thresh1[i,j]=0#黑 cv2.imshow('result',thresh1) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 算法：图像垂直方向投影是以...x轴为轴投影，图像垂直方向投影（即计算目标图像在垂直方向的像素点个数，然后显示出来），进行图像投影的主要目标是要对其中的缺陷进行分割出来。...投影是将场景投影到摄像机的像平面上，如透视投影、仿射投影、弱透视投影和类透视投影等。 文献：赖睿, & 刘上乾. (2006). 基于积分投影的图像快速配准算法研究....梯度方向图像分解的直线边缘提取算法. 红外与激光工程, 41(12), 6.
python代码： import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as p...
matplotlib.pyplot.hist函数绘制直方图 plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative...反向投影 直方图反向投影用于图像分割或查找图像中感兴趣的对象，简单来说，它会创建一个与输入图像大小相同（单个通道）的图像，其中每个像素对应于属于我们对象该像素的概率，输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更明显...首先，我们创建一个包含我们感兴趣对象的图像的直方图，对象应尽可能填充图像以获得更好的结果，颜色直方图比灰度直方图更受青睐，因为对象的颜色比灰度强度更能定义对象，然后我们将这个直方图反投影到我们需要找到对象的测试图像上...channels：计算反向投影的通道列表，通道数必须与直方图维度相匹配。...hist：输入的模板图像直方图 ranges：直方图中每个维度bin的取值范围(即每个维度有多少个bin) scale：可选输出反向投影的比例因子，一般取1。
文章目录 一、图像直方图 二、直方图应用 1. 直方图均衡化 2. 直方图比较 三、直方图反向投影 1. HSV和RGB色彩空间 2....反向投影 一、图像直方图 画直方图要用到 matplotlib 库 图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。...matplotlib.pyplot.hist函数绘制直方图 plt.hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative...反向投影 直方图反向投影用于图像分割或查找图像中感兴趣的对象，简单来说，它会创建一个与输入图像大小相同（单个通道）的图像，其中每个像素对应于属于我们对象该像素的概率，输出图像将使我们感兴趣的对象比其余部分更明显...首先，我们创建一个包含我们感兴趣对象的图像的直方图，对象应尽可能填充图像以获得更好的结果，颜色直方图比灰度直方图更受青睐，因为对象的颜色比灰度强度更能定义对象，然后我们将这个直方图反投影到我们需要找到对象的测试图像上
roi=cv2.imread('C:/Users/xpp/Desktop/Lena00.png')#读取感兴趣区域 hsv=cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2HSV)#读取图像...cv2.normalize(roihist, roihist, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)#直方图均衡化并应用直方图反投影 dst=cv2.calcBackProject([hsvt...thresh) res=np.vstack((target,thresh,res)) cv2.imwrite('C:/Users/xpp/Desktop/result.png',res) True 算法：直方图反投影是创建了一个与输入图像大小相同...（但只有一个通道）的图像，其中每个像素对应于该像素属于感兴趣对象的概率。...一般情况下，输出图像将使感兴趣的对象比其余部分更白。颜色直方图优于灰度直方图，因为物体的颜色比灰度强度更好地定义物体。
4:垂直直方图 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述 输入4行全部由大写字母组成的文本，输出一个垂直直方图，给出每个字符出现的次数。
一、学习目标 了解了直方图反向投影的一般流程 了解2D直方图的使用 如有错误欢迎指出~ 二、了解直方图反向投影 2.1 了解2D直方图 需要对直方图进行反向投影，需要使用2D直方图。...我们要绘制一个颜色直方图的话，需要对BGR色彩空间进行转换，转换为HSV： import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as...直方图反向投影可以在图像中找到我们感应区的部分，直方图反向投影将会输出模板图像中类似的部分，越亮的的部分则表示得越白。...我们可以先对需要查找目标的图像创建一个直方图，随后进行归一化处理。归一化处理使用normalize方法。...cvCalcBackProject 用于计算直方图的反向投影，得到的结果是数组在某个分布下的概率。
图像直方图简单来说就是统计图像中每个灰度值的个数，之后将图像灰度值作为横轴，以灰度值个数或者灰度值所占比率作为纵轴绘制的统计图。...在OpenCV 4中只提供了图像直方图的统计函数calcHist()，该函数能够统计出图像中每个灰度值的个数，但是对于直方图的绘制需要使用者自行绘制。...为了使读者更加了解函数的使用方法，我们在代码清单4-2中提供了绘制灰度图像的图像直方图的示例程序。...在程序中我们首先使用calcHist()函数统计灰度图像里面每个灰度值的数目，之后通过不断绘制矩形的方式实现直方图的绘制。...由于图像中部分灰度值像素数目较多，因此我们将每个灰度值数目缩小了20倍后再进行绘制，绘制的直方图在图4-1中所示。
Ballard在他们的论文《通过颜色直方图索引》中提出的。 用简单的话说是什么意思？它用于图像分割或在图像中查找感兴趣的对象。...直方图反投影与camshift算法等配合使用。 我们该怎么做呢？我们创建一个图像的直方图，其中包含我们感兴趣的对象（在我们的示例中是背景等）。对象应尽可能填充图像以获得更好的效果。...而且颜色直方图比灰度直方图更可取，因为对象的颜色对比灰度强度是定义对象的好方法。然后，我们将该直方图“反投影”到需要找到对象的测试图像上，换句话说，我们计算出属于背景的每个像素的概率并将其显示出来。...然后反向投影R，即使用R作为调色板，并以每个像素作为其对应的目标概率创建一个新图像。即B(x,y) = R[h(x,y),s(x,y)] 其中h是色调，s是像素在(x，y)的饱和度。...它的一个参数是直方图，也就是物体的直方图，我们必须找到它。另外，在传递给backproject函数之前，应该对对象直方图进行归一化。它返回概率图像。然后我们用圆盘内核对图像进行卷积并应用阈值。
图像经过灰度化和otsu阈值分割，分别绘制水平和垂直投影 #include #include #include #include <...threshold(srcImage,srcImage,0,255,CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY); imshow("二值图",srcImage); //计算垂直投影...histogramImage.at(j,i)=value; } imshow("垂直投影...",histogramImage); //计算水平投影 int *colheighttwo =new int[srcImage.rows]; /...valuetwo=255; //设置为白色 plantImage.at(i,j)=valuetwo; } imshow("水平投影
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1、准备好数据 2、选择 数据>数据分析>直方图 3、指定输入区域和输出区域，选择图标输出
前面的文章介绍了使用matplotlib绘制柱状图，本篇文章继续介绍使用matplotlib绘制直方图。...如本例中的最大值为11，最小值为0，范围是(0, 11)，绘制直方图时，直方图会分布在(0, 11)之间。...subplots(): 用于在同一张图像中绘制多张图表，包含柱状图和直方图等。通过nrows, ncols两个参数设置图表的张数和排列方式。...绘制每一张图表时，从axs中取出每一张图表对象，再调用hist()函数绘制直方图。...绘制多张直方图时，大部分代码是在解析数据，用到的方法也都是与绘制单张图像时对应的，为了避免过于冗余，使用了循环结构。
使用hist方法来绘制直方图： ? ?...绘制直方图，最主要的是一个数据集data和需要划分的区间数量bins，另外你也可以设置一些颜色、类型参数： plt.hist(np.random.randn(1000), bins=30,normed=...True, alpha=0.5, histtype='stepfilled', color='steelblue', edgecolor='none') histtype直方图的类型，可以是'bar'、...除了一维的直方图，还可以使用hist2d方法绘制二维的直方图： ? ? hist2d是使用坐标轴正交的方块分割区域，还有一种常用的方式是正六边形也就是蜂窝形状的分割。
说明:对于格式(1) ,显示图像I 的直方图,n 为灰度级 数目,灰度图像的缺省值为256 ,黑白图像缺省值为2 ;对于 格式(2) ,J 返回调色板为map 的图像I 的直方图;对格式(3) ,返回图像...下面举例说明直方图均衡化和规定化处理: I = imread(′rice. t i f′) ; %读入图像 imshow( I) ; %显示图像 tit le(′原始图像′) ; f igure , imhist...( I ,256) ; %显示原始图像直方图, 灰度级为256 tit le(′原始图像直方图′) ; %直方图均衡化处理 J = histeq( I ,32) ; %均衡化处理为灰度级为32 的直方图...) ; %获得均衡化处理后直方图各像素点灰度级以便后面图像规定化 tit le(′均衡化图像直方图1′) ; %直方图规定化处理 K = imread(′pout . t i f′) ; figure...1～7 所示,其中图1 和图2 为原 始图像及其直方图,原始图像较暗且动态范围小;图3 和图 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
图像直方图（英语：Image Histogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。...很多数码相机提供图像直方图功能，拍摄者可以通过观察图像直方图了解到当前图像是否过分曝光或者曝光不足。 计算机视觉领域常借助图像直方图来实现图像的二值化. 图像直方图 1....直方图演示 图像的直方图用来表征该图像像素值的分布情况。用一定数目的小区间(bin)来指定表征像素值的范围,每个小区间会得到落入该小区间表示范围的像素数目。...图像直方图图形化显示不同的像素值在不同的强度值上的出现频率，对于灰度图像来说强度范围为[0~255]之间，对于RGB的彩色图像可以独立显示三种颜色的图像直方图。 ?...图像是由像素构成的，然而直方图能够反映像素的分布情况，可以作为是图像一个很重要的特征。在实际开发中，图像直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。除此之外，直方图还能做图像的相似度匹配。
一、函数简介 1、calcHist—计算图像直方图 函数原型：calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate...=None) images：图像矩阵，例如：[image] channels：通道数，例如：0 mask：掩膜，一般为：None histSize：直方图大小，一般等于灰度级数 ranges：横轴范围...2、equalizeHist—直方图均衡化 函数原型： equalizeHist(src, dst=None) src：图像矩阵 dst：默认即可 二、实例演练 1、灰度图像直方图 代码如下： 图像直方图 ?...2、彩色图像直方图 ?
灰度直方图的定义 灰度直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现的频数之间的统计关系，用公式表示为P(k)=\frac{n_k}{n}, \quad k=0,1,......,L-1且\sum_{k=0}^{L-1}P(k)=1式中，k为图像f(m,n)的第k级灰度值；n_k为f(m,n)中灰度值为k的像素个数；n为图像的总像素个数；L为灰度级数。...直方图与图像清晰度的关系 总的来说：直方图反映了图像的清晰程度，当直方图均匀分布时，图像最清晰。...具体说来： 暗图像对应的直方图组成成分集中在灰度值较小（暗）的左边一侧； 亮图像的直方图则倾向于灰度值较大（亮）的右边一侧； 对比度较低的图像对应的直方图窄而集中于灰度级的中部； 对比度高的图像对应的直方图分布范围宽而且分布均匀...直方图均衡化 直方图均衡化就是通过原始图像的灰度非线性变换，使其直方图变成均匀分布，以增加图像灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度，使图像达到清晰的效果。
前一篇文章介绍OpenCV实现图像形态学变换，包括图像顶帽运算和图像黑帽运算。本篇文章主要讲解灰度直方图的基本概念，Python调用OpenCV实现绘制图像直方图，基础性知识希望对您有所帮助。...一.灰度直方图基本概率 二.绘制直方图 三.使用OpenCV统计绘制直方图 四.总结 文章参考自己以前系列图像处理文章及OpenCV库函数，同时部分参考网易云lilizong老师的视频，推荐大家去学习。...] 十.形态学之图像顶帽运算和黑帽运算 [Python图像处理] 十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图 学Python近八年，认识了很多大佬和朋友，感恩。...绘制直方图 1.基础概念 在直方图中，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示具有该灰度级的像素个数。...使用OpenCV统计绘制直方图 1.函数原型 前面讲解调用matplotlib库绘制直方图，接下来讲解使用OpenCV统计绘制直方图的例子。
直方图反向投影是干啥的呢，它用于图像分割或在图像中查找感兴趣的对象。用什么来查找呢？用直方图。...直方图在一定程度上可以反应图像的特征，我们截取一个有固定特征的样例，比如草地，然后计算该块草地的直方图，然后用这个直方图去和整幅图像的直方图做对比，根据一定的判断条件，就能得出相似的即为草地。 ?...我们先看一下opencv直方图反向计算得API： void cv::calcBackProject( const Mat * images, //要进行投影的输入图像的地址，注意该API要求输入的是地址...int nimages,//输入图像的数目 const int * channels,//要进行投影的通道数 InputArray hist,//样本得直方图...3，将计算的归一化后的直方图进行反向投影 //【5】反向投影 Mat proImage; //投影输出图像 calcBackProject(&HsvImage, 1, channels, roiHist
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