线性选择时间复杂度
是一种算法的时间复杂度分析方法，用于评估算法在处理规模为n的输入时所需的时间。线性选择算法是一种用于在未排序的数组中查找第k小元素的算法。
该算法的时间复杂度为O(n)，其中n是输入数组的大小。它的基本思想是通过不断地将数组划分为较小的子数组，并根据划分结果选择继续搜索的子数组，直到找到第k小的元素为止。
线性选择算法的优势在于它的时间复杂度与输入规模成线性关系，因此在处理大规模数据时具有较高的效率。它适用于需要在未排序的数组中查找第k小元素的场景，例如统计学中的中位数计算、排名计算等。
腾讯云提供了多个与线性选择相关的产品和服务，其中包括：
- 云服务器（ECS）：提供可扩展的计算资源，用于支持线性选择算法的运行。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可靠的数据库服务，用于存储和管理线性选择算法的输入数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 人工智能机器学习平台（AI Lab）：提供强大的机器学习和数据分析能力，可用于优化线性选择算法的性能和准确性。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
请注意，以上仅是腾讯云提供的一些相关产品和服务示例，其他云计算品牌商也可能提供类似的产品和服务。
相关·内容
假设我在一个大小为'n‘的std::vector<mytype>中的第'i’个位置插入p个新元素。
由于std::vector中的项目保证使用连续的存储位置来存储它们的元素，因此我似乎需要4个步骤才能完成上面的操作：
1)如果空间不足，可能会重新分配向量，基本上会使其大小加倍。但这是一个恒定的时间操作(尽管是一个非常大的操作)。
2)接下来是从索引0到i-1的从旧向量到新向量的元素的memcpy。
3)然后复制'p‘个插入到第i个索引处的新项目。
4)然后对从旧向量到新向量的n个索引的i+1中的所有项进行另一个memcpy。
以上不都是恒定的时间操作吗？那么
浏览 0提问于2014-08-09得票数 12
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今天，我在msdn中看到了博客，我注意到了如何计算算法的时间复杂度。我完全理解如何计算算法的时间复杂度，但在最后，作者提到了以下几行
把我得到的一切加起来
(N+4)+(5N+2)+(4N+2) = 10N+8
因此，上述算法的渐近时间复杂度为O(N)，这意味着上述算法是线性时间复杂度算法。
为什么说它是基于线性时间复杂度算法的呢？博客的链接
。
浏览 11提问于2012-05-11得票数 0
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1回答
假设isSubstring在O(N+M)时间运行，则该通用代码在O(N)时间内运行。我们如何从这得到O(N)时间复杂度？
public static boolean isRotation(String s1, String s2) {
int len = s1.length();
if (len == s2.length() && len > 0) {
String s1s1 = s1 + s1;
return isSubstring(s1s1, s2);
}
浏览 8提问于2022-04-01得票数 2
2回答
我有一个执行以下操作的程序：
遍历字符串，将单词放入HashMap<String, Integer>中，其中键表示唯一的单词，值表示连续出现的总次数(每次找到单词时递增)。
我相信到目前为止，我们是O(n)的，因为每次插入都是恒定的时间。
然后，我迭代哈希图并将值插入到一个新的HashMap<Integer, List<String>>中。当计数匹配时，String进入List中的值。我认为我们仍然在使用O(n)，因为在HashMap和List上使用的操作是常量时间。
然后，我遍历HashMap并在每个List中打印String。
这个程序中有什么东西让我超
浏览 1提问于2013-10-28得票数 2
1回答
我试图计算在具有以下属性的数组上应用快速排序(随机或正常)的时间复杂度：
数组在前2/3中没有排序，最大的元素是t。
下一个1/3被排序，这里的所有元素都大于t\
我知道，在正常的快速排序中，选择这两个部分之间的屏障会导致不必对下一个1/3排序，但我无法找到一种形式(数学)方法来计算时间复杂性的渐近界。
提前感谢
浏览 3提问于2020-12-03得票数 0
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假设我有这样的密码，
def func1(arr):
arr = sorted(arr)
for i in range(len(arr)):
# something in here
return some_val
在这种情况下，时间的复杂性是什么？是因为for循环造成的吗？在对排序输入列表调用循环之前，我有一个排序函数O(n*log(n))。在这种情况下，整个问题的总时间复杂度是多少？
浏览 5提问于2022-04-27得票数 0
1回答
数组中顶k频繁元素的时空复杂性
、、、、
对于给定问题的时间和空间复杂性，存在着一种小小的混淆：
给定一个大小为N的数组，返回顶级K频繁元素的列表。
基于最流行的解决方案：
使用大小为HashMap的K，并将每个条目的计数作为值。
通过遍历上面生成的MaxHeap，构建大小为K的HashMap。
将MaxHeap中的元素弹出到列表中并返回列表。
K是输入中唯一元素的数目。
空间和时间复杂度为: O(K)和O(K*log(K) )。
现在混乱就从这里开始。我们知道，在上述分析中，我们正在处理最坏的情况。所以，当数组中的所有元素都是唯一的时，K的最坏值是N。
因此K <= N.因此O(K)被表示为O(N) ??
浏览 3提问于2019-05-19得票数 0
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是否有可能找到最长的公共子串，最长的回文子串，最长的重复子串，使用Ukkonen的算法同时使用KMP和后缀树搜索所有模式和子串检查？如果是，那么我应该使用哪一个算法，因为这两个算法都有线性时间复杂度？
浏览 19提问于2016-09-05得票数 1
3回答
long int F(int n){
long int F[n];
if (n<2) return n;
else {
F[0]=0; F[1]=1;
for (int i=2; i<n+1; i++)
F[i]=F[i-1]+F[i-2];
return F[n]; }
}
大家好，有没有人知道如何计算上面函数的时间复杂度？我正在学习C++，我对随机算法的计算时间复杂性感到非常痛苦。请帮帮我!提前谢谢。
浏览 0提问于2015-03-08得票数 0
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我正在阅读排序方法，包括冒泡排序、选择排序、合并排序、堆排序、桶排序等。它们还包含时间复杂性，帮助我们知道哪种排序是有效的。所以我有个基本问题。如果我们包含的数据比我们将如何选择排序。时间复杂度是决定排序方法的参数之一。但是，我们是否有另一个参数来选择排序方法？
只是为了更好的理解而找出分类。
查询堆排序：
我们在哪里使用堆排序？
堆排序有什么更大的优势(除了时间复杂度O(n log ))？
堆排序的缺点是什么？
堆的构建时间是多少？(我听说了O(n)，但我不确定。)
任何必须使用堆排序或堆排序的场景都是更好的选择(除了优先级队列)？
在对数据应用堆排序之前，我们将查看
浏览 1提问于2012-03-21得票数 12
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2回答
目前，我正在学习算法效率的时间和空间复杂度。
我用Java编写了这个算法：
String[] remove = value.split(",");
String[] temp = (pb.get(key)).split(",");
String newval = "";
for (int i=0;i<remove.length;i++){
for (int j=0;j<temp.length;j++){
if (remove[i].equals(temp[j])){
temp[j] =
浏览 4提问于2016-05-17得票数 1
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2回答
在学习算法的基本知识的同时，我发现了运行代码时的时间复杂度计算和实时消耗的困惑。
演示代码指定了问题。
function calcDemo1(){
var init = 0;
for(var i=0;i<40;i++){
init += 0;
}
return init;
}
function calcDemo2(){
var init = 0;
init += (0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12+13+14+15+16+17+18+19+20+21+22+23+24+25+26+27+28+2
浏览 1提问于2017-11-14得票数 0
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1回答
for line in file:
token = RegexpTokenizer(r'\w')
listtoken = token.tokenize(line)
对于这段代码，从时间上看，这个代码的大O符号会是什么？它会被认为是线性时间吗？我知道token.tokenize为文件中的每一行创建了一个令牌列表。因此，如果您正在遍历文件中的每一行并调用.tokenize，那么这会不会是一个非常糟糕的时间复杂度？
浏览 1提问于2018-10-21得票数 0
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1回答
字符串连接时间复杂度c++
、、、、
我在C++中搜索了连接字符串的不同方法，发现std::stringstream和std::string是可能的选项。但是，我找不到stringstream和string的连接操作的时间复杂度。C++中字符串拼接的时间复杂度是多少？此外，在std::stringstream和C++中的std::string中转换为字符串的时间复杂度是多少。是否有可能在0(1)时间内在C++中追加字符串？谢谢您抽时间见我。
浏览 5提问于2017-07-30得票数 1
5回答
我知道快速排序具有O(n log n)平均时间复杂度。伪快速排序(当您从足够远的地方查看它时仅是一个快速排序，具有适当的高度抽象)通常用于演示函数语言的简洁性如下(在Haskell中给出)：
quicksort :: Ord a => [a] -> [a]
quicksort [] = []
quicksort (p:xs) = quicksort [y | y<-xs, y<p] ++ [p] ++ quicksort [y | y<-xs, y>=p]
好吧，我知道这东西有问题。最大的问题是它没有排序到位，这通常是快速排序的一个很大的优势。即使这
浏览 7提问于2012-07-06得票数 15
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我有一个问题，需要将字符串附加到其初始值的副本中，从而将其转换为另一个字符串。这个问题允许在某些地方删除单个字符。
解释
let x = "abba"; // First string
let y = "aba" // Second initial string
y("aba") => remove last "a" => y("ab") => y+initialY = "ab"+"aba" =>
y("ababa") => remo
浏览 1提问于2018-12-03得票数 8
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我有n个介于0和(n^4 - 1)之间的数字，最快的排序方法是什么？
当然，nlogn是微不足道的，但我考虑了基数n的基数排序选项，然后它将是线性时间，但我不确定，因为-1。
感谢您的帮助！
浏览 1提问于2015-09-01得票数 0
1回答
我知道，对于一些问题，不管你用什么算法来解决，总有一个最小的时间来解决这个问题。我知道BigO捕获了最坏的情况(所需的最大时间)，但是如何才能找到n的函数所需的最小时间呢？我们能找到排序n个整数所需的最小时间吗?或者也许可以找到n个整数的最小值？
浏览 1提问于2015-10-03得票数 3
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我无法思考如何回答这个问题，我知道如何找到时间的复杂性，但就是无法理解这一点。
浏览 3提问于2021-11-20得票数 1
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如果我有一个至少有4个节点的图，那么最小的时间复杂度是多少？
注意:我不是计算机科学家，我是哲学博士生，所以我提前为我的无知道歉。
浏览 1提问于2016-03-01得票数 1
1回答
我已经创建了一个简单的程序，它使用无序映射保持数组中元素的计数。我想知道下面程序的时间复杂度。
是简单的O(n)时间吗？
无序映射上的操作需要多长时间？
(即在map中查找键，如果存在，则将其值递增1，如果不是，则将键初始化为1)
这是在固定时间、对数时间还是线性时间内完成的？
如果不是在固定的时间，那么请给我一个更好的方法。
#include <unordered_map>
#include<iostream>
int main()
{
int n;
std::cin >> n;
int arr[100];
浏览 1提问于2019-10-10得票数 1
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有人能提供任何建议，说明如何在不使用API类的情况下搜索数组中最接近无序数组N的值吗？我不希望我的算法是线性时间。
这样做的一种方法是对数组进行排序，然后进行二进制分割搜索吗？
是否有更有效的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2014-04-13得票数 0
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我正在编写用于选择排序和插入排序的实现。然后用一个自动生成的阵列对它们进行测试，并在MAC OS下用Posix MAC OS以u秒的精度评估所需时间。
但是在大多数情况下，在总65525和从-65525和+65525输入数组的范围内，插入排序要比选择排序快得多，大约有一半的时间表示。
执行情况见下文：
void selectionSort (vector<int>& ns) {
uint_t j, minInd;
for (uint_t i = 0; i< ns.size() - 1; i++) {
j = i + 1;
minIn
浏览 3提问于2015-11-17得票数 1
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1回答
根据的说法，如果所有的点都已经排序，那么安德鲁的算法将在线性时间内运行。我们将以排序点为例。
然而，在伪代码中，它说：
for i = 1, 2, ..., n:
while L contains at least two points and the sequence of last two points
of L and the point P[i] does not make a counter-clockwise turn:
remove the last point from L
append P[i] to L
现在，我们可以看到一个for循环和一个嵌套在f
浏览 1提问于2015-06-09得票数 2
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/*
Returns true is the two strings are permutations of each other.
Time Complexity; O(nlog n) -> because of the java utils array sort
Space Complexity; O(1)
*/
public boolean isPermutationOptimized(String one, String two) {
if (one.length() != two.length()) {
return
浏览 17提问于2021-10-05得票数 0
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1回答
对于给定的N个列表，每个列表中有M个数字，我们必须从每个组中找到一个元素，这样每对ai aj给|ai-aj|的值越小越好。
例如，我们有3个列表
{12,16,67,43}
{7,17,68,48}
{14,15,77,54}
为了最小化结果，我们必须从列表1中选择数字16，从列表2中选择数字17，从列表3中选择数字15，所以
|16-17|=1
|16-15|=1
|17-15|=2
所以我们的结果是:2
如何快速解决这个问题？在N*M时间内？或者记录一些时间
克里斯
浏览 1提问于2011-06-09得票数 0
在一些CP竞赛(很重要)中，我使用了两个版本的upper_bound在我的std::map中找到上限
算法上界(1)
auto itr = std::upper_bound(s.begin(),s.end(), somenumber);
if(itr == s.end() || *itr > somenumber2)
{
//dosth
} else
//dosth2
}
std::map::upper_bound (2)
auto itr = s.upper_bound(somenumber);
if(itr == s.end() || *itr > somenumber2)
浏览 1提问于2020-01-18得票数 3
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我有一个场景-必须读取两个迭代器，并需要将它们添加到列表中，并在这里返回“函数应该在O(1)时间内运行”。
如果我的理解是正确的，如果数组有一个元素，处理时间应该是1秒，如果它有100个元素，那么也需要1秒.
如何在这里实现1秒以上的读取和添加到新的列表操作.
浏览 1提问于2015-12-07得票数 0
我知道如果我有一个依赖于N个元素的嵌套循环，那么它的时间复杂度将是O(N^2)。 在这种情况下，我有一个固定大小的循环，嵌套在一个N循环中，如下所示： while (i < N)
while (j < 1000){
// code //
j++;
}
i++;
} 这里的时间复杂度是多少？它不是O(N^2)，但我不知道它是O(N)还是介于两者之间的某个东西。在我看来，它不是线性的。T
浏览 14提问于2020-09-21得票数 1
1回答
给定更改的合并排序算法，如果数组已经排序，则该算法将返回数组，而不是再进行2次递归调用。假设我们在数组上运行新算法，其中的每个值都出现在n/log(n)次。(为此，数组包含log(n)不同的值)。
该算法的时间复杂度是多少？
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
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for (let i = 0; i < n; i+=2){
...operation
}
我试过各种关于时间复杂性的文档。我不太明白。
浏览 4提问于2022-10-28得票数 -2
4回答
例如，假设有一个函数可以迭代大小为m的数组两次，而大小为n的数组则是一次迭代。
func(){
for(i = 0; i < m; i++){//do something}
for(i = 0; i < n; i++){//do something}
for(i = 0; i < m; i++){//do something}
}
将其时间复杂度写为O(2m+n) = O(m+n)是否正确，因为O(2m) = O(m)？
对于另一个问题，如果我有一个函数，迭代大小为n，k的数组，在调用函数之前，从输入中计算k。
func(int k){
for(in
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
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1回答
如何设计一种算法，在线性时间内计算(图论)无向、所有边都有权-1树的直径？树的直径由两个顶点之间最长路径的长度给出。
你知道如何解决这个问题吗？
浏览 1提问于2013-11-04得票数 2
3回答
维基百科就A*的复杂性说了以下几点：
A*的时间复杂度取决于启发式。在最坏的情况下，扩展的节点数在解的长度(最短路径)上是指数的，而当搜索空间是树时，则是多项式的。
我的问题是：“A*的时间复杂度是指数吗?还是不是时间复杂性，而是内存复杂性？”如果是内存复杂性，那么A*有哪些时间复杂度？
浏览 9提问于2012-06-17得票数 7
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2回答
一维和二维阵列的时间复杂度
、、、、
例如，从用户那里获取大小为n的一维数组的输入，我们知道它的时间复杂度是O(n)。
for(i=0;i<n;i=i+1)
{
scanf("%d",&a[i]);
}
如果数组是二维的，则时间复杂度为O(n^2)。
for(i=0;i<n;i=i+1)
{
for(j=0;j<n;j=j+1)
{
scanf("%d",&a[i][j]);
}
}
但即使是二维数组也是以与一维数组相同的方式保存的。从本质上说，这只是规模的增加，为什么会有区别呢？
浏览 7提问于2016-03-30得票数 0
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1回答
在数组中找到三个最大的元素
、、、、
样本输入: 141，1，17，-7，-17，-27，18,541，8，7，7
样本输出: 18,141,541
我的密码
class Program {
public static int[] findThreeLargestNumbers(int[] array) {
int j = array.length;
while(j>= array.length-3){
for(int i = 0; i<j-1; i++){
if(array[i]>=array[i+1]){
浏览 1提问于2019-08-10得票数 1
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For I=1 to n
For J=1 to n
k = b[I]
F = Linear_search(a,k)
Print F
J=J*2
上述算法的时间复杂度是多少？我原以为它是O(nlogn)，但在复杂度O(n).So的算法中也有线性搜索，复杂度O(nlogn)或O(n)是什么，还是O(n^2 logn)？
浏览 3提问于2021-09-22得票数 0
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2回答
插入排序的运行时间
、、、、
for (int p=1; p < a.size(); p++) {
int tmp = a[p];
for(j=p; j>0 && tmp < a[j-1]; j--) {
a[j] = a[j-1];
}
a[j] = tmp;
}
我在计算插入排序的最坏情况时遇到了麻烦。因此，给定的数组是按降序排列的，我们希望按升序排列它。
外部循环遍历数组。因此，它运行(n次)。O(n) int tmp=a[p] -此语句被执行n次。O(n)执行内部循环(1+2+3+4+5+6+...+n-1)次。O(n^2) a[j]
浏览 1提问于2013-01-24得票数 1
1回答
3k +1的时间复杂度是多少？ 如果我没记错的话，这个方程的时间复杂度是O(n) 3k +1 -> 3x -> O(n) 复杂度O(n)。请解释一下。
浏览 14提问于2019-03-11得票数 0
例如，如果我有一组数字，我在一维数组中填充一个副本，在二维数组中填充一个副本。所以从本质上讲，我有，并将始终在每个数组中有相等数量的元素。在这种情况下，时间复杂度是否真的不同，记住元素的数量将总是相等的？
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
这篇(https://en.m.wikipedia.org/wiki/Discrete_对数)维基百科的文章让我感到困惑。如果方程a= g^n (mod P)，g，P和a都是已知的，那么n算法的蛮力求解是如何在指数时间内进行的，如本文所述。应该是线性的，还是我看错了这篇文章？
浏览 0提问于2021-11-22得票数 4
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3回答
关键字查找在std::map O(1)上吗？我一直以为是这样的，直到我想得更多。它是基于树实现的，所以查找时间应该是O(log )，对吗？
还有，有没有可能让O(1)查找字符串键，也许是std::unordered_map？
浏览 4提问于2013-04-18得票数 40
让我们考虑下面的代码。我试图在一个独立的内部向量中创建一个包含n叉树的每个级别的结果向量。对于下面的代码，时间复杂度可以是多少？
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children;
Node() {}
Node(int _val) {
val = _val;
}
Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
浏览 15提问于2022-09-07得票数 0
3回答
int f(int n)
{
if (n <= 1)
{
return 1;
}
return f(n - 1) + f(n - 1);
}
我知道时间复杂性是O(2^n)，我理解原因。
但我不明白为什么空间复杂性是O(n)。有人告诉我，这是因为在任何时候都只有n节点，但这对我来说没有意义。
浏览 7提问于2016-12-31得票数 10
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2回答
假设我们从一个文本文件开始，比如：
a 00
b 01
c 10
d 11
00000001011011
该算法将是一个典型的算法，您使用前缀来构建霍夫曼树，在遍历树时读取编码的比特，直到到达叶子，然后返回该叶子处的字符。
有人能解释一下我如何确定运行时间和空间复杂度吗？
浏览 0提问于2013-12-02得票数 4
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我使用std::map按排序顺序存储一组数字。我希望能够在O(1)时间内获得小于或等于某个目标数的计数器(不包括查找最大键( <= target)所需的时间)。有办法这样做吗？
举个例子，假设我有以下数字(副本可以存在)，(1,0,5,2,3,8)作为密钥存储在std::map中，并且我有一个target_key = 4。我想使用std::map给出解决方案4，因为数组<=4中有4个数字。
我不确定std::map是否准备这么做。我唯一能想到的就是使用std::upper_bound为我获取最大值<=4的迭代器，然后遍历迭代器并总结每个键的计数，但这是O(n)时间。
编辑1：
浏览 9提问于2020-03-05得票数 1
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2回答
线性回归的时间复杂度是多少？
、、、、
我的工作是线性回归，我想知道时间复杂性的大-O表示法。没有优化算法(如梯度下降)的线性回归的代价函数需要在权重组合的迭代中计算(作为蛮力方法)。这使得计算时间取决于权重的数量，并且明显地取决于训练数据的数量。
如果$n$是训练数据的数量，则$W$是权重的数量，而权重空间的每个分辨率都被设置为$m$，这意味着每个权重将迭代可能值的$m$数。那么这个线性回归的时间复杂度是
$O(m^Wn)$
这是正确的吗？
浏览 0提问于2018-07-20得票数 10
1回答
问题是：
给定一个大小为n的数组A，算法B和B(A，n)=b，其中b是A的元素，使得|{1<=i<=n | a_i>b}|>=n/10
|{1<=i<=n | a_i>b}|<=n/10
B的时间复杂度为O(n)。
我需要找到O(n)的中位数。
我试着通过应用b来解决这个问题，然后找到小于b的元素组，让我们将这个组命名为C，而大于b的元素，让我们将这个组命名为D。我们可以通过遍历O(n)中的数组A得到组C和D。现在我可以对上面的较小的组应用算法B，因为中位数不在那里，最后应用相同的原则，我可以得到中位数元素。时间复杂度O(nlogn)
我似乎找不
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
2回答
时间复杂度是多少？为什么？
(define (mult a b)
(define (internal a accum)
(if (= a 1) accum
(internal (- a 1) (+ accum b))))
(internal a b))
(define (to-the-power-of m n)
(define (internal x accum)
(if (= x 0) accum
(internal (- x 1) (mult accum m))))
(internal n 1
浏览 1提问于2008-10-30得票数 1
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