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PLSQL 包编译时hang住的处理

最近PL/SQL包在编译时被hang住,起初以为是所依赖的对象被锁住。结果出乎意料之外。下面直接看代码演示。...1、在SQL*Plus下编译包时被hang住 SQL> alter package bo_syn_data_pkg compile; alter package bo_syn_data_pkg compile...-->上面的描述即是需要将对象pin到library cache,且此时这个对象没有被其他对象更新或持有。对我们的这个包而言,即此时没有其它对象 -->修改该或者其依赖的对象没有被锁住。...-->发现该session的MODULE为DBMS_SCHEDULER,即为一Oracle job,且ACTION与STATE均有描述 -->由此推论,编译包时的Hang住应该是由该job引起的 SQL...Elapsed: 00:00:00.18 4、总结 -->包编译时被hang住,在排除代码自身编写出错的情形下,应考虑是否有对象或依赖对象被其它session所持有 -->其次,包的编译需要将包

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    tensorflow model中目标对象检测包的编译和测试

    前段时间,谷歌开放了 TensorFlow Object Detection API 的源码,并将它集成到model中。...这个代码库是一个建立在 TensorFlow 顶部的开源框架,方便其构建、训练和部署目标检测模型。设计这一系统的目的是支持当前最佳的模型,同时允许快速探索和研究。...在其官方文档说明书上面说明了提供的几个模型: In addition to our base Tensorflow detection model definitions, this release...特别还提供了轻量化的 MobileNet,这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用。 花了点时间对这个模型进行调试,里面还是有不少坑的,相信在编译过程中大家都会碰到这样那样的问题。...这个主要原因还是运行这个模型需要在tensorflow 1.2.0版本上,因此需要对tensorflow进行升级。

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    原来前端工程的编译可以这样优化!

    摘要 通过对压缩器、打包工具,以及模板引擎处理的讲解,来更深入的理解编译时优化是如何作用的。同时详细介绍了Vue是如何处理编译时优化的。以及未来前端领域在编译时上能做出那些更出色的优化。...嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4TcEw 前端开发编译现况 在一段时间之前前端是没有编译这回事的,大部分人都是打开一个页面就开始写。...Angular使用AOT达成这一目标,Vue在使用Vue-loader时候默认就是这样执行的。 Vue的编译时优化 静态元素 ?...单页应用的包有时候会很大,整个下载下来的话对用户来说性能上是不友好的。理想情况应该是在访问某个单页应用的时候只下载所访问的页面的JavaScript代码,要实现这样的效果就需要将代码切分成块。...期望实现的想法 在编译时分析Vue的所有组件的源码,来找出那些功能没有用到,然后将Vue源码内这些用不到的部分去除掉,这样就可以更进一步的精简代码生成量。

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    【Oracle】你的Oracle没有开机自启?那是你没有这样操作!!

    者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。...,由于读者完全是按照我的安装方式安装的Oracle数据库,也是将Oracle数据库安装在了CentOS 8虚拟机中,安装成功后,便关闭了虚拟机,等重新开启虚拟机时,Oracle数据库并没有自动启动,此时...安装Oracle数据库之后,当我们重启系统之后,使用Navicat连接Oracle数据库时,会出现如下的提示信息。 ? 这是因为重启系统之后,Oracle数据库服务并没有自动重启。...[root@binghe121 ~]# netstat -nlp | grep 1521 [root@binghe121 ~]# 可以看到,并没有进程监听1521端口,说明Oracle数据库进程并没有启动...可以看到,并没有成功连接Oracle数据库,这是因为启动Oracle服务进程后,需要我们启动数据库。 使用oracle用户登录系统,并依次执行如下命令启动Oracle数据库。

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    【Groovy】编译时元编程 ( 编译时元编程引入 | 声明需要编译时处理的类 | 分析 Groovy 类的 AST 语法树 )

    文章目录 一、编译时元编程引入 二、声明需要编译时处理的类 三、分析 Groovy 类的 AST 语法树 一、编译时元编程引入 ---- 在之前的 " 【Groovy】MOP 元对象协议与元编程 " 系列博客中..., 都是围绕 MetaClass 的 " 运行时元编程 " , 其在运行时才进行相关的元编程操作 , 如方法注入 , 方法委托等 ; 在编译时也可以进行元编程操作 ; 在 Java 和 Android...中 , 可以使用 注解处理器 AbstractProcessor 实现 APT 编译时技术 , 参考 【Android APT】 专栏 ; 在 Groovy 中实现的编译时技术 , 类似于 Java...中的编译时技术 ; 二、声明需要编译时处理的类 ---- 声明一个 Student 类 , 在其中定义成员变量和成员方法 ; 之后需要在编译时处理该类 ; class Student{ def...Inspect AST 选项 , 分析上述 Student 类的 AST 语法树 ; 分析结果在 Groovy AST Browser 对话框中显示 ;

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    利用Inno Setup在VS编译时自动构建安装包

    ,题材不限,没有稿费... 1....修改刚才创建安装包时生成的脚本文件 主要是将绝对路径改为相对路径以及自动获取主程序文件版本等,避免其它同事/电脑编译时报错,可以参考下我的脚本 ; Script generated by the Inno...,该命令的意思就是通过调用解决方案下的ISCC程序传入安装包脚本从而构建编译出一个最新的安装包,最后再调起文件资源管理器打开安装包目录。...效果演示 每次需要发布新版本时,将解决方案切换为Release模式编译,F6 Build一下,安装包就自动生成出来了,这里只是抛砖引玉给个思路,可以多阅读下官方文档实现出更为完美的安装包。...Tips:为避免编写代码调试时编译速度过慢,最好还是要在生成后事件中加上Release模式的判断,当解决方案中有很多个项目时,或编译目录依赖文件过多的情况下,Inno Setup构建的会有点慢。

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    记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

    最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练,我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后,在import tensorflow时发现报了下面的错误: 于是我去Google搜索了下出现这个错误的原因...又不支持又想用咋办,后来经过网上查询了一下,我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本,这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。.../pip_package:build_pip_package 编译好会看到下面的信息:(由于我自己这块没有截图,用了个网图,我用老的CPU花了7500多秒) 编译好之后,我们就可以在TensorFlow...源代码目录输入以下命令,来构建最终的pip安装包: ....是我自己定义的最终安装包输出的位置,结束后,我们可以cd到 /tmp/tensorflow_pkg目录中,查看里面的内容: 可以看到,我们最终的pip安装版本就已经完成,接下来我们就可以在命令行里输入下面的命令进行安装了

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    【投稿】逃离编译时的内存溢出

    今天写周报的时候提到了这个话题,顺便就记录一下如何逃离 Rust 编译时的内存溢出。...让我们一起看一下,有没有什么过渡的选项可以缓解这一尴尬的局面,进行一些有限的平衡。 「更快、更高、更强」的 mold 是的,既然是链接器的问题,那么最简单的办法就是换一个。...Rust 默认的 linker 选项设定的是 cc,这意味着会利用到 gnu 工具链中的 ld,尽管 gnu 在自由软件领域有着卓越的贡献,但以目前的经验而言,这并不是一个好的现代选择。...符号修饰,或者说 symbol mangling ,是现代计算机程序设计语言的编译器用于解决由于程序实体的名字必须唯一而导致的问题的一种技术。...拆分成更小的单元,让编译每个部分的时候不会太吃力;或者去掉一些笨重的依赖,让它不那么费劲;或者对编译选项进行更多调整,进行针对性优化。

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    TensorFlow版本与Python版本对应关系以及TensorFlow包的下载

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下载地址:https://www.tensorflow.org/install/pip?...lang=python2 Anconda下Python2.7版本的TensorFlow的安装 conda create -n tf Python=2.7 #创建2.7版本的环境 conda activate...tf #激活创建的环境 pip install tensorflow_gpu-1.12.0-cp27-none-linux_x86_64.whl #进入下载好的文件夹,安装TensorFlow...Anconda下Python3.6版本同上,版本号稍作修改即可 下面再给大家介绍一个好的下载地址 gpu版本:https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/#history...CPU版本:https://pypi.org/project/tensorflow/#history 这个网站有个很操蛋的地方就是直接点击下载会很慢,但是通过检查源码直接点击下载地址就会很快,操作如下

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    专业的软件安装包可以这样做!

    本文提供打包的程序源码下载及制作好的软件安装包体验,欢迎浏览下载: 制作好的软件安装包:下载测试安装包 测试打包的项目仓库:访问项目源码 下面介绍安装包制作步骤: 1、下载Adanced Installer...2、创建安装包制作工程 制作软件安装包与软件开发一样,我们先创建一个安装包制作工程,相当于保存安装包配置的过程,方便以后再次修改、打包: 创建软件安装包配置工程 3、安装包产品信息 填写程序释放的目录名称...安装包产品信息 4、输入安装参数 应用程序的文件夹,可以不用修改,默认即可: 安装参数 5、选择程序运行环境 打包的测试程序(访问乐趣课堂源码仓库)依赖.NET 5运行时(发布时选择的依赖于环境),所以在下面的配置里可以选择安装时下载...,去掉也无妨:“卸载[ProductName]”显示效果为“卸载乐趣课堂”: 弹出卸载快捷方式编辑 9、设置打包文件输出格式 如图中备注,选择第四个,在运行软件安装包时,可在线下载、安装运行时,可修改...默认简体中文: 语言包配置 12、前面的配置差不多了,该浏览安装效果了 安装的每一步都可以看看效果: 安装步骤浏览 13、构建、运行 就像编程一样,前面的只是代码编写,一个简单功能完成,需要执行代码编译

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    【TensorFlow实战——笔记】第3章:TensorFlow第一步_TensorFlow的编译及安装

    3.1 TensorFlow的编译及安装 安装有两种情况 使用CPU,安装容易 使用GPU,需要先安装CUDA和cuDNN,比较复杂 不管哪种情况,我们都推荐使用Anaconda作为Python的环境,...一种是安装编译好的release版本,推荐大部分用户安装这种版本;第二种使用分支源码进行编译安装。...bazel是Google自家的编译工具,以快速、可扩展、灵活、可靠著称,下载安装方式如下地址: https://github.com/bazelbuild/bazel 安装步骤: (1) 下载源码包,解压...opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package (4) 编译结束,生成pip安装包 bazel-bin/tensonflow/tools/pip_package...-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 这样就完成了cuDNN的安装。

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    【原创】记录我一次详细的TensorFlow源代码编译构建安装包总结

    最近公司给我们分配了2台虚拟机服务器用于强化学习训练,我们在虚拟环境中安装好了TensorFlow环境后,在import tensorflow时发现报了下面的错误: ?...又不支持又想用咋办,后来经过网上查询了一下,我们可以自己使用TensorFlow的源代码来编译和构建一个TensorFlow的版本,这样的话就可以在不支持AVX指令集的机器上使用TensorFlow了。.../pip_package:build_pip_package 编译好会看到下面的信息:(由于我自己这块没有截图,用了个网图,我用老的CPU花了7500多秒) ?...编译好之后,我们就可以在TensorFlow源代码目录输入以下命令,来构建最终的pip安装包: ....是我自己定义的最终安装包输出的位置,结束后,我们可以cd到 /tmp/tensorflow_pkg目录中,查看里面的内容: ?

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    专业的软件安装包可以这样做!

    本文提供打包的程序源码下载及制作好的软件安装包体验,欢迎浏览下载: 制作好的软件安装包:下载测试安装包 测试打包的项目仓库:访问项目源码 下面介绍安装包制作步骤: 1、下载Adanced Installer...2、创建安装包制作工程 制作软件安装包与软件开发一样,我们先创建一个安装包制作工程,相当于保存安装包配置的过程,方便以后再次修改、打包: 创建软件安装包配置工程 3、安装包产品信息 填写程序释放的目录名称...安装包产品信息 4、输入安装参数 应用程序的文件夹,可以不用修改,默认即可: 安装参数 5、选择程序运行环境 打包的测试程序(访问乐趣课堂源码仓库)依赖.NET 5运行时(发布时选择的依赖于环境),所以在下面的配置里可以选择安装时下载...,去掉也无妨:“卸载[ProductName]”显示效果为“卸载乐趣课堂”: 弹出卸载快捷方式编辑 9、设置打包文件输出格式 如图中备注,选择第四个,在运行软件安装包时,可在线下载、安装运行时,可修改...默认简体中文: 语言包配置 12、前面的配置差不多了,该浏览安装效果了 安装的每一步都可以看看效果: 安装步骤浏览 13、构建、运行 就像编程一样,前面的只是代码编写,一个简单功能完成,需要执行代码编译

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    没有docker我真的不想动这样的生信软件

    C语言源代码需要编译的软件 最开始开发者都是C语言流派, 所以标准的源代码安装三部曲即可,即使 configure+make+ make install 来安装 mkdir -p ~/biosoft/...configure --prefix=/home/jianmingzeng/biosoft/myBin make make install ~/biosoft/myBin/bin/samstat --help 但是这样的安装受限于操作系统库文件...,大多数人是没有操作系统管理员权限的,所以安装库文件特别的免麻烦,这也就是早期生物信息学初学者遇到最多的bug,去搜索一个软件的安装使用方法, 甚至彻夜不眠三天两夜都搞不定一个小小的软件安装!...并不是说作为一个生信工程师,你需要学会那么多语言,其实你仔细想想看,你并没有学会C语言,仍然是在源代码安装大量软件。所以,对应各种编程语言依赖的软件,同样的是需要搞清楚常规安装方法即可。...,不过,有些软件仅仅是安装并没有用,还需要下载配套数据库,比如 HOMER的motif寻找,数据库文件也是几个G,如果是在海外,下载的网速也是一个问题。

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