这个配置在《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》一书中作为重点配置介绍，可想而知还是有不少人踩到过的坑。...[ "王清培" ] } } ] } } 返回的数据横跨多个索引...4.2.1.mapping 配置 mapping是es实例用来在index的时候，作为各个字段的操作依据。比如，username，这个字段是否要索引、是否要存储、长度大小等等。...mappings里面设置了source字段默认不开启。 当我们提交所有以“log_xxx”名字格式的索引时将自动命中这个mapping模板。...参考书籍《ElasticSearch 可扩展的开源弹性搜索解决方案》、《ElastcSearch权威指南》。
标签：VBA 下面的示例搜索工作簿中除工作表“汇总表”外的多个工作表中的数据，将满足条件的数据所在行复制到指定工作表。...FirstAddress As String Dim WhatFor As String Dim c As Range Dim ws As Worksheet WhatFor = InputBox("搜索什么数据..., "搜索条件") If WhatFor = Empty Then Exit Sub For Each ws In Worksheets If ws.Name "汇总表" Then...FirstAddress End If End With End If Next ws Set c = Nothing End Sub 具体讲，运行代码后，将弹出一个信息框，要求输入要搜索的数据...，然后在工作簿中除工作表“汇总表”外的其他工作表的第7列搜索这个数据，如果匹配，接着再判断匹配行的第6列的单元格中的数值是否大于0，如果大于0则将该行复制到工作表“汇总表”中。
今天正在吃饭，一个朋友提出了一个他面试中遇到的问题，MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...： ALTER TABLE `test` ADD UNIQUE ( `name`); 最后，我们尝试插入两条name字段为null的数据： INSERT INTO `test` VALUES (1, NULL...); INSERT INTO `test` VALUES (2, NULL); 并没有报错，说明MySQL允许在唯一索引字段中添加多个NULL值。...我们可以看出，此约束不适用于除BDB存储引擎之外的空值。对于其他引擎，唯一索引允许包含空值的列有多个空值。...网友给出的解释为： 在sql server中，唯一索引字段不能出现多个null值 在mysql 的innodb引擎中，是允许在唯一索引的字段中出现多个null值的。
SearXNG是一款创新的免费互联网元搜索引擎，为你提供来自 Google、Bing、Yahoo 等 70 多种各大视频、图片、搜索、磁力等网站结果展示，并对搜索结果进行优化。...为用户提供了一个全面而丰富的搜索体验。这款软件的显著特点在于其对用户隐私的严格保护，确保在搜索过程中用户不会被跟踪或分析个人数据。...功能特点 以用户隐私保护为核心特点的元搜索引擎，它通过在搜索请求中去除私人数据、不发送cookie、为每个请求生成随机浏览器配置文件来确保匿名性；同时，它避免了广告和用户跟踪，保护用户数据不被第三方利用...开源成就 目前已经获得10.4K Star 主要功能 聚合搜索：结合多个搜索引擎的数据，提供综合的搜索结果。 隐私保护：确保用户的搜索行为不被追踪和记录。...3万多个公开公共可用IPTV频道1K Star好工具!离线的实时翻译神器,覆盖主要语种61.9K Star膜拜!程序员再就业工具书开源了这!才是AI时代做报表的最佳方式,只需3步
意味着 Elasticsearch 找到了这个分片在磁盘的数据，但是由于分片数据不是最新的，无法将其分配为主分片。 【故障诊断 - 案例 B】分片分配失败，查看日志有如下报错： ?...，而无法分配的具体原因在 deciders 的 explanation 信息中详细描述。...INDEX_CREATED 由于 create index api 创建索引导致，索引创建过程中，把索引的全部分片分配完毕需要一个过程，在全部分片分配完毕之前，该索引会处于短暂的 RED 或 YELLOW...磁盘中存在，而集群状态中不存在的索引称为 dangling index，例如从别的集群拷贝了一个索引的数据目录到当前集群，Elasticsearch 会将这个索引加载到集群中，因此会涉及到为 dangling...，或磁盘剩余空间限制等，需要调整相应的规则； 分配主分片时，由于找不到最新的分片数据，导致主分片未分配，这种要观察是否有节点离线，极端情况下只能手工分片陈旧的分片为主分片，这会导致丢失一些新入库的数据。
不同的表示，搜索引擎本质却是一致的：帮助人们找到想要的信息。伴随着社会化和移动互联网的浪潮，网络上的数据爆炸式的增长。如何应对这些爆炸的数据，既是搜索引擎面临的挑战，也是搜索引擎们的机遇。...暗网的规模也远超我们的想象，据科学家研究，人类信息只有不到1%的实现了WEB化，而WEB化的网页中，搜索引擎能抓取的大概为1%500。...当然，还有一种可能是搜索引擎仍然可以够着这些数据，有偿获取。其在生态圈中的位置的变化。搜索吃了免费数据10多年，接下来，搜索引擎要更多地为数据买单。药监局只是一个开始。...不再仅仅是加速信息流动，如果只做第一点提的结构化数据接入和展示又太简单。搜素引擎要做什么呢？帮助人类做人脑不能做的事情：数据挖掘。即从海量数据中挖掘价值。人们都说大数据是一座金矿。...但是如何从这座金矿中淘金，人们即没找到方法，也没找到工具。 搜索引擎经过十多年的发展，在文本分析、关系发掘、图谱构造、用户语义理解等方面已有丰富的积累。这些技术是大数据挖掘依赖的基本技术。
散列（hash）也就是哈希，是信息存储和查询所用的一项基本技术。在搜索引擎中网络爬虫在抓取网页时为了对网页进行有效地排重必须对URL进行散列，这样才能快速地排除已经抓取过的网页。...最理想的状态是对联网上所有的网页都分配一个哈希地址，可想而知这是一个相当宠大的数字，但实际上往往是无法做到这一点。...一般情况下所有哈希函数，如果其原始字符串很相似则哈希地址冲突的几率就加大，所以同一个网站下的网页URL冲突的几率也就很大，特别是那些带参数的动态网页URL。...所以我可以将原始的URL进行一次标准化处理后再做哈希这样就会有很大的改善，本人通过大量的实验发现先对URL进行一次MD5的加密，然后再对加密后的这个串再哈希这样大大提高了哈希的效率。...而采用MD5再哈希的方法明显对散列地址起到了一个均匀发布的作用。
本文将通过搜一搜场景下的搜索引擎的分布式演化，阐述分布式数据系统在设计中的权衡，希望能给各位读者带来一点启发和帮助。这里假设读者已了解常用的分布式以及搜索的基本理论，具体细节不再冗述。...大家最熟悉的商业搜索系统莫过于baidu、google，而ElasticSearch （ES）是迄今为止最为成功的开源搜索引擎。在搜索引擎中，通常会采用倒排索引，用以提升检索性能。...不过这里并不“快”，建库过程中的拉取数据并不是一个瞬时操作，所以在判断其覆盖的近实时流范围时，只能按起始拉取时间来判断。已完成的索引数据，会在WFS中保存多个轮次，这为索引回滚提供了条件。...在超大型搜索业务中，上述混合架构往往无法支撑，全量索引处理需要从流式处理中真正拆分，独自进行批处理。在百亿到千亿文档的大型Web搜索系统中，往往还需要进行冷热数据分离。...六、结语 本文详细阐述了微信搜一搜中索引管理的分布式设计中的选型和取舍。其中涉及的多个分布式经典问题，都是在数据系统的设计中要仔细权衡的。许多非常好的知名开源系统都可以给我们提供很多思路和经验。
数据写入过程 应用程序发送写入请求 应用程序向 Elasticsearch 发送写入请求，请求包含要写入的文档数据和目标索引名称。...路由到正确的分片 Elasticsearch 根据文档的 ID 或路由值，将写入请求路由到正确的数据分片上。...分片副本写入 主分片接收到写入请求后，会将文档写入到本地的主分片副本和配置的分片副本（replica shard）上。副本分片用于实现数据冗余和高可用性。...数据搜索过程 演示的是不带路由key的 应用程序发送搜索请求 应用程序向 Elasticsearch 发送搜索请求，请求包含查询条件、索引名称、要返回的结果数量等信息。...主分片搜索 一旦确定了目标分片，搜索请求将被发送到该分片的主副本上。主分片将执行搜索操作，并返回倒排索引中与查询匹配的文档 ID 列表。
pytorch中的数据索引 在PyTorch中，数据索引是指在处理张量（Tensor）时访问或操作特定元素的过程。...索引在数据处理和深度学习中是非常常见且重要的操作，它允许我们以各种方式访问数据集中的元素，执行数据的切片、提取、过滤等操作。...基本索引方法 在PyTorch中，数据索引的基本方法类似于Python中的列表索引。可以通过使用方括号和索引号来访问张量中的特定元素或子集。...布尔索引 使用布尔索引可以根据条件获取张量中满足条件的元素。...在每个Epoch中，训练集被分成多个批次（batch），每个批次包含多个样本。每个批次的大小为64。代码中的训练过程会迭代整个训练集，并对模型进行更新。
关于Uncover Uncover是一款功能强大的主机安全检测工具，该工具本质上是一个Go封装器，并且使用了多个著名搜索引擎的API来帮助广大研究人员快速识别和发现暴露在外网中的主机或服务器。...功能介绍 1、简单、易用且功能强大的功能，轻松查询多个搜索引擎； 2、支持多种搜索引擎，其中包括但不限于Shodan、Shodan-InternetDB、Censys和Fofa等； 3、自动实现密钥/...(默认为1) OUTPUT: -o, -output string 存储扫描结果的文件路径 -f, -field string 输出数据中要显示的字段 (例如ip...API（Shodan、Censys、Fofa） Uncover支持使用多个搜索引擎，默认使用的是Shodan，我们还可以使用“engine”参数来指定使用其他搜索引擎： echo jira | uncover...如果输入数据是以IP/CIDR输入的方式提供的，则Uncover会使用shodan-idb作为默认搜索引擎，否则还是使用Shodan： echo 51.83.59.99/24 | uncover
，可以使用postman工具，也可以直接在浏览器中输入，如增加以下5条数据： http://localhost:6325/entityController/save?...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： ?...数据插入效果 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京” 我们在浏览器中输入： http://localhost:6325/entityController/search?...name=南京 搜索结果如下： ? 关键字“南京”的搜索结果 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
1.1、模拟问题现象1.2、问题故障原因1.3、解决故障2、问题总结2.1、快照读(select)2.2、当前读3、延伸思考 1、问题描述 今天 QQ群里在讨论一个问题，在某个环境里面，需要修改单个表的多个字段...| b | +------+------+ | 1 | 10 | | 2 | 20 | | 3 | 30 | +------+------+ # 进行修改多个字段.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/1.png) 修改的条件是a=2，为啥修改的结果是（3,13），不应该是（3,12）吗？.../image/update 修改多字段，造成数据混乱/2.png) 2、问题总结 我们需要知道一些相关原理： 快照读，当前读 2.1、快照读(select) 执行select的时候，innodb默认会执行快照读...，快照读，也就是读取快照的数据，数据虽然是一致的，但是数据是历史数据。
前言 很多个人、公司和机构把一些敏感信息暴露在了互联网上而不自知。一些Hacker就利用搜索引擎来获取这些敏感信息，从而进行一些攻击。...其中最流行的方式是使用Google Dorks，从Google搜索引擎来搜索网站信息、漏洞，甚至是已被挂马的后台Webshell。...数据库信息 搜索关键字： mysql pass 虽然很多都是本地数据库，也有部分是网络数据库。 ? 其中使用php和python作为编程语言的用户，暴露的用户名和密码比较多。...后台监控数据面板 搜索关键字： inurl:7474/browser intitle:Neo4j Neo4j数据库 ?...最后导致数据库频频出现问题，还以为是代码的问题，疯狂地修改加固，其实不是代码的漏洞，而是自己的疏忽。 许多物联网设备。如IP摄像头等确实很方便，但它如果暴露在了互联网中，别人就会偷窥你的隐私。
依赖，来张图说明一下吧： [创建工程时勾选Nosql中的es依赖选项] 项目自动生成以后pom.xml中会自动添加spring-boot-starter-data-elasticsearch的依赖：...，可以使用postman工具，也可以直接在浏览器中输入，如增加以下5条数据： http://localhost:6325/entityController/save?...id=5&name=中国南边好像没有叫带京字的城市了 数据插入效果如下（使用可视化插件elasticsearch-head观看）： [数据插入效果] 我们来做一下搜索的测试：例如我要搜索关键字“南京”...name=南京 搜索结果如下： [关键字“南京”的搜索结果] 刚才插入的5条记录中包含关键字“南京”的四条记录均被搜索出来了！...当然这里用的是standard分词方式，将每个中文都作为了一个term，凡是包含“南”、“京”关键字的记录都被搜索了出来，只是评分不同而已，当然还有其他的一些分词方式，此时需要其他分词插件的支持，此处暂不涉及
在现代Web应用中，搜索引擎是提升用户体验、优化信息检索的关键技术。在JavaScript开发领域的话，Elasticsearch和Solr是两款广受欢迎的搜索引擎。...SolrSolr同样基于Lucene构建，是一个强大的开源搜索引擎，它提供了丰富的功能和优异的性能，适用于大规模数据搜索和索引。Solr以其稳定性和强大的查询语言而闻名。...实时搜索：支持实时索引和搜索。多种数据类型支持：支持多种数据类型，如文本、数字、日期等。优势易用性：通过简单的RESTful API即可进行操作。社区支持：拥有庞大的社区，提供丰富的插件和工具。...Solr特性可扩展性：支持分布式索引和搜索。丰富的查询语言：支持复杂的查询语法和函数。事务性：支持事务性操作，确保数据一致性。可配置性：通过XML进行配置，灵活度高。...Elasticsearch和Solr都是强大的搜索引擎，虽然在实现搜索功能时有不同应用方式，但在实际应用中各有千秋。选择哪一款搜索引擎取决于项目的具体需求。
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...chaos 表的数据 >>> id v1 v2 v3 ------ ------ ------ -------- 1 100...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...v3 AS v FROM chaos) SELECT id, MAX(v) AS v_max FROM chaos_union GROUP BY id 要是，不想对每个字段都用
在 MySQL 数据库中，全文索引是一种非常有用的功能，它可以帮助我们快速地在大量文本数据中进行搜索。那么，什么是 MySQL 中的全文索引呢？它又是如何工作的呢？让我们一起来深入了解一下。...一、什么是全文索引？全文索引是一种特殊类型的索引，它允许我们在文本字段中进行快速的全文搜索。...例如，在一个包含文章内容的数据库表中，如果我们想要搜索包含特定关键词的文章，使用全文索引可以大大提高搜索的效率。...二、全文索引的工作原理 文本分析 当我们在 MySQL 表中创建全文索引时，MySQL 会对被索引的文本字段进行分析。...MySQL 中的全文索引是一种非常强大的功能，它可以帮助我们在大量文本数据中进行快速的全文搜索。
前几天同事提了一个问题，比较有意思，如果一张表新增字段，在数据块上是怎么存储的？是直接“加”到数据块中，还是通过其他的形式，表示新的字段？让我们从Oracle数据块内容，看下他到底是怎么存储的。...，只有当该字段存储值，数据块中才会为其实际存储。...可以看到，第一条记录已经包含了五个字段，其他未更新记录，仍是四个字段，说明当增加一个带默认值，带非空约束的字段时，只有当该字段存储值，数据块中才会为其实际存储， tab 0, row 0, @0x1f3d...，新增字段是否存在于数据块中，取决于几个条件， 新增字段带默认值的情况下，是否设置了非空约束。...该字段是否包含了值(包含让default设置的)。 该字段即使为空，但是在他之后，新增了其他包含值的字段，则该字段会在数据块中显示为*NULL*的占位。 无论什么问题，实践是检验真理的唯一标准。
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