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forestploter: 分组创建具有置信区间的多列森林图

下面是因INFORnotes的分享 与其他绘制森林图的包相比,forestploter将森林图视为表格,元素按行和列对齐。可以调整森林图中显示的内容和方式,并且可以分组多列显示置信区间。...森林图的布局由所提供的数据集决定。 基本的森林图 森林图中的文本 数据的列名将绘制为表头,数据中的内容将显示在森林图中。应提供一个或多个不带任何内容的空白列以绘制置信区间(CI)。...CI 列 对于更复杂的示例,比如按组绘制CI。...只需提供另一组est,lower和upper。如果提供的est、lower和upper的数目大于绘制CI的列号,则est、lower和upper将被重用。...因此,将est_gp1和est_gp2视为组1,est_gp3和est_gp4视为组2 # Add blank column for the second CI column dt$` ` <- paste

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MySQL 8.0 JSON增强到底有多强?(一)

JSON列与其他二进制类型的列一样,列也不直接建立索引;相反,可以在生成的列上创建索引,以从该JSON列中提取标量值 。...后面系列的文章会详细进行介绍 二、创建JSON值 JSON数组包含用逗号分隔并包含在[ ] 字符中的值的列表: ["abc", 10, null, true, false] JSON对象包含一组键值对...1、合并数组 在组合多个数组的上下文中,这些数组合并到单个数组中。JSON_MERGE_PRESERVE()通过将稍后命名的数组连接到第一个数组的末尾来实现这一点。...JSON_MERGE_PRESERVE()通过组合数组中该键的所有唯一值来处理具有相同键的多个对象;然后将此数组用作结果中该键的值。...只要输入列和目标列相同,更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 * 所有更改都会用新值替换现有的数组或对象值,并且不会将任何新元素添加到父对象或数组。

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    Pandas 秘籍:1~5

    准备 在此秘籍中,各种运算符将应用于不同的序列对象,以产生具有完全不同值的新序列。...操作步骤 创建新列的最简单方法是为其分配标量值。 将新列的名称作为字符串放入索引运算符。 让我们在电影数据集中创建has_seen列以指示我们是否看过电影。 我们将为每个值分配零。...这些布尔值通常存储在序列或 NumPy ndarray中,通常是通过将布尔条件应用于数据帧中的一个或多个列来创建的。...准备 为数据集构造一个精确的过滤器可能会使您将多个布尔表达式组合在一起以提取一个精确的子集。...更多 布尔选择比索引选择具有更大的灵活性,因为可以对任意数量的列进行条件调整。 在此秘籍中,我们使用单列作为索引。 可以将多个列连接在一起以形成索引。

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    python数据分析——数据的选择和运算

    关于NumPy数组的索引和切片操作的总结,如下表: 【例】利用Python的Numpy创建一维数组,并通过索引提取单个或多个元素。...使用单个值或序列,可以从DataFrame中索引出一个或多个列。...类似于sql中的on用法。可以不指定,默认以2表中共同字段进行关联。 left_on和right_on:两个表里没有完全一致的列名,但是有信息一致的列,需要指定以哪个表中的字段作为主键。...【例】按列合并对象。 关键技术:如果需要沿axis=1合并两个对象,则会追加新列到原对象右侧。...axis:轴,0代表行,1代表列,默认是0 ascending:升序或者降序,布尔值,指定多个排序就可以使用布尔值列表,默认是True inplace:布尔值,默认是False,如果值为True

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    pandas分组聚合转换

    pandas中的groupby对象,这个对象定义了许多方法,也具有一些方便的属性。...无法对特定的列使用特定的聚合函数 无法使用自定义的聚合函数 无法直接对结果的列名在聚合前进行自定义命名 可以通过agg函数解决这些问题: 当使用多个聚合函数时,需要用列表的形式把内置聚合函数对应的字符串传入...,其中字典以列名为键,以聚合字符串或字符串列表为值 gb.agg({'Height':['mean','max'], 'Weight':'count'}) 使用自定义函数  在agg中可以使用具体的自定义函数...x**e df['a'].apply(my_exp,e =3) # 结果 0 1000 1 8000 2 27000 Name: a, dtype: int64 题目:创建一个新的列...题目:请创建一个两列的DataFrame数据,自定义一个lambda函数用来两列之和,并将最终的结果添加到新的列'sum_columns'当中    import pandas as pd data =

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    介绍新LAMBDA函数

    公式如下: =MAP(表1[值],LAMBDA(value, AND(value>G3,value<G4))) 结果是一组布尔值,如下图2所示。 图2 只需一个公式,就可以实现相当强大的功能!...该函数如何工作 新的MAP函数接受一个(或多个)数组/区域引用,并将提供的数组/区域中的每个值作为参数传递给LAMBDA函数(在本例中为表1[值])。...这些函数接受一个数组或区域,调用lambda,并将所有数据按每行或列分组,然后返回一组单个值。 这两个函数很好,因为它们允许进行以前不可能的计算,它们会产生数组。...图4 如果没有BYROW,将需要创建一个辅助列,并使用一组公式计算平均值,然后可能使用筛选或其他一些功能。 使用BYROW,可以创建一个满足约束条件的LAMBDA,然后将结果传递给FILTER函数。...图6 完整的函数列表 下面是LAMBDA新函数。 MAP函数,通过应用lambda创建新值,将数组中的每个值“映射”到新值,返回一个数组。

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    【数据处理包Pandas】数据透视表

    ,需要用level参数指定; (2)set_index可以把普通的列变成索引(如果是多个普通的列就会变成多级索引),而reset_index可以索引还原成普通的列,并用0开始的整数序列作为新索引; (3...补充:reindex用法 reindex的作用是创建一个符合新索引的新对象(默认不会修改原对象df2),它的一个用途是按新索引重新排序。...,它可以根据一个或多个键对数据进行聚合,并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。...margins_name:可选参数,用于设置边际总计的名称。 dropna:可选参数,布尔值,默认为True,表示是否删除任何具有缺失值的行。...normalize:可选参数,布尔值或’all’,默认为False。如果为True,则返回相对频率(百分比形式)。如果为’all’,则在每个索引/列组中返回全局相对频率。

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    大数据ETL说明(外)

    分布式计算框架:Hadoop、spark等 元数据管理 元数据(Metadata)是关于数据的数据,指对数据进行描述和说明的数据,包括数据的标识、类型、格式、来源、创建时间、修改时间等。。...数据分析:数据仓库中的数据可以通过各种分析方法进行分析,以帮助企业做出更好的决策。 数据分析 数据仓库中的数据可以通过各种分析方法进行分析,以帮助企业做出更好的决策。...数据质量 有效性: 数据符合定义的业务规则或约束的程度 数据类型约束:特定列中的值必须具有特定数据类型,例如布尔值,数字,日期等。 范围约束:通常,数字或日期应在一定范围内。...强制性约束:某些列不能为空。 唯一约束:一个字段或多个字段的组合在整个数据集中必须唯一。 Set-Membership约束:列的值来自一组离散值,例如枚举值。...例如,一个人的性别可以是男性或女性。 外键约束:如在关系型数据库中一样,外键列不能具有所引用的主键中不存在的值。 正则表达式模式:必须采用特定模式的文本字段。

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    Python科学计算之Pandas

    在返回的series中,这一行的每一列都是一个独立的元素。 可能在你的数据集里有年份的列,或者年代的列,并且你希望可以用这些年份或年代来索引某些行。这样,我们可以设置一个(或多个)新的索引。 ?...这将会给’water_year’一个新的索引值。注意到列名虽然只有一个元素,却实际上需要包含于一个列表中。如果你想要多个索引,你可以简单地在列表中增加另一个列名。 ?...对数据集应用函数 有时候你会想以某些方式改变或是操作你数据集中的数据。例如,如果你有一列年份的数据而你希望创建一个新的列显示这些年份所对应的年代。...Pandas对此给出了两个非常有用的函数,apply和applymap。 ? 这会创建一个名为‘year‘的新列。这一列是由’water_year’列所导出的。它获取的是主年份。...pivot实际上是在本文中我们已经见过的操作的组合。首先,它设置了一个新的索引(set_index()),然后它对这个索引排序(sort_index()),最后它会进行unstack操作。

    2.9K00

    【数据分析】数据缺失影响模型效果?是时候需要missingno工具包来帮你了!

    isna()部分检测dataframe中缺少的值,并为dataframe中的每个元素返回一个布尔值。sum()部分对真值的数目求和。...其他列(如WELL、DEPTH_MD和GR)是完整的,并且具有最大的值数。 矩阵图 如果使用深度相关数据或时间序列数据,矩阵图是一个很好的工具。它为每一列提供颜色填充。...如果在零级将多个列组合在一起,则其中一列中是否存在空值与其他列中是否存在空值直接相关。树中的列越分离,列之间关联null值的可能性就越小。...树状图可通过以下方式生成: msno.dendrogram(df) 在上面的树状图中,我们可以看到我们有两个不同的组。第一个是在右侧(DTS、RSHA和DCAL),它们都具有高度的空值。...RDEP、ZïLOC、XïLOC和YïLOC组合在一起,接近于零。RMED位于同一个较大的分支中,这表明该列中存在的一些缺失值可以与这四列相关联。

    4.8K30

    在 Excel 工作簿中定义决策表(Oracle Policy Modeling-Define decision tables in Excel workbooks)

    a.将第二列中的文本条件替换为“国籍”。此单元格已采用正确的条件标题样式。因为我们将只有一组条件,所以您可以删除第一个条件列。  b.将文本结论替换为“哪国人”。此单元格已采用正确的结论标题样式。...上述表将在 Oracle Policy Modeling 中创建以下规则 (xgen)。(要查看此规则,可 以在 OPM 的项目资源管理器中用右键单击规则文档,然后选择打开规则浏览器。) ?...为同一组条件证明多个属性 在 Excel 中仅使用一个表,就可以为同一组条件证明多个属性(与在 Word 中需要多个规则表不同)。...使用多个条件证明同一组结论 您可以在 Excel 中为特定结论指定多个条件,在合适的情况下合并结论单元格以影响规则的求值方式。 例如,您可能要为成人和儿童的不同组合确定合适的门票类型。...这个新结构允许按任何顺序对证明结论的条件进行求值,因此现在即使第一行的值未知,第二行也允许对规则进行求值。 ?

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    Pandas | 数据结构

    Series 3.1 仅有数据列表即可产生最简单的Series 3.2 创建一个具有标签索引的Series 3.3 使用Python字典创建Series 3.4 根据标签索引查询数据 4....DataFrame 4.1 根据多个字典序列创建dataframe 5. 从DataFrame中查询出Series 5.1 查询一列 5.2 查询多列 5.3 查询一行 5.4 查询多行 1....Series Series是一种类似于一维数组的对象,它由一组数据(不同数据类型)以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。...-------------------------------- # 获取数据 s1.values # 输出结果 array([1, 'a', 5.2, 7], dtype=object) 3.2 创建一个具有标签索引的...DataFrame DataFrame是一个表格型的数据结构; 每列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔值等) 既有行索引index,也有列索引columns,可以被看做由Series组成的字典。

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    Pandas 秘籍:6~11

    当以某种方式组合多个序列或数据帧时,在进行任何计算之前,数据的每个维度会首先自动在每个轴上对齐。...显示所有公共属性和方法以揭示所有可能的函数(如在步骤 2 中所做的那样)很有用。每个组由元组唯一标识,该元组包含分组列中值的唯一组合。...) KeyError: 'UGDS' apply的一个不错的功能是您可以通过返回一个序列来创建多个新列。...我们构建了一个新函数,该函数计算两个 SAT 列的加权平均值和算术平均值以及每个组的行数。 为了使apply创建多个列,您必须返回一个序列。 索引值用作结果数据帧中的列名。...为了更好地比较总统之间的差异,我们创建了一个新列,该列等于上任天数。 我们从每个主席组的其余日期中减去第一个日期。

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    MSSQL之二 Sql Server中管理库与表

    事务日志以操作系统文件的形式存在,在数据库中被称为日志文件。 每一个数据库都至少有一个日志文件。日志文件名称的后缀默认是ldf 4....文件组 为了便于分配和管理,SQL Server允许将多个文件归纳为同一组,并赋予这个组一个名称,这就是文件组。 文件组就是文件的逻辑集合。...为了方便数据的管理和分配,文件组可以把一些指定的文件组合在一起。...在一个Microsoft SQL Server实例中,最多可以创建32767个数据库。数据库的名称必须满足系统的标识符规则。在命名数据库时,一定要使数据库名称简短和具有一定的含义。...【例2-6】在指定的文件组中增加文件 Ø 管理文件组 文件组是数据库数据文件的逻辑组合,它可以对数据文件进行管理和分配,以便提高数据库文件的并发使用效率。

    10410

    Python 金融编程第二版(二)

    ② 打开文件以读取二进制数据… ③ …并在b对象中读取五个元素。 ④ 使用类型代码double创建一个新的array对象。 ⑤ 从文件中读取两个元素。 ⑥ 类型代码的差异导致“错误”的数字。...③ 创建新对象。 ④ 新ndarray对象的转置。 在重塑操作期间,ndarray对象中的元素总数保持不变。在调整大小操作期间,此数字会更改,即它要么减少(“向下调整”),要么增加(“向上调整”)。...② 给出组中的行数。 ③ 给出每列的均值。 ④ 给出每列的最大值。 ⑤ 给出每列的最小值和最大值。 也可以通过多个列进行分组。...后续部分将使用这个工具集来处理真实世界的金融数据。 复杂选择 数据选择通常通过在列值上制定条件来完成,并可能逻辑地组合多个这样的条件。考虑以下数据集。...② df2 作为第二列 B。 利用字典组合数据集的方式产生了类似外连接的结果,因为列是同时创建的。

    20110

    MySQL 的约束和索引专题

    如果从表中删除某一行,其主键值不分配给新行。 外键约束 外键是表中的一列,其值必须列在另一表的主键中。外键是保证引用完整性的极其重要部分。...❑ 表可包含多个唯一约束,但每个表只允许一个主键。 ❑ 唯一约束列可包含 NULL 值。 ❑ 唯一约束列可修改或更新。 ❑ 唯一约束列的值可重复使用。...检查约束 检查约束用来保证一列(或一组列)中的数据满足一组指定的条件。检查约束的常见用途有以下几点。 ❑ 检查最小或最大值。例如,防止 0 个物品的订单(即使 0 是合法的数)。 ❑ 指定范围。...❑ 可以在索引中定义多个列(例如,州加上城市)。这样的索引仅在以州加城市的顺序排序时有用。如果想按城市排序,则这种索引没有用处。 提示:检查索引索引的效率随表数据的增加或改变而变化。...如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。

    1.6K30

    如何用Python将时间序列转换为监督学习问题

    在对监督学习的时间序列数据集进行处理时,创建滞后观察列和预测列是必需的。 我们来看一下shift函数应用的实例。...t 0 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9 通过在观测值的列数据中插入新的一列,我们可以将上面展示的观测值位置下移一格,由于新加的一行并没有数据...,第一列为原始的观测值,第二列为下移后得到的新列。...在这种问题中,我们在一个时间序列中不是仅有一组观测值而是有多组观测值(如温度和大气压)。此时时间序列中的变量需要整体前移或者后移来创建多元的输入序列和输出序列。我们稍后将讨论这个问题。...n_out:作为输出的观测值数量(y)。值介于0..len(data)-1之间,可选参数,默认为1。 dropnan:是否删除具有NaN值的行,类型为布尔值。可选参数,默认为True。

    24.9K2110

    MySQL 之 JSON 支持(一)—— JSON 数据类型

    在 MySQL 8.0.13 之前,JSON 列不能具有非 NULL 默认值。 除 JSON 数据类型外,还有一组 SQL 函数可用于对 JSON 值进行操作,如创建、修改和搜索。...MySQL NDB Cluster 8.0 支持 JSON 列和 MySQL JSON 函数,包括在 JSON 列的生成列上创建索引,作为不能为 JSON 列直接创建索引的解决方案。...只要输入列和目标列相同,更新可以以任何组合使用对上一项中列出的任何函数的嵌套调用。 所有更改都是将现有的数组或对象值替换为新值,并且不会向父对象或数组添加任何新元素。...JSON_MERGE_PRESERVE() 通过将具有相同键的所有唯一值,组合到一个数组中,来处理多个对象;该数组随后被用作结果中该键的值。...通过评估一对生成的文档将成为评估下一对的新值。 JSON_REMOVE() 获取一个 JSON 文档和一个或多个指定要从文档中删除的值的路径。

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