5G时代运营商自身的核心竞争力到底是什么？通常理解，5G时代白盒交换机、边缘计算、网络切片、NFV等技术等大量使用，可以节省硬件成本增加收入。然而，这些白盒化和虚拟化技术所带来的价值，实际上这是由产业链决定的，而非运营商自身的核心竞争力。网络自动化则不然，日本乐天移动采用高度自动化的管理方式，其网络团队只有130人，却提供覆盖全日本的移动通信；美国AT&T用了近10年时间提升核心网和接入网的自动化程度，节省运营费用高达50%。由此可见，运营效率的提升才是各个运营商自身的关键，而其背后的核心竞争力就是网络自动化。
网络自动化是一个快速发展的领域，因此平衡好发展坚实的基础和跟上新兴技术趋势非常重要。
网络正朝向基于软件的系统迅速发展，提供自动配置、改进的管理与安全性，以更好地支持DevOps风格的应用程序开发。软件网络(软件定义网络和网络功能虚拟化)的自动化优势对于支持采用新IT与网络架构(包括混合云和物联网)至关重要。 传统上，网络是用特定功能优化的基于硬件的平台所构建。这些盒子包括路由器、以太网交换机、Wi-Fi控制器、服务器负载平衡器和网络安全设备，如防火墙与入侵检测系统。网络硬件通常运行复杂的分布式控制软件，所有这些都具有独立的配置和管理系统。配置和管理要求因网络类型和网络位置而异。配置和修
“网络自动化”这个词现在变得越来越潮，并且经常和“人工智能”出现在人们的视线中。如果有一个神奇的机器人做你不想做的工作 - 听起来是不是很棒！
企业网络最大的挑战之一是配置网络是缓慢的、繁琐的过程，这就导致了IT部门都不敏捷。网络虚拟化（NV）能够通过在应用程序和underlay网络中插入软件来解决这问题，使得网络的管理更加简单。 但在实现N
SDN的概念主要体现的是技术架构视角，强调的是实现网络设备的软件硬件解耦、网络系统的控制面与转发面解耦，以及整体全面的可编程性。SDN的优势在于它是基于系统全局信息进行网络转发等的策略决策的，实现了网络管控模式从设备层面转向系统层面，提供了网络运维自动化统一的配置和控制接口，从而能够更好地实现对云计算业务的敏捷部署、变更、扩展的支撑。
自动驾驶网络(Self-Driving Network)是Juniper率先提出的一个名词，是一种可预测并具有自主运行能力的网络。实际上，它还真的跟我们所想的自动驾驶有点关系。
随着软件定义网络（SDN）自动化的出现，某些方面的利益点得到了越来越多的关注。比如网络功能和服务器同步配置，通过该同步配置使得应用程序能够在短短几分钟之内可用，而不是过去的耗时数天甚至数周。 尽管经常被忽视，但是SDN自动化仍然增强了网络安全态势，特别是通过监控和隔离的方式来保证网络安全。 隔离 想象一下以下场景：你的安全团队拥有监控并检测数据中心恶意流量的基础设施。结果，你发现了一个IP地址被盗用的服务器。同时，该服务器还在横向盗用其他服务器并逐渐扩散到整个数据中心。阻止这种攻击的最好方法是什么？
云计算是分布式处理、并行处理和网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。它的核心是海量数据的存储和计算，特别强调虚拟化技术的应用。简言之，云计算就是一种依托internet的超级计算模型，将巨大的资源联系在一起为用户提供各种IT服务。 例如，云计算模式将来带来自动化软件行业的巨大变革。主要有： ㈠自动化系统的架构将更加灵活，分布式架构将扩展到更大范围。 现代的大型工业自动化和信息化项目中，系统变得日益庞大和复杂，现有的网络和系统体系架构已经无法从容应对这些挑战。云计算这一革命性理念的提出，彻底打
「举一反三」 「继开源工具分享之后，本章系列文章将带来团队初尝自研的一些故事和技术分享、几个python模块、几个自动化空白工作领域等....」 1、作者介绍 张智慧，来自“码蚁”团队（南方基地移动云运维团队）,负责移动云网络运维、运维工具研发、运维场景开发。 2、前言 看过上一篇介绍forward的文章得人不知还是否记得一张图，移动云网络设备在逐年增加，而网络运维的人数一直是4人。在移动云四期上线后，南北基节点网络设备已超过700台，这700台设备分别属于15种不同的厂商的37种型号。移动云五期即将上线，
网络就像wifi，没有故障的时候，就没有人意识到它的存在。当服务出现故障时，所有的人想到的第一句话都是 “网络是不是有问题？”
NFV自动化和NFV编排具有重叠和相互关联的功能，这对于部署虚拟网络服务至关重要。自动化和编排是关键的管理、自动化和编排功能（MANO）的一部分，缺乏MANO标准阻碍了领先服务提供商部署网络功能虚拟化
美国时间12月7日，瞻博网络宣布将收购Apstra，收购金额尚未公开。Apstra的技术将帮助瞻博网络扩大其计划，即通过将AI注入整个网络，以实现更高的自动化程度，特别是在数据中心。另外业界人士称，本次收购将使瞻博网络在IBN领域中可以更好地与思科展开竞争。
威胁检测是网络安全领域一个重要方向。如今在网络安全公司中已经开展了很多利用机器学习、深度学习方法进行威胁检测的研究。不少安全研究人员利用专家知识结合机器学习将网络中的威胁通过模型算法检测出来。但是这个过程不仅仅需要巨大的算力，而且需要引入过多的人力才能够找到适合场景的模型算法，后期甚至花大量时间进行参数优化。花费大量精力来进行模型和算法的选择以及训练对于需求不断增长的业务场景来说往往是不够的，因此一种自动化进行机器学习的研究方向应运而生。
上篇文章讲了下关于终端自动化的一个探索《终端自动化测试探索之路》，今天来聊聊关于自动化质量评估的维度，包括UI和接口。
Sumo Logic安全业务部门总经理Greg Martin在接受采访时说：“ AI、ML和自动化极大地增强了端点保护，但我们认为该技术最大的优势是在什么方面指导安全操作，这些威胁一旦侵入企业，就完全可以解决。网络犯罪活动的日益复杂和持久性要求安全运营团队重新考虑他们如何使用人员、流程和技术。”
分享嘉宾：王旭涛，毕业于北京邮电大学网络技术研究院，现就职于中国银行信息科技运营中心。
前言： 现如今，Web开发与发布的速度是非常快的；Web应用变得越来越复杂，而且可以在所有设备上运行——我们的手机、平板电脑和台式机等，每个设备都运行不同的浏览器引擎。速度和目标的增加给测试过程带来了巨大的压力: 跨浏览器的自动化测试越来越重要。
把UI自动化框架设计成一个拼图性质的架构。把每个特性都设计成一个独立的部分，然后组装成UI自动化框架：
随着数据的积累，算力的提升，人工智能技术的演进，语音、图像、文本处理等应用场景自动化程度大幅提升，也让我们看到安全能力向着更高水平的自动化演进的曙光。技术平台的自动化、智能化水平，也逐渐成为网络安全攻防双方角力的重点。学术界和工业界纷纷尝试基于人工智能技术的安全分析方法，包括深度学习、机器学习、知识图谱等人工智能技术，已经逐渐应用到恶意软件检测、入侵检测、欺诈检测、行为分析等安全业务和应用中。不过，几轮炒作和试错下来，火热的期盼逐渐归于平静，安全技术发展归于辛苦的爬坡过程，实践上的不尽人意倒逼参与者思考，到底什么样的智能化方案才能够与安全场景契合？安全智能如何才能赢得人的信任，融入到自动化的大潮中去？本文从实践经验出发，总结了AISecOps（智能安全运营）的技术内涵、指标层次及能力分级，进而介绍AISecOps技术发展中的关键趋势——打造可信任的安全智能。
前言 “如何让网络运营自动化”是每一个拥有超大型数据中心的公司都面临的问题，然而在迈向高度自动化的道路上，或难以实现，或难以传承。究其根因，在于网络数据多元化，在于新特性生产周期无法自控。 2020年，是腾讯网络自动化应用井喷的一年，在短短5个月的时间内，我们基于网络特性建模以及自研交换机打造了全新的自动化运营体系，实现了配置自动审计、变更自动化以及秒级故障自愈。相比过往，自动化途中的重重困难被逐一攻破，这不禁让人联想到 “打通任督二脉”之势。本文从内到外，剖析腾讯自研交换机全自动运营之路。 01 打通“
我一直是做网络的，而且是大家常说的物理网工。 干了16年。虽然，刚刚毕业哪会干了几年的DBA 和SA 的工作。后来就一直在做网络。 企业网，城域网，骨干网都算是参与过。现在SDN 多了。网络设备类型也多了。为了避免引起歧义。我先简单把网络设备做一个范围的限定。 我下面说的网络主要是： 硬件交换机、硬件路由器、防火墙、以及负载均衡等可以被网管的商用设备，并且大量是采用闭源的系统的。这些设备也是传统的物理网工经常遇到的设备形态。另外，我也缩小一下自动化的范围。我下面说的自动化指批量的基于一定流程和场景的管理网络
自动化配置和管理：根据Gartner的数据，使用自动化工具和解决方案可以将防火墙规则配置和管理的时间减少70%以上。
过去一年，Open RAN成为主流，随着越来越多的运营商开始在全球范围内试用和部署该技术，以及越来越多的无线电、服务器和软件供应商加入到这一生态系统中，我们不仅面临着解耦后的无线电、硬件，软件的集成挑战，如何管理和升级所有组件也是一个必须解决的问题。
计算机程序的自动化是指通过编写程序来实现特定任务的自动执行。自动化程序可以根据预定义的规则和条件，自动完成一系列操作，而无需人工干预。这样可以提高工作效率，减少人力成本，并减少错误发生的可能性。
安全自动化是安全从业者的梦想。安全主要解决两方面问题：时间问题（速度越来越快）和空间问题（规模越来越大）。安全归根结底是要在时间和空间这两个维度上，提高自动化防御的有效性。
工业以太网的典型延迟约为几毫秒，但它可能会因具体的使用情况和网络条件而异。必须记住，低延迟在工业应用中至关重要，因为它会影响关键系统的性能和安全性。
我发现了，大家极度关心自动化测试，尤其是UI自动化测试，虽然现在作为专项测试，离开这些越来越远了，但总能遥想以前，我总能想起自己做nokia的WindowsLive的ui自动化，做web的自动化测试，后面加入腾讯，写过pc的自动化，作为早期的终端测试，做android的自动化，然后mac的，然后ios。 先不说有多少成功经验，但是确实有一些感悟，现在分享给大家，希望能帮助大家思考，少走弯路。
01 前言 园区网络由于并发建设量大、架构复杂度高、采购周期长、外部资源风险高等原因，通常需要4-6个月时间才能完成整体的建设交付，无法满足业务快速部署的需求。 为了提升网络建设效率，满足业务快速部署，同时降低网络交付成本，腾讯网络交付团队通过各种创新方案实现2个月的新园区网络交付能力，整体交付效率提升了一倍。大幅度的建设效率提升如何实现，其中又有哪些“玄机”？本文结合园区网络建设的痛点与关键环节，介绍了腾讯在提升园区网络建设效率方面的那些“黑武器”。 腾讯超大规模数据中心
在现代网络环境中，网络自动化已成为管理和配置网络设备的重要工具。Python Nornir 是一个强大的自动化框架，它提供了一个简单而灵活的方式来执行网络自动化任务。本文将详细介绍如何使用 Python Nornir 实现基于 CLI 的网络自动化。
IT运营和网络实践的现代化导致自动化和计算技术和工具的快速采用。云计算自动化对于成功过渡到利用云计算基础设施至关重要，并且可以包括自动存储和备份、管理安全性和合规性、更改配置和设置，以及部署代码等任务。根据AiThority公司对2021年的IT行业预测，组织将越来越多地使用云计算和自动化工具来满足其数字化转型的目标和要求。
导读：4G改变生活，5G改变社会。5G是下一代移动通信技术，5G的应用将渗透到社会生活和生产的各个领域，比如沉浸式媒体、自动驾驶汽车、智慧工厂/城市/建筑、互联健康、下一代教育等。
随着云计算、容器技术的大行其道，DevOps这个一度熟悉又陌生的词汇逐渐被IT企业所津津乐道。曾听过Chris Canciosi的这样一番评价，DevOps填补了长久以来的空白，能够帮助技术企业在不影响速度与质量的前提下以自动化方式尽可能优化运作流程，而这一点在十年之前可谓无法想象。对于网络界、运维界“摸爬滚打”工程师们，DevOps这一高效手段又未尝不是一股改革的清流。虽然现在DevOps仍未对网络有明确的定义，但网络领域已经进行了诸多的尝试，通过Infrastructure as code（IaC）的方
TEG为腾讯提供互联网行业全方位的运营解决方案和服务支持，运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心，拥有业内领先的基础架构云运营平台、云数据处理平台、互联网海量应用支撑服务平台，为亿级用户提供云计费服务和安全保障。这背后离不开一群7*24小时默默耕耘，负责标准化模块化数据中心网络架构、大集群平台自动化建设与运营，以及运营系统相关规划和建设，提供高可用保障体系的伙伴们。
4G改变生活，5G改变社会。5G是下一代移动通信技术， 5G的应用将渗透到社会生活和生产的各个领域，比如沉浸式媒体、自动驾驶汽车、智慧工厂/城市/建筑、互联健康、下一代教育等。
为应对迅猛发展的腾讯云业务对网络质量的极致追求，腾讯建立了基础网络测试实验室，显著减少了方案缺陷导致的网络故障。但随着基础网络规模的持续增长，生产网络架构复杂度快速升高，需求交付时间和测试环境限制导致的测试不充分问题愈发突出。如何优化测试能力，达到基础网络对质量的极致追求，本文将给出腾讯的答案。
它由32位二进制数字组成，通常分为四个部分，每个部分是一个8位的十进制数，各部分之间用点（.）分隔。例如，一个常见的IP地址可能是192.168.0.1。
区块链自动化框架（Blockchain Automation Framework，BAF）[1]是一个自动化框架，用于快速和一致地部署生产就绪的DLT平台。
活着真累 不过，没关系。人工智能来了，它或许是解救苦海中通信人的一味良药。 1 随着网络越来越复杂，运营成本日益攀升。5G时代，网络更像是一个大熔炉，各种技术混杂于网络，不管是网络规划、维护，还是优化，对于运营而言，简直是一场可以想象的噩梦。运营商收入下滑，运营成本上升，呼唤人工智能的声音越来越激越。 2 NGMN在2008年就提出了SON需求，并迅速被3GPP采纳，开始标准化进程。从R8开始，3GPP就定义了SON接口，后续的版本不断增强SON功能。但是，这一旨在降低运营商opex的选
网络监控工具在今天的互联网时代扮演着至关重要的角色。随着数字化转型的不断发展，企业和组织需要强大的网络监控工具，以确保网络的可用性、性能和安全。本文将介绍2023年最佳的网络监控工具和软件，包括Auvik、Paessler PRTG Network Monitor和SolarWinds Network Performance Monitor等。我们将探讨它们的主要功能、优点和缺点，以帮助您选择适合您需求的最佳工具。
基于意图的网络（IBN）可以重新定义应用程序和服务在企业网络中的交付方式，但在此之前，这个概念必须先跟市场营销的宣传分离，并开始实现其承诺的优势。 从ARPANET到现在的计算机网络，网络管理员一直通
为了解决传统数据中心业务部署效率低、资源利用率低、运维管理复杂的问题，数据中心需要往云计算架构场景演进。CloudFabric解决方案的云网一体化场景逻辑示意图如图1所示，云平台提供计算和网络统一管理界面，控制器与云平台开放对接。
作者简介：张渐修，任职于上海同悦信息科技有限公司从事SDN/P4交换机的市场推广工作。vx：Tooyumzjx
一些企业仍在投资私有云，并且他们正在快速开发其数据中心网络以实现其云计算转型目标。
在网络领域，通常市场营销总是走在技术发展的前列。正如软件定义网络（SDN）市场正在成熟并在实际网络中实施一样，市场营销已经转向新的技术热点，并且正在淡化SDN。 网络领域目前比较流行的热点词汇包括基于
数字化正在改变世界。企业，组织和政府都在利用数字化的力量建立可信的、移动更快、提高更大的价值和成长。因此，网络也经历了巨大的变化，它是从物理设备（硬件）到虚拟设备功能并支持数字创新的软件。 由于采用了
多年前，当云计算刚刚兴起，DevOps还只是一个想法的时候，一个非常小但颇有远见的小组聚在一起讨论基础设施的未来。基础设施2.0工作小组囊括了很多互联网传奇人物：Greg Ness，Christofe
从计算机科学诞生开始，其主要目标一是计算（用计算机对大量数据进行处理），二是自动化（用计算机代替机械重复的人工劳动）。在半个多世纪后的今天，我们惊讶地发现，引导计算机科学发展的仍然是这两个范畴：大数据和人工智能（AI）。
在当前运用网格化分区规划的方式进行电网规划的过程中，我国的电网运营企业逐渐趋向于信息化和自动化方向发展，很多企 业也都致力于建立经济性和效率都比较高的电网运营模式。10kV自动化配电自动化设备就能够实现这些目标，其在运行过程中能够保证电网的 安全性和稳定性，为用电单位提供更加优质的服务。本文主要分析探讨了10kV配电自动化设备与一体化运维模式。
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