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自适应流播放统计数据集

对流媒体播放数据的分析有助于对客户端逻辑、流媒体系统的优化,因此,作者提供了一个可用于研究的流媒体播放数据集,包含四个真实事件的会话信息、客户端信息、流信息、播放信息和网络信息等。...目录 介绍 ABR 流:主要原则 数据集 数据集的使用实例 流媒体客户端的行为建模 结论 介绍 现代流媒体的特点: 视频内容分发到多种设备,包括: PC、笔记本电脑 手机 平板电脑 电视 视频嵌入在网页中...自适应逻辑的优化 比特率阶梯的优化 分发系统的设计 数据集 数据集在 GitHub 开源:https://github.com/brightcove/streaming-dataset 包含超过 5000...数据集收集事件概览 收集的信息包括:会话信息、客户端信息、流信息、播放信息和网络信息,具体如下图。...图5: 数据集收集信息明细 图6 给出了事件1的简要总结: 图6: 事件1数据 数据集的使用实例 流媒体客户端的行为建模 通过对数据的分析,我们发现播放器分辨率大小对流的选择有很大影响,带宽自适应不是唯一的问题

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    推荐几个统计数据的网站

    这是学习笔记的第 2002 篇文章 今天梳理了下统计方向一些不错的数据网站,如果我们后续要做一些相关的数据分析,可以参考这些数据。...其实我们大多数人对于统计数据都不太重视,通常感觉都是在说别人的事情。...首先推荐的就属国家统计局的网站了,我们可以从数据查询的相关入口来进行。 ? 这里有一个可视化产品,还是很值得推荐的,比如我们选择对外贸易的统计数据,从以下数据可以看到,现在是以欧盟为重点目标。 ?...查看中国人民银行的网站,有如下的三个地方值得推荐。 http://www.pbc.gov.cn ? 这里面的报告相对比较专业,需要一定的背景知识。 财政部网站,通过这个网站可以网络一批统计数据。...北京大学的这个网站中会提供数据申请的通道,对于工作邮箱有一定的要求。 http://www.isss.pku.edu.cn/ ? 如果查看互联网相关的统计数据,互联网数据平台就是一个不错的选择。

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    VBA分段统计数字的次数

    1、需求: 根据员工的年龄,分年龄段统计人数。 2、举例: 接着上一次的例子,得到了出生日期后,然后你又得到任务,需要分年龄段统计人数。...BinarySearch = -1 Else BinarySearch = iMid End If End Function 有了这个函数,我们看看如何使用它来分段统计人数...,最简单的想法自然是根据返回的下标,在数据源基础上新生成一列年龄段的描述,再根据这个新列用字典对象来统计。...但是,既然函数能够返回年龄段的下标,其实我们直接用数组就可以来统计出现的次数了: Enum RetCode ErrRT = -1 SuccRT = 1 End Enum Enum Pos...技巧: 这个问题其实还能有一个很好的技巧,我们观察需要统计的数据,很明显,数据是比较小的,不会超过100,而且又是数字,我们先记录1-100的数字对应的年龄段的下标,再判断年龄属于哪个区间段的时候,直接读取数组就可以了

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    寻找海量数据集用于大数据开发实战(维基百科网站统计数据)

    ),我们也在寻找其他海量数据来做更多实战以提高自己,今天介绍的是一个海量数据集的下载方法,以及数据内容的简介; 关于维基百科网站统计数据 数据的下载页面地址:https://dumps.wikimedia.org.../other/pagecounts-raw 今天要下载的数据集就是维基百科的统计数据,如下图,有多个文件下载的连接,每个文件代表一个小时内所有wiki页面被点击的次数,红框中的文件名分为三部分,"20160801..."代表统计的年月日,"030000"代表统计的是凌晨3点整到3点59分之间的页面访问情况: ?...这个网站有2007年到2016年之间的统计数据,如下图,下载地址是:https://dumps.wikimedia.org/other/pagecounts-raw ?...这样就把2016年8月1日的所有统计数据下载下来了,其他日期的数据也可以用此方法批量下载; 数据格式简介 经过漫长等待终于将数据下载下来了,打开看看里面内容,如下所示: aa.b User_talk:Sevela.p

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    关于网页设计的一些统计数字

    书里有一些统计数字很有趣,下面就是一点摘录。 网页的大小 ● 2003年,全世界网页的平均大小是93.7KB,2008年增长到312KB,5年中翻了3.3倍。...(凡是需要发出独立http请求的网页元素,都算作一个对象。) ● 据统计,每增加1个对象,网页载入的平均时间就增加40毫秒(宽带)或250毫秒(窄带)。...● 84.8%的网页使用Javascript。 ● 超过52%的网页使用框架frame,其中绝大多少是用于显示广告的iframe。 ● 使用CSS,可以使HTML文件的大小减小15%-20%。...关于视频 ● 1997年的时候,网页上的视频长度一般不超过45秒。到了2005年,网页视频长度的中位数,增加到120秒,2007年又进一步增加到192.6秒。...● 2007年底,网页视频的平均大小为63MB。 ● 87%的网页流媒体节目,在开始播放的10秒内,就会被用户关掉。它们浪费的带宽占到服务器端总带宽的20%。

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    统计参与通信的服务器(计数)

    题目 这里有一幅服务器分布图,服务器的位置标识在 m * n 的整数矩阵网格 grid 中,1 表示单元格上有服务器,0 表示没有。...请你统计并返回能够与至少一台其他服务器进行通信的服务器的数量。 示例 1: ? 输入:grid = [[1,0],[0,1]] 输出:0 解释:没有一台服务器能与其他服务器进行通信。...输入:grid = [[1,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]] 输出:4 解释:第一行的两台服务器互相通信,第三列的两台服务器互相通信, 但右下角的服务器无法与其他服务器通信...解题 分别对行列的计算机台数进行计数 某位置有计算机,且所在的行或者列的台数 > 1 即可以连通 class Solution { public: int countServers(vector

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    统计数组中峰和谷的数量

    题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均小于 nums[i] ,则下标 i 是 nums 中,某个峰的一部分。...类似地,如果两侧距 i 最近的不相等邻居的值均大于 nums[i] ,则下标 i 是 nums 中某个谷的一部分。...注意,要使某个下标所做峰或谷的一部分,那么它左右两侧必须 都 存在不相等邻居。 返回 nums 中峰和谷的数量。...在下标 1 :4 的最近不相等邻居是 2 和 1 。由于 4 > 2 且 4 > 1 ,下标 1 是一个峰。 在下标 2 :1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。...在下标 3 :1 的最近不相等邻居是 4 和 6 。由于 1 的定义,但需要注意它和下标 2 是同一个谷的一部分。

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    基于统计数据-分析我国消费结构的变动

    本文将以“国家统计局”网站的统计数据,用统计描述的基础方法分析:消费主体结构,居民消费需求结构;同时也运用推断统计的线性回归方法:判定消费需求结构的趋势。从而更好的发现消费结构的变动规律。...1,数据溯源 数据来自:国家数据-国家统计局 数据查询:主要有如下三步 第一步:找到右侧导航树【国民经济核算】- 【支出法国内生产总值】,默认为最近一年的数据。...消费率的这种变化与国民经济的周期波动、通货膨胀等宏观经济现象有着密切的关系。 细心的同学可以发现消费率的变化貌似存在15年的周期波动。...具体步骤如下: 各变量相关性的度量,如下图,不言自明各变量间具有很强的相关性 这里将“城乡人均消费支出”做因变量,各种消费支出做自变量,采用最小二乘法估计线性支出系统: 上述回归方程的统计检验均显著...开始追求:穿着新衣,享受智能家居的居家环境,渴望身体的健康,接受良好的教育及新潮的娱乐方式。 从E-方差可以看出一种消费的弹性,衣着,其他的弹性大于1,也是当我们遇到经济困难时首先开始节流的消费类型。

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    从GDP数据开始理解生活中的统计数据

    7月16日,国家统计局公布了最新数据,2020年第二季度我国国内生产总值(GDP)同比增长3.2%,成为今年二季度全球为数不多的实现GDP正增长的国家。...从这些信息,我们是看不到整体的数据,包括数据的关联关系,只是得到了一些局部的数据。于是我上网找了下2019年的数据,有倒是有,但是比较零散。...要得到权威的信息,那么应该去权威的网站,这里就是国家统计局的网站(http://www.stats.gov.cn/) 我得到了如下的信息,其中2020年第二季度的数据还没有更新到这个列表中,是我按照网上查找到的信息补充计算的...以前一个统计时间段为基期,例如2020年6月份与2020年5月份、2019年二季度与2019年一季度的比较,就是环比。...此外,可以补充一些相关的统计数据。 国内2019~2020年GDP的一些统计图。 ? 三大经济体公布的失业率数据 ?

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    使用Python分析姿态估计数据集COCO的教程

    当我们训练姿势估计模型,比较常用的数据集包括像COCO、MPII和CrowdPose这样的公共数据集,但如果我们将其与不同计算机视觉任务(如对象检测或分类)的公共可用数据集的数量进行比较,就会发现可用的数据集并不多...最流行的姿态估计数据集是COCO数据集,它有大约80类图像和大约250000个人物实例。 如果你检查此数据集中的一些随机图像,你可能会遇到一些与要解决的问题无关的实例。...有时,你可能不希望网络看到仅包含头部一部分的示例,尤其是在帧的底部。 在这篇文章中,我会向你展示COCO数据集的一个示例分析 COCO数据集 COCO数据集是用于许多计算机视觉任务的大规模通用数据集。...inplace=True) persons_in_img_df.rename(columns = {'index':'path'}, inplace = True) # 按cnt分组,这样我们就可以在一张图片中得到带有注释人数的数据帧...让我们来优化查询,以获取包含有/没有关键点的人图像的统计信息,以及有/没有关键点的人的总数: annotated_persons_nokp_df = coco_df[(coco_df['is_crowd

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    Discourse 访问统计数据的不一致

    Discourse 如果使用网站跟踪程序,例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。...这是因为 Discourse 的数据调用使用的是 API,在你的页面载入后,如果继续访问网站,那么网站使用的是 API 调用程序。 这个调用在 Google Analytics 中没有办法被跟踪到。...相对准确的记录就是 Discourse 自带的内部页面记录,这个因为能够记录每次 API 和后台的调用情况,更能够准确反映网站的使用情况。 我们说的就是在后台上使用的这个数据。...这个主要还是和 Discourse 的数据存储和调用机制有关,很难通过跟踪页面的实际载入情况来获得网站的真实页面载入数量。...可以使用其他的分析工具,例如 DNS 上面的用户 DNS 解析数量,独立用户 IP 访问数量来大致知道网站访问用户的数量。 至于具体的 API 和数据调用情况,也只能依赖内部的报表了。

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    关于以ethtool为主的网络指标统计工具之间统计数据关系的研究

    问题背景在一次丢包问题排查中,需要了解如下问题:ethtool的统计值与netstat -s统计值的关系;ifconfig给出的drop和error与ethtool给出的rx_dropped和rx_errors...问题初探——动态分析不同工具数据的由来netstatnetstat -s命令会看到一些协议栈网络数据的统计,我们通过strace来看看他是读取的哪里的统计:……图片……图片……可以看到,其主要是从/proc.../proc/net/snmp该文件是snmp协议对协议栈中各协议(ip/icmp/tcp/udp)相关信息的一些基本统计,比如出入路径上的错误计数等,通过查看其中一些统计的异常值,可以对系统潜在的性能问题进行排查...在这里猜测是ethtool尝试获取网卡设备特定硬件上的作为统计信息的buffer,后面会从源码层面验证。...这里还需要提一下rtnl_link_stats64这个结构体,是在net_device里主要统计数据的结构体,也就是说ethtool读到的还是这个东西:图片其实这里从注释里也能找到问题2的一些答案了(rx_dropped

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    iOS系统源码思考:对象的引用计数存储在哪里?--从runtime源码得到的启示

    核心问题 iOS开发者都知道OC里面的内存管理是通过对象的引用计数来管理的,或手动MRC,或自动ARC,有些操作可以让引用计数加1,有些可以减1,一旦一个对象的引用计数为0,就回收内存了。...extra_rc 表示该对象的引用计数值,实际上是引用计数值减 1,例如,如果对象的引用计数为 10,那么 extra_rc 为 9。...然后在引用计数表中用迭代器查找当前实例对应的键值对,获取引用计数值,并在此基础上 +1 并将结果返回。...这也就是为什么之前说引用计数表存储的值为实际引用计数减一。...从第三个 bit 开始才是存储引用计数数值的地方。

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    字符简介与小编错误的统计字符

    总 今日简单介绍有关于字符的知识,因为字符是在字符串以及字符数组中最基础的,以后指针也很大量的用到字符的知识。...更重要的是今日小编犯了一个错误,是个很小的错误,为了找出这个错误花费了小编一天的时间,这里也是告诫大家尽量要处理好细节方面的问题,无论你是工作者还是学生,细节导致的错误最为致命,因为你很难找到它。...分 字符简介: 字符在C语言中是最基本的元素,C语言字符集由字母、数字、空白、标点和特殊字符组成(在字符串常量和注释中还可以使用汉字等其他图形符号)。...下面是小编今天犯错的一题: 字符统计 任务描述 题目描述:对于给定的一个字符串,统计其中数字字符出现的次数。...测试说明 样例输入: 2 asdfasdf123123asdfasdf asdf111111111asdfasdfasdf 样例输出: 6 9 以下为小编错误源代码的一部分: for(n=1;n<=i

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    【hacker的错误集】IndentationError: expected an indented block

    ✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker,新星计划第三季python赛道Top1 个人主页:hacker707的csdn博客 系列专栏:hacker的错误集 推荐一款模拟面试...、刷题神器点击跳转进入网站 hacker错误集 报错内容 报错分析 解决方案 结束语 报错内容 以猜数字的小程序为例做解答,遇到这种问题该如何解决 import random computer =...break 报错分析 IndentationError: expected an indented block,依旧是使用单词意思来分析报错原因 IndentationError 缩进错误...expected期望 indented block 缩进块 分析可以得出:缩进错误:期望一个缩进块 居然:那应该怎么解决呢 hacker: 解决方案 解决方案在报错代码块前面按Tab键往后退一个缩进即可..."); } else { System.out.print("a是小于10的数"); } } }

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    如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量

    如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量? 数组中元素值都在100以内,数据量不限. 这种数据量大,数据范围不大的统计情况,是非常适合桶排序的. 桶排序并不是一个具体的排序,而是一个逻辑概念....在桶内部,数据会根据需要处理成有序结构或者做计数. 我们再回到问题本身,既然要统计比自己小的数字数量,就需要统计每个数字的总个数,在对统计求和. 为了方便理解将数据范围缩小到10以内,数量也减少些....数据范围是10以内,那需要开辟0-11区间的11个桶进行统计,源数组与桶的对应方式如下: 2. 将原数组遍历统计后,放入数组. 3....统计小于等于当前元素的值: bucket[i] = bucket[i] + bucket[i-1] 最后每个元素对应小于自己的元素个数为当前桶中元素对应的前一值, 即bucket[array[i] -...类似这种统计场景,还有分数排名,也是非常适合的.

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    MySQL统计数据库所有表的数据量

    场景:mysql统计一个数据库里所有表的数据量,最近在做统计想查找一个数据库里基本所有的表数据量,数据量少的通过select count再加起来也是可以的,不过表的数据有点多,不可能一个一个地查 记得在...WHERE TABLE_SCHEMA = '数据库名称' and table_name not in ('不查询的表名称') ORDER BY table_rows DESC; 要统计的...') ORDER BY table_rows DESC; OK,本来还以为已经没问题了,然后还是被反馈统计不对,后来去找了资料 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0...大概意思是对于MyISAM才是正确的统计数据,但是对于InnoDB引擎的,可能与实际值相差 40% 到 50%,所以只是一个大概的统计 所以针对这种情况,要更改存储引擎,肯定是不太合适,因为InnoDB...为了提高information_schema的查询效率,会将视图tables和statistics里面的统计信息缓存起来,缓存过期时间由参数information_schema_stats_expiry

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