一、给定一个数组,求子数组的最大异或和 解法一:O(N^3) public static int getMaxEOR1(int[] arr){ int max = Integer.MIN_VALUE...int eor = 0; for (int i = 0 ; i < arr.length; i++){ eor ^= arr[i]; // 0 .. i 的异或和...max = Math.max(max,eor); // 由于下面的start的初始为1 没有包括0 ,...// 所以这里需要将0..i的包括进来 for (int start = 1 ; start <= i ;start++){ //求的是start..... i 的异或和 ,start = 1 .. i int curROR = eor ^ dp[start - 1]; max = Math.max
直接说这道题时间复杂度O(n)的做法,构建前缀树。....、0-i-1的异或结果全部装在前缀树中,那么以i结尾的最大异或和就是0到某一位置x的异或结果和i异或结果最大,举个例子,假设x是3,0-3的异或结果和i进行异或得到的结果最大,那么就说明4-i的异或结果是最大的...但是如何知道x到底是多少,换句话说,0-x中哪个值和i进行异或得到的结果最大。...其实这个也比较好想,假设i是0100(最高位0是符号位),只需要沿着前缀树找到0011,异或出来的结果就是0111,一定就是最大的,如果不能刚好找到合适的,那就有什么选什么,只要保证从最高位开始往下每次的决策是最优的就行...for(int move = 31;move >= 0;move--) { int path = ((num >> move) & 1);//每一位上的数字
NSComparisonResult(id _Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) { return [obj2 compare:obj1]; //降序 }]; 排序后然后取第一个...还有一个更简单的方法 int max = [[convertArr valueForKeyPath:@"@max.intValue"] intValue];
//找出数组中重复的数字。 // // //在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请 //找出数组中任意一个重复的数字。...//[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] //输出:2 或 3 // // // // // 限制: // // 2 <= n <= 100000 // Related Topics 数组
文章目录 找出数组中重复的数字 方法一 使用hashset 方法二 巧妙采用原地置换法 找出数组中重复的数字 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...如果没有重复数字,那么正常排序后,数字i应该在下标为i的位置,所以思路是重头扫描数组,遇到下标为i的数字如果不是i的话,(假设为m),那么我们就拿与下标m的数字交换。...在交换过程中,如果有重复的数字发生,那么终止返回ture 看给的示例 [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 第一个是2 发现下标为2的元素和2不相等 就和下标为2的元素交换 变成[1, 3, 2,...发现下标为3的元素正好和3相等 就跳过 第五个是2 发现下标为2的元素和2相等 说明重复了 就直接输出返回
❝涓滴之水终可以磨损大石,不是由于它力量强大,而是由于昼夜不舍的滴坠。——贝多芬❞ 找出数组中重复的数字 题目描述 在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。...数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。...解法二 利用哈希表,遍历数组,如果哈希表中没有该元素,则存入哈希表中,否则返回重复的元素。时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(n)。...int t = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = t; } } 测试用例 长度为 n 的数组中包含一个或多个重复的数字...; 数组中不包含重复的数字; 无效测试输入用例(输入空指针;长度为 n 的数组中包含 0~n-1 之外的数字)。
题目 找出数组中重复的数字。 在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的, 但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。...请找出数组中任意一个重复的数字。...示例 1: 输入: [2, 3, 1, 0, 2, 5, 3] 输出:2 或 3 限制: 2 <= n <= 100000 解题思路 暴力搞,双层for循环,第一层的第一个元素和全数组比较。...其中hashSet的add是通过HashMap的key来实现的那么我们了解一下hashMap的putVal()的源码 在put的时候我们会进行插入这个最坏复杂度也在O(n)所以也就是O(n) 将数组进行排序...,然后前后比较,其中java中Arrays.sort使用了两种排序方法,快速排序和优化的合并排序。
一个数组中,有一个数字只出现一次,其余的数都出现两次,求出那个单独的数 可以使用异或或来解决这个问题,因为两个相同的数异或之后就是0,0与一个数异或还是这个数,而且异或满足交换律 public static...{ n ^= arr[i];//与sun+=arr[i]类似,方便理解 } System.out.println(n); } 拓展: 一个数组中...,只有两个不同的数字出现一次,其余的数都出现两次,求出那两个只出现一次的数 思路:假设数组是{1,2,3,1},要想找到那两个只出现一次的数,只需要将数组里面所有的数字异或一下,得到结果sum,然后将...sum进行移位操作判断是否为1,如果不为1,依次往后,知道右移到位为1的时候为止,其实就是确定sum从右往左数第几位是1,从而起到筛选的作用, 接下来将数组遍历一遍,判断数组中的每个数是否满足移k位结果是否为...,所以在异或一个num1就可以得到num2 总结:简单来说,就是通过移位操作来达到分类的作用,接下来就是使用之前异或的方法即可 代码如下 public static int[] Search(int[]
描叙:一大堆数据里面,数字与数字之间用空格隔开,找出出现次数最多的一个数字的算法 #include void FindMostTimesDigit(int *Src , int SrcLen...TempCount = 0; element = Src[has - 1]; for(j = has - 1 ; j >= 0 ; --j) { // 如果找到,则计数加1,然后将数据和末尾交换...// 这也是为何要从末尾开始循环的理由 if(element == Src[j]) { TempCount++; /...element; } else if(TempCount == MaxCount) { result[++MaxNum] = element; } } printf("出现最多的次数...cout<<(*iter).first<<"\t\t" 19 <<(*iter).second<<endl; 20 21 return 0; 22 } 更简洁的方法如下
2020-10-30:给定一个正数数组arr(即数组元素全是正数),找出该数组中,两个元素相减的最大值,其中被减数的下标不小于减数的下标。
} return result; } } 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和...k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置 最大值 --------------- ----- [...3] 6 7 5 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7 思路: 1 开一个新数组...存放最大值 2 两个循环 ,第一个控制走到最后,第二个来实现寻找最大值,(k范围内的)(借助Math.max) 比较(i+1,k-1) 3 找到放到新数组组里面
题目 给你一个整数数组 nums 。如果数字 x 在数组中仅出现 一次 ,且没有 相邻 数字(即,x + 1 和 x - 1)出现在数组中,则认为数字 x 是 孤独数字 。...返回 nums 中的 所有 孤独数字。你可以按 任何顺序 返回答案。...- 8 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 7 和 9 没有在 nums 中出现。 - 5 不是一个孤独数字,因为 6 出现在 nums 中,反之亦然。...因此,nums 中的孤独数字是 [10, 8] 。 注意,也可以返回 [8, 10] 。...- 5 是一个孤独数字,因为它只出现一次,并且 4 和 6 没有在 nums 中出现。 - 3 不是一个孤独数字,因为它出现两次。 因此,nums 中的孤独数字是 [1, 5] 。
DOCTYPE html> 一维数组最大值 //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr...){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素 //遍历出数组全部元素 for(var i=0;i<arr.length...;i++){ //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值 if(arr[i]>temp){ temp...=arr[i]; } } return temp;//将比较最大值返回给temp } var re
let arr = [“2”, “4”, “6”, “8”, “10”, “12”, “14”, “16”, “18”, “20”, “22”, “24”, “...
合作: root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出: 6 解释: 连续子数组...[4,-1,2,1] 的和最大,为 6。...如果 nowSum > 0,则说明nowSum 对结果有增益效果,则 nowSum 保留并加上当前遍历数字 如果 nowSum 数字 比较maxNum和当前和nowSum大小,不断更新maxNum.
2025-02-08:找出有效子序列的最大长度Ⅰ。用go语言,给定一个整数数组 nums,我们需要找出其最长的“有效子序列”的长度。...有效子序列的定义为:一个长度为 x 的子序列需要满足以下条件:对于子序列中的任意连续两个元素,前两个元素之和的奇偶性(即 (sub[i] + sub[i+1]) % 2)在整个子序列中保持一致。...也就是说,所有相邻元素之和的奇偶性都应该相同。 简而言之,我们要找出从数组中提取的符合这些条件的最长的子序列,并返回这个子序列的长度。 2 中,给定数组 nums := []int{1, 2, 3, 4},调用 maximumLength(nums) 函数并打印结果。...总的额外空间复杂度: • 需要一个长度为 k 的整型数组 f 存储中间结果,因此额外空间复杂度为 O(k)。
2021-04-04:给定一个非负数组arr,和一个正数m。 返回arr的所有子序列中累加和%m之后的最大值。 福大大 答案2021-04-04: 自然智慧即可。 1.递归,累加和。...RightCount++ } } fmt.Println("总数:", TOTAL) fmt.Println("正确:", RightCount) } //递归,算出所有子序列的累加和...if dp[N-1][j] { ans = getMax(ans, j%m) } } return ans } //3.动态规划,算出所有的模m的累加和...数组长度巨大,m不大。...i < m; i++ { if dp[N-1][i] { ans = i } } return ans } // 如果arr的累加和很大
2024-11-30:质数的最大距离。用go语言,给定一个整数数组 nums,请找出两个(可以是相同的)质数在该数组中的下标之间的最大距离。 提示: nums的长度在[1,3*10^5]之间。...大体步骤如下: 1.定义一个函数 maximumPrimeDifference(nums []int) int 用于计算质数的最大距离。...其中,根据给定的质数列表 primes 和数组 nums: • 创建一个 map primeSet 用于存储质数的出现情况。...• 遍历 nums 数组,找到第一个质数的下标,并记录在变量 first 中。 • 再次遍历 nums 数组,找到最后一个质数的下标,并记录在变量 last 中。...• 返回最后一个质数的下标与第一个质数的下标之间的距离。 2.在主函数 main 中,定义一个示例数组 nums := []int{4, 2, 9, 5, 3}。
今天我遇到这样一个问题,问题描述如下: 给出一个数组,再给定一个数target,如果数组中有两个数的和等于target,那么返回这两个数的索引,如果说有多对数都符合条件则返回第一对,返回的结果用一个长度为...2的数组保存,并且返回的数组按升序排列: 如:[2,7,11,15] target=9,那么返回[1,2],这只是一个最普遍的例子,因为数组中可以有重复的数,如[0,4,1,0 ] target...n时判断,target-n是否在map中,如果在则返回索引,这是还是会出现上述的两个问题,首先如果有多个数重复的时候,那么map中同一个数它的value值存放的是,这些相同数的最后一个索引,所以我们在判断是否存在这样一对数的时候再加上条件...,其实还可以扩展到三个数,问题描述可以是这样,从一个数组中找出三个数的索引,让他们的和等于0,如果用穷举法的话,那么时间复杂度将达到o(n*n*n),但是如果运用上面的思路的话,遍历数组,选取一个数作为...3个数中的一个数n,然后从剩余的数中找出两个数的和等于-n的两个数,那么这样的话,时间复杂度会减少到o(n*n),并且如果再仔细斟酌,那么第一个遍历过的数都不会被算在内,那么程序将会更加快,这里只提供思路
2021-06-14:返回一个数组中,子数组最大累加和。 福大大 答案2021-06-14: 动态规划。这道题过于经典,就不说具体过程了。时间复杂度:O(N)。空间复杂度:O(1)。
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