1 大多数公司，对于Java初级开发的要求是，会用Spring Boot+JPA做增删改查
0、为什么写这篇博文 最近有很多刚入门AI领域的小伙伴问我：数据挖掘与机器学习之间的区别与联系。为了不每次都给他们长篇大论的解释，故此在网上整理了一些资料，整理成此篇文章，下次谁问我直接就给他发个链接就好了。 本篇文章主要阐述我个人在数据挖掘、机器学习等方面的学习心得，并搜集了网上的一些权威解释，或许不太全面，但应该会对绝大多数入门者有一个直观地解释。 本文主要参照周志华老师的：机器学习与数据挖掘 一文。有兴趣的可以自行百度，其文对人工智能、数据挖掘、机器学习等演变历程，有详细介绍。 1、概念定
昨天安装了MySQL数据库，也就是说我这台电脑理论上是可以作为数据库服务器的，用户可以连接这台电脑中的数据库。
比一比，排老几；看一看，谁最慢。 我："老大，最近ClickHouse很火啊，咱不试试吗？？" 中台架构师："哦？CK吗？那是个啥玩意呀？？" 我："是CH！！一款OLAP数据库！！" 中台架构师：
本文实例讲述了PHP设计模式之外观模式（Facade）入门与应用。分享给大家供大家参考，具体如下：
Janet Vertesi是普林斯顿大学社会学研究的一名副教授，在她怀孕的九个月里她尽量在网上隐藏自己怀孕的事实——结果证明并不容易。 对于商家来说，孕妇是摇钱树。孕妇决定使用好奇还是帮宝适会决定日后的长期消费习惯，这是一大笔钱。Vertesi说，如果普通人的营销数据价值10美分，孕妇的可以高达1.5美元。而且定向广告一旦发现孕妇，就不会轻易松手。 Vertesi在周五布鲁克林举办的Theorizing the Web大会上阐述了自己是如何隐匿怀孕的事实的，她在这九个月里遇到的困难和经历对数据收集机器人和
在这个互联网时代，人人都谈网络，杂家也不能落后不是，就在这时，小编又适时的出来教你装逼了，今天我们来唠一唠如何拥有一个属于自己的网站，网站上线运行前期操作流程是怎样的。
云计算指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户，因此任何一个在互联网上提供服务的公司，都可以称之为云计算公司。然而，并不是所有的云计算公司的服务模式都是一样的，虽然云计算的服务模式在不断变化，在业界根据公司的提供的服务方式，划分为三类：
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ 大数据这个词跟大公司紧密相关。然而，越来越多的小企业也正在利用它的优势。如果你拥有一家小型企业，但是你不知道应该如何利用大数据，请阅读下面的建议吧。 了解大数据 简单来说，大数据指的是那些数量庞大、变化速度极快的数据，它们用传统软件很难处理。今天，我们创造了很多大数据。例如，在短短一分钟内，全球会发送2亿的电子邮件，完成200万的谷歌搜索，上传48小时的YouTube视频，并发生685000
首先说学习方法，因为很多初学者没继续下去，不是能力不行，而是方法不当。对比下错误和正确的方法。
大家好，我是小义。2024年除夕才能放假，相信这几天很多人都在抢回家的票，网上很多的抢票软件其实最后都是走的12306，没有其他便捷途径，只不过是可以预约自动抢票。可能很多人认为12306软件只不过是一个卖车票的简单平台，不需要很高的技术含量，但其实说它是全国最庞大且最繁杂的系统也不为过。12306的业务复杂度远远比淘宝京东这种电商网站要复杂得多。
从刚开始的简单学习HTML语言，到进入实验室跟着老师，学长学习Java，Android，这一年收获很多，这并不是说我的编程能力得到了多高的提升，而是我认为自己的思路变得和以前不一样了，学会了很多解决问题的实际技巧，明白了思路远远比答案更重要，虽然这个学期离开了实验室，很遗憾，但一年的经历让我在解决其他问题的时候同样受益匪浅。在这个时候写这篇博客也是给自己一个交代，还记得当时学习编程的目的就是要做一个自己的网站出来，那个时候觉得做出来一个网站是多么的遥不可及，现在，时间把梦想变成现实。------谨以此文献给和我去年一样懵懂又对建站充满幻想的同学！
先给大家简述一下我的坑吧，（我用的是mysql，至于oracle有没有这样的问题，有心的小伙伴们可以测试一下哈），
前言：服务器漏洞最常见的就是存在于设备、系统、数据库、安全配置等等多个方面的维度。目前由于云服务器的普及，很多企业用户都会选择云服务器，而云服务器的设备厂商一般都会有专门的安全硬件，因此在硬件方面目前不需要过多的考虑，主要还是在系统、数据库、服务器安全配置等几个方面。
官方给出一个docker镜像，就不要我们自己制作了。文档地址：https://github.com/nacos-group/nacos-docker，参考Standalone Mysql
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
本文由CDA数据分析研究院翻译，译者：王晨光，转载必须获得本站、原作者、译者的同意，拒绝任何不表明译者及来源的转载！ “大数据”，“大型数据”还有“元数据”，这些都是企业行话的流行语，企业说起它们的时候，就像一堆高中男生在更衣室里吹牛。但是，“大数据”如果没有数据天才们的加工利用，可能沦为一堆垃圾。这一新现象，对于大多数普通人好像也没什么，但对于那些靠分析数据吃饭的极客们来说，意义十分重大。 例如，沃尔玛可能拥有着有史以来最大的数据库之一，里面有产品、价格、竞争者、顾客等信息，总之你能说得出来的他们都有。他
作为程序员，无论去哪个公司面试都避免不了做面试题，虽然我和大家一样特讨厌做面试题，但是不做就敲不开公司的大门，所以还是得耐着性子认真对待，抱怨解决不了问题的。
本文从Typecho 简介来说明，包括服务器的选择，域名注册，服务器系统选择 ，环境装备，Typecho设备包括中心的防踩坑注意事项，为您提供完好的保姆级流程，让你也能拥有一个属于自己的小天地。 废话不多说，我直接开始。
对于各位Java程序员来说，只要能有实践的机会，哪怕工资再低，公司情况再一般，只要自己上心努力，就可能在短时间内快速提升，甚至在工作2年后进大厂都有希望，因为项目里真实的开发实践环境是平时学习不能模拟的。所以很多想从事Java开发的同学其实是卡在了第一步：无法积累足以找到工作的项目经验，甚至不知道该如何积累，从而导致没面试机会，或者面试总通不过。这样很多有编程天赋有而且聪明上进的程序员可能就与感兴趣的职业失之交臂了。
上期文章我们聊到了redis。这期我们来说说另一个网红nosql数据库：MongoDB。有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的的数据库，却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等特性，新版本的MongDB甚至还支持事务。听小伙伴说MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据库测试，揭开MongoDB的神秘“面纱”。
关键字：基于Springboot后台，前台vue.js跨域前端，Activiti6工作流的开发框架；是一个非常不错的工作流程开发框架；比较适合做中小型OA项目。
本文将介绍微服务架构和相关的组件，介绍他们是什么以及为什么要使用微服务架构和这些组件。本文侧重于简明地表达微服务架构的全局图景，因此不会涉及具体如何使用组件等细节。
正打算给自家小孩买可联网玩具或智能玩具的家长请注意，你可能需要三思而后行了，这些诡异的玩具会给小朋友们带来一些潜在的隐私和数据安全风险。
半年没更新了，难得想写一下，本来今天上午就打算写的，结果中途被别的事吸引了注意力，公司和某保险公司合作推了一个医疗保险，让我们给父母买，然后我研究了半天条款；又想起来之前买的支付宝那个好医保，也买了两年多了，但是条款也不怎么懂，查了下，感觉坑不少，都做好了理赔时撕逼的打算了。
腾讯云代金券只限于客户首购或产品首购，在支付订单的时候可以选择使用代金券进行抵扣一部分金额，从而一定程度上节约我们的上云成本。
大家好，在之前的文章中我们已经解决了新手朋友们在初学Python的路上的两个常见问题:IDE怎么选、报错怎么办，今天本文再聊一下另一个常见话题：要不要买课、听什么课、看什么书。
專 欄 ❈本文作者：王勇，目前感兴趣项目商业分析、Python、机器学习、Kaggle。17年项目管理，通信业干了11年项目经理管合同交付，制造业干了6年项目管理：PMO,变革，生产转移，清算和资产
目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据，而是内部的一些小数据整合出现问题，或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的，是一个正常的生态，而不是瞬间变化的。大数据这个概念跟自媒体的概念类
目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什么关系，或者说作为企业方怎样去参与，这是企业方现在面临的最大问题。 这个问题的答案重点在于大数据应该从小数据开始。因为现在很多企业面临的最大问题不是怎么用大数据，而是内部的一些小数据整合出现问题，或者小数据都没用好的情况下怎么用大数据。大数据应该是从小数据逐渐演变上去的，是一个正常的生态，而不是瞬间变化的。大数据这个概念跟自媒体的概念类似，需要企
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】知网又被送上了热搜！近日，中科院称，知网暂停中科院对CNKI数据库的使用权限，因其订购费用高已经成为中科院资源引进中的「巨无霸」。 知网（CNKI）又双叒叕出幺蛾子了。 2022年4月8日，中国科学院文献情报中心称，同方知网技术有限公司(CNKI数据库出版商)暂停中科院对CNKI数据库的使用权限，即日起，CNKI科技类期刊和博硕士学位论文数据库无法下载。 「网传中科院停用知网数据库」的话题一时间上了知乎热榜。 就这样，真的不用了吗？ 中科院和
这个问题是很多新手喜欢问的，譬如大学生想做个自己的博客或者搞个班级图片站什么的，一来可以装个X，二来也算是有个自己定义的域名搞搞小业务什么的。
数据分析师是不易被人工智能取代的新兴职业，相比算法工程师、人工智能工程师而言比较好入门。学好数据分析，也可为进一步的数据科学、机器学习打下一定的基础。 最近我知乎了各种如何学习数据分析之类的话题，get到了许多打开数据分析的正确姿势，现在就好好归纳总结一哈。 一：编程能力 是否会编程是区别初级数据分析师和高级数据分析师的分水岭。在这里，我定位的是高级数据分析师，所以编程能力尤为重要，我把它放在了第一位。 有关数据分析的编程语言有Python和R语言。R语言倾向于统计分析、绘图等。统计学家或者学统计学的喜欢用
上期文章我们聊到了Redis，这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS：其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库，MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等，新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据
一个网站的主题很重要，要不然你会无从下手，所以千万不要像我这样开一个这么无聊的blog。为什么说此步骤最难，就是因为点子是最重要的，只要主题（目标）明确，那么建立（实现）它就是易如反掌了。
入门机型介绍 数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训，生产前测试、小规模业务系统的产品。同时也具备管理和扩展，主从实时热备，自动容灾、备份、恢复、监控、迁移
导读：本文我们盘点了往年发生的一些删库事件，我们该如何做到更好地预防和处理删库实践呢？
最近几个月看了不少书，觉得有几本甚是不错，如干货满满的《编程风格》，概念普及中的《Serverless架构:无服务器单页应用开发》。便撰文一篇，简单地介绍一下这几本书。 推荐的这几本书，都是一些系统性
2010年，秉持着为中国消费者推荐优质商品和服务的初心，值得买科技创始人、董事长隋国栋搭建了自己的个人博客，在博客快速发展的过程中，隋国栋深刻地感受到仅凭一己之力很难满足消费者的差异化需求，因此隋国栋选择扩张团队，“什么值得买”也由一个博客发展成一个平台，并培养了一批专业的消费编辑团队。
Java基于ssm(可以转springboot项目哦)开发的美妆商城系统，主要是卖化妆品的系统，用户可以浏览商品，加入购物车，下单，在个人中心管理自己的订单。管理员可以管理自己的商品，发布商品，上下架商品，管理订单等。
【编者注】一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师，沈浩老师（微博@沈浩老师 ）以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据
市面上讲Java框架的书很多，包括SpingBoot、SpringCloud、Kafka等，但这些书通常只会让你技术的“量”增长，而“质”仍处于SSM的阶段。而且互联网上并没有体系化、结构化的提升技术的“质”的教材，于是团长行动了起来，给大家推荐分享一本能将技术“质”的提升的书籍。
大家应该都忙着给祖国庆生，根本无心上班，所以精心为各位打造一篇，一点都不用费脑的文章，一起聊聊数据及数据存储的那些事儿。敲黑板，讲重点，我们开始。
本身是计算机专业的，07年，大四那年学的Java，当时喜欢用J2EE来称呼，接触了一点ruby，之后就一直没做IT这行，去年公司环境，逼得重操旧业，自已学了学Ruby，写了个网站，几乎是从0开始学的，接下来的经验分享一下，多少也能少走些弯路。 基本功 首先底子要厚，像数据结构，数据库，尤其是数据库一定要明白，懂些算法，看看软件工程和操作系统（这两个也可以不用看，不影响学习编程语言，软件工程在管理的时候会多少有些用） 资料 两本书，搞头书和铁道书，基本两本搞定了。 这两本书比较出名，当然也还有别的资料
当今数字化时代，数据安全成为了企业和个人最为关注的重要议题之一。随着数据规模的不断增长和数据应用的广泛普及，如何保护数据的安全性和隐私性成为了迫切的需求。
阅读书籍是学习的重要方法之一，而是相对于博客等零散内容来讲读书是更加系统、（时间）成本更低、说过更多的一种学习方式。在阅读书籍，特别是技术类书籍时有些朋友往往会犯一些错误或不知所措。本文给大家分享一些阅读经验。
做数据库的用数据库的，都知道Oracle。作为去IOE的典范，Oracle在中国的形象一方面是被消灭的对象，另外一方面则是根深蒂固的代表。
前些日子一个喜欢买基金的老哥为怎么买基金犯愁，自己没有工具也不会技术，进基金群又怕被当韭菜收割，但不买心里又痒痒，买了十几年了，自己去选风险又比较大......
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