置换长度为M的中间数组的N个列表的所有可能性 - 腾讯云开发者社区

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 n m 的时候没有取模的逻辑，因为非重点。来自微众银行。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！// m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字// 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 n <= 500， 1 m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10，结果对998244353取模，实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

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- 从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的

题目：从长度为m的int数组中随机取出n个元素，每次取的元素都是之前未取过的 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth...用洗牌算法思路从1、2、3、4、5这5个数中，随机取一个数 4被抽中的概率是1/5 5被抽中的概率是1/4 * 4/5 = 1/5 2被抽中的概率是1/3 * 3/4 *...O(n^2), 空间复杂度为O(n) 代码如下： //O(N^2)time //O(N)space void test(int n, int m) { List list...该算法的基本思想和 Fisher 类似，每次从未处理的数据中随机取出一个数字，然后把该数字放在数组的尾部，即数组尾部存放的是已经处理过的数字。...时间复杂度为O(n), 空间复杂度为O(n) //O(N)time //O(N)space void knuth(int n, int m) { int[] arr = new int[n];

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Java工具集-从N个元素里面取M个指定长度的组合列表

import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 从N个元素里面取...M个指定长度的组合列表 * @author: Mr.chen * @create: 2020-06-08 17:24 **/ public class CombinationUtil {

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2021-06-30：给定长度为m的字符串aim，以及一个长度为n

2021-06-30：给定长度为m的字符串aim，以及一个长度为n的字符串str ，问能否在str中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由aim的m个字符组成，顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置...all := M R := 0 // 0~M-1 for ; R M; R++ { // 最早的M个字符，让其窗口初步形成 if count[s1[R]] >...all-- } else { count[s1[R]]-- } } // 窗口初步形成了，并没有判断有效无效，决定下一个位置一上来判断...// 接下来的过程，窗口右进一个，左吐一个 for ; R < len(s1); R++ { if all == 0 { // R-1 return...else { count[s1[R]]-- } if count[s1[R-M]] >= 0 { count[s1[R-M

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2023-06-24：给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段， m、n都是整数，n ＞ 1并且m ＞ 1，

2023-06-24：给你一根长度为 n 的绳子，请把绳子剪成整数长度的 m 段， m、n都是整数，n > 1并且m > 1，每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m - 1]。...*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度是8时，我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段，此时得到的最大乘积是18。答案需要取模1000000007。输入: 10。...答案2023-06-24：具体步骤如下： 1.如果n n-1。 2.如果n > 3，计算剩下绳子长度为n - 4，此时剩下的长度为4。...3.如果剩下的长度为0，即n为3的倍数，最后一段长度为1；如果剩下的长度为2，最后一段长度为2；如果剩下的长度为4，最后一段长度为4。...6.返回(power(3, rest/3) * last) % mod作为最大乘积的结果。例如，当n为10，按照上述步骤计算： 1.n > 3且不是3的倍数，剩下的长度为2，最后一段长度为2。

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2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？

2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？答案2022-07-09：方法一：递归，要i还是不要i。方法二：动态规划。需要两张dp表。代码用rust编写。...k = rand::thread_rng().gen_range(0, n) + 1; let mut arr = random_array(n, vv); let ans1...= arr.len() as i32; // even[i][j] : 在前i个数的范围上(0...i-1)，一定选j个数，加起来是偶数的子序列个数 // odd[i][j] : 在前i个数的范围上...(0...i-1)，一定选j个数，加起来是奇数的子序列个数 let mut even: Vec> = vec!...=n { for j in 1..

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算法-1到n中所有和为m的组合

题目：输入两个整数 n 和 m，从数列1，2，3…….n 中随意取几个数,使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来。...解题思路：好未来笔试题中的一道题目，是背包问题的一个衍生问题，设i是1，2，3…….n 中的一个数，那么从i=1开始，（n，m，i）的问题就可以变成（n，m-i，i+1）的子问题，依次递归下去，这样会有两个结果...，一个是m被减成了0，一个是i比m大甚至i比n大。...举个例子，假设n=3，m=4，i的初始值为1，组合结果为v：调用函数：（3，4，1） v[1] 第一层递归：（3，3，2） v...直到在第0层的时候，i>n,即 v[3]的情况，所有的递归就都结束了。

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算法题：合并N个长度为L的有序数组为一个有序数组（JAVA实现）

昨天面试被问到这道算法题，一时没有回答上来，今天思考了一下，参阅了网上的教程，做了一个JAVA版本的实现。...方案一：新建一个N*L的数组，将原始数组拼接存放在这个大数组中，再调用Arrays.sort()进行排序，或者使用其它排序方法即可。...，用于保存这N个数组的index，定义Node类用于保存当前数值（value）和该数字所在的数组序号（idx），并且覆写Comparetor的compare方法实现自定义排序。...思路：首先将N个数组的第一位放到PriorityQueue，循环取出优先队列的首位（最小值）放入result数组中，并且插入该首位数字所在数组的下一个数字（如果存在），直到所有数字均被加入到result...= arr.length, L; if (N == 0)//此时传入数组为空 return new int[0]; else {//判断数组是否符合规范

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算法题：合并N个长度为L的有序数组为一个有序数组（JAVA实现）

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2024-07-06：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，

2024-07-06：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组的元素只包含-1、0和1。...我们定义“匹配”的子数组，对于一个大小为m+1的子数组nums[i..j]，如果对于pattern数组中的每个元素pattern[k]都满足以下条件： 1.如果pattern[k]为1，则nums[i+...大体步骤如下： 1.将 pattern 数组的长度记录为 m，接着为了方便处理，在 pattern 后面添加一个号码 2。...4.利用 Z 算法计算 pattern 的每个位置与后面的匹配长度。 5.遍历计算出的匹配长度数组，寻找长度为 m 且符合匹配模式的子数组。 6.返回最终匹配的子数组数量。...整体时间复杂度为 O(n)，其中 n 为 nums 数组的长度。额外空间复杂度为 O(n)，用于存储额外的辅助信息。

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2024-07-13：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，

2024-07-13：用go语言，给定一个从0开始的长度为n的整数数组nums和一个从0开始的长度为m的整数数组pattern，其中pattern数组仅包含整数-1、0和1。...一个子数组nums[i..j]的大小为m+1，如果满足以下条件，则我们称该子数组与模式数组pattern匹配： 1.若pattern[k]为1，则nums[i+k+1] > nums[i+k]； 2.若...2.countMatchingSubarrays函数的作用是计算匹配模式数组pattern的nums子数组的数量。它首先将模式数组pattern的长度赋值给m，然后在模式数组末尾添加一个值为2的元素。...然后利用两个指针l和r，以及i遍历模式数组，并根据当前位置i和匹配长度z[i]更新l、r和z[i]的值，直到找到所有的匹配长度。...4.最后，在z数组中，从第m+1个值开始遍历，如果匹配长度等于模式数组长度m，则将计数器ans加一。综上所述，总的时间复杂度为O(n)（n为nums数组的长度），总的额外空间复杂度为O(n)。

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2021-06-30：给定长度为m的字符串aim，以及一个长度为n的字符串str ，问能否在str中找到一个长度为m的连续子串，

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2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。n

2022-08-22：给定一个数组arr，长度为n，最多可以删除一个连续子数组，求剩下的数组，严格连续递增的子数组最大长度。 n <= 10^6。来自字节。5.6笔试。...("测试开始"); for _ in 0..test_time { let mut m = rand::thread_rng().gen_range(0, n);...[]; for _ in 0..n { dp.push(0); } dp[0] = 1; let mut ans = 1; // 一个数字也不删！...长度！...// // 1~rank-1 : 第二个信息的max let mut p2 = if rank0 > 1 { st.max1(rank0 - 1) + 1 }

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2024-09-25：用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k，定义数组的“能量“为所有和为 k

2024-09-25：用go语言，给定一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k，定义数组的"能量"为所有和为 k 的子序列的数量之和。...请计算 nums 数组中所有子序列的能量和，并对结果取模 10^9 + 7 后返回。输入：nums = [1,2,3], k = 3。输出：6。...大体步骤如下： 1.定义一个数组 f 用于记录不同和值下的子序列数量，数组长度为 k+1，初始时令 f[0] = 1 表示和为 0 时只有空子序列存在。...这表示由于当前的 j 无法和当前的 x 相加得到新的和值，因此只能将和为 j 的子序列数量乘以 2。 3.最终返回 f[k]，即所有和为 k 的子序列的数量之和。...总体的时间复杂度是 O(n * k)，其中 n 是 nums 的长度，k 是给定的正整数。空间复杂度为 O(k)。

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给定m个不重复的字符，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata滑动窗口

题目给定m个不重复的字符 [a, b, c, d]，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata，问能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由上面m个字符组成，顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置...本题的子串需要满足长度为m，字符不重复，可以使用长为m的滑动窗口遍历字符串，窗口内每个字符都要出现一次，如果符合条件，就返回窗口起始位置。...滑动窗口算法滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。...假设有数组 [a b c d e f g h ]，一个大小为 3 的滑动窗口在其上滑动，则有： [a b c] [b c d] [c d e] [d e f] [...代码 /** * 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d]，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata， * 能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由上面

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2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ，数组下标从 1 开始计数。

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ，数组下标从 1 开始计数。初始时，你的分数为 0 。...你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作（从 1 开始计数）中，需要：选择数组 nums 开头处或者末尾处的整数 x 。...你获得 multipliers[i] * x 分，并累加到你的分数中。将 x 从数组 nums 中移除。在执行 m 步操作后，返回最大分数。力扣1770。..., M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j M; j++ { R := N - M + j - 1...indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]+dp[L

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2021-04-05：给两个长度分别为M和N的整型数组...

2021-04-05：给两个长度分别为M和N的整型数组nums1和nums2，其中每个值都不大于9，再给定一个正数K。你可以在nums1和nums2中挑选数字，要求一共挑选K个，并且要从左到右挑。...返回所有可能的结果中，代表最大数字的结果。福大大答案2021-04-05：自然智慧想不到，需要练敏感度。 1.动态规划+选元素+双指针的合并。无代码。...2.动态规划+选元素+双指针的DC3合并。有代码。 2.1.dpi，i是数组序号，j是0,K的数，dpi是最优位置。 2.2.从arr1和arr2中选元素。...2.3.合并arr1中的选中的元素和arr2中的选中的元素，采用dc算法。 2.4.返回最大值。代码用golang编写。...~ N maxIndex := size - get // i~N-1 for i := size - get; i >= 0; i-- {

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2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字

2021-08-26：长度为N的数组arr，一定可以组成N^2个数字对。...第一维数据从小到大；第一维数据一样的，第二维数组也从小到大，所以上面的数值对排序的结果为：(1,1)(1,2)(1,3)(2,1)(2,2)(2,3)(3,1)(3,2)(3,3)。...给定一个数组arr，和整数k，返回第k小的数值对。福大大答案2021-08-26： 1.暴力解。时间复杂度：(N^2 * log(N^2)). 2.下标定位+bfprt算法。 2.1.k--。...i1=k/N。 i2=k%N。 2.3.根据bfprt算法求出第i1小和第i2小的数。时间复杂度：O(N)。空间复杂度：O(1)。arr数组里的元素顺序会发生变化。代码用golang编写。...nil } // 在无序数组中，找到第K小的数，返回值 // 第K小，以1作为开始 fristNum := getMinKth(arr, (k-1)/N) //

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2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n ＞= m ，数组下标从 1 开始计数。

2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ，数组下标从 1 开始计数。初始时，你的分数为 0 。...你需要执行恰好 m 步操作。在第 i 步操作（从 1 开始计数）中，需要：选择数组 nums 开头处或者末尾处的整数 x 。你获得 multipliersi * x 分，并累加到你的分数中。...将 x 从数组 nums 中移除。在执行 m 步操作后，返回最大分数。力扣1770。答案2022-04-09：样本对应模型。代码用golang编写。...:= len(A) M := len(B) dp := make([][]int, M+1) for i := 0; i M+1; i++ { dp[i] = make([]int, M+...1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j M; j++ { R := N - M + j - 1 indexB

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