环境：mssql ent 2k8 r2 原理：遍历所有用户表，用sp_spaceused过程分别获取每张表的行数并写入临时表，最后返回临时表 IF OBJECT_ID('tempdb..
MySQL count() 函数我们并不陌生，用来统计每张表的行数。但如果你的表越来越大，且是 InnoDB 引擎的话，会发现计算的速度会越来越慢。...在这篇文章里，会先介绍 count() 实现的原理及原因，然后是 count 不同用法的性能分析，最后给出需要频繁改变并需要统计表行数的解决方案。...由于 MVCC 的控制，使得 MySQL 具有并发的能力，也就是说对于同一时刻，InnoDB 返回的表的行数是不一定的，事务看到的行数与开启后的一致性视图有关，换句话说，每个事务能看到的数据版本是不一样的...另外在使用 show table status 时，也可以查询出行数，而且速度很快，但需要注意的是，该命令是通过索引统计的值来采样估算的。官方文档说误差可以有 40%-50%....但如果我们真的需要实时的获取的某个表的行数，应该怎么办呢？ 手动保存表的数量 用缓存系统来保存计数 对于进行更新的表，可能会想到用缓存系统来支持。比如 Redis 里来保存某个表总行数。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。...文章中都是针对MySQL的InnoDB引擎展开讨论的，MyISAM引擎是把一个表的总行数记录在了磁盘里，查询时效率很高(如果加了where条件也不能直接从磁盘返回)。...而InnoDB由于多版本并发控制（MVCC）的原因，即使时同一时刻的查询InnoDB表应该"返回多少行"也是不确定的，比如假设表t中有10000行数据： 时刻 会话A 会话B 会话C T1 begin;...COUNT(*) MySQL专门做了优化，会找到表中最小的索引树，InnoDB普通索引树比主键索引小很多，对于 COUNT(*)遍历哪个树是一样的， count(*)时MySQL不取记录值， count...另外要注意，很多人为了销量会把表的行数记录到Redis中，但这样不能保证Redis里的计数和MySQL表里的数据保持精确一致，这是两个不同的存储系统不支持分布式事务所以就无法拿到精确的一致性视图，如果为了效率把表行数单独存储那么最好存放在一个单独的
现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢？...: print(i[0]) # 获取库名 执行输出： information_schema db1 mysql performance_schema sys 获取所有的表 要获取所有的表，必须要切换到对应的数据库中...sheet1.write(0,i,row0[i]) #写第一列 for i in range(0,len(colum0)): sheet1.write(i+1,0,colum0[i]) # 写入一行数据...写入表名 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True) row0...写入表说明和建表语句 import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1 = f.add_sheet('统计', cell_overwrite_ok=True
背景 近期为了保障线上数据库的稳定性，我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移，但是呢，发现一个奇特的现象，Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致！？...整个经过 这次大表迁移备份，我的整体思路是：首先用Navicat对库内所有的表按照行数降序排序，然后选取Top10进行迁移备份。...但是一如既往细心的我发现，它界面的统计行数竟然和我自己count这张表行数不一致？！难道要颠覆我对Navicat的认可嘛。...我开始思考，Mysql作为一个数据库，自身肯定就有各个表的统计，而Navicat只是作为一个可视化界面，让数据肉眼可见。 Navicat：这锅我可不背。...为了证实我的猜想，我查阅了官方文档及其他相关资料，果然，MySQL 在 information_schema.TABLES表中息存放了所有表的信息。
ioutil" "log" "strings" ) func main() { // 读取文件内容 content, err := ioutil.ReadFile("main.go")//读取文件的函数...nil {//err有数据就输出错误 log.Fatal(err) } // 将文件内容转换为字符串 text := string(content) // 使用 strings 包中的...Count 方法统计换行符的个数，即行数 lineCount := strings.Count(text, "\n") // 输出行数统计结果 fmt.Println(lineCount) //
导数据是很长有的事, 导完了总得检查一下把, 云上有DTS很方便, 但是有的环境只能手动导数据了, 这比较就比较麻烦了, 或者是用户自己导的, 让你检查检查, 总之检查两个库之间表的数据量是很常见的工作...常见的工作做多了就饭, 就写个脚本, py效果更好, 但是不如shell方便(因环境而异). 我分享下脚本检查mysql两库之间数据行数的脚本吧....这个脚本是mysql的, 也可以改一改给pg或者oracle用, 我就不写了哈 1..../bin/env bash #write by ddcw at 2021.06.26 #检查mysql的表数据是否一致， 只检查行数量 #用法， sh $0.sh src_user/src_passowrd...'{print $1}')\033[0m" echo -e "一致的表: ${same_tbale} \t 不一致的表: ${no_same_tbale}" } init_param # echo
NR,表示awk开始执行程序后所读取的数据行数. awk 'END{print NR}' filename
以前给大家介绍过MySQL中的统计信息，相信大家也都了解了。那么统计信息是存放在哪里呢？我们怎么去查看？...在MySQL中提供了两个表记录统计信息的相关内容,分别是 innodb_table_stats与innodb_index_stats。下面就这两个表的内容，与大家进行一些分享。...我们主要关注的的列: stat_value: 显示统计值的大小 stat_description:类型的描述 stat_name:此列显示统计的类型 , 会出现下面这些: size:此时stat_value...innodb_table_stats与innodb_index_stats两张表我们可以了解统计信息、计算索引的大小、索引的选择性如何，也可以做到监控中。...通过5.7的MySQL中添加了Sys Schema也就是让大家不用通过去查看代码的方式去排查各种问题、故障处理等，可见对系统表的学习在日后会更重要。
一、需求分析 线上的MySQL服务器，最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表，进行统一优化。...需要筛选出符合条件的表，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二、统计表的行数 统计表的行数，有2中方法： 1....通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from...dic中时 # 排序列表,排除mysql自带的数据库 exclude_list = ["sys", "information_schema", "mysql", "performance_schema...for j in ret: # 查询表的行数 cur.execute('select count(1) from `%s`;'% j[0]
1999/xhtml"> bbs统计系统...php echo $a1 ?>; var wz1=php echo $b1 ?>; var fk1=php echo $c1 ?>; var rs2=php echo $a2 ?...php echo $b2 ?>; var fk2=php echo $c2 ?>; var rs3=php echo $a3 ?>; var wz3=php echo $b3 ?...php echo $c3 ?>; var rs4=php echo $a4 ?>; var wz4=php echo $b4 ?>; var fk4=php echo $c4 ?...container" style="width:850px;height:500px;margin:0 auto"> 效果图 image.png 附件下载 统计图
由于Android Studio自带了代码统计的功能，所以我们可以直接使用命令来统计代码的行数。...打开终端，用cd命令 定位到project所在的文件夹，然后调用以下命名就可以把每一个源码文件行数及总数统计出来： find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm" -or...Android工程来说，我们只需要统计Java文件和Kotlin文件即可。...如果是混合开发，还会涉及Js和Flutter文件，统计时直接使用对应的命令进行统计即可。 find . -name "*.java" -print | xargs wc -l find ....-name "*.kt" -print | xargs wc -l 如果涉及混合开发的一些依赖库，可以使用下面的命令进行排除。 find ./ -path '.
mysql的行的数据和体积等指标，我们可以通过定时任务脚本去采集information_schema.tables然后存到库里面。...最终效果如下： 看板对于的sql如下： select rds_name as "RDS实例", table_schema as "库名", table_name as "表名", table_rows...as "当前行数", total_size as "当前表总体积", max(table_rows) - min(table_rows) as "近7日增加行数" from rds_table_stats
在日常运维工作中，会碰到对一项项目下的代码行数进行统计的需求，下面对代码行数的统计方法进行梳理，以供参考。 1）最简单的是使用wc -l直接进行代码行数统计。...（wc的几个参数的解释：-c 统计字节数；-l 统计行数；-w统计字数） 1）统计当前目录下的index.php文件的行数 [root@huanqiu_web1 ~]# cat index.php |wc...*$|wc -l 2）使用find命令统计当前目录下php脚本文件的行数 [root@huanqiu_web1 main]# find ....cloc 是一个 perl 脚本，它可以统计很多种编程语言的代码文件中的空行、注释以及实际的代 码行数。...比如统计/usr/local/src下的mysql-5.6.34.tar.gz压缩包的代码行数 [root@huanqiu_web1 cloc-1.72]# .
/usr/bin/python #encofing:utf8 # 统计文件的行数 import sys def lineCount(fd): n = 0 for i in
背景 网上看了一篇文章《为什么说MySQL单表行数不要超过2000w》，亲自实践了一下，跟原作者有不同的结论。...首先我们先想想数据库单表行数最大多大？...有人统计过，如果建表的时候，自增字段选择无符号的 bigint , 那么自增长最大值是 18446744073709551615，按照一秒新增一条记录的速度，大约什么时候能用完？...单表建议值 下面我们就以 3 层，2 分叉（实际中是 M 分叉）的图例来说明一下查找一个行数据的过程。...，比如，数据库版本，服务器配置，sql 的编写等等，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。
''' Author: liupengfei Function: count lines of code in a folder itera...
转载~ 在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。...单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。...一、单表最大到底能存多少数据 先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小 我们知道在MySQL是支持主键自增长的，不考虑其他因素的前提下，理论上只有主键没有用完，表中的数据就可以一直增加。...但是数据量的大小却跟2000W没啥影响，既然百度大佬推荐单表最大2000W行数据，那肯定不会是空口白话，一定定会有其他影响行数的因素」。...2.1 数据存储的结构 在MySQL中默认的存储引擎是InnoDB，在之前的《存储引擎》中有说过，InnoDB为每个表都生成了两个文件： .frm文件：表结构文件 .ibd文件：数据文件（聚簇索引包含数据与索引
从MYSQL 5.6 开始，统计分析的信息会固化在系统的存储中，通过下面的语句可以查看我们相隔的开关是否打开。...但同样付出的代价就是，在抽样时的消耗的I/O 和相关资源。 我们是可以定期对一些大表进行 analyze table 的，可以写一个定期的运行的脚本来完成此事，尽量达到统计分析的准确性。...但通常一般都是通过自动触发的方式来完成这样的工作。 而我们可以进行一个测试，关于MYSQL的索引和真是的表信息之间是否有差距。...其实我们已经操作了analyze table 但是我们依然没有得到准确的数字，在平时这可能不会有什么问题，但如果是较大的表例如上千万的表，如果这方面错的比较错，会对执行计划产生问题，这时候可能就需要我们通过手动的方式来更新某些表的记录...= 'employees'; 同理也可以更新 innodb_index_stats表里面的数据 以上方法仅仅使用于统计分析的不准确严重影响到了执行计划，一般我们还是不要动系统中的统计分析表，另外这样做的另一个问题就是
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