下面几种情况下，索引是不会被使用的 （1）组合索引，查询时的条件列不是组合索引中的第一个列 例如 组合索引 (a,b)，查询中使用了b作为查询条件，这时是不会用到索引的，如果用a作为查询条件，则会使用索引...（2）like查询中关键字前面带有‘%’ 例如 a字段为索引，使用like查询，where a like '%xxx'，这时就不会使用索引 where a like 'xxx%'，这时则会使用索引 而在大量模糊查询中经常会用到...'%xxx%' 这个形式，所以建议少使用like，而使用支持中文的全文检索技术 sphinx （3）or 中如果有字段不是索引字段，则不会使用索引 例如 a字段为索引，查询 where a='x' or...b='y'，虽然a是索引，但b不是，这时就不会使用索引 （4）查询字符串类型的字段时，如果值不用单引号引起来，则不使用索引 例如：a字段为字符串类型，并为索引，查询 where a=111，可以准确查询...，但不会使用索引 where a='111'，则会使用索引 值为数字类型时，mysql会自动包装为字符串，但如果是字符，会报错，例如： where a=xxx，这时xxx会被看做字段名，没有此字段，就会报错
倒排索引 倒排索引用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。...为每个单词都进行类似处理，最终获得的结果，就叫倒排索引。...左边的所有单词项，称之为词典，而每个词典项（如'hello'），指向一个倒排记录表（如[1,3]） 建立过程 通过以下的步骤，可以为文档集建立倒排索引 获取每个文档的单词表（代码 give_word_list...合并单词表并排序(代码 give_index) 同理，处理doc2和doc3,合并所有结果并排序，可得一个如下的列表： ['can', '2'] ['can', '3'] ['dazhu', '1']...倒排索引至此已完全建立。 搜索 依照前文，我们已经可以求两个集合的交集并集，有了倒排索引，就能进行布尔查询。 例如，要求文档集中包含"i"和"can"的文档号。可进行如下操作： 1.
索引 index - index优化项 3. 检索 search - search优化项 4. 系统配置优化项 5. 压测 esrally 6. 监控 marvel 7....data node（有primary shard） 实际的node上的primary shard处理请求，然后将数据同步到replica node coordinator如果发现primary node和所有...，not_analyzed，注意是否分词，尽量精简schema字段个数，不会被检索的字段就不要建立倒排。....，同时进行分词索引等，而index之后再传送就是传index后的内容了，不需要再经历分词索引部分。...，然后将访问很频繁的热数据单独写一个索引。
python做全文检索引擎 ** 最近一直在探索着如何用python实现像百度那样的关键词检索功能。说起关键词检索，我们会不由自主地联想到正则表达式。...正则表达式是所有检索的基础，python中有个re类，是专门用于正则匹配。然而，光光是正则表达式是不能很好实现检索功能的。 python有一个whoosh包，是专门用于全文搜索引擎。...value.find(w) + len(w) yield t def chinese_analyzer(): return ChineseTokenizer() 构建索引的函数...writer.add_document(titel=title, path=path, content=content) writer.commit() 检索函数
索引无效原因 最近遇到一个Oracle SQL语句的性能问题，修改功能之前的运行时间平均为0.3s，可是添加新功能后，时间达到了4~5s。...分析索引 即将索引至于监控状态下，对索引进行分析。...使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 替代方式：函数索引 通过nvl(b,c)将为空的字段转为不为空的c值，再在函数nvl(b,c)上建立函数索引 转换前 SELECT * FROM A WHERE...经过一番调查，我使用的SQL语句检索条件中对时间列进行TO_CHAR(TTSH.SHOHOU_DATE, 'YYYYMMDD')格式化日期，去除掉时分秒。...再建立函数索引后仍然没有起到优化加速的效果，仔细观察发现在使用TO_CHAR格式化时间之后，又进行TO_DATE转为时间格式和其他子查询的字段进行比较。
由于索引树是独立的，通过辅助键检索无需访问主键的索引树。 数据检索过程 InnoDB数据检索过程 如果需要查询id=14的数据，只需要在左边的主键索引中检索就可以了。...索引的分类 聚集索引（主键索引）、⾮聚集索引（辅助索引）、单列索引、多列索引（⼜称复合索引）、唯⼀索引 检索过程细分： b+树中数据检索过程： 唯⼀记录检索： 如上图，所有的数据都是唯⼀的，查询105...来确定下⼀步的所搜⽅向，如果name相同再依次⽐较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下⼀步该查哪个节点，因为建⽴搜索树的时候name就是第...⽅法和上⾯的⼀样，可以确定a=1 and b=5的记录位于{1,1,1}和{1,5,1}关联的范围内，查找 过程和a=1查找步骤类似。...按照b和c⼀起查 这种也是⽆法利⽤索引的，也只能对所有数据进⾏扫描，⼀条条判断了，此时索引⽆效。
后面的一个讨论提问谈到： select ename, sal from emp where rownum<=10 order by sal desc; 和 select ename, sal...另外，如果表有索引，那么对于第二个SQL，可以从后面的记录开始读，避免排序。
Solr的作用： solr是一个现成的全文检索引擎系统， 放入tomcat下可以独立运行， 对外通过http协议提供全文检索服务（就是对索引和文档的增删改查服务）， 在代码中可以通过solrJ(solr...Lucene和solr的区别： lucene是一个全文检索引擎工具包， 就是一堆jar包， 它放入tomcat下不能独立运行， 但是我们可以使用lucene来构建全文检索引擎系统； solr底层是用lucene...来开发的一个全文检索引擎系统， 放入tomcat下就可以独立运行， 对外通过http的形式，提供全文检索服务（索引和文档的增删改查服务）。...solrj是访问solr服务的Java客户端，提供索引和搜索的请求方法。 ? 创建工程，并引入solrj所需的jar包： ? 需求一：向solr服务中的collection1实例中添加数据？...18 server.deleteByQuery("*:*"); 19 //3、提交 20 server.commit(); 21 } 需求四：检索
本文不会关注 ES 里面的分布式技术、相关 API 的使用，而是专注分享下“ES 如何快速检索”这个主题上面。这个也是我在学习之前对 ES 最感兴趣的部分。...本文大致包括以下内容： 关于搜索： 传统关系型数据库和 ES 的差别 搜索引擎原理 细究倒排索引： 倒排索引具体是个什么样子的（posting list→term dic→term index） 关于...用传统关系型数据库和 ES 实现会有什么差别？...它经常被作为索引用在数据库、查询引擎和搜索引擎中，并且位操作（如 and 求交集、or 求并集）之间可以并行，效率更好。...当我们不需要支持快速的更新的时候，可以用预先排序等方式换取更小的存储空间，更快的检索速度等好处，其代价就是更新慢，就像 ES。
这样就形成了一个完整的目录（索引库），查找的时候就非常方便了。对于全文检索也是类似的原理，它可以归结为两个过程：1.索引创建（Indexing）2. 搜索索引（Search）。...Stemming 和 lemmatization的异同： 相同之处： Stemming和lemmatization都要使词汇成为词根形式。...因为在索引中，”driving”，”drove”，”driven”都会经过语言处理而变成”drive”，在搜索时，如果您输入”driving”，输入的查询语句同样经过分词组件和语言处理组件处理的步骤，变为查询...搜索主要有如下步骤： 一：对查询内容进行词法分析、语法分析、语言处理 词法分析：区分查询内容中单词和关键字，比如：english and janpan，”and”就是关键字，”english”和”janpan...根据查询语法的语法规则形成一棵树 语言处理，和创建索引时处理方式是一样的。
数据检索的玄铁剑——索引 在现实生活中，如果你想使用新华字典查询一个字，在没有背下来具体页码的情况下，第一步多半是打开目录，根据拼音首字母快速的锁定目标数据所在的位置范围。...-3 本质上，索引是一种用于提高数据检索效率的技术，它可以是一种复杂的数据结构（Hash，B Tree……），也可以就是一个简单的下标。...树索引原理是基于属性组合建立树再根据二分查找定位数据，虽然建索引和查找速度都慢一些，但优势是可以支持范围查询和 front-n 属性匹配（前缀匹配）的查询。...索引的代价 唯物辩证法告诉我们，任何事物都是对立统一的。既然索引能提高检索效率，就一定会付出一些代价。 我们刚才提到，独立于源数据之外，索引需要额外的空间来存储，也需要定期维护。...最后 在这篇文章中，我们聊了聊索引的相关知识，作为数据检索的玄铁剑，我们虽然没有聚焦于某些具体的索引，但是以上帝视角重新审视了索引的微观存在与宏观运用。
让我们一起探讨每种解决方案的优缺点，并发现正在重新定义现代搜索和发现体验的协同作用。 全文检索 全文搜索是指将部分或全部文本查询与数据库中存储的文档进行匹配。...batman',hybrid: { embedder: 'default', semanticRatio: 0.5 } }] }) 此代码使用 Meilisearch 客户端batman在电影索引中搜索查询...该embedder字段允许选择哪个嵌入器将处理查询（Meilisearch 允许为给定索引配置多个嵌入器。) 该semanticRatio领域使我们能够平衡语义搜索结果的重要性。...此版本还提高了向量搜索和摄取的性能，响应时间加快了 30% 以上。 Elasticsearch 用户越来越多地使用不同类型信息的搜索检索 — BM25 用于文本，向量搜索用于密集向量。...混合搜索技术通常会提供更好的结果：对多个 BIER 数据集进行基准测试显示，结合 BM25 和基于 ELSER 的排名时，相关性有所提高，现在用户甚至可以更轻松地组合所有这些检索方法。
由于过去几年业务发展迅速，后台检索架构面临挑战： 1. 系统在亿级用户，xxx万企业下，如何高效+实时地检索个人企业内数据和所在企业全局数据。 2. 业务模型众多，如何满足检索条件/功能多样化需求。...针对已有方案的不足，并结合企业级应用场景，我们重新设计和实现一套通用的全文检索引擎wwsearch。...开源检索引擎实现是基于文档粒度对索引进行增删，更新是一次删除和全量插入过程，无法高效支持部分更新。 wwsearch的实现和开源不同，索引的增删是基于词级别的，粒度更细。主要原理： 1....支持亿级分表 开源检索引擎对全局数据构建索引，每次检索需在全局索引中检索结果，这种做法存在缺点： 1. 用户或企业只检索自身数据，在多用户场景下，检索效率低。 2....欢迎提出你的 issue 和 PR！
人脸检索 先说下什么是人脸检索： 本接口用于对一张待识别的人脸图片，在一个 group 中识别出最相似的 Top5 person 作为其身份返回，返回的 Top5 中按照相似度从大到小排列。...那么接下来看看如何操作： 创建鉴权签名 Qcloud 的付费接口，在调用的时候大多都需要进行鉴权签名的认证，而鉴权签名这需要使用用的 APPID 、Bucket、Secret ID 和 Secret Key...现在，我们拥有了创建鉴权签名所需的四个参数，选择合适的环境创建即可： 鉴权签名的官方示例提供了两种方法来完成鉴权签名的生成，分别依托 PHP 和 JAVA 环境， 这里我们使用已有的 PHP 环境来执行...完成鉴权签名后，就可以开始使用人脸检索的 API 了。 创建个体 在让人脸检索服务能为我们检索到信息之前，我们先需要上传个体。...点击 sent 从返回值中可以看出，人脸检索已经成功从合影中检索出了高司令！确认度64！
上一篇介绍了一款高性能全文检索引擎Redisearch，它不仅性能强劲，部署也方便，这里介绍一下如何用python客户端和它进行交互。...language='chinese') # Simple search res = client.search("人工智能") print(res.docs[0].title) 可以看到，基本上和命令行中的操作方式没有太大区别...其实它的官方文档很简单，只是介绍了基本用法，但是你如果阅读了它的源码，发现一些常用操作它也进行了封装，比如 #删除索引 client.drop_index() #获取当前索引的基本信息 client.info
读者对向量检索和普通检索的区别充满了好奇，所以就有了今天的文章。...相较于普通搜索（基于词元和倒排索引），向量搜索会成为一个革命者代替它（们）的位置，还是会与它互补，并有机的整合在一起呢？...，是建立在准确的搜索内容和检索语句上的，他们往往通过各种方式对文档进行分词（analyze），通过诸如BKD tree等数据结构，将拆解出来的词元（token）进行倒排索引，在检索时也会对检索语句进行同样的分词处理...因此，他们大多具有以下的特点： 具有较高的索引速度 中等的索引大小 较高的查询速度（在大数据量的场景） 良好的缩放比例 （对于精确匹配）具有完美的精度 精确且无损的词元和词组搜索 只能通过词元的精确匹配做召回...2.2 数据结构与搜索算法 之所以普通搜索和向量搜索会存在上面那些特点和差异，是因为他们构建数据的索引的数据结构以及召回算分的算法有很大差异，我们分别来看他们。
Solr采用Lucene搜索库为核心，提供全文索引和搜索开源企业平台，提供REST的HTTP/XML和JSON的API，如果你是Solr新手，那么就和我一起来入门吧！...，schema.xml文件中定义了字段在索引中，这些字段将作用于其中....默认情况下搜索”power-shot”是不能匹配”powershot”的，通过修改schema.xml文件(solr/example/solr/collection1/conf目录)，把features和text...字段替换成”text_en_splitting”类型，就能索引到了。...安装到部署，文档更新，对solr有了初步感性的认识，下一篇将介绍全文检索的基本原理。
语义检索系统：基于Milvus 搭建召回系统抽取向量进行检索，加速索引 目标：使用 Milvus 搭建召回系统，然后使用训练好的语义索引模型，抽取向量，插入到 Milvus 中，然后进行检索。...图片 Milvus创建于2019年，其目标只有一个:存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习(ML)模型生成的大量嵌入向量。...Milvus 向量数据库专为向量查询与检索设计，能够为万亿级向量数据建立索引。...# 语义索引模型基类 ├── config.py # milvus配置文件 ├── data.py # 数据处理函数 ├── milvus_ann_search.py # 向量插入和检索的脚本 ├─...向量检索 5.1 基于Milvus的向量检索系统搭建 数据准备结束以后，开始搭建 Milvus 的语义检索引擎，用于语义向量的快速检索，使用Milvus开源工具进行召回，Milvus 的搭建教程请参考官方教程
我现在需要在点击listview的某个item的时候启动一个activity，因为我的listview不在activity中，所以为了简便我直接用context...
1、基于Java的全文检索引擎的简介 Lucene不是一个完整的全文检索应用，而是一个java语言写的全文检索引擎工具包，他可以很方便的嵌入到各种应用系统中实现信息的全文检索功能。...所以建立一个高效的检索系统的关键时建立一个与反向索引类似的机制，将数据源排序存储的同时，有另一个排好序的关键词列表，用于存储关键词和内容的映射关系。...检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程，从而大大的提高了关键词查询到的效率，所以全文检索问题归结到第就是一个排序问题。...从上面可以总结出：Lucene和database最大的不同的在于让与用户查询的数据匹配的前100条结果满足98%以上用户的需求。...，这样在不影响检索效率的前提下，提高了索引的效率。
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