GeoHash本质上是空间索引的一种方式，其基本原理是将地球理解为一个二维平面，将平面递归分解成更小的子块，每个子块在一定经纬度范围内拥有相同的编码。以GeoHash方式建立空间索引，可以提高对空间poi数据进行经纬度检索的效率。
本文作者：smallyang，腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash？它的原理是什么？它帮助我们解决了哪些痛点，本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容，阅读完需要约10分钟： 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下面2张图，应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这
geohash是一种分层的空间数据结构,将空间网格化.并将二维坐标用一个字符串表示.
导语 | 我们在使用APP时，是什么能让它快速精准定位我们的具体位置？答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢？它的原理是什么？它又帮助我们解决了哪些痛点，本文帮你逐一击破，且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车，下图应该都很熟悉，打开定位，查找我附近的车，那么，这个是怎么实现的呢？ 我脑海中第一个实现方式是：实时上报经纬度。在数据库里，把经纬度都标记为索引，通过查找对比经纬度的值，来找到附近1km的车子，但是这种做法第一是索引比较多
本文主要介绍了在Java中如何实现基于地理位置的搜索，包括使用Geocoding API和Spatial4j库，以及如何在Spring Boot应用中集成和实现搜索功能。此外，还介绍了如何对搜索结果进行排序和过滤，以及如何使用Elasticsearch进行全文搜索。
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖，附近的商家几乎都是秒回的，最简单的理解，我们可以用经纬度来计算。
小麦同学是个吃货+技术宅，平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩，肚肚饿了，于是乎打开手机地图，搜索北海公园附近的餐馆，并选了其中一家用餐。
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3310455.html
最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。
通过第三方sdk定位目标经纬度，然后计算两个位置的距离等，合并经纬度为一个单一数字等（方便存数据库）和一些转换操作，代码如下：
1. Geohash介绍 1.1. 应用场景 POI（Point of Interest）：某个地图点周围的美食娱乐等的搜索； 热点分析：统计某个地图区域的热度； 其他，暂时没想到。 1.2. Geohash算法 地图上一般是使用经度和纬度两个维度来唯一的确定一个点，而geohash采用经纬度二维值转为一维的值。 优点： 只需要对一个字段进行索引，提高性能、降低复杂度 可转成可排序，可比较的字符串，满足灵活的需求 具体详细的介绍参考 维基百科： https://en.wikipedi
关于什么是Geohash可以参考这篇文章Java实现空间索引编码（GeoHash），个人觉得写得不错。
进入正题，用redis实现地理位置信息，我们可以使用redis（3.2版本以上支持）中的GeoHash的结构去实现。首先我们先看一下geohash的命令与使用：
考虑到在座的各位...都是泥腿子，唯一会做的就是用PHP CRUD，而且即便是只会搞CRUD，也还是离不开MySQL。
Redis提供了GEO功能，也就是地理信息定位功能。通过Redis中的GEO功能，我们可以很方便的通过经纬度来计算两个地理位置之间的距离。所以我们在实际的开发中，可以使用Redis中的GEO功能，来实现和附近位置有关的功能。下面我们详细介绍Redis中的GEO功能的相关命令。
目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息，很自然的就需要知道两个地点之间的距离，于是上网找了一下。
气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具，通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据，而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。目前国内常用的雷达有SA/SB，CB多普勒雷达，X波段双偏振多普勒雷达等。除此之外，还有采用了其它数据结构的雷达数据，比如HDF5，netcdf等。
authors:: Defu Lian, Yongji Wu, Yong Ge, Xing Xie, Enhong Chen container:: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining year:: 2020 DOI:: 10.1145/3394486.3403252 rating:: ⭐⭐⭐ share:: true comment:: 创新主要在于地理位置信息编码，将 GPS 信息转化为网格，再对 quadkey 进行编码，损失函数部分加上负样本概率对负样本进行加强。
你们有没有遇到被面试官嘲讽的场景；之前有位刚毕业的小学弟在上海魔都某某某大公司面试，二面主要是问了关于redis的相关知识点，回答的也是磕磕绊绊的，其中一个问题是如何实现搜索附近人加好友功能；想跟小伙伴们一起分享、一起探讨下。如果有不正确的地方，欢迎指正批评，共同进步~~~
在电商、网络的数据分析过程中，有一个维度同样很有价值，分析用户的区域分布，网络上只会记录到IP地址，需要做IP地址转换为省市结构的数据源进行分类分析，高德地图也同样提供了很大的免费额度供我们使用，在此也一并附上此功能。
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
说到地图，大家一定很熟悉，平时应该都使用过百度地图、地图、腾讯地图等，如果涉及到地图相关的开发需求，也有很多选择，比如前面的几个地图都会提供一套js API，此外也有一些开源地图框架可以使用，比如OpenLayers、Leaflet等。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
题目回顾 题目地址： 题目要求给定一条用户的消费记录，求该用户当前所在的店铺。 下面介绍题目数据和评测方式 1. 店铺和商场信息表(mall) 2. 用户店铺内交易表(train) 3. 评测集(t
Redis数据类型及命令 基本数据类型 String - 字符串 我提前存入了两个数据 k:v 、z:c 追加字符串 追加字符串,如果当前可以不存在就相当于 set APPEND xxx value 获取字符串长度 STRLEN XXX 自动加 1 INCR XXX 自动减 1 DECR XXX 设置步长，指定增量 INCRBY XXX 数值 设置步长，指定减量 DECRBY XXX 数值 截取字符串 GETRANGE k 0 3 #截取字符串[0,3] GETRANGE k 0 -
后来通过wx.getLocation()获得自己的定位点的信息，在开发工具中打印经纬度，然后把数值赋值给data，发现还是不在视觉中心，而且此时的经纬度与百度地图给出的经纬度也有出入不一样...，这个怎么办....
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体，表面是一个不可展平的曲面，而地图通常是二维平面，因此在地图制图时首先要考虑把曲面转化成平面。然而，从几何意义上来说，球面是不可展平的曲面。要把它展成平面，势必会产生破裂与褶皱。这种不连续的、破裂的平面是不适合制作地图的，所以必须采用特殊的方法来实现球面到平面的转化。
我在 九方广场，手机上的高德地图导航至 中海九号公馆 显示的距离为 3.6公里，计算结果还是很准确的
此前写过PowerBI地图解决方案，但仍然比较复杂，随着PowerBI最近的更新，我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果：
Exif(Exchangeable image file format 可交换图像文件格式)，是一种图像文件格式，其数据存储与JPEG格式是完全相同的,EXIF可以附加于JPEG、TIFF、RIFF、RAW等文件之中，为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。
首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式，方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现，也可以使用一些专业的API比如百度、高德等，这里我们使用百度地图开放平台。
经纬度互换 度(DDD)：E 108.90593度 N 34.21630度 如何将度(DDD):： 108.90593度换算成度分秒(DMS)东经E 108度54分22.2秒?转换方法是
因为小程序内置的是腾讯地图，所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先，你要明确一个事情，任何位置都有它的 经纬度 ，所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
我可以很随意的通过我自己的定位能看到我附近的人，并且能看到那个人距离我的距离，大家有没有思考过这个是怎么实现的？
各种社交软件里面都有附件的人的需求，在该应用中，我们查询附近 1 公里的食客，同时只需查询出 20 个即可。 这都依赖基于位置信息服务（Location-Based Service，LBS）的应用。LBS应用访问的数据是和人或物关联的一组经纬度信息，而要能查询相邻的经纬度范围，GEO就非常适合应用在LBS服务的场景。
要解决这个问题首先得理解地球椭球这个概念，这里直接用武汉大学《大地测量学基础》（孔详元、郭际明、刘宗全）的解释吧：
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路？我用python发现北京一共有1.5万条道路！》，其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣，今天我们就来简单介绍一下。
考虑到经纬度格式可能会出现存在空格的，而且经纬度不在一块。 现在可以利用JavaScript代码把从数据库中得到的经度和纬度合并到一起，然后对数据进行去掉所有的空格处理。
这篇文章，教会大家使用菜单类工具搞定数据地图，包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。 利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格； 利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度； 利用PowerBI、Tableau制作数据地图。 首先保证安装桌面版Excel2016，下载XGeocoding_v2地址解析工具，安装PowerBI、Tableau等工具，最后需要拥有一个百度地图的免费API(需自行申请)。 要爬取的网页是关于中国大学排行榜，网址：http:/
redis地理位置信息geo的基本操作和使用咱们之前已经聊过，可以看看这篇文章 微信附近的人，用redis也能实现？
我们都知道 Redis 提供了丰富的数据类型，特殊的有四种：BitMap、HyperLogLog、Geospatial、Stream。
geospatial(地理位置) 朋友的定位,附近的人,打车距离计算,主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。 添加地理位置 geoadd key 经
今天就以最近频繁看到的一个大家都在讨论的数据处理需求为例，简单介绍一下我的解决方案吧！
本文为MIT Senseable City Laboratory 2018年5月23号发表于Nature杂志Addressing the minimum fleet problem in on-demand urban mobility论文的学习笔记。
前一阵项目中，有一个需求：是查找附近的人，其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的，首先用户在APP上开启定位权限，将自己的经纬度都存储到数据库，然后以此经纬度为基准，以特定距离为半径，查找此半径内的所有用户。 那么，如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢？有两种方法，误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。
在EasyCVR平台中，每个设备都可以添加设备所在的经纬度地址，并在电子地图上可以查看到对应的地理位置信息。在上期文章中，我们介绍了关于当通道填写为非法经纬度信息时，设备将定位在电子地图上的某个固定位置。
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