大战更像是为了完善自己的品类体系而主动发起的一次“对外扩张”的战役,而滴滴则是处于被动应战的局面。

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