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    matlab习题 —— 图像绘制练习

    一、题目 (1) 读取附件1 sd.xlsx,以相邻两列数据绘制散点图并标注;以第 1,2,4 列数据绘制空间散点图 (2) 根据下面图形写出作图语句 ① y=sinx , y=cosx...在同一幅图; ② y=sinx , y=cosx 在同一幅图不同窗口 (3) 数组 [2,5,10,12,13,7,2,10,4,6,8,8,4,7,8] 作竖直、水平、立体柱状图、饼状图 (4) 绘制空间曲线...x=e^{0.3t}sint , y=e^{0.3t}cost , z=e^{0.3t} , t∈[0,6 \pi] (5) 使用 mesh、surf 绘制曲面 z=f(x,y)=\frac{sin...{\sqrt{x^2+y^2}}}{\sqrt{x^2+y^2}},x.y\in[-10,10] (6) 绘制上半球面 z=\sqrt{4-x^2-y^2} 与锥面 z+2=\sqrt{x^2+y.../R >> >> mesh(x,y,z) >> >> Ⅰ、mesh 图像 Ⅱ、surf 图像 题六 ① 绘制上半球面 z=\sqrt{4-x^2-y^2} 与锥面 z+2=\sqrt{x^2+

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    【python图像处理】python绘制

    3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。...准备工作: python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts...安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。 下面以实例进行说明。...1、3D表面形状的绘制 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...4、绘制3D直方图 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

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    Android GLSurfaceView绘制3D图像

    GLSurfaceView 是 Android 提供的一个用于 OpenGL ES 绘图的专用视图,它可以用来绘制 2D 和 3D 图形。...这三个方法分别对应于初始化 OpenGL ES 环境、处理 SurfaceView 大小变化和进行绘制操作。...绘制 3D 图像的示例代码: 以下是一个使用 GLSurfaceView 绘制简单 3D 图像(例如彩色三角形)的示例: class MyGLRenderer : GLSurfaceView.Renderer...glSurfaceView.onPause() } } 在这个示例中,我们创建了一个 MyGLRenderer 类来实现 GLSurfaceView.Renderer 接口,并在 onDrawFrame 方法中绘制了一个彩色三角形...请注意,这个示例仅用于演示目的,实际的 3D 图像绘制会更复杂,可能涉及到顶点缓冲区、着色器程序、纹理映射等高级 OpenGL ES 特性。 PS:这篇文章是应读者留言写的,我自己研究不深。

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    python 基于opencv 绘制图像轮廓

    这篇文章主要介绍了python 基于opencv 绘制图像轮廓的示例,帮助大家更好的利用python的opencv库处理图像,感兴趣的朋友可以了解下 图像轮廓概念 轮廓是一系列相连的点组成的曲线,代表了物体的基本外形...opencv绘制图像轮廓 轮廓找出来后,可以像图中那样用红色画出来:cv.drawContours() cv.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255),...2) 其中参数2就是得到的contours,参数3表示要绘制哪一条轮廓,-1表示绘制所有轮廓,参数4是颜色(B/G/R通道,所以(0,0,255)表示红色),参数5是线宽。...一般情况下,我们会首先获得要操作的轮廓,再进行轮廓绘制及分析: cnt = contours[1] cv.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 0, 255), 2) 实验:找出并绘制图像轮廓...以上就是python 基于opencv 绘制图像轮廓的详细内容

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    【从零学习OpenCV 4】图像直方图绘制

    图像直方图简单来说就是统计图像中每个灰度值的个数,之后将图像灰度值作为横轴,以灰度值个数或者灰度值所占比率作为纵轴绘制的统计图。...在OpenCV 4中只提供了图像直方图的统计函数calcHist(),该函数能够统计出图像中每个灰度值的个数,但是对于直方图的绘制需要使用者自行绘制。...为了使读者更加了解函数的使用方法,我们在代码清单4-2中提供了绘制灰度图像图像直方图的示例程序。...在程序中我们首先使用calcHist()函数统计灰度图像里面每个灰度值的数目,之后通过不断绘制矩形的方式实现直方图的绘制。...由于图像中部分灰度值像素数目较多,因此我们将每个灰度值数目缩小了20倍后再进行绘制绘制的直方图在图4-1中所示。

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    使用Python绘制二元函数图像

    1 问题 在对复杂的二元函数进行绘图的时候,往往无法手动绘制图像。那么该如何通过Python绘制出二元函数图像呢?...2 方法 在这里可以用到两个库:一个是matplotlib库,它是Python中的绘图库,使用它来绘制图像;另一个是NumPy库,它是Python中科学计算的基础包,提供多维数组对象,各种派生对象(如掩码数组和矩阵...使用上述的两个库,即可通过Python绘制出简单的二元函数图像。...mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D figure = plt.figure() ax = figure.add_axes(Axes3D(figure))# 设置图像为三维格式...3D图,后面的参数为调节图像的格式 plt.show() # 展示图片 3 结语 对于如何使用Python绘制出二元函数图像的问题,经过测试,发现使用Matplotlib库和NumPy库是有效的,可以绘制出所需的二元函数图像

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