学习索引，主要是写出更快的sql，当我们写sql的时候，需要明确的知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？我们需要了解其原理，了解内部具体过程，这样使用起来才能更顺手，才可以写出更高效的sql。本篇我们就是搞懂这些问题。
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引。本小节将向读者介绍一些索引的设计原则。
碰巧看见了dba-oracle上的一个问题，算是基础性问题，
Linux,Docker,MySQLCommunity8.0.31,InnoDB。
导语｜本文来自腾讯云 CLS 深度用户 二丫讲梵，文章基于实际业务，从日志存储和流量两方面给出了可实操的 CLS 成本优化方法和操作指引，非常感谢 二丫讲梵 的分享。
跳表是一种用于数据查找的数据结构，它虽然不是常见的数据结构，但是在Redis、Hbase等中间件中却被广泛使用，是一款性能比较优秀的底层数据结构，可以支持高速的数据查找、删除以及插入。这种数据结构是由William Pugh发明的，最早出现于他在1990年发表的论文《Skip Lists: A Probabilistic Alternative to Balanced Trees》，以下是论文中关于跳表的描述。
在做JAVA开发中，通过指令重拍会对代码做一定程度的优化，在数据库中 MYSQL优化器也做了一系列相关优化工作，下面要介绍的就是数据库做的内置优化
在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！
SQL 服务器性能调优是一组过程，用于优化关系数据库中的查询以尽可能高效地运行，这可确保应用程序发出的 SQL 语句在尽可能快的时间内运行。目标是减少最终用户的响应时间或减少用于处理相同工作的资源，通常，数据库管理员处理这些任务。
不支持事务、也不支持外键，优势是访问速度快，对事务完整性没有 要求或者以select，insert为主的应用基本上可以用这个引擎来创建表 支持3种不同的存储格式，分别是：静态表；动态表；压缩表
SQL是作为一个程序员接触得非常多的一种语言，但是，很多时候，我们会发现，有些SQL的执行效率异常的差，造成了数据库的负担。我们通过分析这些有问题的SQL，就可以发现很多我们平时在写SQL的时候忽略的问题。
grant execute on ctx_ddl to username;--使用其他帐号对username授权 exec ctx_ddl.create_preference('my_lexer','chinese_lexer');--创建chinese_lexer词法器(中文词法分析器) exec ctx_ddl.create_preference('my_filter','CHARSET_FILTER');--创建字符过滤器 exec ctx_ddl.set_attribute('my_filter','charset','ZHS16GBK');--设置过滤器字符编码 create index idx_tablename_colname on tablename(colname) indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer');--在tablename上创建索引
接着上一篇介绍协处理器的文章http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145，本篇我们来实战一个例子，看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。 github地址：https://github.com/qindongliang/hbase-increment-index 业务需求： 现有一张Hbase的表，数据量千万级+，而且不断有新的数据插入，或者无效数据删除，每日新增大概几百万数据，现在已经有离线的hive映射hbase 提供离线查询，但是由于性能
在现在互联网如日中天的时代，即使你不是互联网行业的人，你也一定会用过谷歌或者百度。因为他们已经影响了我们生活的方方面面，为我们提供了很多的便利。那么在互联网行业的人我们除了使用它们，我们还迫切地想知道它们到底是怎么实现的。
数据库实际上是一个用于存储数据的电子文件柜。同时，用户可以添加、删除、更改和检查数据。在企业应用中，数据库非常重要，因此程序员在面试时经常被问及数据库。当面试官问你对数据库优化了解多少时，你应该如何回
本文介绍了如何使用Lucene进行全文检索，包括索引和搜索的创建、文档的添加和删除、搜索结果的排序和格式、高亮显示搜索结果、分页处理、索引的优化和分布式处理等方面的内容。同时，还介绍了如何对搜索结果进行高亮显示和分页处理，以及如何利用Lucene的优化和分布式处理来提高搜索的效率和实时性。
有时候数据集中存在缺失、异常或者无效的数值，我们可以标记该元素为被屏蔽（无效）状态。
实际开发过程中，我们经常会遇到全文检索的述求，一般都会采用搭建ES服务器来实现。但因为数据量较少，并且不属于高并发高吞吐场景，相比较而言接入 ES，不仅会使得系统设计更加复杂，还会产生资源浪费，所以需要采用更加简单且廉价的方案来实现。一般互联网公司都会用到 MySQL 服务，从 MySQL5.7 开始，MySQL 内置了 ngram 全文检索插件，用来支持中文分词，并且对 MyISAM 和InnoDB 引擎有效。因此可以通过 MySQL 服务接入 full-text 索引来实现简单地全文检索需求。
例：select *from tempagreement where rownum<10;
通常我们在建立联合索引的时候，相信建立过索引的同学们会发现，无论是Oracle还是 MySQL 都会让我们选择索引的顺序，比如我们想在a,b,c三个字段上建立一个联合索引，我们可以选择自己想要的优先级，(a、b、c)，或是 (b、a、c) 或者是(c、a、b) 等顺序。
在本教程中，我们将创建一个行为，使一个形状绕着另一个形状运行，例如卫星。我们会在生成形状时决定是否具有卫星。如果是的话，那么我们还将生成它的卫星。这意味着每次生成一个形状时，我们可能都会得到更多的新形状，而不是以前总的是一个。
网站经营者都希望发布的重要内容如新产品信息或重要新闻被蜘蛛快速抓取并出现在搜索结果中。但现今我们点击搜索结果中的链接，往往进入后发现内容与结果描述不同，这是因为搜索到的结果是搜索蜘蛛在上次光顾该网站时抓取到的信息，之后该页内容更新，蜘蛛程序却还没有来得及抓取，从而造成的搜索结果与实际内容不符。不过，各搜索引擎都在加快 对网站访问的频率，除了每月一次全面的深度检索，还对频繁更新的网站进行数天甚至每天简单检索一次，以保证搜索结果的时效性。总结起来，Google对网站信息的更新取决于以下因素：
使用python难免会出现各种各样的报错，以下是Python常见的报错以及解决方法（持续更新），快进入收藏吃灰吧
索引可以让查询锁定更少的行。如果你的查询从不访问那些不需要的行，那么就会锁定更少的行，从两个方面来看这对性能都有好处。
“ 在上一篇关系型数据库之MySQL的文章中，我们介绍了什么是关系型数据库以及MySQL查询优化的大体思路，那今天我们就针对具体的语句来看一下，如何优化MySQL的查询语句。”
索引是经常用到的技术，但有些程序员对索引的原理了解不深，发现数据查询性能有问题立刻想起建索引，当然经常也没啥效果，反而消耗资源。那么到底什么时候该用索引以及该怎么用？我们来分析索引清理背后的技术原理就知道了。 索引技术的初衷是为了快速从一个大数据表中找出某个字段等于确定值（比如按身份证号找出某个人）的记录。一个 N 行的数据表，遍历查找则需要比较 N 次，而如果数据按该字段值（在索引中称为键值）有序，那么就可以用二分法查找，只要比较 logN 次（以 2 为底），比如 10 亿行数据只要比较 30 次（10 亿约是 2^30），这显然能大大提高性能。有时可能还会有键值有重复的情况（按出生日期找人）或按键值区间的查找需求（按出生日期区间找人），比较次数会比 logN 大一些，但基本仍是这个数量级的。 索引的本质就是排序。
最近，我们为 AutoDev 的 VSCode 版本中重新引入了先前设计的自然语言搜索代码功能。即，你可以使用自然语言提出问题，AutoDev 将搜索代码，并使用现有代码库作为上下文，来辅助你理解现有的代码库。你可以在 VSCode 的应用商店中搜索 AutoDev 或者 GitHub 上下载与安装最新版本。（由于精力所限，加现有的架构设计不够轻量，暂时没有支持 Intellij 平台的计划。）
纸质的书籍，给人更多时间思考。为什么？因为阅读方式使然，只能从前往后，或者随意翻看，这些都是效率很低的方式。
二级索引 二级索引是从主键访问数据的正交方式。Hbase中有一个按照字典排序的主键Rowkey作为单一的索引。不按照Rowkey去读取记录都要遍历整张表，然后按照你指定的过滤条件过滤。通过二级索引，索引的列或表达式形成一个备用行键，以允许沿着这个新轴进行点查找和范围扫描。 1 覆盖索引（Covered Indexes） Phoenix特别强大，因为它提供了覆盖索引。一旦找到索引的条目，不需要返回主表。相反，把我么关心的数据绑定到索引行，节省了读取的时间开销。 例如，以下内容将在v1和v2列上创建一个
最近监控MongoDB集群的慢日志,发现存在一个查询需要4s左右，返回结果集大部分情况下都为0(相当于SQL空跑),与研发沟通交流后，这个定时将检查已审核账单数据推送到ES中(双11时直接关闭这个功能,说明这个功能消耗资源)
很多外贸网站建设时会忽略技术SEO操作，导致后面开始SEO时候，网站需要大幅改版。如果你想在谷歌上更快获得排名，那在网站开发阶段就应该打好一个SEO基础。本文一尘SEO将通俗易懂地向您阐述外贸网站在建设过程中，做好技术SEO的7个技巧，让您少走弯路。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录，将其整理出来以文章的形式分享给大家，来进行共同学习。
如果一个表没有主键索引依旧会创建B+树 在InnoDB中，会为每一张表创建一个主键索引，如果没有明确的主键索引，会使用一个隐藏(ROW ID)的、自动生成的主键来创建索引。建议每个表都添加主键索引。
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在Elasticsearch的说法中，文档是序列化的JSON数据。在典型的ELK设置中，当您发送日志或度量标准时，它通常会发送到Logstash，Logstash按照Logstash配置的定义进行格式化，变异处理和以其他方式处理数据。生成的JSON在Elasticsearch中编制索引。
说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写，为了避免出现不必要的麻烦，统一使用小写
Oracle中有80%的性能问题，是由20%的优化技术所决定。索引策略，执行路径，就是绝大多数性能问题的那20%的关键因素。所以对Oracle数据表和索引的了解是至关重要的。
有赞搜索平台是一个面向公司内部各项搜索应用以及部分 NoSQL 存储应用的 PaaS 产品，帮助应用合理高效的支持检索和多维过滤功能，有赞搜索平台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近有两件事，让搜索引擎重回聚光灯下。 百度发布“文心百中”，用AI大模型技术驱动的产业级搜索系统。构建企业内部搜索引擎的人力成本减少90%以上，同时只需要极低数据。 几乎同一时间，OpenAI最新发布聊天机器人ChatGPT，网友发现用它来寻找问题的答案虽然有时会出错，但直接得到完整回答的感觉要比从搜索中再去挑选爽快多了。 搜索引擎这个经典技术，就要迎来一轮变革了吗？ 想当年，搜索引擎是PC互联网时代的流量入口，绝对的王者。 进入移动互联网时代后，虽然
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
ElasticSearch 6.x 全文检索相关内容官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/full-text-queries.html
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
常用HTTP状态码简介 一些常见的状态代码为： 200 - 服务器成功返回网页 404 - 请求的网页不存在 503 - 服务器暂时不可用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引，比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE（二叉树）索引。
Lucene 是一套用于全文检索和搜寻的开源程序库，提供了一个简单却强大的 API，能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环境里，Lucene 是一个成熟的免费开放源代码工具，它并不是现成的搜索引擎产品，但可以用来制作搜索引擎产品。Solr 和 ElasticSearch 都是基于 Lucene 开发的企业级的搜索引擎产品。 Lucene 的 API 来实现对索引的增（创建索引）、删（删除索引）、改（修改索引）、查（搜索数据）。
如果客户端向服务器发出了某项请求要求显示网站上的某个网页，那么，服务器会返回 HTTP 状态代码以响应该请求。 一些常见的状态代码为： 200 - 服务器成功返回网页 403 - 请求的网页禁止访问 404 - 请求的网页不存在 503 - 服务器暂时不可用 1xx（临时响应），用于表示临时响应并需要请求者执行操作才能继续的状态代码。 代码 说明 100（继续） 请求者应当继续提出请求。服务器返回此代码则意味着，服务器已收到了请求的第一部分，现正在等待接收其余部分。 101（切换协议） 请求者
如果向您的服务器发出了某项请求要求显示您网站上的某个网页（例如，当用户通过浏览器访问您的网页或在检测工具抓取该网页时），那么，您的服务器会返回 HTTP 状态代码以响应该请求。 一些常见的状态代码为： · 200 – 服务器成功返回网页 · 404 – 请求的网页不存在 · 503 – 服务器暂时不可用 以下提供了 HTTP 状态代码的完整列表。 1xx（临时响应） 用于表示临时响应并需要请求者执行操作才能继续的状态代码。 代码 说明 100（继续） 请求者应
第四部分将深入介绍列索引存储，这是PolarDB-IMCI处理分析查询的关键部分。PolarDB-IMCI支持高度调优的面向事务处理的云存储的基于行的存储引擎[14, 28]。然而，基于行的数据格式因其无法有效地访问分析查询而闻名。受领先的工业级数据库（例如Oracle [30]、SQL Server [32]）的启发，PolarDB-IMCI通过内存中的列索引实现了双重数据格式，以增强OLAP功能。
索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关，举例来说就是如果设置了组合索引<col1,col2,col3>那么以下3中情况可以使用索引：col1，<col1,col2>，<col1,col2,col3>，其它的列，比如<col2,col3>，<col1,col3>，col2，col3等等都是不能使用索引的。
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