监控网络流量虽然不足为奇，但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域，例如WAN，SD-WAN，数据中心，AWS，Azure等。随着大型企业网络环境的扩展，监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展，人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化，效率大为提高，信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出，如果不能很好地解决这个问题，必将阻碍信息化发展的进程。由此可见，信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注，其重要性也日益明显。
上一期我们讨论的是如何使用Wireshark工具进行结构化搜索的技术，这一期我们将为大家进行介绍，我们该如何使用 Allegro 网络万用表来加快 pcap 分析器的工作。
随着网络技术的发展，融合了日益复杂的业务应用，并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施，管理和维护网络的任务相应变得困难。
Docker监控的必要性在于确保容器化环境的稳定性、性能和安全性。以下是几个关键原因：
近些年，随着企业上云、5G落地、物联网设备激增，网络爆炸式发展，网络流量海量化、复杂化成为常态，如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备（比如各家安全厂商提供的NTA/NDR），也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象，流量分析面对的是更底层的网络数据包，信息元素更多，分析更复杂。 2020年6月至9月，中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作，最终输出网络安全产
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中，我们将介绍 30 个有趣的工具和服务，帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面，包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧！
通过IP协议传输语音在企业网络和提供商环境中都带来了各种挑战。首先，存在非常高的可用性要求。但是，作为实时服务，用户也会立即注意到服务质量上的问题。特别是数据包丢失、抖动和延迟等网络质量参数对最终的语音质量有重大影响。
谷歌方面表示，截至 2019 年 10 月，五分之四（80％）可通过官方 Play 商店下载的 Android 应用程序正在使用 HTTPS 加密各自的网络流量。而对于直接针对 Android 9 的应用，该数字甚至更高，达到 90％。这意味着进入或离开这些应用程序之一的流量是经过加密的，第三方无法拦截或读取。
本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运行并监控着 Netflix 100 多个生产应用程序的运行状况。
在 Docker 环境中，监控是确保系统稳定性和性能的关键活动之一。在监控 Docker 环境时，我们通常会关注容器监控和主机监控两个方面。
Calico 赋能 DevOps 和平台团队，为其容器和 Kubernetes 环境实现可观测性和高效调试。
在您复杂的IT基础设施中提供全面的可视性并不容易。这就是为什么每当提出网络分析的问题时，如何确定实际问题是什么总是一个挑战。而随着时间的推移，网络工程师们仍然面临着如何在监控网络上的流量方面保持领先的斗争。当涉及到网络分析时，没有必要让自己紧张。有几种网络分析方法可以选择：NetFlow、Packet Data或Metadata。但是，哪种方法适合你和你所负责的故障排除和保护的环境呢？让我们从一些人认为是黄金标准的分析方法开始–packet data。
作为知名的流媒体巨头，Netflix 在全球拥有近 2 亿订阅用户，服务遍及多个国家。本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运行并监控着 Netflix 100 多个生产应用程序的运行状况。
来源 | https://netflixtechblog.com/telltale-netflix-application-monitoring-simplified-5c08bfa780ba 作为知名的流媒体巨头，Netflix 在全球拥有近 2 亿订阅用户，服务遍及多个国家。本文阐述了 Netflix 的系统监控实践：自研 Telltale，成功运行并监控着 Netflix 100 多个生产应用程序的运行状况。 1 难忘的经历 相信很多运维人都有过这样的经历： 监控系统某个指标超过阈值，触发告警。大半夜
System Dashboard是一款可以显示处理器、内存、网络和磁盘的使用情况的Mac系统状况显示工具，可提供实时查看 IT 系统性能的功能。它允许系统管理员和 IT 管理员监控关键绩效指标（KPI）和度量，例如 CPU 利用率、网络流量、存储容量和应用程序响应时间。 系统仪表盘通常以图表、图形、表格和仪表盘的形式显示 KPI 和度量。它可能还包括警报、通知和状态更新，以帮助 IT 工作人员快速识别和解决可能影响系统性能或可用性的问题。
Packetbeat允许您监控HTTP和MySQL等应用程序级协议以及DNS和其他服务的实时网络流量。
VMware今天宣布有意收购AIOps提供商Nyansa，交易金额未公开。该软件巨头表示，Nyansa的技术能够为VeloCloud SD-WAN平台提供更好的网络可见性，监控和修复，从而使客户更容易解决网络中断或应用程序性能问题。
网络嗅探器在日常工作中经常使用，通常情况下，我们叫做“抓包工具”，不管是软件开发、还是网络工程师，抓包解决一些问题已经称为最正常不过的操作。
vmstat 和 top 都是 Linux 系统自带的命令，提供了实时的监控信息，对于系统管理员和开发人员来说非常有用。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据，以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析（NTA）解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问，NTA解决方案很有用，但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
Auvik 是一家快速发展的网络管理软件公司，通过其基于云的解决方案提供IT 资产管理、流量分析和性能监控等工具。客户可以在 Auvik 的 Essentials 和 Performance 计划之间进行选择，这两种计划都提供无限的用户、网络站点、端点和支持。Essentials 计划涵盖监控和警报，但较大的公司将欣赏 Performance 用于取证流量数据、基于 ML 的应用程序可见性和网络流量分析的附加工具。
随着过去几十年企业网络的兴起，以及近年来随着虚拟、云和边缘网络的增加，监控工具已经显得越来越重要。在当今大多数企业中，监控混合 IT 环境中的网络流量对于主动网络管理至关重要。无论是检测行为异常、占用带宽、应对新威胁，还是使用历史数据绘制趋势图，监控工具在未来仍将是必不可少的。
元旦假期，一好友问我网络流量到底是什么？很多公司都在倒流量是什么意思？现将当时的思考整理如下：
Elasticsearch是一个开源的、分布式的、RESTful风格的搜索和数据分析引擎。它能够解决越来越多的用例，并不仅仅局限于全文搜索。以下是Elasticsearch的一些主要使用场景及其深入详解。
kB_read/s（Kilobytes read per second）：每秒读取的数据量，单位为KB
前言：自2017年起，AI模型的规模每半年翻一番，从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿，预计下一代大语言模型将达到10万亿规模。另一方面，用于模型训练的数据量持续增长，如C4数据集，原始数据量累计超过9.5PB，每月新增200-300TB，目前经过清洗加工后的数据集大小约38.5 TB，训练样本数364.6M。进一步，随着多模态大模型的兴起，训练数据从单一的文本过渡到图像和视频乃至3D点云，数据规模将是文本数据的1万倍以上。
目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务，特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能，每当面对不同的网络流量或新的任务，就需要研究人员重新开发模型，这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示，可以用于各种不同的模型，跨越广泛的问题类，并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题，致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上，并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具，但它们有着不同的特点和用途。
系统和网络社区的传统观点是拥塞主要发生在网络结构内。然而，高带宽访问链路的采用和主机内资源相对停滞的技术趋势导致了主机拥塞的出现，即支持 NIC 和 CPU/内存之间数据交换的主机网络内的拥塞。这种主机拥塞改变了数十年来拥塞控制研究和实践中根深蒂固的许多假设。
根据ESG调查显示，87%的公司企业使用网络流量分析(NTA)工具进行威胁检测与响应，43%认为网络流量分析是威胁检测与响应的第一道防线。
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加，选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中，我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法，探讨它们的优点和不同之处，以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中，使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中，我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
主张：IT组织认为服务器资源不足。服务器提供商说问题出再客户的网络上。双方都没有证据。
网络安全是一个不断演变的领域，面临着日益复杂的挑战和不断扩大的威胁。数字化时代，随着勒索攻击、数据窃取、网络钓鱼等频频出现，网络攻击的威胁指数和影响范围进一步增加，如何防范网络攻击，确保数据安全，亦或是在遭遇攻击之后能够快速恢复，已经成为各国政府、机构、企业和用户关注的重点。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端，DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入，物联网设备总量呈现爆炸式增长，仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
在现在数字化的世界中，网络监控工具对于管理和保护网络的安全至关重要。安全人员需要一种高效且易于使用的工具，以监视和分析网络流量，识别潜在的安全威胁和性能问题。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展，在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况，NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出，并且在2016年逐渐兴起。
不久前，Transparency Market Research针对2018-2026年内的全球网络流量分析市场进行了调研和展望，并发布了相关报告。
据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示，在企业上云之前，大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。
NetWorker Mac版是一款轻量级的网络工具，NetWorker Mac版可以让你在菜单栏上显示当前的网络上传下载速度，你可以在速度和流量两种模式之间切换，你也可以选择不同的网络模式来进行监测。
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
先祝大家五一节快乐。前一篇介绍了USENIXSec21恶意代码分析的经典论文——DeepReflect，它通过二进制重构发现恶意功能。这篇文章将带来RAID 2019的Android数据泄露分析的译文，是对真实移动设备用户网络流量的实证评估，预测用户兴趣点（POI）的位置，上一篇系统安全文章就提取了恶意功能函数的POI。此外，作者参加了RAID当时在北京的现场分享，亦是当年的读书笔记，故作为在线博客分享出来，希望对您有所帮助。由于作者的英语和学术水平较差，还请大家批评和指正。感恩遇见，一起加油！
一家非托管电力公司变电站希望能够使用IOTA，为一组从模拟系统转向数字系统的非托管变电站提供网络可见性，并且希望可以达到远程，实时的网络监控，虹科IOTA远程网络流量监控为其提供了安全有效的解决方案。
NetworkPolicy 的 .spec.ingress.from 和 .spec.egress.to 字段中，可以指定 4 种类型的标签选择器：
互联网服务提供商（ISP）面临着用户增长带来的极端带宽使用的问题。虽然这对商业来说是件好事，但挑战在于确保带宽的有效利用。很多时候，客户会抱怨“网络很慢”，实际上是因为他们在YouTube或在线备份等网站上使用了98%的带宽。
在全球数字化转型的浪潮下，“上云”已成为企业数字化转型的主流选择，在赋能业务创新、弹性服务的同时，新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。
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