我正在使用android ML工具包进行对象检测。但它总是只给出对象的类别，而不给出实际的对象名称。有人能帮帮我吗？以下是我的代码 objectDetector.process(image) new OnSuccessListener<List<DetectedObject>>() {
浏览 37提问于2021-07-01得票数 0
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我试图想出一种方法来分类，如果给定的图像包含一辆红色的汽车。
图像中有一辆汽车，它是红色的。我知道如何实现一个进化神经网络，它可以在图像包含或不包含汽车的情况下进行分类。但是，我在如何实现细粒度图像分类方面遇到了困难，在这种情况下，分类器应该只识别红色汽车，而忽略图像中可能包含汽车或没有汽车的所有其他图像。
浏览 2提问于2016-12-15得票数 0
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内容类型的粒度
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例如，我们可以将整个图库创建为一个内容类型，几乎没有可选的多值字段，或者我们可以为图片库创建单独的内容类型，为文本创建单独的内容类型，以及通过使用分类法来链接的所有内容类型，或者我们可以使用更细粒度的内容类型--一张照片的内容类型、一个文本等，以及所有通过分类法相互链接的内容类型。
浏览 0提问于2012-10-23得票数 1
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这里有一个简单的任务:将文章分类为一组类别。让我们假设，我提取了文章的文本内容并对其进行了处理。在这种情况下，我们是否使用n-g来进行近似匹配？
目前，我有从文本中提取的主题和命名实体。我能用Vowpal Wabbit吗？
浏览 2提问于2014-05-17得票数 0
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我正在寻找数据库中的细粒度(行和列级)访问控制。换句话说，我正在寻找强制访问控制(MAC)、基于安全类(类似于贝尔-拉帕杜拉模型)的数据和用户分类的安全策略。
浏览 0提问于2010-02-02得票数 2
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特定数据集的最优模型
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首先，我要分类那些不完整的结构，有丢失成员，如安全栏杆和便携脚手架的安全板。但是，问题是有很多不同的模型，所以我担心特征提取不会进行得很好。因为在一般的图像分类中，不同类别的差异是明显的。那么，哪种模型对数据分类是最优的？
谢谢你阅读我的无组织问题，这是我第一次在堆叠溢出。
浏览 1提问于2020-05-06得票数 0
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我正在研究一个问题，在这个问题中，我需要在一个特征空间中执行粗预测的分类，然后再进行细粒度的回归，以获得更精确的值。我知道这种回归方式应该有效。我还将从本质上处理功能地图。我发现堆叠沙漏网络，基本上是热图的上、下比例尺，但现在我混淆了改变顺序分类和回归任务的模型。任何线索都会受到欢迎。
用于人体姿态估计的叠加夏尔玻璃网络
浏览 0提问于2018-03-09得票数 2
我正在使用它来自动完成来自分类词汇表的结果。Finder的工作方式是它使用视图来自动完成结果。我的观点是一个简单的HTML列表，列出词汇表中的所有术语。
分类法词汇表仅限于登录用户。
浏览 0提问于2015-01-12得票数 0
我正在构建一个分类模型，需要将其分类为许多可能的输出之一。我预先知道，随着情况的变化，我需要从输出层中添加和减去节点。请给我参考任何你知道的资源，可以帮助我理解潜在的方法。为每个潜在的输出堆叠一个二进制分类器，并通过所有这些数据流我的数据。
我需要一个非常细粒度的特定程度，例如，我希望能够识别出一个主要集中在一个主题上的文档，比如“乌兹别克斯坦山羊放牧实践的变化”。
浏览 0提问于2020-07-04得票数 2
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KafkaListenerErrorHandler允许更细粒度的异常处理，我们可以在异常的内容上使用它来定义它是否可还原。在错误处理程序容器中，似乎更复杂，在提供自定义分类器之前，我们只能传递分类图。
浏览 5提问于2022-03-03得票数 0
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我使用具有分类菜单的分层分类，并希望在我的视图中添加一个指向表单的简单链接，该表单用于添加mynodetype "in this directory“=和这个术语谱系。我的目标是为我的公司做一个DMS，文档不会经常变化，但我们需要细粒度的权限，所以我决定使用TAC，并根据分类来确定文件夹结构。
你好，弗洛里安
浏览 2提问于2010-03-09得票数 3
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我正在做一个使用Django的在线订餐项目。问题是我想创建不同的视图根据用户，即客户，餐厅管理和送货人员。在同一平台上，他们应该根据凭据查看不同的页面。如何根据Django中的登录凭证创建不同的视图？以及如何检查它们属于哪一类，如客户...我应该在模型中存储什么来检查类别并相应地分配视图？
浏览 2提问于2020-04-21得票数 0
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特征金字塔网络接受域
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为了允许细粒度的特征映射，在ResNet-101中连接来自以前层的横向连接。由于P6和P7具有更大的接受域，因此分类子网分别采用每个金字塔层的最大接受域还是接受域？
浏览 3提问于2018-08-10得票数 0
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分类学似乎是受欢迎的，但本能地，它似乎过分了吗？
编辑:还是最好有非常细粒度的内容类型(报表、演示文稿.)，尽管它们之间的字段是相同的？
浏览 0提问于2012-01-17得票数 1
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具有大量意图类的意图分类
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我正在处理大约3000条问题的数据集，我想要执行意图分类。数据集还没有贴上标签，但从业务角度来看，需要标识大约80各种意图类。让我们假设我的培训数据在每个类中的数量大致相等，并且不主要偏向于某些类。我打算将文本转换为word2vec或手套，然后输入到分类器中。
我熟悉的情况是，我有较少的意图类，如8或10和机器学习分类器的选择，如支持向量机，天真的诱饵或深度学习(CNN或LSTM)。
浏览 0提问于2019-02-24得票数 3
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我想知道我的分类器参数规范是否做错了什么。
浏览 8提问于2016-01-08得票数 3
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我有一个类似下面的数据集：正如您所看到的，一些ABN有多个业务名称，而另一些只有一个。我想创建一个过滤器，允许用户只查看每个ABN有多个名称的那些行。例如，将过滤掉ABN 456的文件服务器。
浏览 5提问于2014-08-15得票数 6
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然而，我拥有的协变量都是分类的，更糟糕的是，它们都是嵌套的。我的意思是，如果某个度量有“城市-凤凰城”，那么显然它肯定有“州-亚利桑那州”和“国家-美国”。我有四个这样的因素-最细粒度的有大约20k级别，但如果需要的话，我想我可以没有这个级别。我还有一些非嵌套的分类协变量(只有四个左右，每个可能有三个不同的级别)。
浏览 10提问于2010-04-18得票数 2
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使用gensim进行词聚类
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我刚接触gensim，我读过关于的文章，据我所知，它创建了一个带有主题和单词的模型，并试图将它们联系起来。示例：假设有Java Developer，这也应该被集群为Developer。
Elasticsearch的模糊搜索匹配Java Developer与PHP Developer相似
浏览 0提问于2017-05-18得票数 1
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