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全面！时间序列和时空数据大模型综述！

模态桥接包括多模态模型，如视觉语言模型等MLLM，弥合图像和文本之间的差距。推理和规划能力包括LLM中的CoT、ToT和GoT，以及任务规划代理。交互能力包括行动和通信。...时空数据包含时空图、时序知识图谱、视频、点云流和轨迹等多种结构，由时间和空间维度组织的数据点序列组成。本综述主要关注前三类。 时空图。...最新的LLMs和PFMs利用多模态特性，如CLIP和DALL-E，可联合处理视觉和文本模态，提高视频分析任务的泛化和鲁棒性。...表3 不同应用程序中的数据集资源摘要 5.1 交通应用 交通流量预测已成为智能交通系统（ITS）发展的关键问题。时间序列和时空数据的利用有助于创建更准确和自适应的预测模型。 数据集。...6.2 多模式模型的开发 现实世界应用中的时间序列和时空数据通常带有文本描述等补充信息，这在经济学和金融等领域尤其有用。

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    AQR：机器学习相关论文推荐

    理解这些差异对于开发有效的方法和资产管理中机器学习的现实期望至关重要。我们讨论了各种有益的用例和潜在的陷阱，并强调了经济理论和专业知识在金融领域应用机器学习的重要性。  ...Hedging Climate Change News 本文提出并实施一个动态对冲气候变化风险的程序。为了创建我们的对冲目标，我们通过对气候变化报道的高维数据进行文本分析。...然后，我们使用基于大量股票的模拟投资组合方法来建立气候变化对冲投资组合。我们通过使用第三方的环境、社会和治理(ESG)，对数十家公司的气候风险暴露进行建模，来约束这种行为。...我们还讨论了未来通过金融方法研究气候风险的多个方向。   Autoencoder Asset Pricing Models 本文提出了一种基于隐含因子的资产定价模型。...在统计文献中，这个问题被称为“多重检验下的选择偏差”(SBuMT)。解决SBuMT问题的关键在于揭示研究者丢弃的中间结果。有了这些信息，就有可能评估最佳结果实际上是错误的概率，这是多次测试的结果。

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    MATLAB 2022中文版下载，MATLAB科学计算商业数学软件下载安装

    它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。...下载：lrzdqofm.bobobai.space/MATLAB商业数学MATLAB软件的特点：1.广泛的应用领域：MATLAB软件可以应用于各种学科领域，如工程、物理、金融等，可以进行数值计算、符号计算...MATLAB软件实际应用案例：以下是一项典型的MATLAB软件应用案例，以介绍该软件在实际应用中的效果。案例描述：某研究机构需要对海洋气候数据进行分析，以预测未来海洋变化趋势。...解决方案：该机构选择了MATLAB软件进行海洋气候数据分析工作，并利用该软件提供的多种数据处理和统计分析方法，快速完成了海洋气候数据分析工作。...该软件主要应用于工程、物理、金融等领域，并已获得良好的应用效果。结论：MATLAB软件是一款功能强大、易用、高效的科学计算软件，可以帮助用户进行数值计算、符号计算、统计分析和数据可视化等工作。

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    2021年加拿大皇家科学院院士名单出炉！杨强等4位华人学者入选

    1 四位华人学者 杨强 | 香港科技大学计算机科学与工程系教授 杨强是人工智能领域的知名领导者和先驱，主要研究迁移学习、联邦学习以及推理和自动规划，其研究使人工智能和数据分析方法在实践中解决了小数据、...数据孤岛、用户隐私和数据安全等问题，同时，他为全球数百万用户和企业开发了用于普惠金融、健康和电子商务应用程序的开源产业级系统。...他在文本和医学信息的方式上的探索是一个复杂的过程，结合城市对异常现象的检测和对不确定性的划分，该项研究对指导多项生物标志鉴定做出了积极贡献。...张学斌 | 加拿大环境与气候变化高级研究科学家 张学斌主要从事极端气候变化、气候变化检测归因及统计气候学等方面的研究。...他目前担任国际统计气候学大会主席，世界气候研究计划（ WCRP ）重大挑战极端天气气候计划联合主席，世界气象组织和 WCRP 气候变化检测及指数专家组（ ETCCDI ）联合主席。

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    面向时间序列和时空数据的大模型

    例如，CLIP最初提出弥合图像和文本之间的差距，SAM进一步扩展了文本提示的概念到视觉提示。其他最近的工作，如NExT-GPT，进一步扩大了边界，甚至允许桥接多种不同的模态。...还有研究使用了类似的方法来基于文本数据预测股票价格变动。这些研究展示了LLMs在金融领域的潜力和多样性，为未来的金融应用和研究提供了新的视角和工具。...事件预测：与具有相等采样间隔的同步（规则）时间序列数据不同，事件序列是具有不规则时间戳的异步时间序列。事件序列在现实世界中扮演着重要角色，如金融、在线购物、社交网络等。...02 多模态模型的发展 在现实世界的应用中，许多时间序列和时空数据经常附带有补充信息，如文本描述。这在经济和金融领域等场景中尤其有用。...05 大模型上的隐私和对抗性攻击 时序数据可能具有高度敏感性，尤其是在医疗和金融等应用场景中。当LLMs在此类数据上进行训练或微调时，它们可能会记住训练数据中的特定细节，从而带来泄露私有数据的风险。

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    【业界】Evans Data显示：人工智能和机器学习方面的开发人员数量巨大

    Evans Data公司的“全球发展和人口统计研究”，也显示出强劲的增长势头，预计今年年底前将有600万名开发人员加入AI/ML的行列。 “AI和ML技术对开发人员有着巨大的吸引力。”...为什么AI/ML正在接管基于规则的编程 Rasalan告诉IDN ：Evans Data的作品显示了为什么AI/ML正在获得这样一个立足点，甚至在传统的基于规则的开发者中。...另一个问题是企业IT内部的气候变化——数字化转型带来的变化，Rasalan认为这对开发者是如此的深刻，他称之为“开发领域内不同力量的汇合点”。...会话系统不仅仅限于可听的语音，而且在基于文本的应用程序中也能识别会话。同样，语音识别也不仅仅局限于智能家居或智能手机助手领域。...如果我们包括基于文本的会话系统，AI也被用来读取和分析事务日志。” 除了AI/ML的宏观趋势之外，Evans Data的研究还确定了可以从AI集成中受益最多的特定类型的项目和行业，以及为什么。

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    从概念到应用，终于有人把数据挖掘讲明白了

    最近一个应用是快速股票交易，在这个交易中，需要使用相关的金融交易数据在不到一秒的时间内做出买卖决定。 数据挖掘还能帮助零售商回答一些重要的商业问题，如：“谁是最有价值的顾客？”...互联网上大量的文本、图像和视频使得数据挖掘方法有了许多进展，如深度学习。这些进展推动了诸多应用领域的进步，如目标识别、自然语言翻译与自动驾驶。...例如查询任务：在数据库中查找个别记录，或查找含特定关键字的网页。这是因为这些任务可以通过与数据库管理系统或信息检索系统的简单交互来完成。...这种非传统类型的数据如：含有文本、超链接、图像、音频和视频的Web和社交媒体数据，具有序列和三维结构的DNA数据，由地球表面不同位置、不同时间的测量值（温度、压力等）构成的气候数据。...为挖掘这种复杂对象而开发的技术应当考虑数据中的联系，如时间和空间的自相关性、图的连通性、半结构化文本和XML文档中元素之间的父子关系。 4.

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    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    在大数据、后台管理面板、金融等与数据有关的UI设计中，可视化数据设计是必不可少而且非常重要，但这些设计很多设计师没有接触或很少接触到，也不懂可视化数据设计规范，为了设计好看的数据图表，不停的找设计灵感参考...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...线 图表中的线可以表示数据的特性，例如层次结构，突出和比较。线条可以有多种不同的样式，例如点划线或不同的不透明度。...这些模式可以使用户专注于图表的特定值或范围。 以下推荐的交互模式，样式和效果（如触觉反馈）可以提高用户对图表数据的理解： 渐进式披露 提供了按需求逐步展示详细信息的明确途径。...· 跟踪随时间变化气候数据 分析类仪表板显示气候数据 2.

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    学会提问：AI大模型时代与ChatGPT对话的关键技能

    快速决策 在紧迫的情况下，快速了解关键信息。 限制回答范围 在特定选项中做出选择，以便限制答案的范围和长度。...与AI对话中的《学会提问》知识点 提问技巧 示例 描述 区分事实和观点 某化学物质对人体健康有什么影响？ 小李明确分辨AI给出的答案中的事实和观点，并要求更详细的证据来支持这个观点。...股票价格、汇率等信息可以从金融网站或应用程序获得。 多问几个角度的问题 通过多角度提问同一问题来全面了解答案的准确性。 对于一个事件，可以从时间、地点、原因等不同角度提问。...例如，股票价格、汇率等信息可以从金融网站或应用程序获得。 多问几个角度的问题。通过从不同角度提问同一问题，你可以对答案的准确性有更全面的了解。 结合使用专业社区或论坛。...使用spaCy，你可以方便地处理和分析文本，进而为提示工程提供更有针对性的输入。 spaCy还提供了一个名为Matcher的功能，可以帮助你根据特定的规则和模式在文本中查找词汇。

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    基于深度学习的区域气候模型仿真器 | 一种新型混合降尺度方法的概念和首次评估

    该仿真器利用机器学习方法学习区域气候模拟中大尺度场和局部尺度变量间的关系，旨在估计并应用RCM中的降尺度函数到新的全球气候模型（GCM）模拟中。...结果显示，仿真器在计算效益和复制复杂空间结构及日变化方面表现出高度的准确性。图3 展示了从RCM真实值、仿真器和I-GCM在整个模拟期间的4个特定网格点的每日概率密度函数。...图3通过比较RCM真实值、仿真器和I-GCM在特定网格点的每日概率密度函数，展示了仿真器在模拟RCM输出方面的精确度。性能分数地图进一步揭示了仿真器相对于RCM真实值在整个模拟期间的整体性能。...误差地图和量化指标（如空间相关性和RMSE）提供了对仿真器性能的进一步评估，显示了仿真器在预测未来气候变化方面的有效性。...2.静态假设：文章讨论了经验性统计降尺度（ESD）方法中的静态假设，这是其主要限制之一。仿真器与经典的ESD方法类似，但主要区别在于降尺度函数是在RCM模拟中学习的。

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    新冠疫情在阻止全球变暖，让地球自愈？你可拉倒吧！

    据预测统计，今年第一季度，中国的经济总量收缩 40%，美国的经济总量收缩 30%-50%。...在 2008-2009 年金融危机之后，碳排放下降幅度排在历史第五位，为 440 Mt。 但金融危机的后一年，受到经济增长的刺激，全球碳排放量报复式增长了 1612 Mt。...而我们遏制全球变暖的理想计划：必须在未来十年中，世界每年需要减少 6 ％的碳排放量，才能使温度下降 1.5 摄氏度。...该论文探讨了机器学习在气候变化中的应用，如预测供需或极端天气事件，以及可提高城市、交通和电力系统效率的预测 AI。...应对气候变化：停止口号，停止空想 在去年底 NeurIPS 2019 中，由气候变化人工智能组织（Climate Change AI）主办的「气候变化」的分会场中，邀请到了 Yoshua Bengio

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    精选|2018年7月R新包推荐

    计算方法 1. osqp: 提供了与OSQP求解器的绑定（数值优化）, 用于求解基于C语言编写的凸二次型程序. 2. sundailr: 提供一种在SUNDIALS中调用函数的方法. 二..... 4. weathercan: 提供从加拿大环境和气候变化网站下载历史天气数据的工具，可以在特定日期范围内从多个工作站下载数据，并自动处理为单个数据集. ?...七.统计学 1. adaptMT: 实现了自适应的p值阈值(AdaPT)，包括一个允许用户指定任何算法来学习本地错误发现率的框架、以及一个实现特定算法的便捷函数池. ?...PHEIndicatormethods: 支持使用制定英国公共卫生指标(如通过指尖提供的指标)的方法，计算常用的公共卫生统计数据及其置信区间. 6. robmixglm: 使用混合方法实现稳健的广义线性模型...: 实现具有独特截距、斜率、方差截距和斜率以及每个位置均为变化点的空间变点模型. ?

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    【数据挖掘】数据挖掘简介 ( 6 个常用功能 | 数据挖掘结果判断 | 数据挖掘学习框架 | 数据挖掘分类 )

    分类和预测 ( Classification and Prediction ) : 数据挖掘中的重要部分 , 构造用于 描述 / 区分 对 未来预测 的 分类 / 概念 的模型 ; 有监督学习过程 :...分类和预测是典型的有监督学习的过程 , 先给一组训练数据 , 根据该数据进行训练 , 完成后对未知的数据进行预测 ; 如 : 预测票房 , 疾病 ; 预测未知数值 ; 根据气候对国家分类 ; 根据汽车油耗对汽车分类...数据挖掘 结果判断 ---- 数据挖掘结果判断 : 数据挖掘得出的 知识 / 模式 , 如何判断得出的结果是否有效 ; ① 客观判断方法 : 通过科学计算进行判断是否正确 , 该计算基于 模式 的t 统计和结构...: 时间数据 , 空间数据 , 文本数据 , 音视频多媒体数据 , WEB 数据 等类型的数据挖掘 ; 2 ....根据采用的技术分类 : 如 机器学习 , 模式识别 , 神经网络 , 可视化 等技术类型的 数据挖掘 ; 4 . 根据应用领域分类 : 如 金融 , 生物 , 电讯 等领域的数据挖掘 ;

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    10年前，word2vec经典论文就预定了今天的NeurIPS时间检验奖

    该方案利用了差分隐私机器学习系统能够独立添加或删除多个训练示例的并行性。研究者们从这一点入手，分析了差分隐私和统计泛化的联系，从而避免了群体隐私的成本。...因此，研究者们对涌现能力提出了一种新解释：对于特定的任务和模型家族，在分析固定的模型输出时，「涌现」能力的出现是由于研究者选择了特定的度量标准，而不是模型的表现随规模发生了根本性的变化。...通过以上的分析，论文证明了所谓的「涌现」能力会随着不同的度量或统计方式消失，而并非人工智能的基本属性得到了扩展。...根据这一趋势推断，训练数据集的规模可能很快就会受互联网上可用文本数据量的限制。受到这一可见趋势的启发，有研究者对数据受限情况下语言模型的拓展进行了探索。...从业者提议将强大的 GPT 模型用于医疗和金融领域的敏感性应用，可能面临高昂的代价。

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    深度解析自然语言处理之篇章分析

    因此，篇章分析的目标不仅是理解各个单元（如句子、段落）如何构成一个统一和连贯的文本，更是在多层次、多维度上理解文本传达的深层含义。...示例 比如，在一篇关于气候变化的文章中，一个篇章可能会专门讨论极端天气现象的增加，从统计数据到具体的事件案例，再到可能的影响，构成一个完整的讨论。...示例 在信息检索中，如果用户查询“气候变化的影响”，仅从词汇或句子级别分析可能会返回关于“气候”和“影响”的广泛文章。但通过篇章分析，可以更精确地找到讨论“气候变化影响”的具体篇章或文章。...词汇衔接 词汇衔接主要涉及使用特定的词汇手段，如重述（Reiteration）和搭配（Collocation）。...增强例子： 除了是一个优秀的程序员，他还是个热爱音乐的人。 在这些例子中，例如、然而和除了都作为连接词，增加了句子和段落之间的逻辑关系。

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    Nature｜地球系统科学的数字革命

    (5) 原始输出和网络产品的分发 (6) 长期存档以便进行统计分析和性能诊断 (7) 特定用户应用和数据驱动分析 图1展示了业务数值天预报工作流程的各要素，其中步骤2-4是计算(千兆次浮点运算)和数据...由于天气和气候模型的复杂性，不容易灵活地改变数据结构或使用异步数据流程序模型。现有的结构往往明确或隐含地绑定到一个特定的结构或非结构网格安排的运算法则。...性能和可移植性 深入挖掘模型和数据同化架构需要将代码分解成特定领域的关键算法主题，并用定义良好的应用程序编程接口(API)将它们封装在单独的中等规模的应用程序中。...这增加了代码生成工具的流行程度，并在未来的模型开发中对结构和关注点分离进行了根本性的重新思考，承诺了一条彻底改写现有单块和领域特定代码的途径。...低性能的产品相应的成本也低。因此，如今要构建高性能的特定领域架构需要很大的市场，如深度学习，需要数亿美元的投资。

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    Python爬取天气数据并进行分析与预测

    随着全球气候的不断变化，对于天气数据的获取、分析和预测显得越来越重要。本文将介绍如何使用Python编写一个简单而强大的天气数据爬虫，并结合相关库实现对历史和当前天气数据进行分析以及未来趋势预测。...1 、数据源选择 选择可靠丰富的公开API或网站作为我们所需的天比回溯和实时信息来源； 建议选用具备长期稳定性、提供多种查询参数（如城市、日期范围等）以及详尽准确地返回结果能力。...清洗无效值 ( 如空缺数值); 统计每日最高／最低温度频次, 风向风速比例统计; 绘制图表或可视化展示数据变化趋势. import pandas as pd def analyze_weather_data...通过Python爬取天气数据并进行气候变化分析与预测，我们能够更好地了解全球和特定地区的天比回溯信息，并基于此构建相应的预测模型。...在实际应用中，请确保遵守相关法律法规以及数据提供方的服务条款；同时也要意识到天比回溯受多个因素影响，无法完全准确地进行长期趋势预测。

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    超全必看！开源时间序列数据集整理

    点击蓝字 关注我们 #TSer# 数据是驱动科技发展的源泉，平时我们科研中也经常需要在各种开源数据上验证自己模型的效果。那时间序列目前可以使用的开源数据集有哪些呢？...NAB是用于评估数据流实时应用中异常检测算法的新颖基准，它由50多个带有标签的真实世界和人工时间序列数据文件以及为实时应用程序设计的新颖评分机制组成。...被誉为中国的Bloomberg，在金融业有着全面的数据覆盖，金融数据的类目更新非常快，据说很受国内的商业分析者和投资人的亲睐。 https://www.wind.com.cn/ 中国统计信息网 ?...http://data.guizhou.gov.cn/ · Data.Gov：美国政府开放数据，包含气候、教育、能源金融等各领域数据。 https://www.data.gov/ ts_0....数据竞赛平台 除了上面整理的常用的开源时间序列数据以外，我们如果想获取针对特定任务的时间序列数据，还可以通过各种竞赛平台获取数据。这些数据集通常干净且科研性非常高。

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    大数据24小时 | 百度糯米上线大数据产品—“店铺统计” 中国联通提出“大数据”三年规划

    百度糯米上线大数据产品“店铺统计”，解决餐饮商家的运营难题 在2016百度糯米餐饮生态峰会上，百度糯米宣布上线了大数据产品——“店铺统计”。...大气候农业AIRAG获2000万天使融资 打造基于农业物联网的大数据平台 农业大数据平台大气候农业AIRAG宣布获得 2000 万元天使融资，由深圳前海汇升资本领投。该轮融资将主要用于产品研发。...大数据统计研究中心的主要研究方向将集中在信用体系建设、经济金融数据挖掘、宏观经济研究、医疗健康数据管理、投资管理、社会管理等领域。...据悉，届时研究中心将建立和完善青岛市经济、金融、社会大数据库以及相关大数据采集功能，旨在发挥市统计局综合数据分析管理功能，凝聚高端人才；发挥青岛大学服务地方经济发展功能，实现咨政研究与学科建设的良性转化...据悉，好租网上线于2009年10月，是安居客集团旗下租房信息平台，通过互联网+商业地产服务的模式，借助互联网技术的应用，解决传统房地产服务中的客户痛点。

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