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    针对量子多体问题且可证明的高效机器学习,登上Science

    编辑 | 萝卜皮 经典机器学习(ML)为解决物理和化学中具有挑战性的量子多体问题提供了一种潜在的强大方法。然而,ML 相对于传统方法的优势尚未得到牢固确立。 在一项新的工作中,加州理工学院的研究人员证明了经典的 ML 算法在向物质相同量子相中的其他哈密顿量学习后,可以有效地预测带隙哈密顿量的基态特性。相比之下,在一个被广泛接受的猜想下,不从数据中学习的经典算法无法实现同样的保证。 该团队还证明了经典的 ML 算法可以有效地对各种量子相进行分类。大量的数值实验证实了他们在各种场景中的理论结果,包括里德堡原子

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    算法大佬Carl的面试简历长啥样?同款模板让你脱胎换骨!

    👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 快要过春节了,有多少小伙伴需要年后回来面试找工作呢? 趁着过节,可以在家好好写写简历了! 贴心的博文菌今天就和大家分享一下算法大佬Carl写面试简历的心得,看看技术人简历中需要注意哪些点,希望小伙伴们不要踩坑哦! (文末附赠简历模板及互动福利) 程序员的简历力求简洁明了,在设计上不要过于复杂。 对于应届毕业生,一页简历就够了,对于社招人员,两页简历便可。 例如,一些应届毕业生会在简历中介绍很多参加校园活动的内容。如果面试的是技术岗位,那么这些内容最好一笔

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    原创 | 初学者友好!最全算法学习资源汇总(附链接)

    在计算机发展飞速的今天,也许有人会问,“今天计算机这么快,算法还重要吗?”其实永远不会有太快的计算机,因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下,计算机的计算能力每年都在飞快增长,价格也在不断下降。可我们不要忘记,需要处理的信息量更是呈指数级的增长。现在每人每天都会创造出大量数据。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。在科学研究方面,随着研究手段的进步,数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别,都需要极大的计算量。在网络时代,越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。

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