参加了DTCC归来之后,各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解,回来之后赶紧查了查,也算是扫扫盲。 以下摘自网络中,自己稍稍做了整理,对于PV,流量和带宽的理解,可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1:首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后,会开始把该Request对应的一个Page(Page就是一个网页)发送到客户端的浏览器上,恭喜,这就是一个Page View 对这个概念从业务
我们通常说的网站流量(traffic)就是指网站的访问量,是用来描述访问一个网站的用户数量以及用户所浏览的网页数量等指标,常用的统计指标包括网站的独立用户数量、总用户数量(含重复访问者)、网页浏览数量、每个用户的页面浏览数量、用户在网站的平均停留时间等。 网站访问量的衡量标准一个是IP,另一个是PV,常以日为标准,即日独立IP和PV来计算. 访问数(IP):即Internet Protocol,指独立IP数。00:00-24:00内相同IP地址只被计算一次。 综合浏览量(PV):即
1、PV(Page View): 页面访问量,即页面浏览量或点击量,用户每次刷新即被计算一次
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
日常工作中,业务端会反馈给后端一个在线用户数/活跃用户数,要求做架构规划时,需要用多少台服务器,这个问题如何下手?同样,要部署一个WEB应用类或数据库类,具体要用什么样的服务器和带宽,我们是凭感觉进行,还是有根据的规划?下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。
hi 各位, 上两周一直都在做泰捷商城这个项目。这个项目的目的就是卖泰捷出品的WEBOX。这是我第一次做有关电子商务的网站。各种头绪。其实原始需求很简单,只卖一件商品,每星期只卖一次。 但是online to offline是从来不是一件简单的事情。因为这一次你所做的事情不仅仅是在线上,而是很多事情要发生在线下的真实世界里。这是一件非常的消耗精力的事情。但人又是生活在现实生活中。比如订单的流转。因为这一次我们不仅仅是做一个订单,而是要把订单真正的转换成工厂生产出来的货物,而且要通过物流公司真正的把货物运送到
各种企业里面用的管理系统(ERP、HR、OA、CRM、物流管理系统。。。。。。。)
在互联网时代,并发,高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 声明:本文从技术角度讨论成人网站,内容完全健康,其中所涉及的网站名称、网址均作了替换。 原文标题“在整个互联网中,成人网站有多大?” 上网之人,多少都会接触过成人网站。这是一个举世公认的事实。 不过这是一个难以洞察的领域,因为相关数据少之又少。我们知道成人网站都是那些在互联网上有着超高流量的网站。根据 Google DoubleClick 的 Ad Planner 服务(通过cookie跟踪网民)显示,全球 Top 500 网站中,就有数十个成人网站。全球最大的色情
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验:
在平时的运维工作中,我们运维人员需要清楚自己网站每天的总访问量、总带宽、ip统计和url统计等。 虽然网站已经在服务商那里做了CDN加速,所以网站流量压力都在前方CDN层了 像每日PV,带宽,ip统计等数据也都可以在他们后台里查看到的。 ====================================================================== 通过下面的方法,可以快速根据子网掩码算出它的掩码位: 子网掩码 掩码位 255.255.255.0
你想建设一个能承受500万PV/每天的网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view的简写。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个pv。 计算模型: 每台服务器每秒处理请求的数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键的参数是80%、40%。表示一天中有80%的请求发生在一天的40%的时间内。24小时的40%是9.6小时,有80%的请求发生一天的9.6个小时当中(很适合互联网的应用,白天请求多,晚上请求少)。 简单计算的结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时,就有了标准,如果你的服务器一秒能处理115.7个请求,就可以承受500万PV/每天。如果你的服务器一秒能处理23.1个请求,就可以承受100万PV/每天。 留足余量: 以上请求数量是均匀的分布在白天的9.6个小时中,但实际情况并不会这么均匀的分布,会有高峰有低谷。为了应对高峰时段,应该留一些余地,最少也要x2倍,x3倍也不为过。 115.7个请求/秒 *2倍=231.4个请求/秒 115.7个请求/秒 *3倍=347.1个请求/秒 23.1个请求/秒 *2倍=46.2个请求/秒 23.1个请求/秒 3倍=69.3个请求/秒 最终结论: 如果你的服务器一秒能处理231.4--347.1个请求/秒,就可以应对平均500万PV/每天。 如果你的服务器一秒能处理46.2--69.3个请求,就可以应对平均100万PV/每天。 说明: 这里说明每秒N个请求,就是QPS。因为我关心的是应用程序处理业务的能力。 实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置的机架式服务器,配置是很常见的配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘的性能很重要,由其是数据库服务器。一般的服务器都配1.5万转的SAS硬盘,高级一点的可以配SSD固态硬盘,性能会更好。最最最最重要的指标是“随机读写性能”而不是“顺序读写性能”。(本例还是配置最常见的1.5万转的SAS硬盘吧) 3、一台服务器跑Tomcat运行j2ee程序,一台服务器跑MySql数据库,程序写的中等水平(这个真的不好量化),是论坛类型的应用(总有回帖,不太容易做缓存,也无法静态化)。 4、以上软硬件情况下,是可以承受100万PV/每天的。(已留有余量应对突然的访问高峰) 注意机房的网络带宽: 有人说以上条件我都满足了,但实际性能还是达不到目标。这时请注意你对外的网络的带宽,在国内服务器便宜但带宽很贵,很可能你在机房是与大家共享一条100M的光纤,实际每个人可分到2M左右带宽。再好一点5M,再好一点双线机房10M独享,这已经很贵了(北京价格)。 一天总流量:每个页面20k字节100万个页面/1024=19531M字节=19G字节, 19531M/9.6小时=2034M/小时=578K字节/s 如果请求是均匀分布的,需要5M(640K字节)带宽(5Mb=640KB 注意大小写,b是位,B是字节,差了8倍),但所有请求不可能是均匀分布的,当有高峰时5M带宽一定不够,X2倍就是10M带宽。10M带宽基本可以满足要求。 以上是假设每个页面20k字节,基本不包含图片,要是包含图片就更大了,10M带宽也不能满足要求了。你自已计算吧。 (全文完) 附:性能测试基本概念
声明:本文从技术角度讨论成人网站,内容完全健康,其中所涉及的网站名称、网址均作了替换。原文标题“在整个互联网中,成人网站有多大?”文章由伯乐在线 - 黄利民 翻译自 extremetech。摘自程序员的那些事(微信号:iProgrammer)http://blog.jobbole.com/12479 快播涉传播淫秽物品案昨日在海淀法院开庭审理。快播公司、王欣、张克东、牛文举均表示认罪悔罪。吴铭表示快播公司犯罪成立。 庭前法院委托鉴定机关,对涉案的四台缓存服务器的硬盘数据是否受到改写污染问题进行了鉴定。鉴定结
导语 | 2020年末,很多门户网站二级、三级链接的IPv6浓度要求达到85%以上。CDN业务切换到IPv6可能是最近很多互联网公司在做的事情,那么如何能够快速又稳定的将业务切换到IPv6呢?本文主要分享在腾讯云上切换IPv6的过程需要做哪些事情。
很多个人站长在搭建网站时使用nginx作为服务器,为了了解网站的访问情况,一般有两种手段:
现在的电商可以说是各行各业都在使用,你的生活、工作、事务基本上都能和电商打上交道,但大多是都是这几类电商
存储圈都在谈论闪存以及软件定义存储。一个是存储介质的更新换代;一个是存储架构的变化。
如果您确实正在寻找可以为您提供每个进程使用情况的网络带宽实时统计信息的工具,那么 NetHogs 是您应该寻找的唯一实用程序。
网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路,有了思路再去操作就容易很多了。
在当今数字时代,软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行,为用户提供良好的体验。为了实现这一目标,我们需要关注系统性能监控指标,洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识,帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
来源:知乎 链接:http://www.zhihu.com/question/20303645 为什么很多看起来不是很复杂的网站,比如 Facebook 需要大量顶尖高手来开发? 子柳: 就拿淘宝来说说,当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上,最重要的几个: 【搜索商品】这个功能,如果你有几千条商品,完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000(一百亿)条商品的时候,任何一个数据库都无法存放了,请问
12306系统架构优化 coolshell陈皓优化方案 原文:http://coolshell.cn/articles/6470.html 一、业务复杂度比对 (1)qq业务模型:只访问自己的数据 (2)秒杀业务模型:秒杀能够只接受前N个请求,后续请求直接返回 (3)奥运会售票业务模型:注册+抽奖,非先来先抢,可以事后线下处理 (4)电子商务业务模型:c2c只需关注自己的库存 结论:库存是b2c的噩梦,12306业务与之类似 二、瓶颈 库存业务的操作模式基本是这样的: 1)占住库存 2)付款 3)扣除库存
一年一度的双十一购物狂欢节又要来临了,你准备好剁手了吗?我每年都要购买好几百,有时候甚至是一千多的东西。不过以前我还没有考虑过这背后的技术问题,直到最近我做了一个烂项目以及和同事谈论双十一购物效率问题时才思考了一下这个问题。
单电信服务器机房业务模式比较固定,访问量也不是很大,适合新闻类网站或政务类网站。如果网站的PV流量持续增加,建议后期采用租赁CDN的方式解决非电信用户访问网站速度过慢的问题
为什么看起来不是很复杂的网站,淘宝、腾讯却需要大量顶尖高手来开发? 阿里巴巴员工2万,百度技术人员超过6000,京东也有三四千攻城狮。 子柳: 就拿淘宝来说说,当作给新人一些科普。 ▼先说你看到的页面上,最重要的几个: 【搜索商品】这个功能,如果你有几千条商品,完全可以用select * from tableXX where title like %XX%这样的操作来搞定。但是——当你有10000000000(一百亿)条商品的时候,任何一个数据库都无法存放了,请问你怎么搜索?这里需要用到分布式的数据存储方
PPV课大数据 按照今年新的火车票预售办法,21日是互联网售卖除夕当天(2月18日)火车票的日子。一大早,记者就在网络上、电话里看到、听到许多人说:“怎么刚卖就没了?!”到底网上春运票卖得有多火?那就
腾讯云标准型 S2 服务器是腾讯云目前主力推荐机型,采用英特尔®至强® Broadwell 处理器,搭配 DDR4 内存。标准型 S2 实例是较新一代的标准型实例,此系列提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的良好选择。本文中魏艾斯博客和大家详细说下标准型S2配置及如何选择。
在php、jsp、asp后端总揽一切的时代,网站统计基本是后台的事情——其实web开发,也没有前端这个职位,网站设计(现在的UI)不仅要前途还要用dreamwave等工具生成html给后台套模板。web2.0后,除了数据库带宽瓶颈,基本就在前端了。
TPS(每秒事务数):每秒钟可以处理的事务(请求响应),大概的计算公式为:并发数/每秒响应时间=TPS
数据分析是做sem非常重要的一个环节,做好网站统计数据分析可以为sem优化提供基础。很多人还是只停留在查看IP、PV、关键词阶段,在这里ytkah就和大家一起来学习提升一下吧。 1.搜索推广。 分设备查看关键词、点击量、消费、浏览量(PV)、跳出率、平均访问时长、转化次数 如果跳出率过高,说明页面或关键词出现问题了,看看用户搜索的关键词和LP主题是否对应,如果用户搜索的是鲜花,而你的LP是关于蔬菜的话,那他肯定会离开的。首屏一定要出现有用的信息,和搜索的关键词相关对应,能够吸引访客继续留在页面的内容。 有
腾讯云标准型 S2 服务器是腾讯云目前主力推荐的云服务器机型,采用英特尔®至强® Broadwell 处理器,搭配 DDR4 内存。标准型 S2 实例是较新一代的标准型实例,此系列提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的良好选择。本文中魏艾斯博客和大家详细说下标准型S2配置及如何选择。
cookie的本质是存储在浏览器端的一段简单数据(多个键值对),浏览器会从服务器接受或者发送给服务器cookie。这样便可以为没有状态的HTTP协议提供了记录状态信息的方法,知道多个不同的HTTP请求是否来自同一个浏览器。
HTTP–Hyper Text Transfer Protocol,超文本传输协议,是一种建立在TCP上的无状态连接,整个基本的工作流程是客户端发送一个HTTP请求,说明客户端想要访问的资源和请求的动作,服务端收到请求之后,服务端开始处理请求,并根据请求做出相应的动作访问服务器资源,最后通过发送HTTP响应把结果返回给客户端。其中一个请求的开始到一个响应的结束称为事务,当一个事务结束后还会在服务端添加一条日志条目。
业主是指拥有 Wi-Fi 网络并部署 DiFi 的餐厅和酒店等实体,用户是指需要 Wi-Fi 访问的客户。 图 1 提供了概述。 DiFi 部署在通常连接到有线连接的 Wi-Fi 路由器/接入点 (AP) 之上。 它在路由器/AP 和用户之间进行干预以授予 Wi-Fi 访问权限。 它安装在专用硬件上,例如 Raspberry Pi,因此不需要对现有 Wi-Fi 基础设施进行修改。 因为硬件提供了DiFi的完整功能,所以我们也称它为DiFi适配器。 如果安装了多个路由器/AP,例如在机场,每个都将连接到运行系统副本的 DiFi 适配器。
铁道部的12306网上购票系统着实“火”了一把,在中国境内可谓是无人不知无人不晓,曾有人在网上戏称12306为“史上最牛电商”。12306购票系统的初衷是系统通过在线购票方式以免除半夜早起,在瑟瑟寒风中排队挨冻购票的痛苦,然而种种技术短板使得12306根本无法面对“春运”期间的瞬间海量高并发,一度出现用户无法登陆、访问速度过慢以及频繁报错等现象,引起怨声一片。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
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大型网站打造并不是件容易的事情,即使是从小开始慢慢迭代。从本期《问底》开始,我们将为大家带来李平的大型网站打造系列,从理论和实践两个方面进行讲解。 在前一篇随笔大型网站系统架构的演化中,介绍了大型网站的演化过程,期间穿插了一些技术和手段,我们可以从中看出一个大型网站的轮廓,但想要掌握设计开发维护大型网站的技术,需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列,从理论到实践讲述大型网站的点滴,这也是一个共同学习的过程,希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分,理论和实践,理论部分尽量通俗易懂,也要讲一些细节。
Via: http://blog.jobbole.com/84433/ 前言 在前一篇随笔《大型网站系统架构的演化》中,介绍了大型网站的演化过程,期间穿插了一些技术和手段,我们可以从中看出一个大型网站的轮廓,但想要掌握设计开发维护大型网站的技术,需要我们一步一步去研究实践。所以我打算写一个系列,从理论到实践讲述大型网站的点滴,这也是一个共同学习的过程,希望自己能坚持下去。系列大概会分为两部分,理论和实践,理论部分尽量通俗易懂,也要讲一些细节。实践部分会抽取一些技术做实践,将方法、解决问题过程分享出来。 本
我们采用区块链整合后的模块化设计。 它通过分离不同功能的实现带来了更大的灵活性,因此我们可以利用基于区块链的智能合约的优势,同时减少开销。 图 3 说明了不同模块如何参与 DiFi 与用户之间的交互。
看到小编鼓励作者写连载,趁着截稿日期延长并且还有Apple Watch大奖的诱惑就又有动力再肝一篇出来了 2333……
不知不觉 nginx主题的文章写了60+篇,有最早的也有最近的,有些是记录安装配置,有些是记录问题解决方法,内容质量有深也有浅参差不齐,随着技术迭代有些文章已经过时了(例如Docker代替了VM)不再符合当前的技术需求,而有些文章虽然久远但是仍有有意义(例如Nginx HA),所以有了梳理这些文章的想法,目标有两个吧,一是回顾下过去的文章巩固下知识点,二是去其糟粕留下精华将有价值的文章搬迁(搬砖)到微信公众号。
CDN(Content Delivery Network),内容分发网络)是互联网网站、应用上极其重要的基础设施,通过CDN,终端用户可直接从边缘节点访问各种图片、视频资源,避免直接访问源站。这对于降低访问延时、提升体验有很大帮助,也有助于源站降低负载,容应对流量高峰,保证服务的稳定。在(短)视频、直播等对网络流量很大需求的领域,CDN作用尤其重要。
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量累计。
一、关于并发 我们说的高并发是什么? 在互联网时代,高并发,通常是指,在某个时间点,有很多个访问同时到来。 高并发,通常关心的系统指标与业务指标? QPS:每秒钟查询量,广义的,通常指指每秒请求数 响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间,例如:系统处理一个HTTP请求需要100ms,这个100ms就是系统的响应时间 带宽:计算带宽大小需关注两个指标,峰值流量和页面的平均大小 PV:综合浏览量(Page View),即页面浏览量或者点击量,通常关注在24小时内访问的页面数量,即“日PV” UV:独立访问(
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