在日常运维中，经常需要监控某个进程，并打印某个进程的监控结果，通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...2）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...3）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其后1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep "main is failed"...192.168.10.17 4）打印/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前后各1行 [root@mq-master02 ~]# cat /opt/test |grep...192.168.10.17 5）把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中，并加上时间 [root@mq-master02
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...前言 正常情况下，2007版本以上的excel打开的csv文件，最多只能显示1048576行数据，如果我们恰好有一个超大csv文件行数超过这个量级，该如何解决呢，可以使用power query来解决。...步骤 1.切换到数据选项卡，依次点击 新建查询->从文件->从CSV，然后选择需要导入的超大csv文件 2.在出现的窗口里，点击 加载 -> 加载到 3.选择仅创建连接和将此数据添加到数据模型...，点击加载 4.等excel加载完数据后，在窗口的右侧会出现一个工作簿查询，点击里面的文件，就会打开Power Query编辑器 5.至此，在编辑器里面就可以查看到所有的数据了，如果想对某一列的数据做求和...、求平均值等操作，可以使用转换选项卡里的统计信息功能 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/162477.html原文链接：https://javaforall.cn
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...CSV 文件 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 2：按标签删除行 这是一个与上面类似的示例;在此示例中，我们将删除带有标签“row”的行。...然后，我们使用索引参数指定要删除的标签。最后，我们使用 to_csv（） 将更新的数据帧写回 CSV 文件，而不设置 index=False，因为行标签现在是 CSV 文件的一部分。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。
Python product函数介绍 product(A,B)函数,返回A和B中的元素组成的笛卡尔积的元组,具体见如下代码: import itertools for item in itertools.product...) (2, 200) (3, 100) (3, 200) (4, 100) (4, 200) ''' product(list1,list2)依次取出list1中每1个元素,与list2中的每...1个元素,组成元组,将所有元组组合成一个列表返回.
下面分享两个在mysql innodb engine 上的大并发更新行的骚操作，这两个骚操作都是尽可能的缩小db锁的范围和时间。...此时如果qps非常大，必然会有一定性能开销（这里暂不考虑cache、mq之类的削峰）。那么我们能不能将单个行的热点分散开来，同时将update转换成insert，我们来看下如何骚操作。...select order_id from tb_order where order_status=0 limit 10 for update 一般做法是通过select...for update 锁住行。...select order_id from tb_order where task_id=10 limit 4; 假设我们当前有很多并行任务（1-10），假设task_id=10任务执行，先update抢占自己的数据行...这个操作基本上在单数ms内，然后再通过select 带上自己的taskid获取到属于当前task的行，同时可以带上准确的limit，因为update是会返回受影响行数。
二、浅拷贝的原理浅拷贝的实现原理是通过调用对象的clone()方法来实现的。clone()方法是Object类的一个方法，所有Java类都继承自Object类，因此都可以调用clone()方法。...当调用一个对象的clone()方法时，会创建一个新的对象，并将原对象的非静态字段复制到新对象中。需要注意的是，如果字段是引用类型，那么只会复制引用，而不会复制引用指向的对象。这就是浅拷贝的特点。...因为当字段是引用类型时，clone()方法只会复制引用，而不会复制引用指向的对象。这就导致了浅拷贝后的新对象和原对象共享同一个引用类型的字段。2....使用序列化和反序列化实现浅拷贝序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流转换回对象的过程。通过序列化和反序列化可以实现对象的深拷贝。...但是，这种方法只适用于实现了Serializable接口的对象。下面是一个简单的示例：import java.io.
加载数据 加载数据最方便、最简单的办法是我们能一次性把表格(CSV 文件或者 EXCEL 文件)导入。然后我们能用多种方式对它们进行切片和裁剪。 ? Pandas 可以说是我们加载数据的完美选择。...import pandas as pd df.loc[1:3, ['Artist']] # loc(这里会包含两个边界的行号所在的值) ? 3. 过滤数据 过滤数据是最有趣的操作。...import pandas as pd df = pd.read_csv('music.csv') print(df.isnull()) 假设我们之前的音乐数据集中 有空值(NaN)的行。 ?...相加在一起，然后组合在 Jazz 列中显示总和。...这也是 Pandas 库强大之处，能将多个操作进行组合，然后显示最终结果。 6.
本文介绍基于Python中ArcPy模块，实现基于栅格图像批量裁剪栅格图像，同时对齐各个栅格图像的空间范围，统一其各自行数与列数的方法。 首先明确一下我们的需求。...现有某一地区的多张栅格遥感影像，其虽然都大致对应着同样的地物范围，但不同栅格影像之间的空间范围、行数与列数、像元的位置等都不完全一致；例如，某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一行，而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一列等等...，result_file_path是裁剪后各个结果图像的保存路径（记得在这一路径后加一个正斜杠/，否则之后输出结果的路径会有问题），snap_file_name是裁剪其他栅格图像时，所用的模板栅格图像—...这里需要注意，如果大家的各个栅格图像中，行数与列数最少的栅格不是同一个栅格，那么可以分别用行数最少、列数最少的这两个栅格分别作为模板，执行两次上述代码。 ...，逐一取出tif_file_list列表中的栅格文件，进行裁剪处理。
然后我们能用多种方式对它们进行切片和裁剪。 ? Pandas 可以说是我们加载数据的完美选择。Pandas 不仅允许我们加载电子表格，而且支持对加载内容进行预处理。...我们可以随意搭配列标签和行标签来进行切片，从而得到我们所需要的数据。比如，我们想得到第 1, 2, 3 行的 Artist 列数据。...import pandas as pd df.loc[1:3, ['Artist']] # loc(这里会包含两个边界的行号所在的值) ? 3.过滤数据 过滤数据是最有趣的操作。...()) 假设我们之前的音乐数据集中 有空值(NaN)的行。...相加在一起，然后组合在 Jazz 列中显示总和。
最近看到一个问题感觉很有意思： “如何在不申请临时变量的情况下交换两个数的值？”...swap(int *p, int *q) { *a = *a ^ *b; *b = *b ^ *a; *a = *a ^ *b; } 提示：异或运算符 ^ 也称 XOR 运算符，它的规则是若参加运算的两个二进位同号...; } 方法三# void swap(int *p, int *q) { *a = *a + *b - (*b = *a); } C/C++ 中 （ A = B ） 返回得到是赋值号（ = ）的左面的值...计算实例： a = 3; b = 4; a = 3 ^ 4 = 7; b = 4 ^ 7 = 3; a = 7 ^ 3 = 4; -> a = 4; -> b = 3; 参考文献# 不用临时变量交换两个数的值...C/C++__基础类型的（=）赋值表达式的返回值 注：本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。
因此在选择这些分类器时，分类器相关性不能太强，最好能够保持独立，否则看的视角都一样的话，组合之后提升效果非常有限。下面的让我们来试试这种方法来组合我们的算法。还是选用系列七中的月牙形数据。...构建方式如下图： 一旦所有预测器训练完成，预测时，组合所有预测器的结果来输出最终的预测结果。对于分类器来说，最常用的组合方法是硬投票方式，而回归是通过取平均的方式。...下面我们来比较一下，单个决策树和组合决策树训练之后的差别： 相比较而言，组合决策树拥有比单个决策树更好的泛化能力，即组合决策树和单个决策树，虽然拥有相同的bias偏差，但是组合决策树拥有更小的variance...是通过max_features和bootstrap_features两个超参数来控制的。实现方式和前面的对样本采样的max_samples和boostrap是一样的。...构建一个stacking算法，常用的方式是使用留一法，首先，将数据集分成两个子训练集，第一个用于训练第一层的模型。
1 有序数组合并 class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector& nums1, vector...nums1[l1] >= nums2[l2]) merge.emplace_back(nums2[l2++]); } // 2.偶数个，则取两个的一半
保存到excel或csv文件中，最经常出现的一个问题： 某些中文字符出现乱码。解决措施，to_csv方法的参数：encoding 设置为'utf_8_sig'. 这种方法应该是比较简洁的解决办法。...如果我已知一系列点的坐标，想求出任意两点坐标之间的所有组合。该怎么使用merge接口实现这个功能。...如何用merge求出任意两点间的所有组合呢？...这样就求得了任意两点之间的所有组合了，接下来，去掉添加的标签key，以及消除s_no和e_no重复的行。 06 数据过滤 利用掩码过滤数据是比较常用的，且简洁高效的方法。...再看下loc的API文档，可以看出bool数组也是可以的，我们又知道Series是数组和标签字典的组合。
官网下载：https://doris.apache.org/downloadGitHub下载：https://github.com/apache/doris/releases/tag/3.0.4-rc02行为变更在...#43469 更多内容，参考文档：Text/CSV/JSON - Apache Doris支持会话变量 enable_text_validate_utf8，可忽略 CSV 格式中的 UTF-8 编码检测...#47187 修复超过 2GB 的 Tablet Meta 导致 MS 不可用的问题。 #44780 数据正确性：修复存算分离主键表的两个重复 Key 问题。...#45367 Paimon修复 Paimon Catalog 无法访问阿里云 OSS-HDFS 的问题。 #42585 Hudi修复某些情况下，Hudi 表分区裁剪失效的问题。...#44669 JDBC修复某些情况下，开启表名大小写不敏感功能后，使用 JDBC Catalog 无法获取表的问题。MaxCompute修复某些情况下，MaxCompute 表分区裁剪失效的问题。
在 PHP 中如果要交换两个变量的值，一般使用中间临时变量来处理，比如： $tmp = $x; $x = $y; $y = $tmp; 比如上面交换临时变量 x 和 y 的值，就要用到临时变量 其实可以是用...PHP 函数 list 来处理： list($x,$y) = array($y, $x); 这样一行代码就简洁得多了，如果使用 PHP 7.1 及以上的版本，还可以使用短数组语法（[]）： [$x,
默认情况下，它会考虑所有列，如果只想根据某些列删除重复项，可以将这些列名作为参数传递给subset参数 movie3.drop_duplicates(subset='title_year',keep='...pandas as pd df1 = pd.read_csv('data/concat_1.csv') df2 = pd.read_csv('data/concat_2.csv') df3 = pd.read_csv...这种方式添加一列 数据连接 merge 数据库中可以依据共有数据把两个或者多个数据表组合起来，即join操作 DataFrame 也可以实现类似数据库的join操作，Pandas可以通过pd.join命令组合数据...，也可以通过pd.merge命令组合数据，merge更灵活，如果想依据行索引来合并DataFrame可以考虑使用join函数 how = ’left‘ 对应SQL中的 left outer 保留左侧表中的所有...） merge： DataFrame方法 只能水平连接两个DataFrame对象 对齐是靠被调用的DataFrame的列或行索引和另一个DataFrame的列或行索引 默认是内连接（也可以设为左连接、
今天收到一封邮件，来询问这样的问题： [5veivplku0.png] 这样的邮件，是直接的邮件，没有寒暄直奔主题的邮件。...唯一的遗憾是不知道是谁写的…… 如果我理解的没有错误的话，写信人的需求应该是这个样子的： 他的原始数据： [8vd02y0quw.png] 处理后想要得到的数据： [1k3z09rele.png] 处理代码...，第一列为ID，其它几列为性状 2，使用的函数为data.table包中的melt函数 3，melt中，dd为对象数据框，id为不变的列数，这里是ID一列，列数所在的位置为1，其它几列都变成一列，然后列名变为行名...来信者需求： 怎么用R语言把表格CSV文件中的数据变成一列，并且行名为原列名呢，谢谢 1，csv文件，可以用fread函数读取，命名,为dd 2，数据变为一列，如果没有ID这一列，全部都是性状，可以这样运行...：melt(dd)，达到的效果如下： [2dtmh98e89.png] 所以，就是一个函数melt的应用。
成功分配车牌后，裁剪出车牌区域，并对其进行灰度转换和二值化处理，以便于后续的字符识别。...CSV 文件，以便后续的数据分析和处理。...在实际应用中，数据常常不完整，尤其是在视频监控场景中，某些帧可能缺失了车牌的检测结果。为了保证后续分析和处理的准确性，要对这些缺失数据进行补充。...它接受两个参数：结果字典和输出文件路径。 def write\_csv(results, output\_path): """ 将结果写入CSV文件。...read\_license\_plate 函数从给定的裁剪图像中读取车牌文本，并返回格式化后的文本及其置信度分数。
启用内置的索引器 另外早先时候，有项目组反馈说使用 xresloader 转出一个超级大表（大约70万行数据）的时候耗时很长，并且会OOM。当时排查的原因是POI自带的索引开销太高了。...这个索引器一直处于试用阶段，经过比较长的时间测试之后，现在也是把默认的索引器切到这个内置索引了。这个内置索引和之前的相比牺牲了两个功能，一个是公式的实时重算。...那么就有项目组提过一个Feature Request，希望可以不仅仅是裁剪 repeated 字段掉尾部的空数据，也可以裁剪掉头部的空数据或中间的空数据。...当然我们也可以单独写数据裁剪的规则，根据配置和当前数组元素的位置来决定是走延后的填补，还是直接跳过空数据。...i)\.bin$/\.csv/" class="client" >ue-csv <!
): 可选的用于预处理图片的方法 """ self.landmarks_frame = pd.read_csv(csv_file) self.root_dir...因此，接下来是给出一些预处理的代码，主要是下面三种预处理方法： Rescale ：调整图片大小 RandomCrop：随机裁剪图片，这是一种数据增强的方法 ToTensor：将 numpy 格式的图片转换为...Args: output_size (tuple or int): 期望裁剪的图片大小。...': torch.from_numpy(image), 'landmarks': torch.from_numpy(landmarks)} 组合使用预处理方法 接下来就是介绍使用上述自定义的预处理方法的例子...假设我们希望将图片的最短边长调整为 256，然后随机裁剪一个 224*224 大小的图片区域，也就是我们需要组合调用 Rescale 和 RandomCrop 预处理方法。
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