df1 = pd.DataFrame({'A' : [5,5,5,5], 'B' : [4,2,1, 1], 'C' : [2,2,7,1]})df1.loc[(df1['A'] == 5) & (df1['B'] == 4) & (df1['C'] == 2)]
我如何才能使它更通用，即我想要有一个函数，其中我指定了列名和我正在寻找的值作为
浏览 4提问于2016-08-05得票数 1
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我有一个和一个单独的Pandas系列(实际上保留了一个行的值)，它们与该dataframe中的一个行匹配。我已经看到很多人在某些列值匹配时找到行I，例如但是，我需要在行的所有列值中进行完全匹配才能检索我想要找到的数据序列的形状是
浏览 3提问于2021-04-29得票数 0
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我正在处理一个python 3.x项目，它需要读取一个需要过滤的大型TXT文件(例如，删除多个空格、空行、以某些字符串开头的行等)，最后通过REGEX匹配进行拆分。我现在正在做的是使用pandas dataframe来存储每一行(这使得使用pandas startswith()或endswith()删除行变得很容易)。另一方面，通过让文本文件的每一行对应于DataFrame中的一行
浏览 5提问于2017-09-20得票数 0
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下面是将BigQuery结果转换为Pandas数据帧的代码。我正在学习Python和Pandas，不知道我是否可以得到任何关于代码改进的建议/想法？rate.append(row[2])
'currency' : currency,'rate' : rate
df2 = pd.DataFrame
浏览 2提问于2017-06-20得票数 6
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我对从Python Library报纸上运行article.text()有兴趣，这些链接(n)是我目前存储在(nx1)数据帧中的(让我们称之为数据帧df)。然后，我想将结果存储在df的另一列中。下面是我目前编写的代码：def newspaper_analysis(row): article = Article(url) return textdf['tex
浏览 3提问于2018-03-27得票数 0
我想从csv文件中读取播放器的统计信息到嵌套字典中。49最后，我希望能够通过调用访问球员的统计数据，例如：print(x)
对于python
浏览 2提问于2020-08-09得票数 0
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我想使用的一个解决方案是使用Python读取csv文件，然后用我需要的行写入一个新文件--删除50个州(美国)中的49个州。谢谢你的帮助，如果这似乎是一个简单的问题，我很抱歉--我是Python新手。
浏览 1提问于2018-11-05得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame df，它有三列(time、from和to)。我想执行一个函数，这个函数将用于循环df['time']。当当前时间等于df['time']中的时间时，调用另一个函数，比如打印一些东西。每行只执行一次。在实际数据中，脚本将在云中执行24小时。import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'time':[
浏览 0提问于2016-12-14得票数 0
是否可以从imblearn的smote函数创建的pandas dataframe中提取新添加的行？
浏览 18提问于2020-06-16得票数 0
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我知道有case类可以使用，并根据cols(0)位置映射cols，但问题是我有超过22列，因此我不能使用case类，因为在case类中，我们只能使用22列。我知道有structtype来定义模式，但我觉得在structtype中定义40列的代码会非常冗长。
浏览 2提问于2016-07-05得票数 1
我知道python在库中是非常全面的，但是当我们切换到pyspark时，如果我们需要的东西还没有在pyspark中可用呢？而且，继续使用python可能更容易一些，因为我已经知道了python.So：
我可以运行我的普通python代码的火花，但仍然得到所有的好处，如速度？你能把它们混合在一起，用python编写一部分代码，用pyspark编写一部分代码吗？
浏览 4提问于2017-08-30得票数 0
我正在编写一些测试，我正在使用Pandas DataFrames来存放一个大型数据集~(60万x 10)。我从源数据(使用Stata)中提取了10个随机行，现在我想编写一个测试，看看这些行是否在我的测试套件中的DataFrame中。作为一个小例子raw_data = pd.DataFrame(np.random.rand(5,3), columns=['
浏览 2提问于2014-07-30得票数 1
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我刚开始尝试在我的作品中使用python，
与索引+匹配和差异：比我需要时得到的结果还要多
但我会怎么在蟒蛇身上表演呢？对于其他的答案，我读过，但似乎只是执行索引/匹配函数和/或他们试图解决多个工作表之间的计算，但我只
浏览 4提问于2021-09-08得票数 0
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我是Python/Pandas的新手，正在努力从pd.Dataframe中提取正确的数据。我实际拥有的是一个包含3列的Dataframe：1 a TRUE3c TRUE5 k FALSE
我想要做的是将所有真正的行放入一个新的Dataframe<
浏览 1提问于2013-07-02得票数 11
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全新的Python和编程。我有一个函数从.csv文件中提取文件创建日期(日期包括文件命名约定)： """Extract date from filename and正如这里所写的，get_filename_dates()返回的列表中最后一个索引的值被复制到trade_date列的每一行中。--大概是因为read_csv()在下一行之前打开和关闭每个文件。时尝试匹配<
浏览 2提问于2020-05-17得票数 0
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数据帧为空，使用字典过滤数据帧
、、、、
我有一个数据帧，我需要遍历它来识别与键值对不匹配的行。所有键都是不同的，但值可能会重复。(4, 4)(1, 4)
<class 'pandas.core.frame.DataFram
浏览 1提问于2020-08-05得票数 1
通过Pandas，我正在用Python处理大量数据。我有一个包含感兴趣的标识符的文件和一个数据文件，其中的行可能与这些标识符匹配，也可能与这些标识符不匹配。我编写了一段代码，它使用第一个文件中的标识符来查找与第二个文件中的标识符匹配的行数据。该代码目前将感兴趣的行输出到终端(通过"print")。我希望将我的代码找到的数据行加载到DataFrame中</
浏览 1提问于2014-07-21得票数 1
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我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
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我正在使用pandas (Python)从excel表格中提取一些数据。目前，我已经编写了一个代码，它遍历每一列，如果它找到一个文本，它会返回整个列： for cellvalue in dataframe[col]:
if getText == cell
浏览 0提问于2016-02-12得票数 0
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