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遗传算法经典实例matlab代码_遗传算法编码方式

目录 一、遗传算法概述 二、遗传算法的特点和应用 三、遗传算法的基本流程及实现技术 3.1 遗传算法的基本流程 3.2 遗传算法的实现技术 1.编码 2.适应度函数 3.选择算子 4.交叉算子 5.变异算子...6.运行参数 四、遗传算法的基本原理 4.1 模式定理 4.2 积木块假设 五、遗传算法编程实例(MATLAB) ---- 一、遗传算法概述 遗传算法(Genetic Algorithm...以决策变量的编码作为运算对象。 传统的优化算法往往直接利用决策变量的实际值本身来进行优化计算,但遗传算法是使用决策变量的某种形式的编码作为运算对象。...3.2 遗传算法的实现技术 基本遗传算法(SGA)由编码、适应度函数、遗传算子(选择、交叉、变异)及运行参数组成。 1.编码 (1)二进制编码 二进制编码的字符串长度与问题所求解的精度有关。...五、遗传算法编程实例(MATLAB) https://github.com/strawberry-magic-pocket/Genetic-Algorithm.git 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献

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    MATLAB编程实现香农编码 实验四、用MATLAB编程实现香农编码 ⒈实验目的和要求 (1)了解信源变长码的编码方法 (2)掌握香农编码方法 (3)掌握MATLAB的编程 ⒉实验主要内容 使用MATLAB...语言和excel对以下信源进行香农编码,并求出平均码长和编码效率。...Shannon编码MATLAB程序: clear; N=input(‘N=’); %输入信源符号的个数 s=0; l=0; H=0; for i=1:N p(i)=input(‘p=’); %输入信源符号概率分布矢量...(p(i)); if mod(a,1)==0 w=a; else w=fix(a+1); end %计算各信源符号的码长 l=l+p(i)*w; %计算平均码长 end l=l; n=H/l; %计算编码效率...)*2); P(i)=P(i)*2-fix(P(i)*2); end end %将累加概率转化为L(i)位二进制码字 disp(W) %显示码字 disp(l)% 显示平均码长 disp(n) %显示编码效率

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    MATLAB算法の爬山算法

    图1 爬山算法搜索极大值动态演示 没错,正如在图1中所见到的那样,今天给大家介绍爬山算法。...是的,以上的开场白也说明了爬山算法的优缺点,爬山算法可以很好地求解局域(当地)极大或极小值,但并不能求解全局(全世界)最大或最小值。 爬山算法是一种采用启发式搜索方式来完成局域优化的智能算法。...爬山算法描述如下:对于目标函数f(x),随意选择定义域范围内的一个节点作为起始节点,计算当前的节点与周围的近邻节点的函数值f(x'),并进行比较。...% 二维网格化区间 [xx,yy] = meshgrid(x,y); zz = fun(xx,yy); % 绘制目标函数三维图像 surf(xx,yy,zz); gg=1 *1; title(['爬山算法演示...); x0 = nxx(loc); y0 = nyy(loc); val1 = val2; plot3(x0,y0,val2,'r.'); title(['爬山算法演示

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    最近有个实验是用MATLAB实现香农编码的,在网上看到了别人写的程序,大部分都不支持手动输入信源,我自己就加上了几行,能够直接输入信源分布,下面是程序: pa=input(‘请输入信源分布:’) k=length...w=zeros(k,1); %对二进制矩阵初始化 for m=1:k; %进行香农编码 s(m)=y; y=y+pa(m); b(m)=ceil(-log2(pa...r)=w(r); end disp(‘输出结果为:’); disp(‘初始概率’),disp(pa(m)) disp(‘求和结果’),disp(s(m)) disp(‘编码位数...’),disp(b(m)) disp(‘最终编码’),disp(z’) end sum0=0; sum1=0; for i=1:k %使用for循环进行信息熵、平均码长求解...disp([‘信息熵H(X)=’,num2str(H),'(bit/sign)’]); disp([‘平均码长K=’,num2str(K1),'(bit/sign)’]); disp([‘编码效率=

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    信道编码译码及MATLAB仿真

    R=1/3 1/3 编码,表示 3 个编码后的比特中,包含 1 个有效比特; 1/4 编码,表示 4 个编码后的比特中,包含 1 个有效比特; 编码率越低,包含的几余信息越多,纠错的能力越强,抗干扰的能力越强...K 个信息有关,也与前面的 N-1 段信息有关 参考下面的例子: 2、维特比译码(Viterbi)—— 概率译码 维特比译码是根据接收序列,在网格图上找出一条与接收序列汉明距离最小的一种算法...达到了纠错的效果 如果更复杂的,可能会出现有两个汉明距离,那么我们就会随机选作为它的译码,导致出现错了,这也就是为什么维特比译码叫做概率译码 3、LTE 的咬尾卷积码 4、LTE 的 turbo 码 五、MATLAB...4、MATLAB 仿真 利用(2,1,7)结构的形式进行卷积编译码,如下是测试代码,选择cont 和hard模式。...参考文献: 1、【小白也能看懂】信道编码—卷积码等相关内容 2、卷积码matlab实现之ploy2trellis函数 3、信道编码MATLAB使用卷积编译码函数

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    香农编码matlab实现实验总结_香农编码C语言

    Windows 7 Matlab 6.5 五、编码程序计算如下信源进行香农编码,并计算编码效率: X P a0 0.2 a1 0.19 a2 0.18 a3 0.17 a4 0……....哈夫曼编码: 哈夫曼编码,又称霍夫… 四、实验环境 Microsoft Windows 7 Matlab 6.5 五、编码程序计算如下信源进行香农编码,并计算编码效率: X a0 a1 a2 a3 a4...二、实验原理及…… 电子科技大学 实验报告 课程名称 信息论与编码 实验名称 信源编码 任课教师 姓… 实验二 香农编码MATLAB实现 一、实验目的 ? ? ?...熟悉MATLAB平台及工作环境 熟练使用条件判断语句、循环语句 掌握香农编码的步骤 ?...…… 四川大学信息论与编码实验,包括信道迭代算法,香农编码,费诺编码,哈弗曼编码,线性分组码,已经硬币称重实验。

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    matlab ga算法_基因算法和遗传算法

    参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。 1)种群初始化。...我们需要首先通过随机生成的方式来创造一个种群,一般该种群的数量为100~500,这里我们采用二进制将一个染色体(解)编码为基因型。随后用进制转化,将二进制的基因型转化成十进制的表现型。...: 在matlab下绘制该函数图像 我们可以发现 x=-1:0.01:2; %从-1到2 每隔0.01取一个点绘制图像 y = x....而这里我们使用的就是遗传算法来解决这个问题,首先我们使用matlab中的ga()函数来直接寻找到答案。...本次遗传算法得出在1.9505有最小值0.0497 但是这个只是预测值 与真实值不同 每次遗传迭代的结果也是不同的 下次迭代结果有可能不是这个数值 Matlab工具箱函数 ga 是求最小值,

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