因此,我有一个数组,它是根据结果生成的,如果另一个是空的,我必须显示参数,所以我使用了“空”函数来检查。{"expiration":"202302","cardholderName":"TEST TEST","depositAmount":0,"currency":"012","authCode":2,"params":{"respCode_desc":"Votre transaction a été
我希望将列从一个df连接到另一个df,跳过缺少数据的位置。我想打印缺少数据的NaN。 我试着写了一个while循环来连接。它给出了这个错误: ValueError:只能比较具有相同标签的系列对象 while df['TIMESTAMP'] == x['TIMESTAMP']:
z = pd.concat([df,为缺少的值编写NaN。