购买了云服务商的云计算资源，就像拿到了结婚证一样高兴，到手的云资源如何使用呢？将原有业务的数据迁移上云，成为麻烦事，就像”结婚后的第一天"，生活总得回归平淡。而好的云服务商不仅售前“婚前”表现好，售中数据迁移服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的数据迁移方法，也帮助您选择好的云服务商。
最近群里有朋友问到宝塔面板的网站如何备份和搬家到新服务器，对于老手来说很简单了，但是对新手来说还需要有一步步学习的过程。为了方便众多新手学习、操作，魏艾斯博客总结了两种宝塔面板备份和搬家到新服务器的办法，大家找一个适合自己、容易上手的办法去做就很快能成功。
在平时工作中，经常会遇到数据迁移的需求，比如要迁移某个表、某个库或某个实例。根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案，数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题。本篇文章，我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿，希望能帮助到各位。
应客户需求并且与王同事商讨，在BJD环境缺少一台备用Cacti监控服务器，需要将原Cacti监控服务器的数据迁移到新的监控主机上去，实现监控数据同步。
通常我在dnspod里面，设置的解析缓存时间很短，基本上我修改DNS，是马上生效的。但毕竟用户的DNS不在我们的控制范围，总会有用户解析到旧的服务器上面，杯具就这样发生了。
关于ES与COS之间的使用场景主要体现在数据迁移、数据恢复备份这几个方面。其原理就是通过COS将源ES数据中间存储，然后再将存储的数据进行目标ES集群异步恢复的过程。COS在ES数据离线迁移Snapshot方式中使用较为广泛;因为近期遇到的此类需求挺多，结合客户实际以及腾讯云ES官方文档，特地梳理总结，通过本文，您可以了解到以下场景的COS使用：
蓝鲸的配置平台（CMDB）底层使用的是 Mongodb 作为数据存储，其优点不用多说，相信使用过的小伙伴应该都会觉得设计很灵活方便。
前面我们通过通过腾讯云控制台快速构建了一个ES集群，并能通过云控制台管理界面或者CVM操作管理ES集群。我们知道ES是一个存储搜索分析引擎，那么如何让自己的现有的ES集群的数据跨平台的迁移到腾讯云上来呢？？我们推荐ES官方的snapshot方法。下面为大概的过程（因为本人账号属于集体账号，处于安全考虑后面的部分过程粗略讲一下）
“令人震惊的过错”，时间跨度长达五年。 摩根士丹利周二同意就数据安全失误向美国证券交易委员会（SEC）支付3500万美元（2.47 亿人民币）的罚款，数据安全失误包括没有擦除内容，就将已弃用数据中心的未加密硬盘放到拍卖网站上转售。 SEC采取的行动表示，从2016年开始，对数千个硬盘驱动器处置不当是五年间“重大过错”的一部分，没有按照联邦法规的要求来保护客户的数据。该政府机构表示，重大过错还包括在当地分支机构弃用服务器时对硬盘驱动器和备份磁带处置不当。 SEC表示，总共有1500万客户的数据被泄露。 “
如果准备更换或升级服务器、进行服务器数据迁移，遵循服务器数据迁移计划可以简化流程。没有一个，在系统和格式之间传输数据的过程中，将面临高昂的风险，最终会导致代价高昂的停机时间、文件损坏、丢失和放错位置、兼容性问题等。
数据库检查点之数据迁移 目录 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案 1、数据备份与恢复测试 2、故障转移和恢复测试 3、数据迁移文档测试 4、数据迁移界面测试 5、数据迁移倒换脚本 6、数据迁移数据操作测试 7、数据迁移准确性和完整可靠性 8、数据迁移倒换规则 9、数据迁移方案
之前我，写过利用bypy+crontab 实现定时数据备份到百度网盘, ,大家也知道百度网盘的一个缺点就是下载速度太慢，当然如果你是会员就当我没说，下面给你们介绍如何把数据备份到腾讯的cos中，腾讯的数据存储新用户会有6个月的50G标准存储容量。 环境:Java和腾讯云的迁移工具
LiteSpeed Cache 主要用于提高网站性能，据不完全统计已经有 500 多万安装用户。
对于站长而言，每个成功的站点都会经过改版的过程，更换网站域名，重新设计程序与网站模板，但这并不是一个轻松的事情，特别是针对中小企业网站，它面临诸多风险。
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造，目前项目已经成功上线，系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统，确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结，希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
说真的，在我印象里关于zblog网站迁移来说是没有什么技术难题的，当然跟别的程序不太一样，别的网站程序，数据迁移可能需要修改很多的配置文件才行或者说某些文件修改比较费劲，那时我就建议用帝国备份是做，zblog本身迁移就很简单，但是最近有几个网友一直在问我关于网站迁移的问题，索性有时间就做一个简单的小教程，老司机请绕行~~~
虽然我的随笔大部分都是记录在静态博客站点和博客园平台的，但是有一些临时的想法还是使用了wiki来记录。 经过多次试用和对比之后，最终选择了mm-wiki来作为自托管的wiki系统。 mm-wiki安装便捷，使用也非常简单，越来越觉得对这个wiki系统的依赖更强了， 虽然mm-wiki的文档全部都是以文件的形式保存到磁盘的，但是元数据需要使用MySQL保存。 为了避免云服务器突然故障或者MySQL出问题，所以定期将元数据和文档进行备份才比较妥当。 如下是备份mm-wiki元数据和文档之后迁移到新环境的详细操作步骤。
在生产环境中，做数据迁移需要考虑很多的可能性和场景，尽量排除可能发生的问题。我自己总结了下，大体有如下需要注意的地方。 1）充分的测试，评估时间，总结经验，提升性能 在生产中进行数据的大批量迁移时，充分的测试时必须的。一方面可以根据这些测试积累一些必要的数据作为生产中使用参考，另外一方面可以基于之前的测试，总结经验，总结不足之处，加入改进，在生产中每一分钟的改进都是很重要的。 2）完整的备份策略 热备甚至冷备 在数据迁移之前进行完整的备份，一定要是全量的。甚至在允许的情况下做冷备都可以。数据的备份
您跳转到此页面的原因是学习资源库流量太大了，导致API访问次数激增，达到上游服务限制，无法访问…
今天看到微信团队的一篇文章，说是自家的开源的终端数据库WCDB进行了重大升级 原文章在这里，感兴趣的朋友们可以围观一下：《五年沉淀，微信全平台终端数据库WCDB迎来重大升级》
数据迁移时, 为了保证数据的一致性, 往往伴随着停服, 此期间无法给用户提供服务或只能提供部分服务. 同时, 为了确保迁移后业务及数据的正确性, 迁移后测试工作也要占用不少时间. 如此造成的损失是比较大的.
随着时间的推移 用户量不断增长 数据量也越来越大 Confluence最初安装使用的是内存数据库 由于这个技术债务 所需的资源（尤其是内存）越来越大 服务启动所需JVM需求不断增长：4G—8G—12G 曾出现因JVM不足导致系统慢或重启失败的情况 稳定性和性能受到一定程度影响 同时版本也比较落后 无法使用一些新特性 于是乎 决定对Confluence进行升级迁移
大家好，我是马听，目前有8年DBA工作经验，这一篇文章，来跟大家聊一下，从事DBA岗位是一种怎样的体验？
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迁移集群实际上就是要把所有数据库（system 除外）的表结构和数据完整的复制一遍。ClickHouse 官方和社区有一些现成的解决方案，也可以自己实现。
在vBRAS组网中，由于设备故障、用户潮汐时设备弹性伸缩以及设备升级等原因，需要将PPPoE和IPoE等用户 的数据在vBRAS设备之间进行迁移。RedisDBM（Redis Database Manager，Redis数据库管理）技术借助数据库实现数据的备份和恢复，可以很好地解决用户数据迁移问题。
在开发Web应用程序时，经常需要对数据库模型进行更改，这可能涉及添加新的表、修改字段或者删除旧的模型。Django提供了一个强大的数据迁移工具，可以帮助开发者管理数据库模式的变更，并且保持数据库与代码的同步。本文将介绍如何在Django中使用数据迁移和数据库版本控制，以及一些常见的最佳实践。
本文主要介绍中小型互联网企业，从本地机房迁移数据库到腾讯云的实践方法。其中包含了详细数据库迁移的方法和步骤，并且增加了实践演练和验证。实践与验证部分内容以常见的 Discuz! 论坛迁移上云做为案例。
老蒋看到有不少的站长朋友在开始的时候选择建站CMS程序并没有特别在意以后运维或者内容的支撑。比如我们在开始使用Typecho程序之后发现自己可能更习惯使用WordPress，如果我们重新删除更新内容那岂不是浪费时间？之前的内容可能会丢弃，感觉可惜。有没有一个办法既然保持原有的数据也可以迁移到WordPress程序呢？
在项目中经常会遇到系统历史数据迁移的问题，数据迁移是将当前数据从一个存储系统或计算机移动到另一个存储系统或计算机。根据实际的工作环境中面临业务系统不同，数据迁移是一项非常复杂的任务，今天，我们将介绍一下数据迁移的步骤和策略。
月初，收到阿里的服务器续费提醒，因为最近比较忙耽搁了几天， 就在昨天我上去续费服务器，我看到了那高昂的续费价格起初我还以为我看错了。 真不敢相信自己（有重影）的眼睛！ 于是乎，我刷新了网页，发现还是100+续费一月服务器。。。我当时人傻了， 本来写博客也就是情怀所在，不盈利。囊中羞涩的我只能考虑换服务器厂商。
何选择云迁移策略? 将数据迁移至云中时，选择一个适合组织需求的策略很重要。随着数据迁移至云存储平台，有一些因素需要考虑，如你是否迁移了归档数据，他们具有不同的宕机需求。除非发生在传说中的“通用型”
在最近的一个大型项目中，用户提到由我们云提供商进行Oracle数据库的备份、迁移集成工作，是选择用DG、还是RMAN？我们今天来分析一下。
基于 COS 快照的迁移方式是使用 ES 的 snapshot api 接口进行迁移，基本原理就是从源 ES 集群创建索引快照，然后在目标 ES 集群中进行恢复。通过 snapshot 方式进行数据迁移时，特别需要注意 ES 的版本问题：
最近在看TiDB的系统管理课程，对TiDB周边的配套工具做了一下了解，今天总结下。
前沿数控是一家从微信公众号起家的创业公司，定位于数控、模具、机械行业，后转型为一站式平台，开发了网站、H5、小程序产品等。
数据库作为企业核心的数据存储引擎，在其提供服务的过程中，经常会因为各种各样的原因需要进行数据的迁移。数据库迁移作为一个古老的话题并不神秘，但因为迁移数据的重要性，以及业务对数据库可用性的高要求，导致数据库迁移的复杂度极高，一般都需要专业工具的协助才能完成。当前 ，市面上也已经提供了各种各样的数据库迁移工具。本文将介绍数据库迁移的步骤以及市面上常见的迁移工具。
上周举行的腾讯云知识分享，雁栖学堂湖存储专题第八期 GooseFS 数据湖存储数据成本迁移篇已经圆满结束了。 腾讯云存储团队高级产品经理林楠，带我们一起探讨了如何将本地大数据集群上的数据迁移到公有云对象存储服务中。腾讯云提供了多种迁移服务方式，用户可以根据业务需求，按需选择适合自己业务的迁移方案。 本次分享将从以下四个维度来介绍的数据湖存储迁移方案： 一、数据迁移流程； 二、迁移服务平台； 三、离线迁移； 四、大数据迁移； 数据迁移流程 首先，我们来看一下迁移的全流程、目的、以及评估方式；
Redis单节点存在一些局限性，特别是在处理大规模数据、高并发请求和提供高可用性方面。以下是一些常见的Redis单节点的局限性：
elasticsearch提供的一种复制索引的API。可以在集群内进行索引的复制，也可以跨集群进行索引的复制。
关于数据迁移，在之前也讨论过一些需要注意的地方，可能林林总总列了不少，都是在数据迁移迁移前和迁移时需要注意的。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1195364/ 我在这个帖子的基础上进行更多的总结和补充。 数据升级前的测试 -）充分的测试，评估时间，总结经验,提升性能, 心中有数。 在生产中进行数据的大批量迁移时，充分的测试时必须的。一方面可以根据这些测试积累一些必要的数据作为生产中使用参考，另外一方面可以基于之前的测试，总结经验，总结不足之处，加入
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service（ES）。
随着腾讯云Elasticsearch产品功能越来越丰富、产品体验越来越好。越来越多的客户将自建的ES集群或者部署在其他云厂商的 ES 集群迁移到腾讯云上来。为了更加方便快捷地帮助客户完成集群迁移工作，下面简单介绍下可提供的两种迁移方案，离线迁移和在线迁移。
摘要总结：本文介绍了大数据领域的一些专业词汇，包括数据存储、数据仓库、数据湖、数据集市、元数据管理、数据质量管理、数据治理、数据生命周期管理、数据安全和数据隐私等。同时，文章还探讨了大数据技术如何帮助金融机构提升效率，降低成本，并分析了大数据技术在证券、银行、保险等行业的具体应用。
上手elasticsearch有段时间了，主要以应用为主，未做深入的研究，下面就简单的日常作个简单的总结，做个记录。
11月1日，NineData 多云数据管理平台正式上线，构建全球领先的多云数据管理平台。NineData提供数据备份、复制、对比和企业级SQL开发服务，让您的数据管理更安全更高效。本次发布会演示了如何通过NineData的数据管理平台，实现1分钟配置企业级数据备份。
直播预告详情 Greenplum 是全球首个开源、多云分布式数据库，2019年被 Gartner 列为全球十大经典和实时数据分析产品中唯一开源数据库。和腾讯云大学、腾讯云云+社区合作的《六节课快速上手Greenplum》已经进行到第六场，在前五场的活动中，来自Greenplum社区和原厂的专家们分别为大家介绍了Greenplum的安装与部署，Greenplum备份、安全与高可用，生态与工具，快速调优，和常见问题等的干货内容 在企业级应用场景下，有时候会有从Oracle、MySQL、PostgreSQL等数据
两台服务器的Gitlab版本必须是统一的，如有不统一，请先进行升级统一。 Gitlab版本升级教程：
XTTS（Cross Platform Transportable Tablespaces，跨平台迁移表空间）是Oracle推出的一个用来迁移单个表空间数据以及将一个完整的数据库从一个平台移动到另一个平台的迁移备份方法。在企业越来越大的数据量、相对停机时间要求日益减少的情况下，利用XTTS可以完成使用增量备份方式实现跨平台的数据迁移。XTTS能够减少停机时间、可以进行增量备份，并且能实现跨平台的数据迁移。在“去IOE”（即IBM、Oracle、EMC，其中，IBM代表硬件以及整体解决方案服务商；Oracle代表数据库；EMC代表数据存储。Oracle其实是很难去掉的，我国很多领域的核心业务系统都运行在“IOE”的软硬件架构之上。）的浪潮下，XTTS成为了如今U2L（Unix to Linux）迁移的最有效、最安全的解决方案之一。有关XTTS的使用在MOS文档“11G - Reduce Transportable Tablespace Downtime using Cross Platform Incremental Backup (文档 ID 1389592.1)”上有非常详细的介绍，这里不再详述。
在使用ClickHouse过程中免不了需要数据迁移，比如更新表结构、迁移数据到新的集群。如何尽量将影响降低，加快迁移过程是数据迁移的关键。
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