当读取操作完成时,我希望aio向我的程序发送信号,根据,这样的通知可以通过内核发送的信号接收,也可以通过启动运行用户函数的线程来接收。可以通过设置sigev_notify的正确值来选择这两种行为。
我尝试了一下,很快就发现,即使设置为通过信号接收通知,也会创建另一个线程。
(gdb) info threads
Id Target Id Frame
2 Thread 0x7ffff7ff9700 (LWP 6347) "xnotify" 0x00007ffff7147e50 in gettimeofday () from /lib64/libc
我想将完整的管道实现如下:
opencv (clientapp on Linux )--套接字--> QT (服务器opencv on QT平台)使用opencv c++函数通过socket传输图像,并在QMl中显示图像。
我已经使用c++从qml调用了opencv Q_INVOKABLE函数,但是如何将QImage从c++函数发送到QML文件中以供显示。
Python多处理池在Linux和Windows之间有不同的行为。
当按工作人员的数量运行方法时,在Linux中它运行的是作为参数给定的特定函数的作用域上的进程,但是在Windows中,每个工作人员在父进程的范围内运行,并再次使用它不应该使用的代码。
例如:(只用于使其与我的代码类似)
from multiprocessing import Pool, Event
from flask import Flask
print(">>> This code running for every each worker")
app = Flask(__name__
在启动其他线程(包括reactor.run() web服务器)之后,我在主线程中启动了带有reactor.run()的反应堆,从而运行了一个Twisted应用程序。下面是一个程序,当Ctrl+C在Linux上按下而不是在Windows上按下时,它会干净地关闭:
from threading import Thread
from signal import signal, SIGINT
import cherrypy
from twisted.internet import reactor
from twisted.web.client import getPage
def stop(si