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1、下载TortoiseSVN并安装,安装时务必选择cmd line client tools,否则会缺少EXE文件 2、在IDEA中的setting里配置SVN程序执行路径 3、从SVN中导出项目...项目中忽略部分文件类型显示,这样特定类型的新文件就不会显示需要提交 *.classpath;*.gitignore;*.hprof;*.idea;*.iml;*.project;*.pyc;*.pyo;*.rbc...target;vssver.scc;vssver2.scc; *.classpath;*.gitignore;*.hprof;*.idea;*.iml;*.project;*.pyc;*.pyo;*.rbc
rbc.base.lua rbc.eventsource.lua rbc.filter.lua rbc.helper.lua...rbc.lua rbc.scheduler.lua rbc.setting.lua rbc.task.lua...kankan.com/rbc/uprbc_v1.11.cab http://***.kankan.com/rbc/uprbcxar_v1.1.cab http://***.kankan.com/rbc/...rbc/fixpusher_v1.3.cab http://***.kankan.com/rbc/dc_task_v5.3.xar http://***.kankan.com/rbc/partnerlink_v2.2...CSafeRT::MonitorThread 该线程会创建一个窗口,窗口类名为__deploy_CSafeRTImpl,窗口名称为__deploy_CSafeRTImpl_i_1_5,然后在窗口过程函数中检测调试器和枚举窗口
这三层为'loss3-classifier', 'prob', 和 % 'output',包含如何将网络的提取的功能组合为类概率和标签的信息。...在层次图中添加三层新层: a fully connected layer, a softmax layer, and a classification output layer % 将全连接层设置为同新的数据集中类的数目相同的大小...= 'RBC'; RBC = numel(YPred,YPred == rbc); disp(['RBC = ',num2str(RBC)]); wbc = 'WBC'; WBC = numel(YPred...= 'E:\image_classification\Googlenet\RBC'; Location_WBC = 'E:\image_classification\Googlenet\WBC';...' saveName = sprintf('%s%s%s_%d',Location_RBC,'\',Name,i,writePostfix); imwrite
EfficientDet(绿色)与 YOLOv3(黄色)的示例输出 这两个模型都预测了图片中细胞周围的边界框,然后他们为每个边界框分配一个类。...假设一个具有有 10 个红细胞的图像,模型只找到这 10 个中正确标记的一个,因为“RBC”具有完美的精度(因为它做出的每一个猜测都是正确的),但并不同时具有完美的召回(仅发现十个 RBC 细胞中的一个...我们知道如果边界框预测是错误的类,我们应该将其视为不正确的,但是我们应该在哪里绘制边界框重叠的线?...由我们真正按对象类别划分的 mAP 图 该指标在所有 IoU 阈值上单独计算每个类的平均精度 (AP),然后该指标对所有类别的 mAP 进行平均以得出最终估计值。...我们还将注意该指标是按对象类划分的,这告诉我们,白细胞比血小板和红细胞更容易检测,这是有道理的,因为它们比其他细胞大得多,并且不同。
任务是通过显微图像读数来检测每张图像中的所有红细胞(RBC)、白细胞(WBC)以及血小板 (Platelets)共三类意义:选择该数据集的原因是我们血液中RBC、WBC和血小板的密度提供了大量关于免疫系统和血红蛋白的信息...检测难点:1)类别不平衡;2)同个类别相互遮挡、不同类别相互遮挡;3)检测物长宽差异较大;等不同类别统计:WBC: 321个RBC: 4155个Platelets: 361个同个类别相互遮挡、不同类别相互遮挡...WBC 87 87 0.982 1 0.99 0.763 RBC...WBC 87 87 0.988 0.981 0.99 0.78 RBC...WBC 87 87 0.988 0.968 0.992 0.78 RBC
这里做的是简单的二分类任务,即:Mask和unMasked.标注比数据清洗要快一点。 [在这里插入图片描述] 5....[在这里插入图片描述] 接着还要配置两个文件 在data文件下新建rbc.data,配置内容如下: classes=2 train=data/train.txt valid=data/test.txt...names=data/rbc.names backup=backup/ eval=coco 值得注意的是这里是对人是否佩戴口罩进行识别的,即分为两类佩戴口罩和为佩戴口罩。...再在data文件下新建rbc.names,配置内容如下: Masking unMasked 8....: rbc.data 是data文件夹下 yolov3-tiny.cfg 是cfg中的yolov3的预训练参数 epochs 100 迭代训练数据集的次数 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述]
区块链27.jpg 《细胞进化》是一款公有链游戏,目前按照“链”的种类来划分,区块链游戏一般分为三大类:以太坊游戏、链克游戏和公有链游戏。 ...通过微信运动、回答问题等简单的能量收集方式,最终通过挖矿转化成ACNC、CTC、RBC等矿产,游戏的整个环节就完成了。...《元链星系》中ACNC、CTC、RBC这三种特殊资产。其中,ACNC是新加坡ACNC基金会基于以太坊ERC20令牌开发的商业应用型数字资产。当前,已经入驻了爱沙尼亚的彩虹交易平台。...而RBC、 CTC也可以在相应的平台进行流通。 元链星系6.png 有玩家称,目前所有玩区块链游戏的用户,本质上是数字货币的客户,而非游戏用户。
8.jpg 影响最大就是博彩类游戏,区块链的公开透明可以使这类游戏变得更好玩,这类游戏无论怎样的运营模式,都有庄家作弊的可能,区块链可以有效的解决这个痛点,让游戏变得公开透明,对于玩家来说也更加的公平...我们以元链星系为例,在元链星系的游戏世界之中,你一共可以获得三种代币,分别是ACNC、CTC、RBC。ACNC是ACNC是新加坡ACNC基金会团队打造的区块链商业数字化应用型数字资产。...RBC是Rainbow 平台推出的基于Ethereum ERC20安全标准的区块链数字资产,RBC会在Rainbow 平台上线后第一时间开放全球交易。
三分类血液分析仪将白细胞分为三大类(中性粒细胞,淋巴细胞和中间细胞)。 五分类血液分析仪同时可把中间细胞分为(嗜酸性粒细胞,嗜碱性粒细胞,单核细胞)。...一、红细胞系统(反应供氧状态) 红细胞在常规化验英文常缩(RBC),呈中央凹圆饼状,直径均为9微米,是血液中数量最多的一种血细胞。...2、红细胞(RBC) 红细胞(RBC)↑↑:多常见于身体缺氧、血液浓缩、真性红细胞增多症、肺气肿等,另外还有某些肿瘤及真性红细胞增多症。 红细胞(RBC)↓↓:红细胞减少既提示贫血或大量失血。
新生儿和成人 IVD 细胞由 15 群组成 首先将样本整合,然后聚类分群,得到15个群 分别映射到新生儿和成人: 之后根据marker基因进行细胞类型注释: notochordal cells (NCs...分给了非间充质细胞(non-MC),marker基因是MEG3 cluster 13是immune-like cells (IC),表达免疫细胞marker CD14和CD44 Cluster 14 and 15是RBC2...and RBC1,表达血红蛋白marker的HBB和HBA1 总的来说,人类的IVD主要分成了:NC, NPC, AFC, IC, non-MC, and RBC,然后细分为NC1-2, NC/NPC..., NPC1-4, iAFC, oAFC1-3, non-MC, IC, and RBC1-2 IVD 中涉及的关键通路之一是 Wnt/β-catenin 通路,作者发现 Wnt/β-蛋白通路在新生儿
但,却缺少了玩法的丰富性和耐玩度。...继增加CTC、RBC等矿产之后,元链星系推出星际混战、道具交换、种族竞技等更多玩法,但依然争议不断。但,正是这些区块链游戏,不断进化,造就了多款游戏的诞生。
区块链的世界里并不缺少一夜暴富的神话,许多概念沾链必火,还被动成为了骗子公司和传销团体的工具。游戏沾链也火了,但归根结底,当前的区块链游戏其本质是一种游戏化的金融产品。...元链星系ACNC的投入之外,再加RBC、CTC等游戏币种,自此之后的游戏似乎陷入了怪圈,无论是币爪,还是星际矿工,游戏的内容,都变成了“炒币”,即炒数字资产。
一起来捉妖.jpg 元链星系——币种增加,2.0版本指日可待 作为首屈一指的区块链挖矿类游戏,其独特的运动赚取能量模式,广受玩家的关注。...近期的更新在原有的ACNC币种之上,更是添加了CTC和RBC两种资产,CTC是乐鸥在线文旅平台生态圈中的token,而RBC是Rainbow coin平台推出的标准区块链数字资产,同时元链星系2.0版本也疾跑在和大家见面的路上了
details/52316588 如果移动端访问不佳,请访问 –> Github版 RoundedBitmapDrawable 是 supportV4 下的一个类,...有了它,显示圆角和圆形图片的情况下就不需要额外的第三方类库了,还能和各种图片加载库配合使用。...RoundedBitmapDrawableFactory.create(getResources(), bitmap); drawable.setCircular(true); RoundedBitmapDrawable 这个类顿时就引起我的好奇了...这个类中的两个方法是今天的主角: return method void setCircular(boolean circular) : Sets the image shape to circular....getResources(), id2Bitmap(this, R.drawable.icon_avatar)); drawableC.setCornerRadius(60L); rbC.setImageDrawable
Installing it now....Installing it now....Loki can now be added as a datasource in Grafana....27m pod/loki-promtail-2th87 1/1 Running 0 27m pod/loki-promtail-46rbc
第一类:稀有基因获得高收益 这也就是之前天价以太猫的产生方式,区块链的基本设定就是有各种各样的基因,但有的基因因其出现的概率较高,相应的价值就较低。...6.jpg 第二类:能量换取资源 这类游戏的特点就是通过一定的方式来获得游戏的基础能量,这些能量会消耗在参与算法的过程之中,也就是贡献算力。...目前,这款游戏又加入了RBC以及CTC两大币种,给玩家用户提供了更多选择。对比第一类,此游戏的玩法更加有趣,可操作性也更高,产生的收益也比较稳定。...12.jpg 第三类:贡献闲置算力获收益 我们现实生活中其实很多东西都是闲置,比如处于待机状态的电脑、路由,这些都是另外的一种资源。
*/ RESULT_STATUS_4(4, "缺少必要的参数:手机号!")..., /** * 缺少必要的请求参数:短信业务模块名称:phoneModule !...*/ RESULT_STATUS_9(9, "缺少必要的请求参数:短信业务模块名称:phoneModule !")...短信发送校验工具类: /** * 短信发送校验工具类 * map 存储的 key 为手机号码-业务 * value 为 发送对象等其他信息 * 包含 * 1....小小工具类,仅供参考
当前市场上区块链游戏分为三类,一是在一轮游戏市场的群攻后,死在了区块链的泡沫大潮里,以曾经“凶猛”的“玩客猴”为代表;二是回炉重造。...可以说是区块链游戏最好的发展动态了,“元链星系”这样的游戏即使在一阵火爆后,现今进入了2.0版本的研发,除本身的ACNC外,还上线了CTC,RBC两种币种,也即将带着星球副本、种族竞技、道具交换等新玩法回归市场
接下来就开始删除单细胞亚群啦: From this, we removed one RBC cluster (2333 cells; HBA1, HBA2, and HBB), three clusters...percent_hb < 1) sce.all.filt <- subset(sce.all , cells = selected_hb) 如果红细胞相关基因表达量太高,这样的细胞就在最开始降维聚类分群删除了...另外,就是低质量单细胞亚群的判断,以及处于细胞增殖状态的亚群,其实你删除也好,单独提取后进行降维聚类分群也罢,都是一个分析策略。
proc format library=work CNTLOUT=work.fmt; invalue $ fmt_cdo "白细胞"="WBC" "红细胞"="RBC" "血小板计数"="PLAT"..."血红蛋白"="HGB" "中性粒细胞"="NEUT" "淋巴细胞"="NEUT"; value $ fmt_cdt "白细胞"="WBC" "红细胞"="RBC" "血小板计数"="PLAT...aa1 $ bb1 $; cc1=strip('"')||strip(aa1)||strip('"="')||strip(bb1)||strip('"'); cards; 白细胞 WBC 红细胞 RBC...在这里,我还要说一下,前面是说了value、invalue生成format的方式,那么这里生成的对应哪一个呢,小编一般用value多,基本不用invalue,小编觉得是TYPE变量来控制是哪一类的。
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