我在我的网站上使用Google优化A/B测试，我为它保留了3种不同的变体，我在这些新的变体中划分所有的权重&给我的原始的变体以0的权重，不过，有时我会得到原始页面。
浏览 4提问于2022-04-25得票数 1
我负责我的公司网站，我的任务之一是改善SEO。当然，我对此很陌生，在过去的6个月里，我一直在研究，并且有了一个想法。我的计划是建立多个网站，并创建一个巨大的网站使用多个领域。我们提供不同的服务，我们的主页将有所有的服务与链接到其他网站，这是个别的服务，所以我不必担心重复的网页内容。
浏览 0提问于2014-03-25得票数 3
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我已经在Linux64机器上训练了一个keras顺序模型，并保存到一个.h5文件中。现在我在一个安装了keras，tensorflow，h5py和python3的Raspberry Pi 3中实现了预测。from keras.models import load_model，我得到了：
usr/lib/python3.4/importlib/_bootstrap.py:321: FutureWarning: Conversi
浏览 0提问于2018-03-09得票数 9
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从用户的角度来看(因此，从我作为假定的性能专家的角度来看)，如果所有的权重都是延迟加载的，并且页面仍然显示得很快，这真的重要吗？
浏览 0提问于2022-04-19得票数 3
在更新判别器时，由于您的生成器权重更新不影响鉴别器权重更新，我们可以从计算中.detach()生成器输出，我的理解告诉我，由于这个生成器不再是计算图的一部分，所以我们不再在后台支持期间更新它。是什么让我们的模型不不断改变我们的鉴别器的权重，根据发电机？这不是我们想要的好吗？当被告知假样本是真实的时，鉴别者不应该知道。
为什么这样的模型首先要起作用？
浏览 6提问于2021-03-28得票数 1
TFF有没有办法保存和加载类似于模型权重的优化器状态。对于模型权重，有ModelWeights.assign_weights_to()和tff.learning.state_with_new_model_weights()函数，有没有保存和加载优化器状态的方法，特别是在使用服务器端优化器时。我找不到任何东西来保存和加载优化器的状态。
浏览 18提问于2020-12-13得票数 0
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我想通过地址的近似匹配来合并两个表。一个表有10000个地址，另一个表有33000个地址。
然后，为第一个表中的每个地址提取'Property ID‘。我该怎么做呢？import difflib但是，这给了我一个错误。另外，代码需要几个小时才能运行。有什么方法可以提高效率吗？
浏览 2提问于2018-10-18得票数 0
用了大禹防攻击，对网站的收录有没有什么影响？不是说独立ip更好么，那有没有必要用防攻击，用了就是很多网站在一个ip上阿，有没有懂道的，麻烦指导下
浏览 377提问于2015-09-07
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卢万社区检测方法的目的是优化模块性，从而检测给定图中的社区。在加权图的情况下，假设具有较高权重的边在优化模块性的同时，相对于权重较低的边，优先成为社区的一部分，这是否有效？
浏览 0提问于2020-10-20得票数 2
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在编译模型之后，我正在尝试恢复训练，并尝试加载优化器的权重。model.optimizer.set_weights(weights_list) 其中，weights_list是我从h5文件中手动提取的包含优化器权重的numpy数组列表。我想知道如何初始化优化器权重而没有任何错误。model = tf.keras.model.load_model('~/modelname.h5',custom_objects={},compile=True) 它起作用了，也就
浏览 31提问于2020-10-03得票数 3
model_weights和optimizer_weights在角膜中的区别是什么？运行以下代码后，model.summary显示总共9个参数，这些参数在model_weight中显示在1.h5文件中。optimizer_weight显示共18个参数。我只用了一个年代。守则如下：import kerasfrom keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Dropout
浏览 4提问于2017-10-11得票数 2
如果在Keras中更改优化器，则需要重新编译模型。这种编译覆盖了网络的学习权重。我知道如何保存权重，但我不知道如何为网络恢复权重。有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2017-11-07得票数 0
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我有以下带有权重的数据：然后使用以下方法对每一行进行规范化：我希望优化每一行的归一化权重，使任何权重都不小于
浏览 3提问于2021-12-15得票数 1
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我有一个网络以及两个不同的权重w0和w1 (将所有层的权重连接成一个向量)。现在我想优化连接w0和w1的网络，这意味着权重将具有theta * w0 + (1-theta) * w1的形式。所以现在我想要优化的参数不再是权重本身，而是theta。
我如何实现这一点？在Pytorch中，我如何将参数定义为theta，并将权重设置为我想要的形式。
浏览 6提问于2019-11-20得票数 0
对于简单的梯度下降，我使用以下方法：
优化器op最小化损失的_, l, predictions = session.run([optimizer, loss, train_prediction])。但是我是在优化器之后输入丢失的，那么在每个.run()时，是否会对损失进行两次评估，一个使用初始权重，然后使用更新的权重？
浏览 3提问于2016-02-17得票数 2
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我正在尝试优化一个有10个资产的投资组合，这些资产可以分成5个。假设资产1和2在组1中。现在在我的优化中，我需要组资产的权重相等。例如，资产1和资产2在组1中，因此我需要资产1和资产2的权重在可能的优化投资组合中相等。如何将此约束包含到portopt函数中？
在此之前，非常感谢您。
浏览 1提问于2012-12-08得票数 2
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当对诸如“伦敦自行车店”这样的术语进行优化时，来自.co.uk和.com.uk域的链接是否具有更大的权重？即。在谷歌看来，除了TLD之外，来自所有方面的链接都会变得不值钱吗？我知道谷歌非常重视依赖主题的网站链接到你，但我不确定这是否会有影响？我指的是谷歌搜索，而不是谷歌的位置。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 0
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我知道反向传播计算成本函数相对于模型参数(权重和偏差)的导数。但是，我需要确保反向传播不会更新权重和偏差；相反，它使用优化器来更新权重和偏差，如Adam、Gradient Descent等 提前感谢
浏览 43提问于2020-10-29得票数 0
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我将按权重降序对功能进行排序：为了优化，我为它创建了索引："cursor" : "BtreeCursor active_1_weight_-1 rev
浏览 0提问于2012-08-23得票数 12
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对于背包变体问题，我有一个对象组合不应该传递的最大权重。我有4组对象，必须从每个集合中选择一个对象，这样才能在不超过权重约束的情况下给出最高值。集合中的每个对象都有一个值和一个权重。优化尝试
到目前为止，我的优化尝试是通过增加权重来对输入集进行预处理。(最低第一)。在添加每个对象时，如果约束权重大于对象的组合权重，则可以跳过集合的其余部分，因为所有其他选项都将无效。我不确定是否可以使用它来进一步优化回溯，因为它需要选择所有四个对象。它
浏览 2提问于2022-04-27得票数 2
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