今年3月，一个叫“北极鲶鱼”的社交账号，主动爆料自己家族的奢靡生活，并且表现出对人民大众极大地鄙视与仇视，登上热搜。
CA崛起的背后是大数据时代政客们获取民意乃至影响民意的方式在经历深刻的转换。《卫报》1月刊发长文“统计如何失去了力量———以及为何我们应该害怕接下来将要发生的事”，详细拷问了为何在17世纪启蒙理想的指
1. 政治角逐 前两周我们被美国大选刷屏了。 2016年这场美国总统竞选被媒体称作“第一次数字化竞选”，希阿姨和川大大都组建了庞大的技术团队，将大量资金花在获取和使用投票者的信息上。民意调查结果，一直
作者：KevinSchaul 译者：汪霞,璐璐畅,子小敏敏 下图表示一个虚构小城镇的全部人口网络。 每个结点代表一个人。两个互相认识的人用线连接。从来没有遇到过的人不用线连接。 当天的政治问题：棒球帽
2014年9月18日，苏格兰居民将投票进行公民投票决定是否独立于英国。虽然运动之前已经保持了相当健康的领先优势，但是根据投票意向的民意调查，竞选已经大大收紧。特别是，两个民意调查现在已经显示出更大的比例，表示他们将投票赞成投票比例。由于上周进行了一系列民意调查，结果略有不同，我决定对其进行简单的Meta分析。根据现有证据，调查结果，估计当前的状态。
大数据正在加速落地。中国政府出台大数据刺激计划只是时间早晚问题，企业家正在通过各种渠道去影响政府，希望其尽快承担起大数据开放和利用的牵头职责。 大数据从民到官，寻找新大陆 两会期间，与大数据相关的提案呈现出井喷之势。李彦宏在政协记者会上表示，政府应该把更多和人民生活有关的数据资料，公开的放到网络上；雷军则直接建议将大数据纳入国家战略，推动大数据切实地用起来；科大讯飞刘庆峰建议国家建设声纹数据库进行大数据反恐。张近东、马化腾、杨元庆的提案也与数据应用有着紧密联系。 大数据的重要性正在从科研理
美国总统竞选从来都是一项注重公众参与的活动，了解公众的需求，获得公众的喜好再加以满足，是入主白宫的根本;现在的候选人们早已意识到，数据技术是必要的途径。 2016年的美国总统竞选被德国《商报》称作“第
2016年是大数据风起云涌的一年。没人知道2017年将发生什么，但这不会阻止我们对新的一年作出各种预测。以下是最具有轰动效应的一些项目、事件和趋势，它们使2016年成为了大数据年。 商业智能（BI）领袖衰落 2016年2月，红极一时的BI和可视化工具提供商Tableau发布财报，业绩令人大失所望，其市值在一天之内被腰斩。这预示着2016年的BI市场将动荡不安。几个月后，风暴再起，Qlik Technologies的股价暴跌一半多，在2016年6月被Thoma Bravo以大约30亿美元的价格收购。 虽然
据外电报道，在勒索病毒WannaCry今年5月刚刚席卷150多个国家后，代号为Petya的勒索病毒又开始肆虐，袭击了美国和荷兰的码头运营商，破坏了乌克兰的政府系统，并让俄罗斯石油公司（Rosneft）、全球最大传播集团WPP等公司的运营陷入瘫痪。
【新智元导读】马克龙在第二轮投票中击败勒庞，成为第 25 任法国总统。在预测的竞技场上，基于对社交网络和传统媒体讨论、民意调查、经济和人口统计等数据分析的 AI 系统预测错误，但基于群集智能的 AI 系统——Unanimous A.I.的 Swarm AI 的预测再次出手不凡，正确地预测了马克龙当选法国总统。 2017年法国总统选举于2017年4月23日进行第一轮投票，中间派政党前进！（En Marche !）创办人埃马纽埃尔·马克龙（Emmanuel Macro）及极右翼政党国民阵线领导人玛丽娜·勒庞（M
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的
智慧城市是个大舞台，展示着数字化、智能化的最新成果，也在众目睽睽之下接受狂风暴雨、拉闸限电等极限考验。
新年将至，对于2017年大数据领域的进展和变化，各位IT大佬们分享了一些他们眼中的惊喜事件。 Endpoint Systems创始人，Lucas Vogel 我眼里的惊喜应该是，像Equifax这样的不良行为者继续证明：即使是最大的数据驱动公司，数据治理的处理能力也不过如此。 Lucidworks首席执行官，Will Hayes 惊喜是看到了“倒下的大象”。我们许多客户已经就hadoop将不再是成功的大数据工具一事上达成了共识。组织正在挑选分布式文件系统，并朝向灵活、实时和无服务器的访问技术迁移。 Live
随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。
Google 拥有一个可在 Chrome 和 Android 之间同步的密码管理器，现在该公司正在添加“密码检查”功能，该功能将分析你的登录名，以确保它们不属于大规模密码泄露事件的一部分。密码检查功能此前已可以作为扩展程序使用，但是现在 Google 正在将其直接构建到 Google 帐户控件中。它会在 http://passwords.google.com（这是 Google 密码管理器的 URL）上突出显示。
导读：关于大数据的应用案例我们已经推送过很多，但大数据不是万能的，因为大数据只是研究数据之间的相关性，解决不了因果性。相比之下，身段更灵活的“小数据”反而更善于看穿因果性。因果性就在于日常的小数据中的，在于人的情绪、人的选择、人的爱好、文化等综合因素之中。
时隔8年，希拉里·克林顿再次走上了美国总统的大选之路，这一次，她的胜算有多大? 3 月12日，希拉里在推特上正式宣布参加2016年美国总统大选。在明年这场“权力的游戏”中，她正式宣布参选虽没在时间上拔
大数据文摘作品，转载要求见文末 演讲人 | Mona Chalabi 翻译 | 王子君、海波、白丁、蒋晔 后期 | 郭丽（终结者字幕） 大数据文摘后台回复“志愿者” 了解如何加入大数据文摘字幕组！ 生活中，我们随处可见各种各样的数据——广告、新闻、公司会议、工作汇报中比比皆是，甚至算命和星座，也开始用数据来证明自己的真实性。 越来越多的数据引用，一方面证明更多的行业与个人开始关注并运用统计，另一方面，也可能会让人迷失在错综纷杂的数据中。 那么，对于众多对数据有兴趣，但非专业出身、不需要太深度复杂学习相关知识
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Python爬虫很多人都听说过，它是一种用于从网页上获取信息的程序，它可以自动浏览网页、提取数据并进行处理。技术在使用Python爬虫时需要注意一些重要的事项，同时本文也会跟大家介绍一下爬虫的应用前景。
《理性选民的神话》主要研究的一个问题是：为什么所谓的民主，总是会选出违反经济学原理的政策。比如美国出台的贸易保护主义、最低工资政策、同工同酬政策等，这些政策看似是在保护弱势群体，实际却是让弱势群体更加的找不到工作！
由于不安全的AWS S3存储桶，一家名为View Media的美国在线营销公司泄露了近3900万条用户记录。
原文链接：https://uxdesign.cc/how-data-visualisation-can-distort-our-perception-of-reality-169713fc2b6e
红色石头给大家介绍了《Scikit-Learn 和 TensorFlow 机器学习指南》第1次学习笔记。内容很干，翻译的质量红色石头自认为还是不错的，翻译的同时也会取舍或增加一些内容，尽量把主要内容提炼出来，希望能帮到大家学习这本书。虽然更新得有点慢，但是翻译+整理确实比较花时间~对了，这个翻译项目我已经同步在 GitHub 上了，喜欢的给个 Star 吧！链接如下：
【新智元导读】两个月前，总部位于新加坡的投资公司 Leonie Hill Capital 的 AI 系统经过对社交和传统媒体讨论、民意调查、经济和人口统计等数据后的分析，对“史上最难预测”的法国大选进行了预测，认为勒庞将出任法国总统，这和主流媒体预测及民调显示结果有所不同。北京时间今天凌晨，法国 2017 年总统大选首轮投票结束，马克龙获得最高票，勒庞紧随其后进入第二轮选举。 法国 2017 年总统大选首轮投票已经落下帷幕,尽管最终结果还有待确认,但能够进入第二轮选举的两名候选人已经没有悬念。 考题有点难，
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是12月21日星期三，不知不觉这周又要过去一半了～ 快来和日报君看看，今天科技圈有哪些新鲜事吧。 马斯克：只要找到“傻子”接班，我就辞职 今天，马斯克在自己发起的民意调查下留言： 只要找到蠢到愿意接受这份工作的人，我就立马辞去CEO的职务！在那之后，我将只管理软件和服务器团队。 这份民意调查由马斯克在上周日发起，他询问推特用户他是否应该卸任推特CEO，无论结果如何他都将遵守。 最终投票显示，57.5%的用户支持他卸任CEO。 不过据C
在全球化和信息化的背景下，中国作为一个“巨型国家”的“社会结构性”转型，是21世纪人类文明史上有着全球性影响的重大事件。对中国转型过程众多领域中的“海量信息”或“大数据”的正确解读，不仅对于中国国家治理能力的提高，实现社会的平稳转型产生决定性影响；而且也必将对“世界的合理化”程度和人类文明的进程与走向产生决定性影响。无论你愿意还是不愿意，现代人、组织、国家都处于信息海洋的包围之中，如何在规模巨大的信息流中快速获取对公共决策有用的信息，使信息分析成为公共决策过程中的基本技术工具，百度“大数据引擎”作为国内首
为什么舆情监测系统受到如何的追捧？2019年国内的舆情监测品牌有哪些？主要应用在哪些领域，能够帮助互联网政企等等单位实现什么样的价值？
随着信息化的发展，人类社会开始迈入大数据时代。大数据除其经济价值外，还蕴含着巨大的社会价值，对当前我国的社会治理带来了诸多的机遇和挑战。如何认识大数据所带来的变革，收集、分析和利用好大数据，有效地将它运用到社会治理机制的创新中去，亟待研究和实践。 在大数据时代中创新社会治理，就必须了解和把握大数据对社会治理带来的冲击及其新的变革需求。 提供政策制定的依据，提高科学决策水平。 政府的决策离不开数据资源的支撑。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，通过对大数据整理和分
移动互联网来了，除了带给消费者欢欣鼓舞的爱丽丝梦境，又给了所有网民们一颗伊甸园里的智慧之果。移动互联网很美好，改变了许多人的生活方式，如果人们可以在“懒”这条路上走的更长久，移动互联网居功至伟，打车你不用走到路边去招手，看电影不用排队买票，交友可以不需要找个Bar等待机会，现在连发红包都不用亲自送；然而移动互联网带来这么多神迹的时候，也让许多机构恨得咬牙切齿，移动互联网也带来了思想、带来渴望、带来鲜明的个性，这对于习惯改革开放30年来罐头式生产的一类企业来说，无疑是大逆不道。 垄断企业外焦里嫩 习惯于走自己
从5月6日开始，联想被冠以“美帝良心”标签并逐渐陷入“卖国”漩涡，到5月16日柳传志两度公开回应、5月17日商界众大佬集体声援，舆论在两周不到的时间里快速发酵。虽然联想以极快的反应澄清了事实，华为也第一个出面证明了联想投票并无问题，但在事实澄清后——为何联想在舆论的风波里还是越陷越深？为何网络上群众对联想依然是骂声一片？是谁在背后不停地搅动这趟浑水？其中可能的关键影响因素又有哪些？枫哥来聊聊。
在我国，由于数字技术对传统版权保护带来的冲击，数字作品的版权不能得到充分保护，著作权人的权益每每受到伤害，再加上为数相当多的网民缺乏良好的版权保护意识以及正确的数字消费观等，导致数字出版产业链不完善，无法进行正常的产业循环，数字出版业难以得到健康发展。那么如何改善数字版权现状呢？
新智元报道 来源：Medium，Github，KDnuggets等 作者：李静怡，克雷格 【新智元导读】2018年世界杯开幕在即，谁会赢得最后的冠军？机器学习预测是巴西，而统计方法则认为德国会赢。
来源：新华网 新华社北京4月19日电 中共中央总书记、国家主席、中央军委主席、中央网络安全和信息化领导小组组长习近平19日上午在京主持召开网络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话，强调按照创新、协调
<HTML xmlns:v> <HEAD> <META http-equiv="Content-Type" content="text/html; Charset=gb2312"> <META name="GENERATOR" content="网络程序员伴侣-Lshdic 2002"> <TITLE>蓝丽民意调查</TITLE> <STYLE> td{font-size:12px} body{font-size:12px} v/:*{behavior:url(#default#VML);} //这里声明了v作为VML公用变量 </STYLE> </HEAD> <body bgcolor=eeeeee style='border:0 solid eeeeee'>共有69人参与过投票
微软为桌面视频会议和协作应用程序Teams开出高额赏金，以吸引研究人员提交相关的安全漏洞
3天后，2018年俄罗斯世界杯开打，首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯，将于6月14日拉开序幕。
作者 | 李冬梅 马斯克在周日晚间就“是否辞去 Twitter CEO”一事发起投票，最终投票结果现已出炉，有 57.5% 的投票用户赞成其辞职。/preface> 当地时间 12 月 15 日晚间，Twitter 在没有任何解释的情况下突然禁止了几位来自 CNN、《纽约时报》、《华盛顿邮报》知名记者的账户，这几位记者在最近几周报道了 Twitter CEO 埃隆·马斯克的新闻。 马斯克称他之所以冻结这些账户是因为这些记者泄漏了有关他私人飞机的实时定位信息。马斯克在 Twitter 上表示，“整天批评我没
目前，还没有公认的元宇宙定义。一般来说，元宇宙是由物理和扩展现实（XR）融合成一个永恒和共享的虚拟空间而形成的。XR技术是增强现实（AR）、虚拟现实（VR）和混合现实技术的总称。元宇宙为互动、连接、共享和协作提供了虚拟空间。在元宇宙中，人们几乎可以做他们在现实世界中能做的任何事情，包括玩游戏、工作、开会、合作、购物、外出、看电影、看电影和音乐会等等。
简单来说，由于你的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是坏算法和坏数据。
2021年1月6日支持特朗普的民众袭击美国国会大厦以后，推特封禁了当时还在任总统的特朗普的账号，这是特朗普的推特账号时隔近两年首次「重见天日」。
由于我们的主要任务是选择一种学习算法，并对某些数据进行训练，所以最可能出现的两个问题不外乎是“坏算法”和“坏数据”，本文主要从坏数据出发，带大家了解目前机器学习面临的常见问题和挑战，从而更好地学习机器学习理论。
近日，谷歌大脑研究科学家、AutoML 鼻祖 Quoc Le 发文表示，他们提出了一种新的半监督学习方法，可以将模型在 ImageNet 上的 top-1 准确率提升到 90.2%，与之前的 SOTA 相比实现了 1.6% 的性能提升。
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