---- 目录 一、前言 二、个人介绍 三、大学生应该如何度过大学四年 四、我们到底应该如何学习? 1、程序员的青春是码出来的 2、学会取舍、挤时间学习 3、学会利用现代资源 4、学习路线的推荐 5、博客和github/gitee的重要性 五、我的博客 一、前言 相信很多大一大二甚至是大三的小伙伴对自己的未来都是迷茫的,不知道自己想要什么,不知道自己未来将会从事什么工作,没有精确的学习目标,整日只是与室友、与同学一起随波逐流,沉浸在短暂、低俗的快乐中,荒废光阴;我们时常会痛恨自己的无能、颓废,我们也知道
小美(化名)是一位今年毕业的电子信息工程专业的大专生,如今已经顺利进入IT行业成为一名程序员,回顾大学三年,小美提到她走得每一步都很庆幸。 01 专业选择失误 高中毕业选择了一窍不通的电子信息工程专业。刚进学校,这窒息的男女比例,一个班30人就3个女生,一开始的课程还好,都是一些大课,涉及专业课程就乏力了。 学校开设的课程涉及硬件和软件,在已经不好转专业的情况下,相比枯燥繁琐的硬件,小美还是更喜欢键盘上飞舞的代码。 可是学校课程设置更偏向硬件,专业课更多都是电路、模拟电路、数字电路这些,软件方面除了计算机
大数据文摘作品 编译:张馨月、张文静、钱天培 2011年末,全球第一门慕课(Massive Open Online Course)正式上线。自此之后,全球700多所大学公开设了公7000多门网课。 可惜的是,在这些数以千计的网课中,几乎三分之一的课程已经下架,它们的回归也是遥遥无期。尤其是Coursera在去年关闭了他们的原技术平台后,大量优秀的网课已是“踏破铁鞋无觅处”。 好在优秀的课程总还是有人留存。 今天,文摘菌就为你带来8门已经在官方下架的神课,为你找到了这些课程留存的视频和
在IT工程师和培训机构多如牛毛的时代,拜师学艺并不难。但自学编程对于毫无基础的同学来说却可能是个问题,相信有过类似经历的朋友都有一把辛酸泪和一肚不吐不快的体会。让我们从一个故事说起... 故事 某君在
为什么入门首选C语言呢 C语言除了能让我们了编程的大门,也让我们了解到程序的运行原理,和计算机底层是如何交互的,这些底层的知识决定了你的高度,也决定了你的未来的职业生涯。 如果你想成为出类拔萃的人,只要你用心去学号C语言,你会发现当你再去学习别的语言的时候有,短时间内就能搞定一门语言。这是毋庸置疑的!说C语言是现代编程语言的开山鼻祖一点也不夸张。 大学期间,只要C语言是大部分专业的基础课,当时大一的自己还不知道这门课的重要性,没有好好学。现在有时间来恶补一下C语言,也算对自己的一种鞭策和提升吧。 世界编
转眼之间,自己已经成了大三狗了,记得上一年,自己还是一个刚有目标,刚有理想的孩子,现在已经转身一变,变成一块老腊肉了,?,再过一年的时间,自己将走向社会,去赚取自己人生过程中的真正的第一桶金。 14号
大家好,我是鱼皮。今天给大家分享自己编程导航知识星球一位进步飞快的同学(小余)的学习总结。 星球原文链接:https://t.zsxq.com/0baWdCGOG 本文已获得小余同学的授权 一年就这么过去了,此刻回首,去年那个迷茫的我,似乎还在昨天。 改变前的回顾 2022 年 2 月 13 号是我改变的初始起点,在这个时间点之前,我对编程是一无所知,对电脑的接触仅限于小学玩过 4399 这类游戏,学历大专,专业技术为 0。 这是我那个时候的状态,是一个埋没在人堆里的大专生,刚匆匆结束了大一上半学期的实训,
12月9-11日,由清华大学与联合国教科文组织教育信息技术研究所联合主办的世界慕课大会在清华大学举行。来自全球2000余家国际组织、政府机构、高校和在线教育机构的代表和嘉宾,以线上线下融合的方式参会——大会通过新华网、人民网、世界慕课大会官网等多家平台进行全球直播。同时,借力腾讯会议实现与全球嘉宾的实时连线互动。 腾讯会议为世界慕课大会提供连线互动服务 据悉,本届大会的主题是“学习革命与高等教育变革”,旨在应对互联网、虚拟互联时代以及全球肆虐的新冠疫情为全球教育带来的挑战与机遇,包括探索前沿科技在塑造
一键下载中国大学 MOOC(icourse163.org)的课程,包括视频、课件、附件和字幕,方便离线观看 https://github.com/xixixixixiao/mooc-downloader
在智能制造行业,周朔鹏提出了一个“两个平台、一个后台”的创新模式。 按照定义,智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思和决策等。其中最为典型的代表当属各类形态的工业机器人,像国外的四大家族等等。 不过,当我们跳出惯有思维、跳出固有定义的时候,我们则看见了更多智能制造产业的可能性,比如那些助力智能制造行业向前发展的辅助设施等等。 深耕行业十多年 他决定换一种角度再来钻研
乔布斯说过:「每个人都应该学习编程,因为它教会你思考的方式」我们学习编程,是不一定要成为程序员的。就像每个人都应该学习法律,但不是都要成为律师;就像每个人都应该学习经济学,但不是必须成为经济学家;就像每个人都要学习数学,也不是为了成为数学家。
拿我一个朋友的故事来讲,小滔作为非科班学金融的大学生,在大二的时候迷上了IT这个行业,于是准备转专业IT,说干就干,每次下课有时间小滔便去蹭课,没有蹭课的空闲时间就在中国大学MOCC上观看C语言的教学视频,一个学期下来虽然将C语言的基础知识都了解了,但是像一些深一些的层面都是一问三不知的那种。
拿我一个朋友的故事来讲,小滔作为非科班学金融的大学生,在大二的时候迷上了IT这个行业,于是准备转专业IT,说干就干,每次下课有时间小滔便去蹭课,没有蹭课的空闲时间就在中国大学MOCC上观看C语言的教学视频,一个学期下来虽然将C语言的基础知识都了解了,但是像一些深一些的层面都是一问三不知的那种。那么真的自学C语言是没用的吗??答案肯定是错误的。
我们先来谈谈自学深度学习最大的问题。 现在搞深度学习的,十之八九并不是“科班出身”。 这就导致:如果你想要跨行成为一名深度学习工程师,从头到尾的一切,都基本靠自学。但是,开发者很快就会发现自己遇到了第一个障碍: 绝大多数的学习资源以理论研究为导向,轻工程实践。 其实这也难怪。这几年,深度学习是火了,但大牛们都来自学界,例子不胜枚举:比如谷歌云首席科学家李飞飞、主管 FAIR 的 Yann LeCun、在谷歌大脑的 Ian Goodfellow,以及在过去三年里任百度首席科学家的吴恩达。大牛出身高校,他们编写
士人有百折不回之真心,才有万变不穷之妙用。立业建功,事事要从实地着脚,若少慕声闻,便成伪果;讲道修德,念念要从虚处立基,若稍计功效,便落尘情。 ——菜根谭
(不要以为我放个慕课认证作者的截图是在ZB,其实我就是在ZB, 你能怎么滴我吧....哈哈哈...........)
不瞒大家说,小林其实也是非科班出身,大学期间的专业是电气自动化,后面由于个人兴趣,从事了开发工作,这期间我也自己补了很多计算机专业的知识。
使用 Linux 时,多多少少会有 shell 需求,一直都是利用搜索引擎搜索 copy 改改,一到深处需各种查(五花八门),遂自学 。虽多多少少平时有用到过,但基础不牢,地动山摇,所以秉着扎好马步,走的更稳原则,重新温习一遍 Shell ,主要参考 菜鸟教程 和 慕课 断断续续学习了一个月,边看视频边学习,边学习边写代码记录此过程。
CS231n 是斯坦福大学开设的计算机视觉与深度学习的入门课程,授课内容在国内外颇受好评。其配套的课后作业质量也颇高,因此雷锋网 AI 研习社在近期的线上公开课上请来了一位技术大牛为大家来讲解这门课的配套作业。 本文根据 AI 研习社公开课上的直播视频内容整理而成,主要介绍 CS231n 课后作业第二套 Assignment 2 的完成思路与重点部分代码实现。如果你还没开始听 CS231n,可直接点击课程链接观看回放视频。 王煦中,CS 硕士,主要研究方向为自然语言处理与深度学习。知乎专栏喵神大人的深度工
用 10 周时间,让你从 TensorFlow 基础入门,到搭建 CNN、自编码、RNN、GAN 等模型,并最终掌握开发的实战技能。4 月线上开课, www.mooc.ai 现已开放预约。 作为目前最
作为目前最普及的深度学习框架,TensorFlow 实不必多做介绍。 无论国内外,有相当数量程序员以 TensorFlow 入门深度学习开发,逐步走上职业机器学习工程师的道路。 然而,TensorFlow 有一定的使用门槛。 不管是编程范式,还是数学统计基础,都为非机器学习与数据科学背景的伙伴们带来一定的上手难度,更不要提处理不同任务时需面对的各类算法模型。 在AI慕课学院的TensorFlow课程中,同学们向老师提出了很多问题,比如: anaconda是否能替代virtualenv? 除了python
本文是作者在赤兔APP“数据挖掘”小组内在线分享的记录。 分享主题:初入门径的Data Miner 分享时间:2016年4月14日晚8:00-9:00 分享地点:赤兔“数据挖掘”小组,线上 分享嘉宾:邓羿,2014年毕业于广西大学,期间在加拿大Nipissing University做过半年交换生。目前在深圳工作,两家公司都是电商类公司。 分享内容大纲: 一、入门经历(大学时期) 1. 专业背景 2. 数学建模经历 3. 小总结: (1)跨界,接触数据?永远不会太晚 (2)数学
本文想为初学python的朋友提供详尽的快速入门建议,并免费提供所有资料,欢迎想学python的朋友阅读本文。
平时有不少读者朋友问,有没有学习书籍网上课程推荐?今天结合自己学习经历与身边几个朋友的经历总结了一份程序员相关的书籍和网课。
小林:它是保留起来允许可能有某些函数有多个不同名字的进入点, 就象 FOR-TRAN 那样。据所有人所知, 它从没被实现过 (也没人记得为它设想的语法是怎样的)。它被放弃了, 也不是 ANSI C 的关健字。
作为自学CS过来的老学长,看过中国mooc、b站、网易云课堂很多视频,期间踩了不少坑,这次掏心掏肺前来跟分享下,网上的资源是免费的,但是找到质量好的是需要时间成本的!
该篇文章主要分享我在编程学习中,收集的一些编程视频学习网站。希望大家对大家有所帮助。以下排名不分先后,综合对比,个人比较推荐的是慕课网、腾讯课堂和B站。文章转自公众号:爱与互联网打交道,转载请注明出处。
说来也奇怪,N妹周围互联网同事最近纷纷开始学Python,N妹没跟上这波步伐,感觉就要被时代抛弃了?
此处推荐东南大学汤勇明老师编写的《搭建你的数字积木——数字电路与逻辑设计》。这本书将Xilinx Vivado集成设计开发环境在第1章中就呈现给读者,让读者从一开始就能利用该开发工具学习具体逻辑设计。这本书的优点是采用了电路设计加VerilogHDL编写的方法,重点突出模块化编程思想并详细介绍了IP设计、封装和调用方法,并在书中给出了VGA控制器、数字图像处理设计等实际案例。
扫二维码签到上课,喝杯咖啡的工夫选感兴趣的内容学学,然后进微信课堂跟老师同学们讨论…… 今后,上班族充电不用再老老实实坐回教室听课,而是每个人都有一套为自己量身定做并可以随时调整的“学习清单”,只需利用闲暇的零碎时间,就能在最短时间里学会自己最需要的知识。而让这一切成为可能的,便是“大数据”带来的教育革命。 近日,第十六届海峡两岸继续教育论坛在天津大学举行,来自港澳台及大陆地区29所高校的百余位专家学者与会。该论坛创办于2000年,每年一次,已在香港大学、台湾大学、北京大学等多所名校间轮流举办,关注的都是
仔细回忆一下,在我高中毕业之后的两个月,感谢长工大的一位学PWN的前辈,他给我指了条明路。
大学课程多而难,老师上课往往也一带而过。有时候上课没听明白,下课自己看书又看不懂,你与挂科的距离是不是只有一步之遥?
今天一个大一读者找我咨询,这位同学显得特别焦虑,愿意是他觉得就读的学校不够好,担心未来无论是考研还是找工作都有问题。
变量(Variable)是用于存储和表示数据值的名称。 主要包括四个环节:定义、初始化、声明、使用 在我刚学C语言的时候,看的网课就专门强调了定义、声明和初始化。 在看这次学习营内容的时候,我对这些内容也已经很模糊了。 变量的定义是指在使用前对变量进行声明和初始化的过程。 也就是说,存在包含关系:
之前在知乎上回答了一个问题:学习 Java,知识点太多记不住怎么办。虽然赞数不多,但排在了这个问题下的第 3 位,说明看过答案的同学还是挺认可的。
不管是 985、211 还是普通本科和大专院校,大一上半学期一般都会安排 C语言这门课。我花时间写这篇文章来给大家讲C语言的学习,当然是希望大家真正的学会、学懂C语言,并能够真正感觉到它的用处。
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。
2013年秋天,我开始学习Python。一个转了专业的程序员,干嘛30多岁还要去学一门新的编程语言呢?因为看到了痛点,学生的痛点。
个人主页:天寒雨落的博客_CSDN博客-C,CSDN竞赛,python领域博主 💬 刷题网站:一款立志于C语言的题库网站蓝桥杯ACM训练系统 - C语言网 (dotcpp.com) 特别标注:该博主将长期更新c语言内容,初学c语言的友友们,订阅我的《初学者入门C语言》专栏,关注博主不迷路! 目录 一、冒泡排序 1.原理 2.举例 1.题目 2.代码 3.执行结果 二、选择排序 1.原理 2.举例 1.题目 2.代码 3.运行结果 ---- 一
自然语言处理(NLP)是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言话语也是人工智能的重要组成部分。 NLP 的应用无处不在,因为人与人之间大部分的沟通都需要语言:网络搜索,广告,电子邮件,客户服务,语言翻译,放射报告等。
AI科技评论按:本文作者夏飞,清华大学与卡内基梅隆大学毕业,现于谷歌从事技术研发工作。本文是对《自然》上发表的知名论文“Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search”进行的总结,对 AlphaGo 的算法结构进行了概括。原总结文用英语写就,经AI科技评论编译。 下文概括了围棋借助人工智能在 2016 年实现的突破。 围棋是一个完全信息博弈问题。而完全信息博弈,通常能被简化为寻找最优值的树搜索问题。它含有 b 的 d
如果说你想要学习某方面的课程,你会怎么做呢?报培训班?自己买书?网上搜罗视频?在进行这些操作之前,我建议你看看这篇文章。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 随着信息通讯技术的不断发展,各行各业都产生了海量的数据,与此同时,一门新的学科应运而生—— 数据挖掘。数据挖掘是从大量数据(包括文本数据)中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的信 息、知识和关联关系,并基于这些信息和相应规则建立可用于决策支持与优化分析的模型,提供可支持预测 性决策的方法和工具。此外,数据挖掘还可帮助企业和科研团体发现业务与学科中的新趋势,揭示已知的 事实,预测未知的结果,因此“数据挖掘”已成为其
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