我在Heroku上托管我的Django应用程序,我的域名在网络解决方案中注册。当我输入我的域名,即www.example.com时,Heroku显示:
"Not Found
The requested URL / was not found on this server."
然后,我必须导航到模板的URL,该URL显示我的应用程序的登陆页面,www.example.com/付运/。
如何使我的根域www.example.com自动重定向到www.example.com/付运/,或者更改/ root /的URL到我的根域?
这是我的应用程序的urls.py:
from djan
我的最终目标是使用QUERY和IMPORTRANGE从两个不同的工作表中提取新工作表中的数据。现在,我只是试着从一张纸拉到另一张纸。这是我使用的公式:
=QUERY(IMPORTRANGE("1YRWamg6RKnyjo1rgWkn0Nl9BNamWlJp_CHsDbeSNfzA",“表单响应1!A:H"),"SELECT Col1,Col2,Col3,Col8 WHERE NOT Col8 !=‘我今天不使用运维电话。’”,-1)
这只产生了我正在尝试从帮助中导入数据的工作表的标题。有什么建议吗?
在我的家庭网络上使用findsmb可以给我以下信息:
IP ADDR NETBIOS NAME WORKGROUP/OS/VERSION
---------------------------------------------------------------------
192.168.1.3 MINI [MSHOME] [Unix] [Samba 3.0.25b-apple]
192.168.1.9 SERVER +[ MSHOME ]
192.168.1.11 NAS
我正在用手电筒写一个神经网络。
作为其中的一部分,我必须将维数a x b x c的三维张量转换为维数a x b*c的二维张量。
以下是代码:
input = torch.Tensor(a, b, c) -- Arbitrary 3D tensor
net = nn.Sequential()
net:add(nn.View(-1):setNumInputDims(2))
net:forward(input)
现在,我想修改我的网络,以便它可以处理小型批次作为输入。因此,我想把维数d x a x b x c的四维张量转化为维数d x a x b*c的三维张量,其中d是我的小批中的元素数。d是事先
我正在尝试从HTML页面解析重定向的页面,当我试图在Java控制台中运行它时,它工作得很好,但当我试图在Android中运行相同的代码时,它却失败了。
下面是堆栈:
W: java.lang.IllegalArgumentException: Header name must not be empty
W: at org.jsoup.helper.Validate.notEmpty(Validate.java:102)
W: at org.jsoup.helper.HttpConnection$Base.header(HttpConnection.java:29
这绝对是一个新手问题。caffe中的视频分类任务。
我有一个神经网络,我必须用视频(图像组)进行训练。我可以从几个选项中选择更改网络输入的形状。
在所有情况下,我都假设网络架构(层的排列和数量)和学习参数(LR/衰减/正则化等)是恒定的。
例如,我可以选择将我的输入作为以下内容之一提供给网络。
1) batch_size x (no_of_imgs*no_of_channels) x高x宽{3维输入}
2) batch_size x no_of_imgs x no_of_channels x高x宽{4维输入}
3) batch_size x no_of_channels x no_of_img