有一种叫做注意机制的东西，但是你不需要知道注意力具体实现。 RNN/LSTM的不足。 A....该论文巧妙地利用了 D.Bahdanau 等人通过联合学习对齐和翻译的神经机器翻译注意机制的使用。并且提供一些示例明确且详尽地解释了注意力机制的数学和应用。...在本文中，我将专注于注意力机制的位置编码部分及其数学。 ? 假设您正在构建一个 seq2seq 学习任务，并且您想要开发一个模型，该模型将输入英语句子并将其翻译成其他 语言。"...为了处理单词相对位置的问题，位置编码的想法出现了。 在从嵌入层提取词嵌入后，位置编码被添加到这个嵌入向量中。 解释位置编码最简单的方法是为每个单词分配一个唯一的数字 ∈ ℕ 。...这是我对注意力机制中使用的位置编码的看法。在接下来的系列中，我将尝试撰写有关编码器-解码器部分的内容，并将注意力应用于现实世界的规模问题。
简介：遇到一个反爬虫机制，该网页为gbk编码网页，但是请求参数中，部分请求使用gbk编码，部分请求使用utf8编码，还设置了一些不进行编码的安全字符，在爬取的过程中形成了阻碍。 ...# 对整个字典进行编码 from requests.utils import quote,unquote # 对字符串进行编码和解码 # 对整个字典进行编码，对于需要进行局部编码不太方便。...unquote('abc%20def') -> 'abc def'. 2、模拟过程 - 以错误编码模式 这里还设置了一个安全符号，如果设置。"+"会进行编码。...1.原始请求数据: +导出+++ 2.浏览器编码后发出的数据： +%B5%BC%B3%F6+++ 3.经服务器编码以后，后台接收到的数据： +导出+++ 4.后台逆编码，重新得到浏览器发送的原始数据：...+导出+++ 2.浏览器编码后发出的数据： +%E5%AF%BC%E5%87%BA+++ 3.经服务器编码以后，后台接收到的数据： +瀵煎嚭+++ 4.后台逆编码，重新得到浏览器发送的原始数据： +%E5%
编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定，可分为ASCII编码，ANSI编码（本地化编码），UNICODE编码（国际化编码）三种。 1.ASCII编码：单字节编码。...后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础，约定了ISO 8859-1编码，又称Latin1编码。（Mysql的默认存储编码） 2.ANSI编码：多字节编码。...3.UNICODE编码：宽字节编码 （一）“字节”的定义 字节（Byte）是一种计量单位，表示数据量多少，它是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位。...ANSI编码有很多种，但是都只是规定自己国家的语言，这时候出现了UNICODE编码，该编码类似于ANSI，使用多个字节表示一个字符，UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码，当然UNICDOE...编码也出现了很多种编码方案，比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。
香农编码 概念： 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的，指出了平均码长与信息之间的关系，同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。...香农编码属于不等长编码，通常将经常出现的消息变成短码，不经常出现的消息编成长码，从而提高通信效率。 香农编码严格意义上来说不是最佳码，它是采用信源符号的累计概率分布函数来分配码字。...可以看出，编码所得的码字，没有相同的，所以是非奇异码，也没有一个码字是其他码字的前缀，所以是即时码，也是唯一可译码。 特点： 香农编码的效率不高，实用性不大，但对其他编码方法有很好的理论指导意义。...香农编码作为最简单的是可以根据老师ppt给的算法直接完成的，包括：概率排序，累加概率，由概率算码字长度，由累加概率编码即可，清晰明白。...算术编码作为限失真编码，我感觉很像香农编码，如果符号序列因为各种原因未出现某符号，两者才会有区别。 ppt: 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
编码是大家对计算机如何使用字节来表示一个字符的约定，可分为ASCII编码，ANSI编码（本地化编码），UNICODE编码（国际化编码）三种。 1.ASCII编码：单字节编码。...后来ISO国际标准组织以ASCII编码为基础，约定了ISO 8859-1编码，又称Latin1编码。（Mysql的默认存储编码） 2.ANSI编码：多字节编码。...ANSI编码有很多种，但是都只是规定自己国家的语言，这时候出现了UNICODE编码，该编码类似于ANSI，使用多个字节表示一个字符，UNICODE编码把世界上各种主要语言都进行了编码，当然UNICDOE...编码也出现了很多种编码方案，比如使用8个二进制位的UTF8以及使用16个二进制位的UTF16等等。...python3 中编码 在py3里，只有 unicode编码格式 的字节串才能叫作str。
在讲述编码器的结构之前，我们先引入三个概念--掩码张量，注意力机制，多头注意力机制 2.掩码张量 2.1掩码张量介绍 掩代表遮掩，码就是我们张量中的数值，它的尺寸不定，里面一般只有1和0的元素...使用自注意力计算规则的注意力机制称为自注意力机制....说明: NLP领域中, 当前的注意力机制大多数应用于seq2seq架构, 即编码器和解码器模型. 3.2注意力机制的作用 在解码器端的注意力机制: 能够根据模型目标有效的聚焦编码器的输出结果, 当其作为解码器的输入时提升效果...改善以往编码器输出是单一定长张量, 无法存储过多信息的情况. 在编码器端的注意力机制: 主要解决表征问题, 相当于特征提取过程, 得到输入的注意力表示....这就是所谓的多头，将每个头的获得的输入送到注意力机制中, 就形成多头注意力机制. 4.2多头注意力机制的结构及作用 这种结构设计能让每个注意力机制去优化每个词汇的不同特征部分，从而均衡同一种注意力机制可能产生的偏差
一．香农-范诺编码 香农-范诺(Shannon-Fano)编码的目的是产生具有最小冗余的码词(code word)。其基本思想是产生编码长度可变的码词。...霍夫曼编码则是另一个改进的例子。 二．霍夫曼编码 霍夫曼(Huffman)编码属于码词长度可变的编码类，是霍夫曼在1952年提出的一种编码方法，即从下到上的编码方法。...编码结果被存放在一个表中： w(A)=001, w(B)=1, w(C)=011, w(D)=000, w(E)=010 图03-02-2 霍夫曼编码例 霍夫曼编码器的编码过程可用例子演示和解释。...霍夫曼编码树 在霍夫曼编码理论的基础上发展了一些改进的编码算法。其中一种称为自适应霍夫曼编码(Adaptive Huffman code)。...当然，霍夫曼编码方法的编码效率比香农-范诺编码效率高一些。 采用霍夫曼编码时有两个问题值得注意：①霍夫曼码没有错误保护功能，在译码时，如果码串中没有错误，那么就能一个接一个地正确译出代码。
该模型在处理复杂语言现象方面具有强大的能力，这得益于其独特的编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。 二、编码器（Encoder） 1....在编码器中，每个输入词汇都会通过一个嵌入层（Embedding Layer）转换成固定维度的向量表示。...优势 （1）捕捉长程依赖关系：编码器通过自注意力机制能够捕捉到输入序列中词汇间的长程依赖关系，这有助于理解句子的整体语义。...（2）高效计算：编码器采用自注意力机制进行计算，相对于传统的循环神经网络（RNN），这种计算方式更加高效，能够在处理长序列时避免梯度消失或梯度爆炸的问题。 3....总结 总的来说，Transformer模型的编码器和解码器都具有各自的优势和不足。
一.硬编码 硬编码就是直接将数据写入到代码中进行编译开发。...以上两种情况都是硬编码。 硬编码耦合度高，不利于模块拆分然后进行协同开发。...同时由于硬编码是直接将操作数据的代码片段，或者读取配置文件片段嵌入到代码中，如果我们是C/S开发，我们每次更新数据操作方式和更新配置文件位置时候，都需要重新部署项目，同时客服端也需要重新安装软件，非常不友好...二.软编码 软编码就是讲数据和源代码进行解耦，提高程序开发效率。
FFmpeg编码PCM文件 需求：通过FFmpeg将PCM文件编码成AAC文件，最终的文件我们可以进行播放。 有朋友奇怪为什么要讲将PCM编码为AAC，而不是用Android设备采集再编码输出？...tdjm.png 大家也可以下载源码运行起来试一下： 注意：需要编码的pcm文件需要放在Sd卡的FFmpegSample目录下，代码比较粗暴，没有过多的交互，不会有什么编码成功的弹窗等，请大家谅解。...s", "编码器打开失败！...AV_SAMPLE_FMT_FLTP，而我们PCM文件是 AV_SAMPLE_FMT_S16 ，所以需要进行转换后才能交给编码器编码。...，编码后326.4KB。
一、硬编码 硬编码，就是指有专门的硬件模块编码来负责编码。 举个例子，Android手机上，我们常见的高通、MTK、海思等芯片平台，它们都会有专门的编码模块，比如dsp模块等。 硬编码，有啥优点呢？...1、快，这个快是相对于软编码而言； 2、省电、功耗低； 缺点： 1、兼容性稍差， 二、软编码 软编码，就是指通过软件让CPU来进行编码处理。比如我们经常说的ffmpeg，就是用来进行软编码的。...优点： 1、兼容性好； 缺点： 1、耗资源，需要耗费cpu资源； 2、效率低，相对于硬编码而言。 1）灵活性高，能够适应不同的音视频格式和压缩率。...总结： 在实际的应用开发中，开发者可以根据设备性能和支持情况来选择软编码或硬编码方式。能硬编码优点选择硬编码。
ByteBuffer gb18030 = Charset.forName("GB18030").encode(str); return gb18030.array(); } 3 获取字节数组编码格式
“开发过程中，字符编码是我们一定要掌握的知识。...介绍字符编码前，先要明确概念： 码位（码点），对应编码术语中英文中的code point，指的是一个编码标准中为某个字符设定的数值，具有唯一性与一一对应性。...ASCII标准与其扩展编码方案概述 谈到编码就不得不提到。ASCII码是我们学习计算机时一定会接触到的第一个编码标准，相信大家很熟悉。简单总结一下ASCII码的特点。...在这种情况下，同一个码位在不同编码标准中有不同的含义，导致各国的编码标准无法兼容。 在大陆国内历史上用于拓展ASCII的方案则是GB（国标）系列编码方案，该编码方案历史悠久，详细叙述比较复杂。...后续的文章会逐步介绍Swift语言对字符串的实现机制，研读swift是如何处理含义emoji表情的字符串。
ANSI 编码 为了保证 Windows 在不同语言文字的国家都能用。...微软采用了标准代码页 (Code Page，代码页是字符集编码的别名，也叫内码表) 的方法，把全世界的编码方式统一编号，在不同的地方采用对应地方的编码方式，微软把它称为 ANSI 编码。...比如在简体中文操作系统中ANSI编码默认指的是GB系列编码(GB2312、GBK、GB18030)；在繁体中文操作系统中ANSI编码默认指的是Big5编码(港澳台地区使用的繁体汉字编码)；在日文操作系统中...ANSI编码默认指的是 Shift_JIS 编码。...刨根究底字符编码之七——ANSI编码与代码页 https://zhuanlan.zhihu.com/p/27136737 [2].
文章目录 一、GPT 大模型训练架构 - Transformer 架构 1、Transformer 架构 2、Transformer 架构的编码器和解码器 3、输入序列的位置编码 4、自注意力机制编码流程...Transformer 架构 由 编码器 和 解码器 两部分组成 , 每个部分都包含 多层堆叠的 自注意力机制 和 前馈神经网络 ; 编码器 : 负责 将 输入序列 转换为一系列 向量表示 ; 自注意力机制...自注意力机制 允许 训练的大模型 在一个 输入序列 中的 各个位置 之间 建立 全局依赖关系 ; 使用 位置编码 来为 输入序列 中的 每个位置 标记 位置信息 , 位置编码 将 位置信息 编码成一个...固定维度 的向量 , 这样 训练的模型 可以区分不同位置的 词语 ; 在计算每个位置的表示时 , 同时 考虑到 序列中所有其他位置的信息 , 这对于捕捉 长距离依赖 特别有效 ; 4、自注意力机制编码流程...自注意力机制 训练 / 编码 流程 : 首先 , 计算 输入序列 中 每个位置的 查询 Query 、 键 Key 、 值 Value 的 向量 ; 然后 , 计算 查询向量 与所有 键向量 的点积
目录 1 前言 2 代码风格 2.1 缩进与换行 2.2 命名 2.3 标签 2.4 属性 3 通用 3.1 DOCTYPE 3.2 编码 3.3 CSS 和 JavaScript 引入 4 head...示例： 3.2 编码 页面必须使用精简形式，明确指定字符编码。指定字符编码的 meta 必须是 head 的第一个直接子元素。... HTML 文件使用无 BOM 的 UTF-8 编码。 解释： UTF-8 编码具有更广泛的适应性。BOM 在使用程序或工具处理文件时可能造成不必要的干扰。...解释： title 中如果包含 ASCII 之外的字符，浏览器需要知道字符编码类型才能进行解码，否则可能导致乱码。
图片 以上分类是从不同角度对信道编码进行划分，当然，有多少观察问题的角度，就有多少种分类方法。例如：根据每个码元的取值，可以分为二进制码和多进制码；按照码字之间的关系分为循环码与非循环码。...图片FEC中就是我们熟知的狭义信道编码，包含 LDPC、Turbo、Polar、等等各种分组码和卷积码。
NRZ与NRZI编码解释 RZ 编码（Return-to-zero Co de），即归零编码。...实际上， RZ 编码就是相当于把时钟信号用归零编码在了数据之内。这样的信号也叫做自同步（self-clocking）信号。...这样虽然省了时钟数据线，但是还是有缺点的，因为在 RZ 编码中，大部分的数据带宽，都用来传输“归零”而浪费掉了。...USB 传输的编码就是 NRZI 格式，在 USB 中，电平翻转代表逻辑 0，电平不变代表逻辑1： 翻转的信号本身可以作为一种通知机制，而且可以看到，即使把 NRZI 的波形完全翻转，所代表的数据序列还是一样的...既然说编码，那就顺便把另一种极常用的编码也说一下把：曼彻斯特编码 曼彻斯特（ Manchester ）码是一种双相码。用高电平到低电平的转换边表示 0 ，而用低电平到高高电平的转换边表示 1 。
本篇介绍一下熵编码的另外一种方式CABAC，基于上下文的自适应二进制编码，其同样是对经过ZigZag扫描后的数据从概率的角度进行再编码，但是由于CABAC编码过程中涉及到诸多的概率模型以及其他算法...一、简介 CABAC编码的目的是从概率的角度再做一次压缩，编码的过程主要分为二值化，上下文建模，二进制算术编码。...三、上下文建模 待编码数据具有上下文相关性，利用已编码数据提供的上下文信息，为待编码的数据选择合适的概率模型，这就是上下文建模。...在对每个二进制数值编码过后，概率估计的值相应的也会根据刚刚编码的二进制符号进行调整。...二进制算术编码是算术编码的特殊情况，其原理与一般算术编码一样（关于算术编码，大家可自行查阅，当然，小编也准备单开一篇缕缕喽）。
2 代码风格 2.1 文件 CSS 文件使用无 BOM 的 UTF-8 编码。 解释： UTF-8 编码具有更广泛的适应性。BOM 在使用程序或工具处理文件时可能造成不必要的干扰。...解释： 由于 Windows 的字体渲染机制，小于 12px 的文字显示效果极差、难以辨认。
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